分布式存儲常見的架構(gòu)有哪些

分布式存儲簡介

分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺獨立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。

分布式存儲常見的架構(gòu)

中間控制節(jié)點架構(gòu)（HDFS）

分布式存儲最早是由谷歌提出的，其目的是通過廉價的服務(wù)器來提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場景下的Web訪問問題。如圖3是谷歌分布式存儲（HDFS）的簡化的模型。在該系統(tǒng)的整個架構(gòu)中將服務(wù)器分為兩種類型，一種名為namenode，這種類型的節(jié)點負責(zé)管理管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另外一種名為datanode，這種類型的服務(wù)器負責(zé)實際數(shù)據(jù)的管理。

圖3 HDFS簡化架構(gòu)圖示意圖

上圖分布式存儲中，如果客戶端需要從某個文件讀取數(shù)據(jù)，首先從namenode獲取該文件的位置（具體在哪個datanode），然后從該位置獲取具體的數(shù)據(jù)。在該架構(gòu)中namenode通常是主備部署，而datanode則是由大量節(jié)點構(gòu)成一個集群。由于元數(shù)據(jù)的訪問頻度和訪問量相對數(shù)據(jù)都要小很多，因此namenode通常不會成為性能瓶頸，而datanode集群可以分散客戶端的請求。因此，通過這種分布式存儲架構(gòu)可以通過橫向擴展datanode的數(shù)量來增加承載能力，也即實現(xiàn)了動態(tài)橫向擴展的能力。

完全無中心架構(gòu)---計算模式（Ceph）

如圖是Ceph存儲系統(tǒng)的架構(gòu)，在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點?？蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。

圖4 Ceph無中心架構(gòu)

在Ceph存儲系統(tǒng)架構(gòu)中核心組件有Mon服務(wù)、OSD服務(wù)和MDS服務(wù)等。對于塊存儲類型只需要Mon服務(wù)、OSD服務(wù)和客戶端的軟件即可。其中Mon服務(wù)用于維護存儲系統(tǒng)的硬件邏輯關(guān)系，主要是服務(wù)器和硬盤等在線信息。Mon服務(wù)通過集群的方式保證其服務(wù)的可用性。OSD服務(wù)用于實現(xiàn)對磁盤的管理，實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)讀寫，通常一個磁盤對應(yīng)一個OSD服務(wù)。

完全無中心架構(gòu)---一致性哈希（Swift）

與Ceph的通過計算方式獲得數(shù)據(jù)位置的方式不同，另外一種方式是通過一致性哈希的方式獲得數(shù)據(jù)位置。一致性哈希的方式就是將設(shè)備做成一個哈希環(huán)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)名稱計算出的哈希值映射到哈希環(huán)的某個位置，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的定位。

圖5 一致性哈希原理

如圖5是一致性哈希的基本原理，為了繪制簡單，本文以一個服務(wù)器上的一個磁盤為例進行介紹。為了保證數(shù)據(jù)分配的均勻性及出現(xiàn)設(shè)備故障時數(shù)據(jù)遷移的均勻性，一致性哈希將磁盤劃分為比較多的虛擬分區(qū)，每個虛擬分區(qū)是哈希環(huán)上的一個節(jié)點。整個環(huán)是一個從0到32位最大值的一個區(qū)間，并且首尾相接。當(dāng)計算出數(shù)據(jù)（或者數(shù)據(jù)名稱）的哈希值后，必然落到哈希環(huán)的某個區(qū)間，然后以順時針，必然能夠找到一個節(jié)點。那么，這個節(jié)點就是存儲數(shù)據(jù)的位置。

Swift存儲的整個數(shù)據(jù)定位算法就是基于上述一致性哈希實現(xiàn)的。在Swift對象存儲中，通過賬戶名/容器名/對象名三個名稱組成一個位置的標識，通過該唯一標識可以計算出一個整型數(shù)來。而在存儲設(shè)備方面，Swift構(gòu)建一個虛擬分區(qū)表，表的大小在創(chuàng)建集群是確定（通常為幾十萬），這個表其實就是一個數(shù)組。這樣，根據(jù)上面計算的整數(shù)值，以及這個數(shù)組，通過一致性哈希算法就可以確定該整數(shù)在數(shù)組的位置。而數(shù)組中的每項內(nèi)容是數(shù)據(jù)3個副本（也可以是其它副本數(shù)量）的設(shè)備信息（包含服務(wù)器和磁盤等信息）。也就是經(jīng)過上述計算，可以確定一個數(shù)據(jù)存儲的具體位置。這樣，Swift就可以將請求重新定向到該設(shè)備進行處理。

圖6 Swift數(shù)據(jù)定位示意圖

上述計算過程是在一個名為Proxy的服務(wù)中進行的，該服務(wù)可以集群化部署。因此可以分攤請求的負載，不會成為性能瓶頸。
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