(文章來源:孜然實驗室)
在機器學習的幫助下,蘇黎世聯(lián)邦理工學院(ETH)的研究人員開發(fā)了一種新穎而低成本的觸覺傳感器。該傳感器以高分辨率和高精度測量力的分布,使機械臂能夠抓住敏感或易碎的物體。我們人類可以用手撿起易碎或濕滑的物體。我們的觸覺使我們感覺到是否牢牢抓住物體或物體是否會滑過手指,因此我們可以相應地調整握力的強度。負責抓取易碎、打滑或表面復雜的物體的機器人抓取臂也需要這種反饋。
蘇黎世聯(lián)邦理工學院的機器人研究人員現(xiàn)在已經開發(fā)出一種觸覺傳感器,這種觸覺傳感器可以在這種情況下派上用場,并標志著他們認為這是邁向“機器人皮膚”的重要一步。工程師指出,該傳感器極其簡單的設計使其生產成本低廉。本質上,它由一個帶有彩色塑料微珠的彈性硅膠“皮膚”和一個固定在底部的常規(guī)攝像頭組成。
該傳感器基于視覺:與物體接觸時,硅膠皮膚上會出現(xiàn)凹痕。這會改變微珠的圖案,該圖案由傳感器下側的魚眼鏡頭記錄。根據(jù)圖案的這些變化,可以計算傳感器上力的分布。
常規(guī)傳感器僅在單個點記錄施加的力。相比之下,機器人皮膚使我們能夠區(qū)分作用在傳感器表面上的幾種力,并以很高的分辨率和精度進行計算。我們甚至可以確定作用力的方向?!?卡洛·斯費拉扎(Carlo Sferrazza)說。他是蘇黎世聯(lián)邦理工學院動態(tài)系統(tǒng)與控制教授拉斐爾·安德里亞(Raffaello D'Andrea)領導的小組的博士生。換句話說,研究人員不僅可以識別在傳感器上施加垂直壓力的力,還可以識別橫向作用的剪切力。
硅膠表層下面有微珠。當有力作用在它們上時,攝像機會記錄它們的運動方式。為了計算哪些力將微珠推向哪個方向,工程師使用了一套全面的實驗數(shù)據(jù):在通過機器控制進行標準化的測試中,他們檢查了與傳感器的各種不同接觸。他們能夠精確地控制并系統(tǒng)地改變接觸的位置,力的分布和接觸物體的大小。在機器學習的幫助下,研究人員記錄了數(shù)千個接觸實例,并將它們與塑料珠圖案的變化精確匹配。
迄今為止,研究人員已經建立的最薄的傳感器原型厚度為1.7厘米,覆蓋5厘米ⅹ5厘米的表面。但是,研究人員正在使用相同的技術來實現(xiàn)配備有多個攝像頭的較大傳感器表面,從而也可以識別復雜形狀的物體。此外,他們的目標是使傳感器更薄-他們相信使用現(xiàn)有技術可以使厚度降到僅為0.5厘米。由于彈性硅膠是防滑的,并且傳感器可以測量剪切力,因此非常適合用于機器人抓手。斯費拉扎解釋說:“當物體可能要滑出手臂時,傳感器會識別出來,以便機器人可以調整其抓握力?!?/p>
研究人員還可以使用這種傳感器來測試材料的硬度或將觸摸力數(shù)字化。如果集成到可穿戴設備中,騎自行車的人可以通過踏板測量他們對自行車施加的力,或者跑步者可以測量鞋中的力。最后,這種傳感器可以提供對于開發(fā)例如虛擬現(xiàn)實游戲的觸覺反饋重要的信息。
(責任編輯:fqj)
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