從前人們認(rèn)為“無(wú)人駕駛 ”、“機(jī)器駕駛員解放人類駕駛員”這樣的概念還遙不可及,然而英特爾正在讓這樣的構(gòu)想落地。
節(jié)省開車時(shí)間
無(wú)人駕駛時(shí)代到來(lái),人們不僅憧憬著解放雙手、釋放巨大經(jīng)濟(jì)潛能,還在討論著人類是否應(yīng)該完全信任機(jī)器。這無(wú)疑凸顯了乘客和無(wú)人駕駛汽車之間不可忽視的重要關(guān)系。
在乘客真正信任一輛無(wú)人駕駛汽車之前,他們必須對(duì)自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機(jī)界面和技術(shù)并為其開發(fā)原型,以幫助OEM和一級(jí)供應(yīng)商來(lái)解決這些信任問(wèn)題。英特爾GO平臺(tái)的人機(jī)界面(HMI:Human Machine Interface),可以適應(yīng)不同乘客的喜好,并且進(jìn)行安全的變道,同時(shí)創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全,幫助乘客建立信任,從“司機(jī)”完全變成“乘客”。這即是解放雙手的第一步,也是無(wú)人駕駛發(fā)展必須實(shí)時(shí)更新升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)。
英特爾對(duì)乘客與無(wú)人駕駛汽車之間信任的研究著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式,同時(shí)關(guān)注如何用將最重要的信息用最高效、簡(jiǎn)潔的方式傳達(dá)給乘客,從而讓乘客感到安全、放心,對(duì)車輛盡在掌控。
節(jié)省查詢路線時(shí)間
隨著自動(dòng)駕駛時(shí)代的來(lái)臨,司機(jī)不再需要集中精力用雙眼來(lái)看路,面對(duì)緊急情況,也不需要立馬經(jīng)由大腦進(jìn)行判斷并做出決策?!皺C(jī)器駕駛員”則會(huì)把采集到的海量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)匯入、更新到高精地圖中,再通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)做出判斷。因此,高精地圖可以將一切路況盡收“眼”底,并告訴車輛具體位置和周圍的環(huán)境如何,接下來(lái)要如何規(guī)劃路線駛向目的地。
高精地圖對(duì)于無(wú)人駕駛車輛的導(dǎo)航、定位、路徑規(guī)劃與控制至關(guān)重要,直接影響了車輛行駛的效率與安全程度。由英特爾與HERE共同研發(fā)的高精地圖正是無(wú)人駕駛車輛實(shí)時(shí)洞察路況、及時(shí)做出決策的關(guān)鍵所在。
節(jié)省判斷反應(yīng)時(shí)間
未來(lái),一輛無(wú)人駕駛汽車在90分鐘之內(nèi)就會(huì)產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量,這些數(shù)據(jù)可以幫助汽車了解周圍環(huán)境,讓車輛可以安全行駛在復(fù)雜的道路上。如果沒(méi)有車內(nèi)人工智能利用機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)加以分析,無(wú)人駕駛汽車就很難輕松上路。但這類人工智能負(fù)載通常需要消耗非常多的電力,并且難以在車內(nèi)有限的功率下運(yùn)行。因此,如果能用更低功耗來(lái)支撐更強(qiáng)大的計(jì)算,就會(huì)更有效地利用人工智能幫助汽車做決策。
英特爾研發(fā)基于OpenCL*的DLA (Deep Learning Accelerator) 就可以有效解決這一難題,為功耗減負(fù)、為計(jì)算加碼。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域,英特爾采用了混合架構(gòu),其中包括CPU、FPGA以及未來(lái)Mobileye專用的視覺(jué)芯片與視覺(jué)計(jì)算等方式,充分發(fā)揮每個(gè)芯片的特點(diǎn)來(lái)保證計(jì)算效果,從而在開放混合的平臺(tái)上保證人工智能在無(wú)人駕駛上的實(shí)現(xiàn),同時(shí)保證了性能、功耗已經(jīng)工程化的統(tǒng)一。
如果想用一雙“隱形的手”轉(zhuǎn)動(dòng)無(wú)人駕駛車輛的方向盤,以上三個(gè)技術(shù)是必不可少的。它們幫助人們建立對(duì)無(wú)人駕駛車輛強(qiáng)烈的信任感,從而解放雙手,節(jié)省時(shí)間。
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