華為麒麟芯片研發(fā)新指令集有多難

很多人都在討論，為什么華為公司不自己研發(fā)一套芯片指令集，要買ARM的專利，是沒能力研發(fā)嗎？

我的回答是華為有能力研發(fā)出來新的指令集，也許性能比ARM的更好，但是為什么不這樣做呢，或者說難度有多大呢？我們先看下方舟一號芯片的開發(fā)。

它是1999年就啟動的，最終截止到2011年的時候停下來的，10多年的時間里，做了很多方面的工作，比如設(shè)計出能夠繞過 X86 專利的芯片就已經(jīng)很不容易了，但是做出來之后沒人買，因為沒人了解你的指令系統(tǒng)，沒人會用你的開發(fā)者套件。

然后把這些都勉強搞定以后，還是沒人買，因為沒有操作系統(tǒng)。

等到勉強通過政令，強制讓北京市政府辦公電腦都用這套軟硬件的時候，就發(fā)現(xiàn)各種像 Word、Excel 這些文檔都沒法支持，硬要用，政府相關(guān)部門的職能就得癱瘓了。

所以，最終寄托了一大批精英的期待，在大家奮力地修修補補了10幾年后，最終也是破產(chǎn)了。

因此自己打造 CPU指令集，還要自己打造開發(fā)平臺，還要設(shè)計出可用的操作系統(tǒng)跟基本的軟件，還要求整個系統(tǒng)全部運作起來之后的水平，能夠跟現(xiàn)在全世界整個芯片行業(yè)跟軟件行業(yè)的水平是大致相當?shù)?，這個成功的概率也太小了。

那我們應(yīng)該怎么辦呢？

我覺得只有一條路，就是融入全球科技的主流，遵守貿(mào)易規(guī)范。華為在這方面已經(jīng)作出了榜樣，現(xiàn)在華為已經(jīng)可以位列全球第7大芯片設(shè)計公司。華為現(xiàn)在雖然還是在 ARM 的構(gòu)架上做的芯片，但這正是它做對了的地方，它要是砸錢另辟蹊徑，想避開所有的芯片的專利，那是幾乎不可能成功的。
那我們沒有超越的機會了嗎？

不會，隨著新的算法的出現(xiàn)，云計算跟深度學(xué)習的出現(xiàn)，這就是一個擺脫傳統(tǒng)通用處理器的機會，我們就有機會根據(jù)自己的算法定制 AI 芯片。

華為、阿里巴巴就在AI芯片上站在了世界的前列