人工智能逐步取代目前世界50%的工作,那能幫你媽媽織毛衣嗎？

AI能上天測算天氣，能下地自動駕駛，那能幫你媽媽織毛衣嗎？

你別說，還真能！

近日，麻省理工大學發(fā)布了一項AI工具，能夠看圖織毛衣。這款工具可以將針織圖案的照片翻譯成指令，然后與機器協(xié)同制出針織服飾。什么高難度針法、精致圖案統(tǒng)統(tǒng)能勝任，指令完成概率高達94%。

編織工藝可以追溯到中世紀的埃及，人類一千多年積累下來的精巧工藝今朝竟被機器“一眼破獲”。學院派的成果雖然令人拍案叫絕，但距離落地應用還有很長的路要走。

事實上，“AI+傳統(tǒng)行業(yè)”、“技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)”已經(jīng)不再是空泛的口號和概念，人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然潛入尋常百姓的衣、食、住、行各個方面。何止AI織毛衣，炒菜、當水軍、搬磚、縫衣服，AI幾乎無所不能。

而且根據(jù)可靠數(shù)據(jù)，用AI砌磚，效率是普通工人的十倍，順便還能解決搬磚、刷墻等一攬子的活兒。

那么，到底AI都能干什么？實驗室刷榜與工地搬磚之間的距離究竟多遠？AI又是如何改變我們生活方式的？

為了尋求這些答案，本文對全球的AI產(chǎn)業(yè)在衣食住方面的落地情況進行深入調(diào)查。

一、AI設(shè)計服裝成爆款，22秒做出T恤

即使是一位針織高手，都很難僅憑幾眼就復制一件“螞蟻上樹針法”、“鑲嵌卡通人”的針織品，機器卻可以在幾秒之間悟出其中幾萬步?jīng)]有太大規(guī)律的紡織步驟。當然，這一實驗室內(nèi)的技術(shù)離地落應用可能還很遠，但是在棉布類服飾產(chǎn)業(yè)，算法系統(tǒng)和紡織機器人早已走出象牙塔，潛入服裝設(shè)計部和紡織工廠之中。

除了麻省理工大學的算法已經(jīng)能根據(jù)織品圖片倒推針法并個性化定制圖案——韓國公司用AI設(shè)計的衛(wèi)衣，成為電商平臺上最暢銷服裝之一；美國公司的縫紉機器人在22秒之內(nèi)可以做出一件T恤，將阿迪達斯T恤的成本降至2元/件……

1、看圖織毛衣，圖案可定制

上周，麻省理工學院發(fā)布的一款AI工具InverseKnit，能夠看圖織毛衣。

當給這個系統(tǒng)一張手套的照片，它就會按模組生成的指令輸出一雙一樣的針織手套。測試時，在94%的時間里，InverseKnit都能生成準確的指令。

InverseKnit系統(tǒng)依賴一個編織指令的數(shù)據(jù)集，以及這些模式匹配的圖像。研究人員用這些數(shù)據(jù)訓練系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，來解釋圖像中的二維編織指令。

除了看圖織毛衣，研究人員還設(shè)計了計算機輔助設(shè)計工具，用以私人定制針織物品。它使用了二維圖像、CAD軟件和照片編輯等技術(shù)。

雖然這款輔助設(shè)計工具無法獨立設(shè)計服飾，但是可以讓人使用模板來調(diào)整圖案和形狀，無需專業(yè)經(jīng)驗。比如在帽子上加上三角形圖案，在襪子上加上豎條紋等等。

通過該系統(tǒng)，用戶可以使用模板來調(diào)整圖案和形狀以私人定制圖案

2、AI設(shè)計T恤成爆款，無法勝任高端設(shè)計工作

其實，當我們走出實驗室，會發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)潛入到服裝設(shè)計師左右做起了設(shè)計工作。2018年11月，韓國公司就在其國內(nèi)首次推出一款AI設(shè)計的衛(wèi)衣。

這款衛(wèi)衣背部印有SJYP的logo、卡通圖片、不規(guī)則排列的方塊模塊。

該衛(wèi)衣背后的設(shè)計師，名為“Style AI 系統(tǒng)”。Style AI系統(tǒng)的核心是圖像處理技術(shù)結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。

簡單來說，通過對該品牌服飾的logo、卡通形象、衣服材質(zhì)等圖片的學習，“Style AI 系統(tǒng)”能掌握該品牌的顏色、形狀、圖案等風格。按照學習到的風格，AI還會提出新的樣式和設(shè)計。

實際上，全球的電商時裝企業(yè)都有積極使用AI參與服裝設(shè)計的趨勢。從2017年開始，美國服飾購物網(wǎng)站就已經(jīng)在出售由AI設(shè)計的服裝。

2018年8月，在印度電商網(wǎng)站Myntra上，最暢銷的產(chǎn)品之一是一款由計算機算法生成的拼色T恤。其CEO表示，這些AI設(shè)計服裝的銷售量正在以倍速增長。

早在2017年，亞馬遜就利用GAN（Generative Adversarial Network）模型，推出算法系統(tǒng)，通過分析大量圖像并模仿其風格來設(shè)計服裝。該技術(shù)可能已經(jīng)被大規(guī)模用于電商快時尚服飾設(shè)計。

基于 Google 的開源學習系統(tǒng) TensorFlow 展開的服裝設(shè)計

GAN的基本原理其實非常簡單。G和D是兩種相互博弈的算法，一種生成圖像，另一種比較判定圖像與源圖像的差別。博弈的理想結(jié)果是G成為了能夠“以假亂真”的圖像生成模型。

盡管如此，如果你問”連服裝設(shè)計師都要失業(yè)了？”，答案可能是否定的。因為創(chuàng)意設(shè)計工作需要深厚的先驗經(jīng)驗和共情能力，也受到社會風潮的影響，這對機器來說還很有難度。

目前，情感識別及先驗經(jīng)驗運用方面明顯是算法的短板，因此雖然一些跟風、模仿類的服裝設(shè)計師已經(jīng)可以被AI設(shè)計師取代，但對于更需要創(chuàng)造性的服裝設(shè)計師來說，AI設(shè)計往往是作為輔助的存在。

正如電影《穿普拉達的女王》中所說，時尚體現(xiàn)在各種精致細節(jié)，一種“天藍色”可能要游經(jīng)國際展會、設(shè)計師發(fā)布會、高級賣場、街頭、廉價賣場等多種場景，才在大眾中流行開來。

3、22秒做出T恤，一個操作員頂11個縫紉工

AI在服裝設(shè)計上小試牛刀，在服裝制作上大顯身手。

美國SoftWear公司的縫紉機器人造一件T恤只需22秒。這款設(shè)備從取布料到成品整個過程無需人工干預，可使其客戶阿迪達斯的T恤成本降至2元/件。

SoftWear縫紉機器人在快速整理布料、完成縫紉

對服裝制造業(yè)來說，引入AI的關(guān)鍵技術(shù)難點是機器人難以處理柔軟的面料。因為布料往往易折疊、形狀不規(guī)則，而織物又必須嚴絲合縫。

因此，長期以來，在縫紉的“拿起物料”、“對齊”、“縫制”和“整理”四個步驟中，只有“縫紉”這一步驟已經(jīng)實現(xiàn)自動化，其他部分仍由人工完成。

SoftWear縫紉機器人的創(chuàng)新之處，是把針頭移到布料上，而不是把布料移到針頭上。這種方法解決了柔軟面料的張力平衡問題，使服裝制造的全流程自動化成為可能。

SoftWear縫紉機器人工作的全流程

Softwear系統(tǒng)配備每秒捕獲超過1，000幀的專用相機，并配合圖像處理算法實時檢測針頭位置。因此，SoftWear可以比人眼更精準地觀察織物，并精準追蹤到不到半毫米誤差的縫紉針位置。

另外，SoftWear還開發(fā)了機器人操縱器、滾輪工作臺、四軸機械臂和真空吸盤等裝備來傳輸處理布料。

同樣是解決布料柔軟的痛點，西雅圖的一家創(chuàng)企則采取了另外的一種思路。他們用一種無毒的聚合物使織物暫時變硬，因此現(xiàn)成的工業(yè)機器人就能用“硬布”來制造服裝。但據(jù)說目前該方法還鮮有商用。

2019年3月，中國天源公司“雇用”了SoftWear公司大約330臺自動縫紉機器人，預計可降低50%至70%的人工成本，同時提高70%以上的生產(chǎn)率。

目前，自動縫紉機器人主要在T恤和短褲等制品上投入應用。但Softwear認為，在未來五年內(nèi)，它的機器將能夠生產(chǎn)出吊帶衫、連衣裙、牛仔褲等更復雜的服飾。

服裝制造全流程的自動化將重塑制造業(yè)的全球化分工格局。服裝制造業(yè)一直是勞動密集型行業(yè)，我國許多成衣廠都出現(xiàn)了大規(guī)模的“用工荒”。紡織全流程的自動化能有效地解決“用工荒”問題。

隨著我國經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)的變革，許多服裝制造廠轉(zhuǎn)入越南、印尼等地區(qū)。據(jù)世界銀行預測，未來20年，南亞地區(qū)每月會新增120萬名勞工，20年后將新增2.4億人。自動化進程將使得這些勞工面臨巨大的挑戰(zhàn)。

除了服裝制造業(yè)，在服裝批發(fā)與零售等方面，人工智能也在漸漸地承擔起一些“庫存清點”等高重復、偏體力的勞動，同時也為消費者帶來一些“AR試衣”等有趣的購衣體驗。

二、懂菜譜、能實戰(zhàn)，大鍋菜廚師馬上下崗

很多人可能還記得，十年前，智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)是如何悄然而迅速地“隨風潛入夜”。似乎一夜之間，所有人都開始用美團、餓了么點餐，所有人都在用支付寶、微信付款，所有人都開始用美食杰、百度經(jīng)驗學習做菜。

現(xiàn)在，歷史正在重演，“舌尖上的AI”正在潛入人們的生活，輕巧、迅速，且“潤物細無聲”。信不信，你剛剛點的外賣可能就是機器人做的，你剛剛看的美食推薦就是AI寫的，而你看到的菜譜是AI看圖猜出來的。

1、AI看圖識別菜譜，“皮卡丘”當成“煎蛋”

今年6月，F(xiàn)acebook開源了一個AI識菜譜系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過分析食物圖片，判斷圖片中是什么食物，進而判斷出食材和加工過程。

Facebook的AI識菜譜系統(tǒng)頁面

傳統(tǒng)的AI識菜方法往往將識別過程簡化為——從靜態(tài)數(shù)據(jù)庫中匹配的檢索任務。這些系統(tǒng)在判斷出圖片中的食物之后，會去已有的數(shù)據(jù)庫中匹配相應的或相似的菜品。這種方法極其依賴數(shù)據(jù)集的大小和多樣性，很容易識別失敗。

Facebook換了一種新思路，將圖像到配方問題公式化為條件生成問題。即：使用預先訓練圖像編碼器和成分解碼器，以圖像及其相應的成分列表為條件生成指令序列，以此生產(chǎn)可能的菜譜。

換句話說，就是在識別圖片中的食材之后，該系統(tǒng)會預測成分列表。然后依據(jù)成分列表，推導菜品的加工方式。

Facebook的AI識菜譜系統(tǒng)的工作模式

這類食品識別系統(tǒng)的技術(shù)難點在于高級推理和先驗知識，由于食品在加工后往往會形成嚴重的形變。比如，要判斷羊角包里可能有黃油，這并不是從圖片可以簡單得知的。

有趣的是，F(xiàn)acebook的這款AI認菜譜系統(tǒng)可以接受任何圖片。比如，當研究者導入卡通人物皮卡丘的圖片，系統(tǒng)將它識別為了“煎蛋”。

Facebook的菜單識別系統(tǒng)是邁向更廣泛的食品理解系統(tǒng)的第一步。

2、一鍵炒菜，“大鍋飯”、快餐廚師馬上失業(yè)

“舌尖上的AI”不僅會識別菜譜，還能擼起袖子上灶臺。

在家常烹飪方面，美的、九陽等多家品牌推出了炒菜機器人。用戶只需要準備好食材，完成幾步操作，香噴噴的飯菜立馬出鍋。

這類炒菜機器人的操作很簡單。用戶可以在顯示屏幕上選擇菜單，轉(zhuǎn)動旋鈕就可以開始炒菜。

某品牌的家用“炒菜機器人”

家用炒菜機器人一般內(nèi)置螺旋式攪拌器、傳感器和溫控設(shè)備。通常來說，這類機器人都配合手機APP進行菜譜選擇和精細調(diào)控。

在職業(yè)烹飪方面，今年4月，一款名為“味霸”的智能炒菜機器人面世。它內(nèi)置有先進的油煙處理技術(shù)，可將炒菜時產(chǎn)生的油煙進行“油、水、氣”分離，做到無油煙烹飪。

這款炒菜機器人具有一鍵式操作功能。點擊屏幕自動完成整個炒菜過程，食材按序入鍋，自動翻炒、自動添加調(diào)料，通常炒制一道青菜只需要3分鐘左右，半葷全葷在4到6分鐘內(nèi)炒熟，菜炒好后會自動感應出鍋。

工作人員在使用“味霸”炒菜機器人

目前，許多這類大型炒菜機器人已投入商用。在百度上搜索炒菜機器人，可以看到許多商用炒菜機器人已經(jīng)迭代了多款產(chǎn)品。

某品牌已經(jīng)發(fā)布多款炒菜機/炒菜機器人

2018年11月，據(jù)新華社報道，北京市東城區(qū)前拐棒胡同老年配餐中心配備了炒菜機器人。工作人員只需要點擊屏幕選擇菜品，把備好的食材投放到炒菜機器人里，不到兩分鐘，一份味道鮮美的豆角小炒肉就做好了。

為了方便老人使用，這種智能售賣機還將開放交通一卡通和刷臉付費?！皺C器人能做飯，真是太棒了！這個飯菜很合我的口味，不是很咸，也不油膩，很適合我們老年人?！崩钍缛愦髬屬潎@道。

有些企業(yè)在集中發(fā)力AI炒菜機器人，還有企業(yè)在布局完整的智慧廚房系統(tǒng)。2018年9月，四川長虹發(fā)布的智慧廚房系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)，致力于打通農(nóng)場種養(yǎng)、凈菜加工、冷鏈配送、智能烹飪，到手機點餐、食材溯源等全流程“端云一體”。

長虹機器人餐廳

其中凈菜車間用以實現(xiàn)食材標準化和包裝的標準化；廚房機器人則負責最終菜品的烹制，自動投料、自動翻炒、自動洗鍋，5臺設(shè)備只需一人操作。

由此來看，以AI識菜譜和AI炒菜機器人為切入點，隨著AI菜譜識別、自動化食材獲取、機器食材烹飪流程被連接，農(nóng)場、貨運、倉庫、后廚、餐廳等多個場景被打通，AI將促進整個餐飲行業(yè)生態(tài)發(fā)生重大變革。

曾有廣告戲言“遇見新東方廚師，就嫁了吧”，這句話現(xiàn)在可能要打上問號了。機器人勢必會取代一大部分廚師的工作，包括“大鍋飯”、食堂廚師、走量的快餐廚師等等，這是一個“經(jīng)濟成本”問題。

但是，這也在倒逼廚師們從重復的體力勞累和噪音油煙中解放出來，進而把時間用在和顧客交流、研究菜譜、實地考察等更有價值的事情上。

3、AI推薦、AI水軍、AI認菜結(jié)算，餐飲服務人員迎挑戰(zhàn)

也許前面講到的AI識菜譜、AI炒菜還離大眾視線較遠，但AI推薦、AI水軍和AI結(jié)算機器人就是臺前和人們“大寶天天見”的戲碼了。

在選擇餐廳之前，很多人都會參考大眾點評、抖音等平臺上的口碑推薦，以避免“踩坑”。這些平臺可以利用海量用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的興趣用算法為用戶推薦好吃的東西，這使得各種口味的人都能找到對味的美食。

與此同時，AI水軍已悄然進入口碑平臺，其撰寫的廣告軟文常常能混淆視聽。據(jù)公關(guān)領(lǐng)域業(yè)內(nèi)人士爆料，機器撰寫“水軍評論”、“口碑軟文”已經(jīng)形成了一條灰色產(chǎn)業(yè)鏈。你能看出來以下評論都為AI自動生成的嗎？

魔高一尺，道高一丈。隨之而來的是用AI消滅AI水軍的抗爭。近日，哈佛大學的一款檢測工具，可以幫助人們識別機器撰寫的文段，辨識比例從54%提高到72%，讓機器評論秒現(xiàn)身。（用AI消滅水軍新突破！哈佛和IBM聯(lián)手研究，讓機器評論秒現(xiàn)身）

人們除了可以參考AI的美食推薦，也開始接觸AI食物識別和結(jié)算付款。例如，今年7月北京大學開始試行識菜結(jié)算機器人。

據(jù)體驗，這款機器人認識200多道菜品，并且能夠刷臉支付。用戶將菜品放在識別出，該機器可以根據(jù)食物紋理在2s之內(nèi)識別出菜品，整個支付過程可以小于10s。

北大食堂賣飯機器人

當然，也有這種結(jié)算機器人難以識別的菜品。比如饅頭和包子、土豆燒雞和紅燒肉、大小碗米飯，仍需要員工調(diào)試。5-6臺這種結(jié)算機器人只需要配1個調(diào)試員。（探訪北大最AI的食堂！刷臉打飯，機器認識200多道菜）

由此可見，除了廚師，餐飲服務人員也面臨著被機器取代的挑戰(zhàn)。

三、建筑機器人搬磚砌墻，AI輔助家居設(shè)計

從AI在服飾、飲食業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的落地進展來看，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)成為熱潮。作為傳統(tǒng)行業(yè)代表的房地產(chǎn)行業(yè)，其實嗅覺更敏銳。隨著我國人口紅利得消失，勞動力短缺問題日益突出。

實際上，鋪磚機器人、粉刷機器人、焊接機器人等幾十種建筑機器人已經(jīng)在工地“上工”；AI家居設(shè)計也已有成熟的產(chǎn)品投入商用，為用戶提供比傳統(tǒng)方案便宜十倍的可視化方案；而AI房產(chǎn)個性化推薦、房屋匹配等的應用已經(jīng)比售樓人員能提供更客觀的推薦。

1、AI砌磚機器人，兩天能砌完一棟房子

拿房地產(chǎn)商碧桂園來說，該公司去年宣布在5年內(nèi)投資800億元到機器人領(lǐng)域，今年一月又更新業(yè)務架構(gòu)，重點布局建筑機器人。

其墻板安裝機器人、鋪磚機器人、粉刷機器人等等都已投入應用。如，全自動砌磚機器人“哈德良”每小時可以砌1000塊磚，兩天內(nèi)就能砌完一棟房子，速度是普通砌磚工的10倍左右。

我國是建筑大國，但是隨著人口紅利的消失，勞動力短缺、勞動效率不高、施工質(zhì)量良莠不齊、工作環(huán)境差成為建筑行業(yè)的痛點。近年來，國家鼓勵企業(yè)積極發(fā)展大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升。

碧桂園集團董事會主席楊國強設(shè)想，假如在一棟30層樓的建設(shè)中，70%的工人工作由建筑機器人來完成，留30%的建筑熟練工，培養(yǎng)20%的操作建筑機器人的新型建筑工人，不僅可以從根本上解決安全和質(zhì)量問題，還能大大提高勞動生產(chǎn)率并節(jié)約大量成本。

在北京海淀豐臺的一個房地產(chǎn)項目中，用于預制墻板搬運的遙控搬運小車引人注目。預置墻板每塊重一百多公斤，但一名女工通過遙控操作，就能使得搬運小車分別將4-6塊墻板提升、捆扎、倒放，再通過工地復雜的路況、進出電梯，最終整齊堆放到樓層指定地點。

從全球來看，建筑機器人已經(jīng)廣泛用于各種建筑領(lǐng)域。涉及種類包括測繪機器人、砌墻機器人、預制板機器人、施工機器人、鋼梁焊接機器人、混凝土噴射機器人、施工防護機器人、地面鋪設(shè)機器人、裝修機器人、清洗機器人、隧道挖掘機器人、拆除機器人、巡檢機器人等在內(nèi)的眾多家族成員。

某建筑機器人實驗室

3D打印建筑機器人

清拆/清運作業(yè)機器人

墻/地面施工機器人

其實建筑工地環(huán)境復雜，意味著建筑機器人并不簡單。目前大多數(shù)建筑機器人仍屬于可編程機器，只能執(zhí)行一系列重復性的體力勞動。面對工地上更加復雜的環(huán)境和任務，仍需要一線工人通過思考來解決。

日本HRP-5P搬運機器人

同時，從目前的情況來看，企業(yè)需要加速傳統(tǒng)建筑機器的改造，同時促進既有機器人技術(shù)的應用，改變施工人員的工作習慣。另外還需要推動建筑業(yè)專用機器人系統(tǒng)及配套建材的研究和開發(fā)。

2、AI家裝使人身臨其境，少花十倍的錢

雖然人工智能在房屋設(shè)計上應用很少，但在家居設(shè)計上應用已經(jīng)不少。市面上已有商家能利用VR為消費者提供實惠酷炫的服務。

傳統(tǒng)的VR效果方案成本很高。一套房子的效果圖大概需要2000-3000元，整個小區(qū)做一套方案就需要幾萬，一個小區(qū)為了吸引業(yè)主會設(shè)計2-3套設(shè)計風格，就得花費十幾萬。

因此一些高效、低成本的VR方案應運而生。有的企業(yè)利用人工智能設(shè)計結(jié)合繪圖設(shè)計師的簡單操作，能將定制一套房子的VR效果方案降至100多元，成本下降近十倍。

通過云渲染技術(shù)云設(shè)計、BIM、VR、AR、AI等技術(shù)的研發(fā)， 這類應用可以10秒生成效果圖，5分鐘生成裝修方案。

例如，一些平臺研發(fā)了全屋定制交互體驗產(chǎn)品，使業(yè)主可以在虛擬場景中提前體驗到未來的家。用戶可以體驗在家里開關(guān)門、開關(guān)燈、切水果等等，還可以切換裝修風格、切換家居、加入購物車等等。

國內(nèi)某VR輔助的AI家居設(shè)計解決方案

對于特定的場景，這類產(chǎn)品可以利用深度學習和自動識別技術(shù)，綜合考慮建筑障礙、生活軌跡等因素，自動推薦符合用戶要求且構(gòu)造合理的方案。

人工智能設(shè)計當下能做到的只是智能繪圖、大數(shù)據(jù)鏈接、快速云渲染等基礎(chǔ)工作，它無法代替專業(yè)設(shè)計師的思想、創(chuàng)意、生活經(jīng)驗以及對業(yè)主的情感把控等等。因此，對于設(shè)計師來說，AI將會是一種重要的輔助工具，能將設(shè)計師解放出來做更多的溝通交流和靈感醞釀工作。

3、個性化匹配房子，計算成交概率

如果說AI蓋樓和AI裝修解決了房地產(chǎn)商“用工荒”的痛點，那么AI輔助買房租房，則可以使廣大消費者免于在房產(chǎn)營銷人員鋪天蓋地的宣傳中迷失方向。目前，在國內(nèi)外，AI應用主要集中在個性化推薦、算法審核資質(zhì)、合租者協(xié)調(diào)互動等方面。

總部位于美國蒙特利爾的Nobbas能夠根據(jù)用戶“劃屏幕”判別其喜好，進而向用戶個性化推薦房屋。其目標是利用人工智能幫買家或租客找到房子，并且使得共同的購買或租住者能更好的配合。

Nobbas APP頁面

使用該公司的產(chǎn)品，用戶只需要通過向左或向右劃動屏幕，就可以讓AI了解自己的喜好。該平臺上具有140多萬房源，經(jīng)過一定的訓練，AI會從這些房源中為用戶推薦符合用戶興趣的房產(chǎn)。

該公司還創(chuàng)建了一個交互式協(xié)作工具。“所有受邀合作的人都會看到你喜歡的房屋，你也能看到他們的，”Muir說。Nobbas于6月初在Apple的App Store和Google Play商店推出該平臺。

美國PropertyNest公司能夠利用算法對用戶的信用評分進行考察，進而幫用戶找到最合適的房源。匹配標準涉及到用戶財產(chǎn)的審核、收入水平、信用評分、儲蓄情況等等。

用戶需要提前將收入、儲蓄等信息輸入到系統(tǒng)，當找到自己喜歡的公寓，算法會告訴用戶獲得批準的可能性。

結(jié)語：實打?qū)嵚涞?，勞動密集產(chǎn)業(yè)為主

隨著近年來AI落地熱潮首先席卷易于落地的汽車、安防等大產(chǎn)業(yè)，許多更加垂直、細分和深入的產(chǎn)業(yè)也正在出現(xiàn)AI的身影。涉及到人們的衣食住，場景往往復雜細碎，消費形態(tài)也是短平快，并不容易推進AI落地。經(jīng)過深入調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，在這些產(chǎn)業(yè)中，AI雖然主要是在勞動密集型工作上“小荷才露尖尖角”，卻“早有蜻蜓立上頭”，展現(xiàn)出進一步賦能全流程自動化的潛力。

在衣著方面，雖然人工智能技術(shù)還不能進行連衣裙、牛仔褲等復雜款式衣著的設(shè)計，但是它能進行簡單的設(shè)計。并且技術(shù)發(fā)展解決了機器難以處理柔軟布料的痛點，這將大大提高服裝廠商的效率，同時也使得從事重復服裝制作工作的人面臨挑戰(zhàn)。

在飲食方面，炒菜機器人不僅開始取代“大鍋菜”、“快餐”廚師掌勺炒菜，還能夠“看菜識菜譜”，越來越具有“大廚修養(yǎng)”。這既使廚師職業(yè)者面臨威脅，又能將他們從重復肢體勞動和廚房油煙熱浪中解放出來，進而研究更好吃、健康的美食。

在住宅方面，多類企業(yè)入局的建筑機器人有利于應對建筑行業(yè)勞動力短缺、施工質(zhì)量良莠不齊、工作環(huán)境差等痛點。同時，擅長復雜決策的機器人系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)全流程自動化成為燃眉之需。

在出行方面，自動駕駛家用車、自動駕駛貨車等出行工具已經(jīng)在各地試行并獲得不錯的測試成績。

人工智能在給人們帶來便利的同時也在對人類勞動價值發(fā)出挑戰(zhàn)。美國萊斯大學計算機工程教授Moshe Vardi預測，在未來30年，人工智能將逐步取代目前世界上50%的工作。只有在巨浪來臨前學會游泳，個人和企業(yè)方能趨利避害、逐浪歸來。