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智能體一體機,大模型時代一葉見菩提

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-10-25 18:00 ? 次閱讀

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禪宗說“以小見大”,常用“一花一世界,一葉一菩提”。在一片葉子里,也可以見到巨大的菩提智慧。

面向AI時代,企業(yè)智能化進(jìn)程中常常面臨決策成本過大、投入成本過大、效果不確定性過大等“大”問題。這種時候,企業(yè)非常希望能夠打破傳統(tǒng)AI推訓(xùn)的邏輯,在大模型時代,實現(xiàn)“以小見大,見微知著”的一葉一菩提。

最近,產(chǎn)業(yè)各界都在熱議一個話題想要用最短的路徑和最低的成本,完成大模型落地的驗證與探索,智能體一體機是一個絕佳選擇。

什么是智能體一體機?它能為產(chǎn)業(yè)智能化帶來哪些價值?這個新型的AI風(fēng)口又有著怎樣的產(chǎn)業(yè)格局?

讓我們進(jìn)入智能體一體機提供的可能性——讓企業(yè)在大模型時代,實現(xiàn)一葉一菩提。

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對于企業(yè)來說,大模型帶來的價值是顯而易見的。從客服到咨詢,從法務(wù)助手到物料生成,大模型帶來的智能化潛力可以匹配到絕大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。

但大模型雖好,落地卻并不容易。在真正將智能化能力帶到企業(yè)業(yè)務(wù)中時,往往需要面對一系列的不確定性,比如說:

1.兼容性不確定。大模型與企業(yè)以往的IT、OT系統(tǒng)都有著極大的不同,這就產(chǎn)生了二者之間的兼容不確定性。企業(yè)往往需要進(jìn)行大量的業(yè)務(wù)驗證與兼容試錯,才能確保大模型融入企業(yè)自身的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

2.可靠性不確定。大模型目前還存在一些技術(shù)短板,比如廣為人知的大模型幻覺問題。但大量企業(yè)業(yè)務(wù)的可靠性與一致性需求,根本無法承擔(dān)大模型幻覺所帶來的負(fù)面影響,而進(jìn)行較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)驗證,又會帶來極大的綜合成本。

3.投資回報率不確定。引入大模型,往往需要強大的人才、算力、基礎(chǔ)設(shè)施迭代等成本作為支持,但其回報率卻是不確定性的。這也導(dǎo)致大量企業(yè)在引入大模型時陷入兩難境地。

這些不確定性,讓企業(yè)在AI時代面前躑躅不前,而最佳方案顯然是企業(yè)可以用最低成本、最便捷方式來驗證大模型落地的可行性。實現(xiàn)小中見大,一葉菩提。

而智能體一體機,就為企業(yè)提供了這樣一條與大模型之間的捷徑。

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為什么說智能體一體機是企業(yè)與大模型之間的捷徑?這需要從智能體的軟件應(yīng)用意義與一體機的硬件部署意義上來分開討論。

傳統(tǒng)的AI任務(wù),需要每個人任務(wù)單獨訓(xùn)練模型,從而帶來了較高的開發(fā)成本。而大模型帶來的通用性與泛化性,則開啟了多個任務(wù)一個模型的全新智能化可能。但大模型作為大腦,還需要手腳來將其能力落地,這個手腳就是智能體。

在全球AI產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,已經(jīng)廣泛認(rèn)為智能體是大模型落地的主流應(yīng)用形式。智能體具備著感知環(huán)境、自主思考和主動調(diào)用工具的能力,使其能夠成為相對成熟的大模型落地方案。而從企業(yè)的視角看,智能體也能帶來更強的專精程度與安全性,是完成大模型落地的最佳方案。

在智能體的多種落地方案里,一體機則提供了更加簡便、快捷的落地能力。企業(yè)無需進(jìn)行大量、復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施更新,只需要最簡單的一體機硬件形式就可以完成智能體落地。

所以說,智能體一體機的優(yōu)勢在于它集成了軟硬件方面的優(yōu)勢,最大限度地降低了企業(yè)應(yīng)用智能體的門檻。

渴求大模型的菩提智慧,智能體一體機或許就是能滿足企業(yè)關(guān)鍵需求的那“一葉”。

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在目前階段,智能體開發(fā)平臺已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的新興熱點。而智能體一體機類的產(chǎn)品也開始涌現(xiàn)出來。在開始熱絡(luò)的市場中,聯(lián)想推出的智能體一體機可以說是相對最成熟,同時優(yōu)勢也較為明顯的一種。

9月,聯(lián)想正式發(fā)布了全新的智能體一體機解決方案。其中包含面向企業(yè)用戶的智能體開發(fā)一體機,以及面向教育用戶的智能體實訓(xùn)一體機。

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(聯(lián)想智能體開發(fā)一體機)

我們把目光放在智能體開發(fā)一體機上,會發(fā)現(xiàn)這個方案通過深度整合硬件與軟件資源,提供了大模型智能應(yīng)用落地的最小單元。在大模型落地的進(jìn)程中,大量企業(yè)需要對大模型進(jìn)行本地化部署,同時還需要快速、靈巧地驗證大模型應(yīng)用效果。這種情況下,聯(lián)想智能體一體機可以精準(zhǔn)滿足這些需求。

具體而言,我們可以看到聯(lián)想智能體一體機具有三個優(yōu)勢:軟件成熟、硬件靈活、理解用戶

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(聯(lián)想智能體平臺)

在軟件層面,聯(lián)想智能體一體機配備了“聯(lián)想智能體平臺”。其中集成了多種開源大模型、智能體樣例及開發(fā)評估工具,并提供零代碼開發(fā)功能,支持用戶在短時間內(nèi)以低門檻的方式創(chuàng)建智能體。無需復(fù)雜的部署與配置,用戶就可以快速啟動智能體的開發(fā)和應(yīng)用。相對來說,用戶對于智能體一體機類的產(chǎn)品,最擔(dān)心的就是軟件能力不充分,無法進(jìn)行二次開發(fā),或者有大量軟件工具處于缺失狀態(tài)。而聯(lián)想智能體一體機具有成熟的軟件功能,可以滿足用戶在大模型獲取、軟件評估、零代碼開發(fā)領(lǐng)域的一系列需求,并且本地化的部署方式,可以確保數(shù)據(jù)不會流出,避免敏感信息泄露。

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(聯(lián)想ThinkStation PX 工作站)

在硬件層面,聯(lián)想智能體一體機可以說采用了能夠部署智能體的最小硬件單元。相較于業(yè)內(nèi)服務(wù)器級別的AI硬件,聯(lián)想智能體開發(fā)一體機基于ThinkStaition PX工作站平臺搭建,避免了服務(wù)器的運維復(fù)雜性。在性能上,一體機搭載了4張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,能夠處理高并發(fā)任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)計算,既可以滿足大企業(yè)對AI業(yè)務(wù)的驗證需求,又能夠滿足中小企業(yè)的AI任務(wù)并發(fā)處理需求。

(NVIDIA RTX 5880 Ada)

從對客戶需求與大模型落地的理解上來說,聯(lián)想作為頭部制造企業(yè),擁有復(fù)雜的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,對企業(yè)系統(tǒng)與AI能力的兼容性問題有著深刻的理解。比如企業(yè)在搭建數(shù)據(jù)庫的時候,往往會遇到數(shù)據(jù)庫資料語義分段錯誤的情況,而聯(lián)想智能體一體機則自帶聯(lián)想獨有的語義分片技術(shù),能夠智能化地分割長文檔,使得智能體在處理大篇幅文本時仍能保持精準(zhǔn)度,從而極大地提升信息檢索的準(zhǔn)確性。

此外,聯(lián)想的通用智能體產(chǎn)品還讓更廣泛的客戶將抽象的AI與具象化的硬件設(shè)備關(guān)聯(lián)起來,將AI能力轉(zhuǎn)化為場景價值,更容易讓客戶理解與接受。例如,聯(lián)想智能體平臺還包括客服,銷售,營銷,運營等智能體。這些技術(shù)能力可以與用戶系統(tǒng)深度融合,輕松嵌入客戶的業(yè)務(wù)流程。聯(lián)想智能體開發(fā)一體機,也可以根據(jù)客戶場景需求變?yōu)榭头惑w機,銷售一體機等,為企業(yè)帶來真正的智能化價值。

可以說,聯(lián)想智能體一體機,是企業(yè)智能化路上最小、最輕、最靈便的“一葉”。

但就依靠這樣的一葉,企業(yè)卻可以輕松見到廣闊無垠的AI世界。

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我們可以共同設(shè)想一下,一家企業(yè)想要落地大模型能力,需要經(jīng)歷怎樣的歷程。

在傳統(tǒng)模式下,這家企業(yè)需要有效構(gòu)建符合大模型需求的存、算、網(wǎng)底座,進(jìn)行巨大的IT基礎(chǔ)設(shè)施升級,隨后開始搭建大模型的技術(shù)架構(gòu),推動大模型能力與業(yè)務(wù)適配。

但在真實情況下,這個大模型項目會涉及巨大的啟動資金,并且投資回報率、大模型應(yīng)用效果,以及業(yè)務(wù)可靠性都難以預(yù)料。這樣一個項目,對于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)是難以真正通過立項的,從而導(dǎo)致企業(yè)決策層既不斷聽到大模型的價值,想要嘗試,又擔(dān)心成本過大與效果不確定性,遲遲猶豫不決。

而在聯(lián)想智能體一體機的幫助下,這個難題可以輕松化解。

采用聯(lián)想智能體開發(fā)一體機,企業(yè)可以在私有化部署,數(shù)據(jù)絕對安全的情況下,獲得多種大模型的定制化與再開發(fā)能力。于是,企業(yè)可以非常低的成本下,以“開箱即用”的效率將智能體與企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行快速對接。通過驗證關(guān)卡后,再將智能體向企業(yè)其他部門推廣,或者進(jìn)行更大規(guī)模的AI技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施投資。

聯(lián)想智能體一體機內(nèi)置了清晰的性能指標(biāo)和評估應(yīng)用,企業(yè)可以以此衡量大模型能力對業(yè)務(wù)的實際影響,從而讓此后的AI戰(zhàn)略推進(jìn)都有數(shù)據(jù)可依,降低對相關(guān)投資的風(fēng)險顧慮。

也就是說,企業(yè)從立項、評估,再到應(yīng)用的整個智能化流程,都可以依靠智能體一體機來極簡完成。讓企業(yè)以小步快跑的方式,充分釋放和激活了大模型潛力。

企業(yè)智能化時代,不應(yīng)該是一個過重、過大的時代,靈活、小巧同時也充滿智慧的智能化方式,將成為企業(yè)的主流選擇。

聯(lián)想智能體一體機的意義就在于,它進(jìn)一步壓縮了智能體落地的硬件單元規(guī)格,讓企業(yè)在落地智能體的大勢所趨下,可以更快捷、靈敏、無負(fù)擔(dān)地完成智能化升級。

從這個意義上來說,聯(lián)想智能體一體機不僅是一項技術(shù)與產(chǎn)品支撐,更代表著一種智能化的抉擇策略:面向大模型時代,企業(yè)不必非要重裝前行,而是可以選擇一葉一菩提的智能之路。

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審核編輯 黃宇

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