AI投資去泡沫化，創(chuàng)業(yè)進(jìn)入應(yīng)用期

“經(jīng)過這兩年的起起落落，現(xiàn)在大家更看重人工智能與行業(yè)應(yīng)用的場景結(jié)合和落地。一方面要有領(lǐng)先的核心技術(shù)；另一方面要有落地的場景，實實在在解決行業(yè)所面臨的痛點，這樣的項目才有機會跑出來?！彬v業(yè)創(chuàng)投合伙人、董事總經(jīng)理孫敬偉表示。

幾年前很多創(chuàng)業(yè)公司喜歡強調(diào)自己是一家AI（人工智能）公司，如今AI已經(jīng)成為科技公司的底層技術(shù)標(biāo)配。經(jīng)歷多年發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)從高速成長期邁向理性發(fā)展階段。當(dāng)“新基建”瞄向人工智能等技術(shù)工具，資本新動能也孕育其中。

站在人工智能“上海高地”進(jìn)一步建設(shè)發(fā)展的機遇窗口，資本和新技術(shù)、新業(yè)態(tài)結(jié)合，將AI技術(shù)推至落地應(yīng)用和創(chuàng)造價值的新時期，AI如何深度賦能行業(yè)，成為今年世界人工智能大會的重要議題。

AI投資去泡沫化

“有三個AI專家就能估值7億、靠AI概念忽悠投資人的時代已經(jīng)過去了?！痹诮找粓鼍€上會議上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)表示。李開復(fù)是人工智能領(lǐng)域的長期觀察者，他去年也參加了上海的世界人工智能大會。

無論是從投資數(shù)量還是金額而言，2019年中國人工智能行業(yè)投融資都開始趨冷。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2017年、2018年人工智能投資數(shù)量分別為619件、651件，而2019年這一數(shù)據(jù)驟降至331件。

投融資金額也開始同步下降。2019年人工智能領(lǐng)域總投資金額為931億元，僅為2018年投融資總金額的49%。2019年的平均單筆投資金額為1.53億元，相比2018年的1.93億元有較大的收縮。

從投資階段來看資本也越發(fā)謹(jǐn)慎，尤其是天使輪及A輪投資數(shù)量驟減，資本投入輪次開始后移，更關(guān)注成長性較好的企業(yè)。與此同時，一些人工智能獨角獸企業(yè)在2019年開始籌備IPO融資。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國人工智能領(lǐng)域A輪及天使輪融資數(shù)量為223件，僅為2018年A輪及天使輪融資數(shù)量的43%。

“經(jīng)過這兩年的起起落落，現(xiàn)在大家更看重人工智能與行業(yè)應(yīng)用的場景結(jié)合和落地。一方面要有領(lǐng)先的核心技術(shù)；另一方面要有落地的場景，實實在在解決行業(yè)所面臨的痛點，這樣的項目才有機會跑出來。”騰業(yè)創(chuàng)投合伙人、董事總經(jīng)理孫敬偉表示。

在即將召開的2020年世界人工智能大會上，人工智能仍將是中金等投資機構(gòu)關(guān)注的焦點。

資本對于核心技術(shù)和場景應(yīng)用的偏好，在投資數(shù)量和金額上也有所反映。從人工智能各細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域投資數(shù)量來看，人工智能芯片投資融資事件占比增加。從投融資細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域金額占比分析，2019年度，計算機視覺、自然語言處理以及深度學(xué)習(xí)等人工智能核心算法是人工智能行業(yè)投融資的重點，三大技術(shù)領(lǐng)域占總投資額的53.9%。AI行業(yè)應(yīng)用是人工智能投融資的第二大領(lǐng)域。

AI創(chuàng)業(yè)進(jìn)入應(yīng)用期

當(dāng)下人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)邁入應(yīng)用期，尤其是在疫情期間，人工智能產(chǎn)品在抗疫方面發(fā)揮了突出作用。當(dāng)人工智能成為“新基建”關(guān)鍵發(fā)展領(lǐng)域之一，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈投資也迎來新的窗口。

在多位投資人看來，人工智能軟件實力是技術(shù)能力核心，硬件實力幫助產(chǎn)業(yè)迅速形成產(chǎn)品走向市場應(yīng)用，人工智能巨頭企業(yè)與投資機構(gòu)開始更加關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬結(jié)合，尤其是電商、醫(yī)療與工業(yè)制造等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，人工智能會加速落地。

伴隨直播的興起，人工智能技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用被業(yè)內(nèi)看到。渶策資本創(chuàng)始合伙人甘劍平告訴第一財經(jīng)，中國在電商領(lǐng)域積累了大量的交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量不僅充分而且精準(zhǔn)，借助人工智能相對成熟的算法和算力支撐，能夠更個性化地為消費者提供服務(wù)，改變企業(yè)過往比較粗糙的運營模式。

以直播為例，一些創(chuàng)業(yè)公司借助AI底層技術(shù)，可以將內(nèi)容素材自動生成為電商平臺上的文字、視頻內(nèi)容；也有公司從芯片層面出發(fā)，開發(fā)更適應(yīng)于電商視頻化發(fā)展的GPU?！跋M互聯(lián)網(wǎng)前端應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新，正沿著價值鏈牽引后端生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，進(jìn)行數(shù)字化協(xié)同?！备蕜ζ奖硎?。

在抗疫防疫大背景下，AI醫(yī)療的商業(yè)化前景重新被資本看好。峰瑞資本副總裁王一愷認(rèn)為，疫情成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療占領(lǐng)用戶心智、培養(yǎng)用戶習(xí)慣的催化劑，醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)和人工智能在診斷、治療、預(yù)后、健康管理、醫(yī)保定價、保險精算、藥物銷售、新藥研發(fā)等方面都有巨大的應(yīng)用前景。

在“新基建”推動下，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用成為熱點，尤以智能制造業(yè)最受矚目?！靶禄▽⑹?020年非常大的一個轉(zhuǎn)折點，AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級將迎來歷史性機遇，尤其是AI+工業(yè)制造，通過人工智能模型算法、視覺識別等技術(shù)，可以優(yōu)化傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)流程?！眲?chuàng)新奇智CEO徐輝告訴第一財經(jīng)。

相較于金融、消費等場景，工業(yè)制造的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)相對弱后，這也致使當(dāng)下AI在工業(yè)場景的應(yīng)用仍以點狀場景居多。元創(chuàng)資本創(chuàng)始人王浩認(rèn)為，工業(yè)化聯(lián)網(wǎng)化很重要的就是人工智能從生產(chǎn)到倉儲、物流全環(huán)節(jié)的智能化，這也是目前最迫切的。