0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA宣布一套用于構建GPU加速ARM服務器的參考設計

獨愛72H ? 來源:快科技 ? 作者:快科技 ? 2019-11-20 15:30 ? 次閱讀

(文章來源:快科技

最新的超級計算大會上,NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛宣布了一套用于構建GPU加速ARM服務器的參考設計,從而大大擴展GPU加速對于超級計算機的支持。ARM架構在智能手機、物聯(lián)網設備中隨處可見,早已成為全球最流行的處理器架構,黃仁勛更是預計ARM如今已經覆蓋1000多億臺計算設備,未來幾年這個數(shù)字將超過1萬億。

NVIDIA GPU加速的ARM服務器參考設計包括硬件和軟件基礎模塊,得到了高性能計算和ARM生態(tài)系統(tǒng)主要成員的支持,幾乎所有能在高性能計算中運行的工作都應該能夠在任何CPU上運行,目前已有30個應用已經啟動并開始運行。

比如,多家全球頂尖的超級計算中心已開始測試,包括美國橡樹嶺國家實驗室和桑迪亞國家實驗室、英國布里斯托大學、日本理化學研究所。同時,NVIDIA正在與ARM、Ampere、富士通、美滿電子、HPE及其旗下Cray等生態(tài)伙伴展開合作,許多高性能計算軟件公司已開始使用NVIDIA CUDA-X庫為ARM生態(tài)帶來基于GPU的管理和監(jiān)控工具。

今年早些時候,NVIDIA宣布CUDA-X軟件平臺登陸ARM生態(tài)。根據此前的承諾,NVIDIA正在提供ARM兼容軟件開發(fā)套件的預覽版本,包含NVIDIA CUDA-X庫和加速計算開發(fā)工具。

(責任編輯:fqj)

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • ARM
    ARM
    +關注

    關注

    134

    文章

    9013

    瀏覽量

    366157
  • 英偉達
    +關注

    關注

    22

    文章

    3689

    瀏覽量

    90539
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    GPU高性能服務器配置

    GPU高性能服務器作為提升計算速度和效率的關鍵設備,在各大應用場景中發(fā)揮著越來越重要的作用。在此,petacloud.ai小編為你介紹GPU高性能服務器的配置要點。
    的頭像 發(fā)表于 10-21 10:42 ?98次閱讀

    基于高通主板的ARM架構服務器

    、ARM架構服務器的崛起 ()市場需求推動 消費市場寒冬,全球消費電子需求下行,服務器成半導體核心動力之
    的頭像 發(fā)表于 09-11 10:53 ?343次閱讀

    如何設計出一套用于移動式綜合監(jiān)測站管理的軟件系統(tǒng)

    如何設計出一套用于移動式綜合監(jiān)測站管理的軟件系統(tǒng) 要設計并實現(xiàn)一套系統(tǒng),用于管理移動式綜合監(jiān)測站,并具備繪制其動態(tài)位置變化圖和部署時間分布圖的功能,我們需要從系統(tǒng)的整體架構設計、功能模塊劃分
    的頭像 發(fā)表于 09-10 18:15 ?134次閱讀

    gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別對比,終于知道怎么選了!

    gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別主要體現(xiàn)在架構設計、性能特點、能耗效率、應用場景、市場定位等方面,在以上幾個方面均存在顯著差異。CPU服務器更適合數(shù)據庫管理和企業(yè)應用,而
    的頭像 發(fā)表于 08-01 11:41 ?383次閱讀

    NVIDIA提供一套服務、模型以及計算平臺 加速人形機器人發(fā)展

    的發(fā)展,NVIDIA 于今日宣布,為全球領先的機器人制造商、AI 模型開發(fā)者和軟件制造商提供一套服務、模型以及計算平臺,以開發(fā)、訓練和構建
    的頭像 發(fā)表于 07-31 10:41 ?566次閱讀

    NVIDIA 加速人形機器人發(fā)展

    —SIGGRAPH— 當?shù)貢r間 2024 年 7 月 29 日— 為加速全球人形機器人的發(fā)展,NVIDIA 于今日宣布,為全球領先的機器人制造商、AI 模型開發(fā)者和軟件制造商提供一套服務
    發(fā)表于 07-30 09:15 ?690次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>加速</b>人形機器人發(fā)展

    算力服務器為什么選擇GPU

    隨著人工智能技術的快速普及,算力需求日益增長。智算中心的服務器作為支撐大規(guī)模數(shù)據處理和計算的核心設備,其性能優(yōu)化顯得尤為關鍵。而GPU服務器也進入了大眾的視野,成為高性能計算的首選。那么,為什么算力
    的頭像 發(fā)表于 07-25 08:28 ?411次閱讀
    算力<b class='flag-5'>服務器</b>為什么選擇<b class='flag-5'>GPU</b>

    主流GPU/TPU集群組網方案深度解析

    用于連接 GPU 服務器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構建連接
    發(fā)表于 04-24 10:05 ?770次閱讀
    主流<b class='flag-5'>GPU</b>/TPU集群組網方案深度解析

    GPU/TPU集群網絡組網間的連接方式

    用于連接 GPU 服務器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構建連接
    發(fā)表于 04-16 11:43 ?638次閱讀
    <b class='flag-5'>GPU</b>/TPU集群網絡組網間的連接方式

    NASA將測試一套用于地球科學遙感的新型激光雷達(LiDAR)技術

    據麥姆斯咨詢報道,美國國家航空航天局(NASA)工程師將于今年夏天在飛機上測試一套用于地球科學遙感的新型激光雷達(LiDAR)技術。
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:15 ?675次閱讀

    使用NVIDIA Triton推理服務器加速AI預測

    這家云計算巨頭的計算機視覺和數(shù)據科學服務使用 NVIDIA Triton 推理服務器加速 AI 預測。
    的頭像 發(fā)表于 02-29 14:04 ?520次閱讀

    gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別有哪些

    gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別 GPU
    的頭像 發(fā)表于 01-30 15:31 ?764次閱讀

    超微gpu服務器評測

    GPU服務器進行評測。 、超微GPU服務器概述 超微GPU
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:37 ?1167次閱讀

    Arm篤定服務器市場,定制化芯片構建基礎設施的未來

    ”為主題,圍繞人工智能、機器學習、物聯(lián)網、基礎設施、汽車、終端、移動計算等行業(yè)熱點話題展開。在此次大會上,Arm傳遞出對于服務器市場的處理技術以及合作生態(tài)的最新洞察,并介紹了所推出的相關技術產品以大力支持基礎設施的
    的頭像 發(fā)表于 12-04 14:42 ?1294次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>篤定<b class='flag-5'>服務器</b>市場,定制化芯片<b class='flag-5'>構建</b>基礎設施的未來

    gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別

     相比于傳統(tǒng)的CPU服務器GPU服務器支持同時計算大量相似的計算操作,可以實現(xiàn)更強的并行計算性能。GPU服務器通常配備多個高性能的
    的頭像 發(fā)表于 12-02 17:20 ?1805次閱讀