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電子發(fā)燒友網(wǎng)>存儲(chǔ)技術(shù)>大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)倉庫搭建之路

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)倉庫搭建之路

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2018-02-11 10:08:4259051

什么是數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢(shì)分析

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數(shù)據(jù)湖的定義是什么?數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別在哪?如何去構(gòu)建數(shù)據(jù)湖?
2021-07-12 07:04:58

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2019-07-12 08:41:41

數(shù)據(jù)倉庫的概述以及創(chuàng)建步驟簡(jiǎn)介

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2020-06-09 16:44:39

MaxCompute印尼開服,成為阿里云第十二個(gè)大數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算,可以提供海量數(shù)據(jù)倉庫的解決方案以及針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù)。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全部都運(yùn)行在 MaxCompute 上。MaxCompute 采用分布式架構(gòu)高效處理海量數(shù)據(jù),存儲(chǔ)多份
2018-02-07 11:15:54

createrepo生成倉庫數(shù)據(jù)搭建本地yum源

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“阿里巴巴大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系”四大層次

;StreamCompute-實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái):阿里自研的流式大數(shù)據(jù)平臺(tái),支持流式計(jì)算需求;OneData-數(shù)據(jù)整合及管理體系:數(shù)據(jù)整合及管理的方法體系和工具,大數(shù)據(jù)工程師在這一體系,構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范、可共享的全域數(shù)據(jù)體系
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大數(shù)據(jù)(big data)目錄1什么是大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)的定義3大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)[1]4大數(shù)據(jù)的作用[2]5大數(shù)據(jù)的分析6大數(shù)據(jù)的技術(shù)7大數(shù)據(jù)的處理8大數(shù)據(jù)的常見誤解9大數(shù)據(jù)時(shí)代存儲(chǔ)所面對(duì)的問題[3]10大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析11相關(guān)條目12參考文獻(xiàn)什么是大數(shù)據(jù)...
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全新一代人工智能計(jì)算引擎MaxCompute杭州開服,強(qiáng)化阿里云大數(shù)據(jù)能力,比肩谷歌微軟

機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉庫》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估,最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。阿里云
2018-03-28 14:33:09

全球云端數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)導(dǎo)者 MaxCompute 將于本月10日正式開服美東節(jié)點(diǎn)

摘要: 作為全球云端數(shù)據(jù)倉庫的領(lǐng)導(dǎo)者,阿里云MaxCompute為滿足更多客戶的業(yè)務(wù)需求,不斷加快全球化部署的節(jié)奏。本月10日,美東(弗吉尼亞)節(jié)點(diǎn)會(huì)正式上線。屆時(shí),將會(huì)以最新版本產(chǎn)品向用戶提供大數(shù)據(jù)
2018-04-13 13:52:02

基于阿里云數(shù)加MaxCompute的企業(yè)大數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)建設(shè)思路

的技術(shù)專家祎休! 背景與總體思路 數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。其結(jié)構(gòu)圖如下所示: 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用和普及,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境
2018-03-15 12:43:28

工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。無論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》,各國制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統(tǒng)搭建
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常用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)歸類

我們就來看看大數(shù)據(jù)。1.HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集群。像Facebook,都拿它做大型實(shí)時(shí)
2018-02-28 17:02:51

常用大數(shù)據(jù)技術(shù)課程內(nèi)容

? 第一,數(shù)據(jù)采集ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。第二
2018-07-26 16:27:42

怎樣去完成Hive數(shù)據(jù)倉庫工具基本的環(huán)境配置呢

1 簡(jiǎn)介Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡(jiǎn)單的[SQL]查詢功能,可以將SQL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)
2022-03-21 14:21:23

探尋大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革

`科技的進(jìn)步在很多時(shí)候總會(huì)超出我們的想象。近年來,“大數(shù)據(jù)”一詞逐漸被大眾所熟知,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來臨,它在迅速發(fā)展也
2017-05-27 17:11:11

未來,是大數(shù)據(jù)時(shí)代

這樣才能讓企業(yè)徹底擺脫賣貨思維,從生產(chǎn)型走向服務(wù)型。未來是物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代。在這個(gè)信息爆發(fā)的時(shí)代里,我們的生活中充斥著各種各樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有一些是我們需要的,有一些不需要。如果,我們需要
2014-09-24 20:54:32

每個(gè)人都應(yīng)該知道的25個(gè)大數(shù)據(jù)術(shù)語

。盡管ETL這一概念源于數(shù)據(jù)倉庫,但現(xiàn)在也適用于其它情景的過程,例如在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中從外部數(shù)據(jù)源獲取/吸收數(shù)據(jù)。16.算法?!八惴ā比绾闻c大數(shù)據(jù)相關(guān)?即使算法是一個(gè)通用術(shù)語,但大數(shù)據(jù)分析使其在當(dāng)代更受
2018-02-07 13:35:07

資料下載:大數(shù)據(jù)應(yīng)用及其解決方案

。未來的十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代、隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟,移動(dòng)帶寬迅速提升、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富、更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò),由此而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將...
2021-07-05 06:40:16

阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐之數(shù)據(jù)建模

的一致性不是OLAP所關(guān)注的,其主要關(guān)注數(shù)據(jù)的整合,以及在一次性的復(fù)雜大數(shù)據(jù)查詢和處理中的性能,因此它需要采用一些不同的數(shù)據(jù)建模方法。典型的數(shù)據(jù)倉庫建模方法論ER模型數(shù)據(jù)倉庫之父Bill Inmon
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數(shù)據(jù)倉庫跨版本透明查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中多維模式進(jìn)化歷史的揮發(fā)性問題,提出用版本元數(shù)據(jù)來記錄數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)化過程中的每一種多維模式狀態(tài),給出版本元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了跨版本透明查詢系統(tǒng)
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高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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基于數(shù)據(jù)倉庫的軍??蒲泄芾硇畔⑾到y(tǒng)的設(shè)計(jì)

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2009-12-25 14:25:226

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為滿足實(shí)時(shí)決策的需要,設(shè)計(jì)了基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)時(shí)決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用企業(yè)應(yīng)用集成技術(shù),同時(shí)在系統(tǒng)內(nèi)加入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)緩沖結(jié)構(gòu)和JIM 系統(tǒng),用以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的查詢和
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2010-02-25 15:10:3515

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通過研究數(shù)據(jù)倉庫在電信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,論述電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉庫和部分聯(lián)機(jī)分析處理的設(shè)計(jì)開發(fā)過程。綜述數(shù)據(jù)倉庫模型、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)模型、匯總表的設(shè)計(jì)以及開發(fā)中所要
2010-12-29 17:31:400

數(shù)據(jù)集市,什么是數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)集市,什么是數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市,或者叫做"小數(shù)據(jù)倉庫",是用于公司單獨(dú)部門或分部的數(shù)據(jù)倉庫,與完善的數(shù)據(jù)倉庫(試圖存儲(chǔ)公
2010-03-19 16:44:402136

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會(huì)生活的各個(gè)部門,幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫的一個(gè)分支,數(shù)據(jù)倉庫概念的提出,
2011-02-16 18:02:483385

數(shù)據(jù)倉庫的OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)的研究與應(yīng)用

基于數(shù)據(jù)倉庫以及聯(lián)機(jī)分析的相關(guān)知識(shí),采用ETL和Analysis Services相關(guān)技術(shù),通過在線銷售系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn),分析在線銷售系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)集,利用OLAP多維展現(xiàn)技術(shù),將OLAP對(duì)多維數(shù)據(jù)集中數(shù)
2012-08-08 11:21:050

[16.1]--15.1Hive數(shù)據(jù)倉庫

云計(jì)算大數(shù)據(jù)
jf_75936199發(fā)布于 2023-01-08 21:16:20

什么是數(shù)據(jù)倉庫解決方案?#數(shù)據(jù)倉庫 #光點(diǎn)科技

數(shù)據(jù)
光點(diǎn)科技發(fā)布于 2023-06-19 10:27:00

數(shù)據(jù)倉庫解決方案的實(shí)施過程是什么?#數(shù)據(jù)倉庫 #光點(diǎn)科技

數(shù)據(jù)倉庫
光點(diǎn)科技發(fā)布于 2023-06-19 14:24:46

數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)(1)#數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-07-06 16:20:17

數(shù)據(jù)倉庫(1)#大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-07-11 15:13:39

數(shù)據(jù)倉庫(2)#大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-07-11 15:14:05

數(shù)據(jù)倉庫(3)#大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-07-11 15:14:27

采購決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究_邵麗麗

采購決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究_邵麗麗
2017-03-19 11:28:160

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在零售業(yè)稅務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用孫眾眾

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在零售業(yè)稅務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用_孫眾眾
2017-03-14 08:00:000

hadoop大數(shù)據(jù)windows搭建環(huán)境

hadoop大數(shù)據(jù)windows搭建環(huán)境
2017-09-08 08:52:444

保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉庫的最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)倉庫中最常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可能就是開源的MySQL數(shù)據(jù)庫。以下5個(gè)小技巧重點(diǎn)介紹了一些保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉庫的最佳實(shí)踐。 1.限制訪問 確保MySQL數(shù)據(jù)倉庫安全最有效的方法之一是只給用戶需要
2017-09-27 14:10:280

HIVE技術(shù)的物流數(shù)據(jù)倉庫分析

,以此為基礎(chǔ),采用數(shù)據(jù)庫分片的方式將數(shù)據(jù)存放到磁盤陣列中,這導(dǎo)致系統(tǒng)的擴(kuò)展升級(jí)較為困難,花費(fèi)巨大,且整個(gè)系統(tǒng)的耦合性較強(qiáng),難以滿足高效、可靠、經(jīng)濟(jì)的需求。然而,Hive數(shù)據(jù)倉庫作為新型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),其利用大數(shù)據(jù)集群的優(yōu)
2017-11-01 17:27:143

基于WebGIS的海量氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)作為21世紀(jì)新一代的氣象信息存儲(chǔ)發(fā)布管理系統(tǒng),可以大大提升現(xiàn)有海量氣象以及大氣污染數(shù)據(jù)的管理水平和對(duì)業(yè)務(wù)科研的支持。氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是基于B/S架構(gòu)的系統(tǒng),采用
2017-12-08 16:44:001

基于hadoop的數(shù)據(jù)倉庫介紹

Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可對(duì)存儲(chǔ)在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似于SQL語言的查詢語言–HiveQL,可通過HQL語句實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MR統(tǒng)計(jì),Hive將HQL語句轉(zhuǎn)換成MR任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行。
2018-02-11 10:17:277162

數(shù)據(jù)倉庫是什么_數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫區(qū)別

本文開始介紹了數(shù)據(jù)倉庫是什么,其次詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)倉庫用途,最后介紹了數(shù)據(jù)倉庫的五大好處,闡述了數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別。
2018-02-11 10:42:3123243

數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在哪里

數(shù)據(jù)倉庫,是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。多維數(shù)據(jù)庫,可以簡(jiǎn)單地理解為:將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)n維數(shù)組中,而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣,人們可以通過多維視圖來觀察數(shù)據(jù)。
2018-02-24 13:46:1312587

數(shù)據(jù)倉庫是什么_數(shù)據(jù)倉庫有什么特點(diǎn)_數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別分析

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合,它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)過程而不是一個(gè)項(xiàng)目。
2018-02-24 14:04:3819228

數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計(jì)

本文詳細(xì)介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計(jì),A. 數(shù)據(jù)建模方法論,B. 分層設(shè)計(jì)原則,C. 主題域設(shè)計(jì)方法。
2018-02-24 14:30:555611

如何建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫_多維數(shù)據(jù)庫模型的設(shè)計(jì)你知道多少

集市的一個(gè)典型的特征,從根本上而言,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的模式更多是為了避免冗余和數(shù)據(jù)復(fù)用,套用現(xiàn)成的模式,是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫最合理的選擇。當(dāng)然大數(shù)據(jù)技術(shù)體系下,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì),還是一個(gè)盲點(diǎn),探索中。
2018-02-24 14:42:532262

烽火FitData大數(shù)據(jù)發(fā)展之路

烽火FitData大數(shù)據(jù)發(fā)展之路 大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量
2018-12-12 15:08:02596

大數(shù)據(jù)的核心有哪些?

大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大且復(fù)雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。首先給出一個(gè)通用化的大數(shù)據(jù)處理框架,主要分為下面幾個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)查詢分析和數(shù)據(jù)可視化。
2019-05-22 14:22:467577

大數(shù)據(jù)工程師的日常工作是什么

在工作崗位上,大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop,Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái),進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop,HBase,Spark等)集群環(huán)境的搭建,性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)ETL的設(shè)計(jì)、開發(fā)和性能優(yōu)化。參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)用戶畫像。
2019-05-30 15:52:095339

如何搭建數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心,公司體系下的所有產(chǎn)品產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)最終都流向數(shù)據(jù)倉庫,可以說數(shù)據(jù)倉庫不產(chǎn)生數(shù)據(jù),也不消費(fèi)數(shù)據(jù),只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。
2019-06-25 15:41:561940

數(shù)據(jù)倉庫會(huì)是什么樣子的

數(shù)據(jù)倉庫收集來自組織業(yè)務(wù)的所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此組織可以將其集成到單個(gè)數(shù)據(jù)模型中,運(yùn)行分析并獲取商業(yè)智能,無論是用于開發(fā)新產(chǎn)品還是向客戶營銷現(xiàn)有服務(wù)。
2019-07-15 16:09:07651

作為一個(gè)快速簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)倉庫,Snowflake可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展

Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫,可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉庫和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift。Redshift數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)可以使用并發(fā)查詢負(fù)載自動(dòng)部署和刪除容量的集群。但是,所有集群節(jié)點(diǎn)都在同一可用區(qū)中進(jìn)行配置。
2019-09-22 09:11:074117

大數(shù)據(jù)時(shí)代的冷數(shù)據(jù)該怎么處理

大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的生活、工作都在數(shù)據(jù)化,時(shí)時(shí)刻刻都有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,數(shù)據(jù)正在呈幾何倍數(shù)爆炸式增長(zhǎng)。
2019-10-14 17:31:001969

中國銀聯(lián)這些年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的變革以及優(yōu)化

2007 年左右,中國銀聯(lián)開始進(jìn)入到數(shù)據(jù)倉庫年代。相較于報(bào)表,數(shù)據(jù)倉庫對(duì)于用戶體驗(yàn)來說是一個(gè)巨大的革新,基本上體現(xiàn)在數(shù)據(jù)發(fā)展以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng),主要有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)、勾兌整合、服務(wù)業(yè)務(wù)等特點(diǎn)。也就是說,數(shù)據(jù)倉庫還原了數(shù)據(jù)的本質(zhì),以數(shù)據(jù)本身的特性來處理數(shù)據(jù)。
2019-12-12 14:32:463135

大數(shù)據(jù)時(shí)代離得開數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫的一般概念非常簡(jiǎn)單:從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本,并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫中,在該存儲(chǔ)庫中,數(shù)據(jù)將被合并,然后可用于分析和報(bào)告。
2020-01-09 10:10:35999

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該如何建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),除了數(shù)據(jù)量大之外,業(yè)務(wù)時(shí)效性要求也很高,甚至很多是要求實(shí)時(shí)的,另外,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)變化非???,不可能像傳統(tǒng)行業(yè)一樣,可以使用自頂向下的方法建立數(shù)據(jù)倉庫,一勞永逸,它要求新的業(yè)務(wù)很快能融入數(shù)據(jù)倉庫中來,老的下線的業(yè)務(wù),能很方便的從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫中下線。
2020-03-10 16:37:09799

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)會(huì)因?yàn)樵朴?jì)算有什么不一樣

為了使數(shù)據(jù)對(duì)他們的業(yè)務(wù)有用、可行和可擴(kuò)展,企業(yè)需要一種有效且經(jīng)濟(jì)高效的方式來存儲(chǔ)、標(biāo)記和解釋這些數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)這種目的最有利可圖的方法之一就是采用數(shù)據(jù)倉庫。
2020-05-01 21:01:001089

為什么需要數(shù)據(jù)倉庫?

數(shù)據(jù)倉庫的一般概念非常簡(jiǎn)單:從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本,并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫中,在該存儲(chǔ)庫中,數(shù)據(jù)將被合并,然后可用于分析和報(bào)告。
2020-05-13 15:47:363058

阿里云云原生數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)刷新世界紀(jì)錄,將性價(jià)比帶入不足1毛錢時(shí)代

日前,據(jù)權(quán)威國際處理性能委員會(huì)TPC官方披露,在被譽(yù)為“數(shù)據(jù)庫分析場(chǎng)景珠穆朗瑪峰”的TPC-DS基準(zhǔn)測(cè)試中,阿里云自研的云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB以1489萬的性能指標(biāo)刷新了世界紀(jì)錄,比第二名提升近30%以上,同時(shí)單位計(jì)算成本降低到0.08元,首次將數(shù)據(jù)倉庫的性價(jià)比帶入“不足1毛錢”時(shí)代。
2020-05-14 15:07:361930

什么是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖?

來源:一個(gè)數(shù)據(jù)玩家的自我修養(yǎng) 本文已授權(quán) 經(jīng)??吹接腥藛栠@個(gè)問題,數(shù)據(jù)玩家也看過很多解釋,感覺都不夠直觀,這里,我嘗試用一個(gè)大家都理解的例子來說明。 什么是數(shù)據(jù)倉庫? 大家都去宜家買過東西吧,還記得
2020-09-21 10:44:292401

數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)技術(shù)的重要一環(huán):ETL

大家都知道數(shù)據(jù)倉庫,是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。因此越來越多的企業(yè)和管理者對(duì)數(shù)據(jù)倉庫格外關(guān)注。做好數(shù)據(jù)倉庫開發(fā),一靠工具,二靠技術(shù)。就工具方面來說,很多云廠商已經(jīng)
2020-09-23 13:58:102060

大數(shù)據(jù)入門分享:Hive應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)的發(fā)展當(dāng)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的組件,也在不斷地拓展開來,而其中的Hive組件,作為Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)Hadoop集群當(dāng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。今天我們的大數(shù)據(jù)入門
2020-12-08 12:25:321347

對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理,主要有幾個(gè)工具引擎

提到大數(shù)據(jù),我們就離不開數(shù)據(jù)的收集整理,其中ETL是我們經(jīng)常使用的用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫, 構(gòu)建大數(shù)據(jù)的方法。
2020-11-05 10:14:482097

大數(shù)據(jù)時(shí)代有什么樣的利與弊

信息是推動(dòng)世界發(fā)展、科技進(jìn)步的不竭動(dòng)力。而作為信息時(shí)代的產(chǎn)物――大數(shù)據(jù),逐漸成為大家討論的話題。下面將對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行簡(jiǎn)單概述, 介紹大數(shù)據(jù)前沿的公司以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的利與弊。
2021-02-28 11:22:1711

數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的現(xiàn)代化工具綜述

數(shù)據(jù)倉庫歷史悠久,這里的基本想法是,大多數(shù)企業(yè)建立各種應(yīng)用程序來自動(dòng)化其基本業(yè)務(wù)流程,而這些業(yè)務(wù)流程各自發(fā)展,從而產(chǎn)生多個(gè)版本的數(shù)據(jù)。在過去,對(duì)于那些想了解不同產(chǎn)品線或地區(qū)的銷售收入或利潤(rùn)率的人來說,數(shù)據(jù)不一致是令人頭疼的問題。
2021-05-05 17:13:00421

如何理解整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)體系?

數(shù)據(jù)倉庫的基本概念數(shù)據(jù)倉庫概念: 英文名稱為Data Warehouse,可簡(jiǎn)寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉庫的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境,為企業(yè)提供決策支持(Decision Support
2021-04-26 11:06:031541

一文詳解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展、架構(gòu)和趨勢(shì)

數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀:當(dāng)前基于Hive的離線數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)非常成熟,數(shù)據(jù)中臺(tái)體系也基本上是圍繞離線數(shù)倉進(jìn)行建設(shè)。但是隨著實(shí)時(shí)計(jì)算引擎的不斷發(fā)展以及業(yè)務(wù)對(duì)于實(shí)時(shí)報(bào)表的產(chǎn)出需求不斷膨脹,業(yè)界最近幾年就一直聚焦
2021-04-29 16:55:502055

基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍

基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍(3842在電腦電源電路上的接法)-基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
2021-07-26 13:08:207

還在數(shù)據(jù)中臺(tái)與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)之間傻傻分不清?

作者:彭鋒 宋文欣 孫浩峰 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju),本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載 導(dǎo)讀:我們可以這樣理解,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)來源,建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)是為了更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)部門
2021-10-12 17:16:461593

華為保障光大銀行順利實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)歸一化

近日,光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)建設(shè)的數(shù)倉平臺(tái)成功切換投產(chǎn),成為國內(nèi)首家使用GaussDB產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)大集中的銀行。
2022-05-07 15:32:451151

內(nèi)部部署倉庫架構(gòu)vs.云計(jì)算數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)

高質(zhì)量的計(jì)算環(huán)境(包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫)對(duì)于任何使用大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的成功都是至關(guān)重要的。這無疑適用于數(shù)據(jù)倉庫:企業(yè)為了選擇最佳的數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái),IT和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)需要評(píng)估完整的系統(tǒng)環(huán)境,而不僅僅是其核心的數(shù)據(jù)庫軟件。
2022-07-28 14:41:08768

數(shù)據(jù)庫發(fā)展史2--數(shù)據(jù)倉庫

回顧數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程,大致可以將其分為幾個(gè)階段:萌芽探索到全企業(yè)集成時(shí)代、企業(yè)數(shù)據(jù)集成時(shí)代、混亂時(shí)代--"數(shù)據(jù)倉庫之父"間的論戰(zhàn)、理論模型確認(rèn)時(shí)代以及數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品百家爭(zhēng)鳴時(shí)代。 數(shù)據(jù)倉庫理論發(fā)展
2022-09-19 15:29:261048

下秒數(shù)據(jù)CEO蔡致暖:云原生時(shí)代數(shù)據(jù)管道的迭代之路

數(shù)據(jù)管道是一項(xiàng)重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,使用智能數(shù)據(jù)管道技術(shù),能夠幫助組織將所有應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、事件和文件等數(shù)據(jù)信息提取到數(shù)據(jù)倉庫
2022-09-20 10:59:48473

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫評(píng)估為機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫

  數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建于 20 世紀(jì) 80 年代,旨在幫助企業(yè)組織高數(shù)據(jù)量,以便做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)倉庫與企業(yè)資源規(guī)劃( ERP )、客戶關(guān)系管理( CRM )軟件、庫存和銷售點(diǎn)系統(tǒng)等遺留資源一起使用。
2022-10-10 15:42:21722

Quest :數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)代化

Quest數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)代化解決方案讓組織能夠?qū)ζ渌x云數(shù)據(jù)平臺(tái)中的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模、遷移和監(jiān)管。這些解決方案利用QuestData Empowerment產(chǎn)品組合的強(qiáng)大功能,確保數(shù)據(jù)可用且隨時(shí)能夠滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
2023-01-12 11:11:24583

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)流程

大數(shù)據(jù)常見處理流程包括:原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化。
2023-02-22 16:38:012962

數(shù)據(jù)湖真的能取代數(shù)據(jù)倉庫嗎?【SNP SAP數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型 】

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的存在并不沖突,也并不是取代的關(guān)系,而是相互的融合關(guān)系。 數(shù)據(jù)湖是近兩年中比較新的技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中,對(duì)于一個(gè)真正的數(shù)據(jù)湖應(yīng)該是什么樣子,現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)湖認(rèn)知還是處在探索的階段,像現(xiàn)在
2023-07-03 15:48:27314

如何提高數(shù)據(jù)倉庫的性能及優(yōu)化設(shè)計(jì)

  隨著數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)倉庫的性能問題就顯得越來越突出,如何提高數(shù)據(jù)倉庫的性能,除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外;還可以在數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)行階段,采取一些優(yōu)化措施來使系統(tǒng)性能最佳
2023-07-18 16:10:370

加速Oracle數(shù)據(jù)倉庫 Emulex和博科第6代光纖通道

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《加速Oracle數(shù)據(jù)倉庫 Emulex和博科第6代光纖通道.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-03 10:20:450

數(shù)據(jù)倉庫概述及特點(diǎn)

數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會(huì)生活的各個(gè)部門,幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫的一個(gè)分支,數(shù)據(jù)倉庫概念的提出,相對(duì)于數(shù)據(jù)庫從時(shí)間上就近得多。
2023-08-11 14:33:463100

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