0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Google正在將其知識圖譜與在線查找的圖片進行更深入的集成

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-07-10 14:34 ? 次閱讀

下次您搜索并點擊Google上的圖片時,您可能會在屏幕上看到一些有用的信息。該公司現(xiàn)在正在將其知識圖譜與在線查找的圖片進行更深入的集成。

像上面的GIF一樣,假設(shè)您正在瀏覽著名建筑物的照片,您將看到界面的新元素,突出顯示與當前圖片相關(guān)的人物,地點或事物。然后,您可以點擊這些以查找有關(guān)它們的更多信息。像往常一樣,您還將看到相關(guān)搜索的提示。

如果您曾經(jīng)搜索過某些東西,并且在主界面的側(cè)面看到一個面板,該面板顯示了與查詢有關(guān)的一些事實,那么您已經(jīng)看到了運行中的知識圖。該公司于2012年首次引入該數(shù)據(jù)庫。自那時以來,它已擴展到包括與50億個條目相關(guān)的大約5,000億個事實。

谷歌

您可能已經(jīng)猜到了,要確?!八阉鳌睂D像與正確的事實聯(lián)系起來可能會很棘手。谷歌表示,它正在使用深度學習算法來解析和評估圖像的視覺和文本信號。然后將其與對網(wǎng)站文本的理解相結(jié)合。該公司表示,信息有助于確定與特定圖片相關(guān)的最可能的人員,地點或事物。

當前,知識圖譜的最新擴展僅在美國的移動設(shè)備上可用。此外,并非您點擊的每個圖像都會包含相關(guān)信息。也就是說,隨著時間的推移,Google計劃擴展該功能,使其與更多的語言和圖片兼容。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • Google
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    1752

    瀏覽量

    57335
  • 數(shù)據(jù)庫
    +關(guān)注

    關(guān)注

    7

    文章

    3740

    瀏覽量

    64185
  • 深度學習
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5449

    瀏覽量

    120812
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    如何學習ARM?

    操作系統(tǒng)的移植、驅(qū)動程序開發(fā)等。這些高級主題需要更深入知識和經(jīng)驗,可以通過閱讀專業(yè)書籍、參加培訓課程或與專家交流來學習。 6.參與社區(qū)和交流: 加入 ARM 相關(guān)的在線社區(qū)、論壇或郵件列表,與其
    發(fā)表于 10-11 10:42

    三星電子將收購英國知識圖譜技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)

    在人工智能技術(shù)日新月異的今天,三星電子公司再次展現(xiàn)了其前瞻性的戰(zhàn)略布局與技術(shù)創(chuàng)新實力。近日,三星正式宣布完成了對英國領(lǐng)先的人工智能(AI)與知識圖譜技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)Oxford Semantic Technologies的收購,此舉標志著三星在提升設(shè)備端AI能力、深化個性化用戶體驗方面邁出了重要一步。
    的頭像 發(fā)表于 07-18 14:46 ?470次閱讀

    使用ESP8266將arduino連接到thinkspeak云,無法將其連接到任何網(wǎng)頁,為什么?

    正在嘗試使用 ESP8266 將 arduino 連接到 thinkspeak 云。所以我能夠?qū)?esp 模塊連接到我的家庭 wifi,但我無法將其連接到任何網(wǎng)頁。 如果我嘗試與谷歌連接,我會
    發(fā)表于 07-16 07:43

    知識圖譜與大模型之間的關(guān)系

    在人工智能的廣闊領(lǐng)域中,知識圖譜與大模型是兩個至關(guān)重要的概念,它們各自擁有獨特的優(yōu)勢和應(yīng)用場景,同時又相互補充,共同推動著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定義、特點、應(yīng)用及相互關(guān)系等方面深入探討知識圖譜與大模型之間的關(guān)系。
    的頭像 發(fā)表于 07-10 11:39 ?775次閱讀

    使用google-translate和wwe合并后無法使用google-tts怎么解決?

    我打算使用lyrat-mini做一個使用喚醒詞喚醒然后后續(xù)通過google-sr和google-tts進行交流的聊天機器人,但是當我合并了adf的例子中的wwe和google-tran
    發(fā)表于 06-28 06:05

    Google Pay新增功能,優(yōu)化在線購物體驗并提升安全性

    5 月 23 日,谷歌官方發(fā)表博文,稱旗下的Google Pay增添了三大功能,以提升用戶在線購物體驗并實現(xiàn)更安全、更便捷的支付。
    的頭像 發(fā)表于 05-23 11:10 ?446次閱讀

    怎樣在線檢測集成芯片好壞

    在線檢測集成芯片的好壞是一個相對復(fù)雜的過程,涉及多個步驟和注意事項。以下是一種基本的在線檢測方法,以及相關(guān)的注意事項和步驟。
    的頭像 發(fā)表于 03-20 15:45 ?597次閱讀

    利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)(下)

    對于語言模型(LLM)幻覺,知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息,減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
    的頭像 發(fā)表于 02-22 14:13 ?1045次閱讀
    利用<b class='flag-5'>知識圖譜</b>與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)(下)

    知識圖譜基礎(chǔ)知識應(yīng)用和學術(shù)前沿趨勢

    知識圖譜(Knowledge Graph)以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關(guān)系。是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理、Web技術(shù)、機器學習與大數(shù)據(jù)挖掘等等方向的交叉學科。人工智能是以傳統(tǒng)符號派與目前流行的深度神經(jīng)網(wǎng)路為主,如下圖所示,
    的頭像 發(fā)表于 01-08 10:57 ?814次閱讀
    <b class='flag-5'>知識圖譜</b>基礎(chǔ)<b class='flag-5'>知識</b>應(yīng)用和學術(shù)前沿趨勢

    智慧燈桿產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)圖譜

    智慧燈桿產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)圖譜智慧燈桿產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)圖譜智慧燈桿產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)圖譜智慧燈桿產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)圖譜智慧燈桿產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)圖譜智慧燈桿產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)
    發(fā)表于 12-11 17:36 ?1次下載

    《電子工程師必備——九大系統(tǒng)電路識圖寶典》+附錄2化整為零和集零為整電路分析方法

    編著的《電子工程師必備 九大系統(tǒng)電路識圖寶典第2版》! 通過閱讀附錄2的內(nèi)容,我對交流信號的頻段劃分和分析方法有了更深入的理解。在電路分析中,對信號頻率的識別和理解是非常重要的,因為不同頻率的信號會對
    發(fā)表于 11-18 21:06

    《Android Runtime源碼解析》+深入體會第六章ART的執(zhí)行(4)

    詳細介紹了ART運行時的基本流程和應(yīng)用進程的調(diào)用,還對類的查找、方法的加載和鏈接、方法的執(zhí)行等內(nèi)容進行深入剖析。通過本書的閱讀,我收獲頗豐,以下是我對書中內(nèi)容的理解和感悟。 JIT編譯器的理解:通過
    發(fā)表于 11-17 01:33

    谷歌正在將其搜索生成體驗推廣到120多個新國家

    /google-search-generative-ai-international-expansion/)顯示,谷歌正在將其搜索生成體驗(Search Generative Experience,SGE)推廣到120多個新國家
    的頭像 發(fā)表于 11-15 14:37 ?764次閱讀

    armsom: AIM5已經(jīng)設(shè)計完了原理圖,正在進行電路布局

    組件的連接關(guān)系,并做到與Jetson Nano引腳完全兼容。這個過程需要高度的專業(yè)知識和技能,以確保設(shè)計的準確性和可行性。我們的工程團隊具備豐富的經(jīng)驗和專業(yè)知識,他們充分理解客戶的需求,并將其轉(zhuǎn)化
    發(fā)表于 11-01 11:31

    知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述

    本文作者 |? 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖譜融合的三種路線:1
    的頭像 發(fā)表于 10-29 15:50 ?885次閱讀
    <b class='flag-5'>知識圖譜</b>與大模型結(jié)合方法概述