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關于全局智能的介紹和影響分析

bNZh_Ali ? 來源:djl ? 2019-10-29 16:56 ? 次閱讀

結合阿里巴巴在互聯網汽車、無人駕駛汽車、城市交通等方面多年的技術積累,AliOS認為能夠實現車和路、車和云、車和眾多交通參與者之間通訊,并進行協(xié)同計算處理的“全局智能”才是未來智能高速的發(fā)展方向?!叭种悄堋币部梢院唵卫斫鉃椋郝分悄堋④囍悄芎驮浦悄?。

路智能:智能路側融合感知 讓交通數據更精準、更精細

大家看到路邊有很多攝像頭,在做視覺方面的監(jiān)控,但這些只能做到宏觀層面的交通態(tài)勢感知,構建智能高速,需要對數據的精準感知和多域數據的系統(tǒng)化融合。

AliOS通過部署智能路側單元(iRSU),來獲取更精準、更精細的交通數據。智能路側單元主要由感知單元、邊緣計算單元和通信單元組成,部署于道路的關鍵結點(如隧道、匝道等),并通過視覺、雷達等技術實時感知周圍環(huán)境,再上傳給協(xié)同計算系統(tǒng),協(xié)同計算系統(tǒng)通過AI 計算來構建各類交通事件的模型,并發(fā)送給周圍車輛、關聯設備或云控平臺,從而實現宏觀交通管控、微觀低延遲輔助駕駛等目標。

車智能:交通數據全方位智能協(xié)同,行車全面智能

這里談到的“車智能”中“車”,其實不僅僅是“智能網聯車”,它包括AliOS兩年前開始逐步落地的互聯網汽車,現在阿里巴巴集團正在研發(fā)的無人車、無人物流車,還有各種車載后裝智能設備,高德、千尋以及其他交通APP。

如何做到“行車全面智能”呢?AliOS希望可以將“車”和“路”之間的數據打通。這種數據打通包含兩個層面,數據的上行和下行。在數據上行方面,通過標準化的車跟路數據場景能力獲得更多交通數據,包括事故、環(huán)境、車輛情況等數據。 “數據下行”其實是很多高速管理者遇到的一個難題,我們曾經拜訪過一家高速管理部門,他們花費很大精力制作了一款交通APP,但是發(fā)現幾乎沒有人使用。而AliOS可以通過智能路側單元、AliOS互聯網汽車、高德、千尋,用更自然的方式將交通主管部門的信息下發(fā)給車主。可以讓行駛的車輛擁有“上帝視角”,減少安全事故的發(fā)生。

云智能:智能高速云控平臺 數據驅動的指揮運營中心

“云智能”指的是“智能高速云控平臺”,它是一個數據驅動的高速公路指揮運營中心,旨在降低交通事故次數,提高通行效率,提升商業(yè)收入,優(yōu)化車主體驗。

“云控平臺”擁有豐富、實時的數據來源,包括智能路側單元數據,第三方商用車數據,高德地圖數據、高速業(yè)主數據、第三方平臺(如氣象局)數據等。這些數據經過態(tài)勢感知引擎、控制優(yōu)化引擎、感知計算引擎、仿真引擎、分析決策引擎“五大引擎”的計算處理,可以有效感知交通隱患事件,并即時通知車主避讓,降低事故率;可以實時監(jiān)控高速路況態(tài)勢,自動配置多種疏導方案,將基于位置的個性化誘導信息送達億萬車主,提高通行效率;在國慶、春節(jié)等重要節(jié)日來臨時,可以進行流量趨勢預測,提前誘導車主更換路線,減少擁堵;可以通過對“急加速、急剎車、急并線、超速”等駕駛行為的分析,發(fā)現隱患路段,輸出高速公路智能養(yǎng)護方案,助力高速精細化運營;依托阿里巴巴強大的商業(yè)生態(tài),未來還將為車主帶來“自由流收費”“無人加油”等創(chuàng)新服務。

2038超級聯盟 一起共創(chuàng)未來智能交通

AliOS深知“智能交通”是一個非常難的領域,所以在9月份我們發(fā)布了“2038超級聯盟”,希望聯合芯片商、設備商、服務商、車企、電信運營商、還有整個阿里巴巴的力量一起推進這個產業(yè)的發(fā)展,共創(chuàng)未來智能交通。

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