人工智能“文藝工科男”屬性將卷起何種新浪潮

“人工智能話題‘火’出圈了，但我們不要把AI當(dāng)作是解藥，好像可以包打天下解決所有人的問(wèn)題，這是目前一些人的認(rèn)知誤區(qū)，如果科學(xué)家說(shuō)人工智能通行無(wú)阻，這會(huì)造成一種假象，我認(rèn)為是不負(fù)責(zé)任的態(tài)度。”繼《大數(shù)據(jù)與智能制造的新思維》后，長(zhǎng)期深耕智能技術(shù)研究的學(xué)者李杰推出新著《工業(yè)人工智能》，由上海交通大學(xué)出版社出版。他在接受記者采訪時(shí)談到，認(rèn)識(shí)新概念、新技術(shù)，不能只把它當(dāng)作酷炫噱頭，或僅僅視為“萬(wàn)能解藥”，而要讓它助力企業(yè)轉(zhuǎn)型，變成創(chuàng)造價(jià)值、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。

在他看來(lái)，如今人工智能在商業(yè)、文學(xué)、藝術(shù)、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域大放異彩，但與此同時(shí)人類也應(yīng)保持清醒認(rèn)識(shí)——“借助人工智能的應(yīng)用，讓知識(shí)變成自我實(shí)現(xiàn)并不難，如果套用馬斯洛需求原理的話，工業(yè)人工智能正在從基本需求層、安全層、社交層快速進(jìn)入到自我尊重的高階訴求?！崩罱苷J(rèn)為，我們不要急于將所有觸角都變成“自動(dòng)化”，工業(yè)智能化目的更多是讓人滿足了溫飽需求后，開(kāi)始不斷自我學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，然后自我實(shí)現(xiàn)，并創(chuàng)造價(jià)值。“工業(yè)人工智能的‘硬核’導(dǎo)向，應(yīng)該是加速知識(shí)成長(zhǎng)，進(jìn)化到合作式創(chuàng)作?！?/p>

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，2017年可稱為人工智能AI元年，在此之后仿佛一切都在加速，人工智能領(lǐng)域突破層出不窮，比如根據(jù)醫(yī)學(xué)影像診斷疾病、自動(dòng)駕駛的汽車、刷臉支付和無(wú)人超市等。人工智能技術(shù)“橫沖直撞”，闖入甚至顛覆了許多商業(yè)領(lǐng)域，也成為企業(yè)的新“軍備競(jìng)賽”場(chǎng)地。《工業(yè)人工智能》援引調(diào)查數(shù)據(jù)指出：將人工智能僅僅運(yùn)用在營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理和新銷售方式的利潤(rùn)和效率提升上，就能在未來(lái)20年創(chuàng)造2.7萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

▲科幻電影《機(jī)械姬》劇照

如今，智能制造已不僅僅是過(guò)去意義上的小電子玩偶或零部件，而是逐步介入人類情感生活，成為孤寡老人的“貼心保姆”、交流障礙人士的“傾訴對(duì)象”，或者干脆充當(dāng)起一部分宅男的日常伴侶。機(jī)器人會(huì)寫(xiě)詩(shī)、畫(huà)畫(huà)、編曲，曾被人類視作高等藝術(shù)創(chuàng)作的領(lǐng)域，也逐漸被AI摸索出一定規(guī)律。

李杰與團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，一項(xiàng)新技術(shù)通常在15年左右被接受，30年達(dá)到廣泛應(yīng)用。在接下來(lái)的幾十年里，很快機(jī)器將學(xué)習(xí)到人類優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，模擬人類感情。到那時(shí)人類應(yīng)當(dāng)如何與機(jī)器共處？不少科幻電影都探討了類似的命題——《她》中人類男性與女機(jī)器人愈發(fā)投緣，人機(jī)友誼也最終演變成一段不被世俗理解的奇異愛(ài)情?？瓷先ダ浔母呖萍济婕?，被賦予了高度人性化和活色生香的情趣，機(jī)器人不僅掌握高級(jí)思維和創(chuàng)作能力，還變得“有心肝”。電影《機(jī)器姬》中，機(jī)器人表現(xiàn)出對(duì)人類的傾慕，結(jié)果只是利用了人類的信任與愛(ài)意，到頭來(lái)毀滅了曾經(jīng)的親密。這種暗黑式結(jié)尾無(wú)疑提醒人們——如何保證機(jī)器人判斷及行為合乎道德倫理，是科學(xué)家乃至社會(huì)學(xué)家、心理學(xué)家亟需思考并研究的。

“以往我們多是突出機(jī)器人的協(xié)助地位，但未來(lái)人機(jī)間的高度平等互動(dòng)，這將帶來(lái)更多前所未有的樂(lè)趣和可能性，但無(wú)疑也考驗(yàn)著人類的自覺(jué)擔(dān)當(dāng)與道義責(zé)任?！崩罱苷f(shuō)。

▲科幻電影《超體》劇照

而放眼目前工業(yè)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，已經(jīng)慢慢發(fā)生在生產(chǎn)工廠中，如機(jī)器的監(jiān)控、船舶的省油、發(fā)動(dòng)機(jī)的健康管理、醫(yī)療系統(tǒng)的遠(yuǎn)程維護(hù)等?！崩罱苷劶皩?xiě)作《工業(yè)人工智能》的初衷時(shí)說(shuō)：“在未來(lái)中國(guó)的企業(yè)轉(zhuǎn)型中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)工業(yè)人工智能會(huì)扮演一個(gè)重要角色，如何把過(guò)去中國(guó)在快速發(fā)展中所損失的工匠的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，從數(shù)據(jù)中重新彌補(bǔ)回來(lái)。換句話說(shuō)，工業(yè)人工智能可以助力中國(guó)過(guò)去30年發(fā)展中所積累的經(jīng)驗(yàn)得到更快的沉淀和傳承。從依靠國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)，用數(shù)據(jù)重新建立經(jīng)驗(yàn)的一個(gè)技術(shù)體系，進(jìn)而使中國(guó)未來(lái)的發(fā)展更具有可持續(xù)的傳承?！?/p>

他期待，讀完這本書(shū)的讀者，對(duì)工業(yè)人工智能有了全面理解后，能將相關(guān)知識(shí)實(shí)際應(yīng)用于工作場(chǎng)景中，去挖掘不可見(jiàn)的知識(shí)，嘗試突破傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)的限制，最后創(chuàng)造出更巨大的價(jià)值。

事實(shí)上，人工智能對(duì)人們生活方式和生產(chǎn)方式的影響已經(jīng)超過(guò)了我們的想象。書(shū)中介紹了歐美國(guó)家一些應(yīng)用案例——生活中，無(wú)處不在的攝像頭記錄著一舉一動(dòng)，當(dāng)我們進(jìn)入一家商店時(shí)，素未謀面的售貨員通過(guò)人臉識(shí)別迅速獲得我們各類信息，進(jìn)而有針對(duì)性地推薦可能感興趣的商品。 在工作場(chǎng)所，亞馬遜一款可穿戴式傳感器可追蹤倉(cāng)庫(kù)工人的手部動(dòng)作，識(shí)別他們的工作效率并通過(guò)振動(dòng)提醒那些潛在的偷懶者。

在商業(yè)活動(dòng)中，人工智幫助商家更加了解客戶，做出更加準(zhǔn)確的營(yíng)銷決策。采用人臉識(shí)別技術(shù)，讓用戶在申請(qǐng)貸款時(shí)在視頻中回答有關(guān)收入和還款計(jì)劃的問(wèn)題， 通過(guò)監(jiān)測(cè)其面部的微表情判斷他們是否在說(shuō)真話，以此篩選出需要進(jìn)一步審核的客戶。英國(guó)領(lǐng)先的網(wǎng)購(gòu)公司將每天收到的超萬(wàn)封客戶郵件，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行情緒分析，之后對(duì)應(yīng)答的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序，并進(jìn)一步將客戶所投訴的問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)分類，然后分發(fā)給具有相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)人員。

令人“腦洞大開(kāi)”的是，海外一家創(chuàng)業(yè)公司為保險(xiǎn)公司的電話客服提供情緒引導(dǎo)服務(wù)，通過(guò)識(shí)別客戶的語(yǔ)速、語(yǔ)調(diào)和用詞特征來(lái)識(shí)別客服的情緒是否恰當(dāng)，并提醒他們?cè)谶m當(dāng)?shù)臅r(shí)候表現(xiàn)出更多同情心。法國(guó)家居裝飾零售商通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)與各種影響因素間的關(guān)系，為訂貨策略和供應(yīng)鏈管理提供建議，幫助節(jié)省了8%的庫(kù)存，同時(shí)增長(zhǎng)了2%的銷售額……

李杰談到，與過(guò)去兩次人工智能所經(jīng)歷的高潮不同，當(dāng)下人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于智慧安防、智慧金融、智慧零售等新的行業(yè)形態(tài)，并為人們的生活帶來(lái)便利。“最重要的是，人工智能在某一些領(lǐng)域中已經(jīng)驗(yàn)證了其商業(yè)價(jià)值可行性，形成了標(biāo)準(zhǔn)化和可大規(guī)模應(yīng)用的產(chǎn)品，甚至已經(jīng)開(kāi)始盈利。我們有理由相信，新一輪人工智能正處于增長(zhǎng)的黃金年代，以深度學(xué)習(xí)為代表的高級(jí)算法在行業(yè)的應(yīng)用趨于成熟，為解決工業(yè)問(wèn)題提供了很好的工具?！?/p>