- AI落地難，難在哪里？

如何把一個(gè)通用的解決方案做成一個(gè)“落地”的解決方案呢？ 這就是需要非常巧妙地做好一個(gè)垂直領(lǐng)域行業(yè)的“生態(tài)”，在這個(gè)行業(yè)生態(tài)里，有很多的參與方，大家都能參與進(jìn)來(lái)獲利。最好的例子就是一個(gè)開(kāi)放的操作系統(tǒng)。而AI現(xiàn)在的狀況是，大家還都是各家在做各家的，沒(méi)有聯(lián)成像“操作系統(tǒng)”一樣的生態(tài)。我們希望，AI以后能夠發(fā)展生態(tài)，成為“珠聯(lián)璧合”的形式，那時(shí)候人工智能才能真正的落地。

《知識(shí)分子》：您覺(jué)得這幾年國(guó)內(nèi)人工智能落地運(yùn)用推進(jìn)處于加速的狀態(tài)嗎？

楊強(qiáng)：應(yīng)該說(shuō)有很多線頭出來(lái)了。我們放眼看去，這些版圖上面的小煙筒一個(gè)一個(gè)都起來(lái)了，但是大煙筒還不多。

《知識(shí)分子》：大煙筒是指什么？

楊強(qiáng)：大煙筒是“深度的”、人工智能的產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用和生態(tài)，包括用人工智能來(lái)驅(qū)動(dòng)一個(gè)行業(yè)，或者是加速一個(gè)聯(lián)盟的發(fā)展，AI的產(chǎn)業(yè)化在這方面做得還不夠。而我們看到更多的是一些“打補(bǔ)丁”式的AI應(yīng)用。比方說(shuō)一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)，以前沒(méi)有用人工智能來(lái)做人機(jī)交互，人臉識(shí)別，而現(xiàn)在用了，但這樣的企業(yè)還不算是人工智能企業(yè)。就像一個(gè)清朝的學(xué)者，帶上一副眼鏡，也不能稱(chēng)作現(xiàn)代的知識(shí)分子。我們可以把AI的這種用法叫作“局部?jī)?yōu)化“，或Local Optimization，但是，這樣的AI應(yīng)用沒(méi)有做到整個(gè)行業(yè)的脫胎換骨，即AI驅(qū)動(dòng)的“核心決策系統(tǒng)”的優(yōu)化。用這種“打補(bǔ)丁”的做法，AI的最大優(yōu)勢(shì)也就沒(méi)有可能發(fā)揮出來(lái)。

一個(gè)行業(yè)下AI驅(qū)動(dòng)的決策系統(tǒng)，在它的優(yōu)化過(guò)程中，算法研究的力量可能只占其中一個(gè)比較小的百分比，更多的是要看市場(chǎng)對(duì)這個(gè)系統(tǒng)的態(tài)度，看生態(tài)，同盟的發(fā)展速度，是不是可以來(lái)推動(dòng)整個(gè)垂直行業(yè)的躍進(jìn)。這和“操作系統(tǒng)”的發(fā)展一樣的，要建立一個(gè)大家都能受益的同盟。而建立這個(gè)同盟，不僅僅需要一個(gè)個(gè)頂尖的科學(xué)家，也需要一些Visionary，需要像成吉思汗一樣的站得很高、有視野的領(lǐng)袖型人才，來(lái)找到突破口，發(fā)現(xiàn)生態(tài)成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，讓雪球滾起來(lái)。 在這個(gè)方面，我們是相當(dāng)所欠缺的。