什么是信息管理?怎么將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息

隨著人們開始進(jìn)入深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，如何從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集發(fā)展到基于信息的世界需要進(jìn)行一下反思，這可能是一個好主意。

存儲的數(shù)據(jù)只是大量混雜的信息，直到人們可以將其轉(zhuǎn)化為可操作的信息，并且有時需要多年的收集數(shù)據(jù)才能夠達(dá)到這一點。需要長期收集的數(shù)據(jù)的例子包括：采用新工藝、藥物或設(shè)備進(jìn)行的醫(yī)學(xué)試驗，基于不經(jīng)常發(fā)生的外部因素的團體行為，以及氣候變化等。

對于數(shù)據(jù)就是知道自己不知道的事物。一個很好的例子就是“垃圾DNA”，這個術(shù)語來自20世紀(jì)70年代和80年代，是用于描述處在染色體之間的DNA。到了2000年代，人們發(fā)現(xiàn)一些“垃圾”DNA能夠調(diào)節(jié)染色體復(fù)制的方式和時間。人們存儲這些數(shù)據(jù)的好處是，當(dāng)時每個字節(jié)的存儲成本很高。這在當(dāng)時成本很高，而更高的成本是測序DNA的成本，這也是它需要保存的原因。從歷史上看這很常見，收集數(shù)據(jù)的成本很高，存儲數(shù)據(jù)的成本也很高，所以人們需要感謝那些之前做正確事情的人。他們存儲了這些原始數(shù)據(jù)，因為人們從中學(xué)到了很多東西。

人們知道天氣預(yù)報中心每天都會收集所有氣象數(shù)據(jù)，其中包括預(yù)測模型的輸出。當(dāng)這些網(wǎng)站有一個新的預(yù)測模型時，他們通過新模型運行舊數(shù)據(jù)，并查看模型輸出和觀察結(jié)果，以查看新模型是否比舊模型好多少。在一個城市實施似乎很容易，但在國家范圍和全球范圍內(nèi)做這件事需要處理和對比大量的數(shù)據(jù)和信息。

因此，存儲和數(shù)據(jù)架構(gòu)師面臨的挑戰(zhàn)是通過開發(fā)滿足性能、可擴展性和治理需求的體系結(jié)構(gòu)來保存這些數(shù)據(jù)。

什么是信息管理?

自從數(shù)據(jù)收集開始以來，收集數(shù)據(jù)的重點就是要了解所收集的所有數(shù)據(jù)。人工收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析是非常耗時的事情，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息花費的時間既耗費時間又成本高昂。

信息的現(xiàn)代起源于1890年美國人口普查使用Hollerith穿孔卡片，雖然它們是空白的，不像人們可能目前看到的格式化卡片，而在當(dāng)時，大量數(shù)據(jù)沒有工具來分析數(shù)據(jù)，并且將其轉(zhuǎn)化為信息的成本相當(dāng)高昂，而在1890年人口普查之前，這都是人工完成的。

顯然，按照現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)，1890年人口普查中產(chǎn)生的信息非常簡陋。但根據(jù)19世紀(jì)90年代的標(biāo)準(zhǔn)，人們可以如此迅速地觀察人口普查結(jié)果并作出決定(例如基于數(shù)據(jù)的可操作信息)，這是一種革命性的舉措。

如今，人們不會將1890年人口普查數(shù)據(jù)信息中的數(shù)據(jù)列入表格。信息的定義(僅僅與數(shù)據(jù)相比)應(yīng)該以時間標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，現(xiàn)在很多領(lǐng)域的定義正在迅速演變。

信息分析市場的規(guī)模和范圍正在不斷擴大，從自動駕駛汽車到安全攝像頭分析，再到醫(yī)療發(fā)展。在每個行業(yè)中以及人們生活的每一個部分，都發(fā)生了迅速的變化，并且速度在加快。所有這些都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，而收集的所有新舊數(shù)據(jù)都用于開發(fā)新類型的可操作信息。而圍繞收集的所有數(shù)據(jù)和開發(fā)的信息，有很多問題被需要詢問。

這對組織意味著什么?

人們所擁有的信息和數(shù)據(jù)的類型有很多要求。有些可能會涉及到使用所謂的DAR(空閑時數(shù)據(jù)加密)，它需要加密存儲設(shè)備，以防從系統(tǒng)中刪除時，數(shù)據(jù)幾乎或完全不可訪問(其難度取決于加密算法和大小、設(shè)備的密鑰或密鑰的復(fù)雜性和熵)。

從數(shù)據(jù)治理的角度理解數(shù)據(jù)或產(chǎn)生的信息所需的內(nèi)容是基于組織所在的行業(yè)或法規(guī)以及美國國家標(biāo)準(zhǔn)局(NIST)、ISO、HIPAA、SEC、GDPR等機構(gòu)的最佳實踐。由此產(chǎn)生的體系結(jié)構(gòu)或程序變更是組織作為架構(gòu)的一部分需要解決的事情。

組織的合規(guī)團隊很清楚自己需要保留數(shù)據(jù)或信息多長時間，但還需要解決許多其他需求，以確保在性能、可用性和數(shù)據(jù)完整性方面滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)，所有這些都需要在數(shù)據(jù)和信息的生命周期內(nèi)解決。

最后的想法

遵守法規(guī)并不容易，也不是免費的。其成本取決于很多因素，但是在架構(gòu)規(guī)劃和構(gòu)建之后嘗試強制遵從總是比預(yù)先制定的成本要高得多。

在確定合規(guī)要求時，組織應(yīng)該關(guān)注未來發(fā)展，而不是現(xiàn)在，因為事后必須承擔(dān)成本并面臨挑戰(zhàn)。這意味著需要不斷研究組織所在行業(yè)的合規(guī)要求以及最佳實踐。數(shù)據(jù)只會在未來變得更加重要，人們將會面臨這些挑戰(zhàn)。