在智能制造中人工智能功不可沒

　　隨著人工智能的發(fā)展以及制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，人工智能在自動(dòng)化與簡(jiǎn)化整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng)方面逐漸發(fā)揮出了其作用，并取得豐碩的成果，體現(xiàn)出了巨大的潛力。

　　下面就讓我們盤點(diǎn)一下人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用（以食品制造業(yè)為例）。

　　面部識(shí)別

　　提到面部識(shí)別，多數(shù)人第一反應(yīng)是Facebook的人工智能識(shí)別圖像。

　　但實(shí)際上，這項(xiàng)技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中還有一些潛在的價(jià)值，比如用于識(shí)別圖像的AI應(yīng)用程序，也可以用于安全許可的認(rèn)證，以幫助公司更好的控制對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施的訪問(wèn)。

　　當(dāng)然，既然這項(xiàng)技術(shù)可以識(shí)別出“身份不明”的人，那么它便也可用于識(shí)別薯片是否已經(jīng)達(dá)到了“完美的金色”。

　　據(jù)了解，國(guó)內(nèi)專注于AI與健康管理的企業(yè)，已經(jīng)根據(jù)市場(chǎng)的需求切入了圖像識(shí)別技術(shù)，將其應(yīng)用于視頻識(shí)別的研究與場(chǎng)景。

　　而最新測(cè)試結(jié)果顯示，該類企業(yè)對(duì)于常見菜品的識(shí)別已達(dá)到了千余種，其識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%。

　　異常檢測(cè)

　　一直以來(lái)，AI是銀行用于來(lái)監(jiān)控用戶賬號(hào)的異常的主要工具。

　　對(duì)制造商而言，他們也可以使用相同類型的異常監(jiān)控來(lái)標(biāo)記超出正常模式的訂單，并指出可能存在的錯(cuò)誤。

　　此外，它還可用于監(jiān)控食品的安全處理，包括典型過(guò)敏原（如花生）的交叉污染。總的來(lái)說(shuō)，智能監(jiān)控的出現(xiàn)就意味著現(xiàn)代軟件可以充當(dāng)監(jiān)督者，并提醒我們何時(shí)應(yīng)對(duì)異常情況進(jìn)行調(diào)查。

　　作為老牌的大型食品企業(yè)，娃哈哈內(nèi)部首先就建立起了覆蓋全過(guò)程的食品安全體系，在信息化、自動(dòng)化的基礎(chǔ)上向智能化生產(chǎn)與監(jiān)管穩(wěn)步邁進(jìn)。

　　比如，該公司通過(guò)生產(chǎn)線設(shè)備中的各種傳感器，實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品調(diào)配、吹瓶、灌裝到包裝、碼垛等環(huán)節(jié)工藝過(guò)程關(guān)鍵指標(biāo)的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等。

　　AI虛擬助理

　　可以說(shuō)，人工智能在制造業(yè)中最令人興奮的應(yīng)用之一便是虛擬助理，它可以使用自然語(yǔ)言處理與用戶進(jìn)行交互，回答問(wèn)題，執(zhí)行任務(wù)并基于數(shù)據(jù)科學(xué)為用戶提供建議。

　　那么，虛擬助理在食品和飲料領(lǐng)域的應(yīng)用便意味著不管是技術(shù)人員、研發(fā)人員還是質(zhì)量控制檢查員都可以通過(guò)口頭詢問(wèn)細(xì)節(jié)了解事情的進(jìn)展，而無(wú)需在鍵盤或手持設(shè)備上打字。這在一定程度上節(jié)省了他們的時(shí)間。

　　當(dāng)然，虛擬助理的作用不僅于此?！陡２妓埂反饲霸鴪?bào)道，可口可樂(lè)正在探索開發(fā)AI虛擬助理，以便在自動(dòng)售貨機(jī)上與顧客進(jìn)行更多的互動(dòng)。

　　所以，如果日后看到一臺(tái)會(huì)說(shuō)話的自動(dòng)販賣機(jī)，我們也不必感到驚訝。

　　自動(dòng)化

　　AI的存在讓制造工廠中的許多例行或管理任務(wù)都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

　　比如，工作人員拍下商店貨架的照片，啟動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)程，自動(dòng)檢測(cè)丟失或放錯(cuò)位置的物品，并通知相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行補(bǔ)貨或進(jìn)行更正。

　　另外，食品和飲料行業(yè)的設(shè)備也需要逐漸實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。一些老舊的工廠缺少能夠檢測(cè)系統(tǒng)異常的傳感器和跟蹤設(shè)備，通過(guò)人工智能和數(shù)據(jù)分析有助于改進(jìn)和簡(jiǎn)化生產(chǎn)方式，并創(chuàng)建可持續(xù)的流程。

　　近期，沃爾瑪開始使用貨架掃描機(jī)器人協(xié)助完成貨物跟蹤以及定價(jià)標(biāo)簽等任務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，機(jī)器人與負(fù)責(zé)庫(kù)存貨架和解決問(wèn)題的員工協(xié)同合作。而在更大的范圍內(nèi)，人工智能還可以改變物流管理。

　　可以說(shuō)，通過(guò)提高質(zhì)量，食品制造業(yè)公司便可依賴顧客的滿意度來(lái)實(shí)現(xiàn)銷售額的增長(zhǎng)。