引國產(chǎn)深度學習框架迎來一輪密集爆發(fā)

自主、開源、開放是深度學習領域被提及的高頻詞匯，這也透露出擁有自己的深度學習開源框架對中國AI發(fā)展極為重要。近日，百度開源深度學習平臺飛槳曝光PaddleCV全景圖，視覺技術(shù)能力三方面重磅更引起開發(fā)者的廣泛關注。百度飛槳經(jīng)過多年的開源開放積累，已在國內(nèi)深度學習領域全面領先。曠視天元深度學習框架也緊跟飛槳腳步，首度開源。不難看出，國內(nèi)深度學習市場熱度高漲，業(yè)內(nèi)人士深知只有原創(chuàng)才能引領，開放才能繁榮。

深度學習框架的火熱始于2010年前后，基本上與人工智能行業(yè)爆發(fā)的節(jié)奏吻合。百度CTO王海峰曾說，在智能時代，深度學習框架向下對接芯片指令集，向上承接各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，起到承上啟下的作用，是“智能時代的操作系統(tǒng)”。

由于深度學習框架開源的屬性，產(chǎn)品好不好用，開發(fā)者一看代碼便知。而經(jīng)過多年的發(fā)展，開發(fā)者對于深度學習框架產(chǎn)品的要求越來越苛刻：用戶希望框架更易用上手，如友好易用的編程接口，清晰完善的培訓教程，更豐富的功能，如覆蓋視覺、語音、自然語言處理等多個領域，更好的性能，如大規(guī)模分布式技術(shù)，更全面的部署方案，如支持全硬件平臺，更領先的技術(shù)，如強化學習、聯(lián)邦學習等，這些對于框架產(chǎn)品都不是一蹴而就，需要長時間的積累與持續(xù)打磨。

而除了產(chǎn)品本身以外，對于深度學習框架的產(chǎn)品研發(fā)團隊，如何持續(xù)把握技術(shù)熱點并轉(zhuǎn)化成領先、易用的產(chǎn)品持續(xù)服務用戶，如何能找到切實有效的路徑長期穩(wěn)定積累開發(fā)者，如何以合作務實的角度發(fā)展上下游生態(tài)合作伙伴，這些也都是非常難的挑戰(zhàn)。而能夠堅持這么做下來的公司和團隊，在全球范圍內(nèi)，真的并不多。

無論是上述對于AI綜合技術(shù)實力的要求，亦或是對于開發(fā)資源需要常年持續(xù)投入，這些對于一般創(chuàng)企而言都是巨大挑戰(zhàn)。此外，深度學習框架的持續(xù)迭代，需要高度豐富的內(nèi)外部業(yè)務場景需求進行持續(xù)的全AI場景打磨，這點對于只有單一場景的創(chuàng)企也是困難重重。實際從現(xiàn)狀來看，目前全球也僅谷歌、Facebook和百度等幾大AI巨頭在該方向上持續(xù)投入。

因此，一款深度學習框架產(chǎn)品要被廣大開發(fā)者認可，只有在全面技術(shù)競爭力的基礎上，長期持續(xù)緊貼用戶需求打磨，圍繞框架建立上下游生態(tài)，進而建立具備高度壁壘的綜合競爭力。而這，是一條沒有捷徑的道路。

當前疫情防控和經(jīng)濟恢復的大背景下，各行各業(yè)正在廣泛應用AI進行產(chǎn)業(yè)智能化升級。而開源開放的深度學習框架能夠有效降低深度學習技術(shù)應用門檻，開發(fā)者和企業(yè)可以避免重復造輪子，更快速、便捷地開發(fā)AI應用，推動產(chǎn)業(yè)智能化進程。

在深度學習開源路上，·百度飛槳始終保持著高頻升級迭代。目前飛槳具有開發(fā)便捷的核心框架、支持超大規(guī)模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎和產(chǎn)業(yè)級開源模型庫等領先技術(shù)，媲美海外主流框架，并在多項技術(shù)上有著更優(yōu)表現(xiàn)。

例如3月23日飛槳重磅升級的PaddleCV新增了聚焦視覺能力的15種算法和35個預訓練模型并全新支持3D圖像任務，目前PaddleCV庫中高質(zhì)量算法已達到73個，預訓練模型達203個。除了視覺領域外，飛槳還擁有包含NLP、語音、推薦在內(nèi)的龐大官方模型庫，相比 TensorFlow或PyTorch其數(shù)量、質(zhì)量都是最優(yōu)的。

核心技術(shù)的優(yōu)勢及不斷貼合開發(fā)者真實需求的高頻迭代，也映射在開發(fā)者的選擇中。 此前IDC發(fā)布的《中國深度學習平臺市場份額調(diào)研》顯示，深度學習市場形成谷歌、Facebook、百度三強態(tài)勢，三者占據(jù)了國內(nèi)超過一半的市場份額。目前，飛槳已累計服務超過150萬開發(fā)者，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等很多關乎國計民生的領域，都有飛槳在發(fā)揮作用。

這樣經(jīng)過時間累積和沉淀的龐大開源社區(qū)，為自下而上的創(chuàng)新涌現(xiàn)提供了土壤。如新冠疫情期間，就有大量人工智能應用高效產(chǎn)出并在各個防疫領域發(fā)揮著重要作用。2月13日，飛槳開源了業(yè)內(nèi)首個口罩人臉檢測及分類模型，隨后，包括中石油、北京地鐵在內(nèi)的百余家試用企業(yè)紛紛應用落地，覆蓋全產(chǎn)品形態(tài)的口罩檢測相關 AI 能力已在百度大腦全面開放。

在診療一線，位于北京的腫瘤數(shù)據(jù)平臺和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析企業(yè)連心醫(yī)療，基于飛槳開源深度學習平臺開發(fā)了中國首個用于肺炎CT影像分析的開源人工智能模型?；谠撃Ｐ偷姆窝自u估篩查系統(tǒng)已首先在湘南學院附屬醫(yī)院投入使用，并陸續(xù)落地多家醫(yī)院。

在疫情防控和復工復產(chǎn)中，人工智能已經(jīng)顯現(xiàn)出服務社會、經(jīng)濟的重要價值。在國內(nèi)疫情趨于穩(wěn)定經(jīng)濟復蘇的當下，企業(yè)廣泛接入AI服務成為浪潮。以飛槳為代表的開源深度學習平臺，已經(jīng)成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發(fā)展實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益的同步提升。

珠玉在前，后繼興起。人工智能領域“新基建”愈加堅實，AI已然邁入工業(yè)大生產(chǎn)時代。人工智能推動產(chǎn)業(yè)智能化、改變生產(chǎn)方式、變革包括教育、交通、醫(yī)療等各個行業(yè)的時刻，正在發(fā)生。