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Momenta造“飛輪式”自動(dòng)駕駛,路線圖首次公布

中科院長(zhǎng)春光機(jī)所 ? 來(lái)源:量子位 ? 2020-07-14 16:11 ? 次閱讀

這就是飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)的「恐怖」速度?

去年12月發(fā)布L4級(jí)完全無(wú)人駕駛技術(shù)MSD(Momenta Self Driving)實(shí)車路測(cè)視頻后,Momenta今天正式對(duì)外披露內(nèi)部L4最新進(jìn)展和推進(jìn)時(shí)間表:

2024年,解決L4無(wú)人車「行駛千億公里,解決百萬(wàn)問(wèn)題」難題,在蘇州規(guī)?;渴餜obotaxi,車端100%去安全員,實(shí)現(xiàn)單車盈利;隨后,Momenta 將快速進(jìn)行多地的Robotaxi大規(guī)模落地。

對(duì)于行業(yè)中的大多數(shù)玩家來(lái)說(shuō),怎么邁過(guò)數(shù)據(jù)門(mén)檻、實(shí)現(xiàn)Robotaxi大規(guī)模落地且盈利仍舊是頭疼且棘手的問(wèn)題。

現(xiàn)在Momenta直接拿出了清晰的推進(jìn)路線圖,不得不令人側(cè)目。

Momenta憑什么?

在6月30日CEO曹旭東的分享中,給出了答案:「飛輪式」L4,以及為什么:

與同行業(yè)路線相比,「飛輪式」L4的優(yōu)勢(shì)在于厚積薄發(fā),通過(guò)量產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法、閉環(huán)自動(dòng)化的前期大量積累,可短時(shí)間、大幅度提升研發(fā)效率, 跨數(shù)量級(jí)降低規(guī)?;疞4的總成本。

而且飛輪的能量,在Momenta研發(fā)L4技術(shù)的過(guò)程中,已經(jīng)得到了充分的展現(xiàn):

從2019年中開(kāi)始重點(diǎn)投入L4研發(fā),只用常規(guī)團(tuán)隊(duì)1/10的規(guī)模(50人左右的團(tuán)隊(duì)),半年內(nèi)做到了城區(qū)開(kāi)放道路行駛過(guò)程中的全程無(wú)接管,而且還包含如臨時(shí)施工、多種 不規(guī)則車輛、逆行橫穿等各種復(fù)雜的場(chǎng)景。

在此之前,行業(yè)內(nèi)最快的友商也差不多用時(shí)1年,且積累了至少十萬(wàn)公里以上實(shí)際路測(cè)里程。

所以,Momenta到底打造了一個(gè)怎樣的「飛輪式」L4?

先給L4規(guī)?;涞厮阋还P賬

自動(dòng)駕駛的終局,一定是規(guī)模化的完全無(wú)人駕駛(L4及以上)」,是無(wú)人車行業(yè)的共識(shí)。

雖然具體怎么實(shí)現(xiàn)出現(xiàn)了路徑分野,但前提條件也到了行業(yè)不少玩家的認(rèn)同:

要有足夠長(zhǎng)時(shí)間的行駛數(shù)據(jù),能夠解決各種刁鉆的問(wèn)題,人類司機(jī)的駕駛水平約為一億公里出現(xiàn)一次致命事故,最好可以比人類司機(jī)水平再高一個(gè)數(shù)量級(jí)。

曹旭東將其概括為「行駛千億公里、解決百萬(wàn)問(wèn)題」。在他看來(lái),這是整個(gè)行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn),也是決定規(guī)模化L4成本的核心變量。

無(wú)人車領(lǐng)域的先行者Waymo,用“后裝改造車輛—路測(cè)收集數(shù)據(jù)—試運(yùn)營(yíng)”的方式,走出來(lái)了一條路。

其后跟隨者眾多,幾乎行業(yè)中大多數(shù)發(fā)力L4的無(wú)人車公司,都或多或少受到了影響。

但在「行駛千億公里」面前,Waymo顯然不是一個(gè)可以復(fù)制對(duì)象。

曹旭東做了一個(gè)計(jì)算:“如果全部用車來(lái)跑完的話,需要100萬(wàn)輛車, 每天10個(gè)小時(shí)不間斷運(yùn)行,連續(xù)跑1年?!?/p>

而且這些車都要加上傳感器和計(jì)算單元成本,平均每輛車10萬(wàn)美元來(lái)算,早期的投入資金將要達(dá)到的1000億美元——這還沒(méi)算解決問(wèn)題的成本。

Waymo有谷歌以及爭(zhēng)相給錢(qián)的投資人,但其他跟隨者呢?又有誰(shuí)能有如此雄厚的資金實(shí)力?

所以也就有了不少無(wú)人車公司紛紛寄身于巨頭,比如吳恩達(dá)旗下的Drive.ai—蘋(píng)果、Cruise—通用、Argo AI—福特,以及最新的Zoox—亞馬遜。

不過(guò),這并不意味著,自動(dòng)駕駛行業(yè)的紅利,只能被巨頭吃掉。還有諸多創(chuàng)業(yè)公司,正在走出了另外一條通向規(guī)?;疞4之路。

比如「飛輪式」L4,正是Momenta用來(lái)「重新定義規(guī)模化無(wú)人駕駛,跨數(shù)量級(jí)降低成本」的解決方案。

「飛輪式」L4如何跨數(shù)量級(jí)降低成本?

「為了使靜止的飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái),一開(kāi)始你必須使很大的力氣,一圈一圈反復(fù)地推,每轉(zhuǎn)一圈都很費(fèi)力,但是每一圈的努力都不會(huì)白費(fèi),飛輪會(huì)轉(zhuǎn)動(dòng)得越來(lái)越快,終成厚積薄發(fā)之勢(shì)?!?/p>

在曹旭東看來(lái),對(duì)于自動(dòng)駕駛行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),「千億公里、百萬(wàn)問(wèn)題」這個(gè)目標(biāo)非常宏大,必須裝上強(qiáng)有力的「飛輪」,用量產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式,打造一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),才有可能自動(dòng)化的去解決99%的問(wèn)題,從而才有可能用幾百個(gè)人實(shí)現(xiàn)L4實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛。

他說(shuō),這是Momenta創(chuàng)辦以來(lái)一直秉持的理念,也是他們打造「飛輪式」L4解決方案的技術(shù)洞察。

如上圖所示,整個(gè)飛輪一共有三個(gè)關(guān)鍵因子:量產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法、閉環(huán)自動(dòng)化。

其中,「量產(chǎn)數(shù)據(jù)」得益于Momenta「兩條腿」戰(zhàn)略帶來(lái)的直接優(yōu)勢(shì)。

2016年成立到2019年中的這些時(shí)間中,Momenta并沒(méi)有將太多的精力放到L4上,而是打造出了量產(chǎn)自動(dòng)駕駛解決方案Mpilot,并將其賣給了OEM廠商和汽車產(chǎn)業(yè)的一級(jí)供應(yīng)商。

一方面,他們可以從中得到營(yíng)收回報(bào),但更關(guān)鍵的是,在為客戶解決問(wèn)題創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí),也和客戶一起回收了「量產(chǎn)數(shù)據(jù)」。

在Momenta的技術(shù)架構(gòu)中,量產(chǎn)自動(dòng)駕駛解決方案Mpilot和L4方案MSD采用的是統(tǒng)一量產(chǎn)傳感器方案。

這也就意味著,量產(chǎn)傳感器收集的數(shù)據(jù),如視覺(jué)、地圖、軌跡、接管等數(shù)據(jù),可以無(wú)縫應(yīng)用并有效助力MSD算法提升。與此同時(shí),MSD也能夠反饋?zhàn)钚碌募夹g(shù),來(lái)不斷提升Mpilot的能力。

曹旭東透露,他們已經(jīng)拿到了數(shù)個(gè)車廠量產(chǎn)車型的訂單,隨著這些車輛不斷上市,將會(huì)帶來(lái)大規(guī)模的數(shù)據(jù)回流——這些數(shù)據(jù)的成本近乎為零。

獲取「量產(chǎn)數(shù)據(jù)」之后,應(yīng)該怎么去發(fā)揮它們的價(jià)值,更高效的提升系統(tǒng)能力,是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法和閉環(huán)自動(dòng)化要做的事情,也是解決「百萬(wàn)問(wèn)題」的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法是指,Momenta投入大量精力打造的統(tǒng)一框架,可以自動(dòng)解決數(shù)據(jù)中存在的大量的問(wèn)題。

在這個(gè)技術(shù)框架下,隨著量產(chǎn)數(shù)據(jù)的流入,算法自身會(huì)越來(lái)越「聰明」,系統(tǒng)不斷迭代,自動(dòng)化解決問(wèn)題的比例也會(huì)越高。

閉環(huán)自動(dòng)化,則是用來(lái)幫助數(shù)據(jù)和算法之間形成快速迭代的反饋閉環(huán),整個(gè)過(guò)程包括對(duì)問(wèn)題自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)、記錄、標(biāo)注、訓(xùn)練、驗(yàn)證等環(huán)節(jié)。

具體來(lái)說(shuō),整個(gè)過(guò)程是這樣的:

1、當(dāng)車輛在測(cè)試過(guò)程中收集到高價(jià)值樣本時(shí),系統(tǒng)就會(huì)對(duì)觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行全自動(dòng)標(biāo)注。

2、數(shù)據(jù)積累到一定水平,就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)無(wú)人工干預(yù)的模型訓(xùn)練迭代,完成訓(xùn)練。

3、模型評(píng)測(cè)自動(dòng)啟動(dòng),研發(fā)團(tuán)隊(duì)只需閱讀由系統(tǒng)所推送的評(píng)測(cè)報(bào)告來(lái)決定模型發(fā)版,即可完成整個(gè)閉環(huán)。

而且這個(gè)過(guò)程可以不斷循環(huán),自動(dòng)「消化」海量長(zhǎng)尾數(shù)據(jù),從而低成本、高效率地打通整個(gè)鏈路,而不是依靠「?jìng)鹘y(tǒng)」的人工驅(qū)動(dòng),耗時(shí)耗力調(diào)參解決問(wèn)題。

在曹旭東看來(lái),在這三個(gè)核心因子的整體合力下,Momenta能夠跨數(shù)量級(jí)的降低實(shí)現(xiàn)規(guī)模化L4的成本,也是其完全無(wú)人駕駛之路的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

與此同時(shí),Momenta本次也公布了其一鏡到底包含全程中間技術(shù)結(jié)果的晚高峰路測(cè)視頻,展示出飛輪驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)實(shí)力。

這一次,Momenta應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景更加復(fù)雜,但它的完全無(wú)人駕駛系統(tǒng)MSD應(yīng)對(duì)同樣得心應(yīng)手。

比如路口有電動(dòng)車橫穿逆行:

比如實(shí)線區(qū)域突然出車,連續(xù)橫穿自車行駛路徑:

比如狹窄小路人車混行,遭遇三輪逆行、卡車加塞、電動(dòng)車斜穿、平板車搶道的場(chǎng)景:

2024年,Momenta完全無(wú)人駕駛的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

最后,我們?cè)倩氐組omenta的路線圖上。

結(jié)合「飛輪」來(lái)看,Momenta的完全無(wú)人駕駛之路,可以大致分為兩個(gè)大的階段:數(shù)據(jù)和技術(shù)上1-N的儲(chǔ)備和大規(guī)模商業(yè)化。

關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是2024年。

在此之前,Momenta的聚焦點(diǎn)在于技術(shù)積累驗(yàn)證,也就是為不斷優(yōu)化飛輪,并推動(dòng)飛輪,給飛輪早期的動(dòng)力。

這個(gè)階段,Momenta定下了兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn):預(yù)計(jì)到2022年,實(shí)現(xiàn)算法的全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);到2023年,利用閉環(huán)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)算法100%自動(dòng)化迭代。

以及,將量產(chǎn)自動(dòng)駕駛解決方案Mpilot賣給更多的客戶,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模「量產(chǎn)數(shù)據(jù)」回流。

與此同時(shí),「飛輪式」L4的商業(yè)化落地——Robotaxi,也在這一時(shí)期開(kāi)始0-1的驗(yàn)證:今年開(kāi)始在蘇州路測(cè)Robotaxi;2022年做到蘇州Robotaxi部分車輛車端無(wú)安全員試運(yùn)營(yíng)。

到2024年的時(shí)候,結(jié)合量產(chǎn)車型大規(guī)模上市帶來(lái)量產(chǎn)數(shù)據(jù)大規(guī)?;亓?,飛輪在量產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下快速轉(zhuǎn)動(dòng),蘇州的Robotaxi實(shí)現(xiàn)單車盈利。

曹旭東認(rèn)為,這個(gè)時(shí)候,Momenta的商業(yè)模式已完成0-1的驗(yàn)證過(guò)程,數(shù)據(jù)和技術(shù)上1-N的儲(chǔ)備也已到位,具備了快速擴(kuò)張條件。

之后,便是Momenta的Robotaxi大規(guī)模落地時(shí)刻。

在他看來(lái),Momenta將在很短的時(shí)間,在多個(gè)城市進(jìn)行規(guī)模化落地,從而以最快的速度實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的規(guī)?;涞亍?/p>

一方面在于他對(duì)Momenta擴(kuò)張模式的信心:「只有在一個(gè)城市先實(shí)現(xiàn)單車盈利,再規(guī)?;瘡?fù)制到其他城市,才是無(wú)人駕駛規(guī)?;涞氐淖罹鏀U(kuò)張模式?!?/p>

但更關(guān)鍵的是,他對(duì)Momenta「飛輪」的莫大底氣:

「飛輪只要轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái),就很難停下來(lái)了」。

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原文標(biāo)題:Momenta造“飛輪式”自動(dòng)駕駛,路線圖首次公布

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    發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,百度蘿卜快跑開(kāi)啟大興機(jī)場(chǎng)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>接駁<b class='flag-5'>路線</b>

    納微半導(dǎo)體發(fā)布最新AI數(shù)據(jù)中心電源技術(shù)路線圖

    納微半導(dǎo)體,作為功率半導(dǎo)體領(lǐng)域的佼佼者,以及氮化鎵和碳化硅功率芯片的行業(yè)領(lǐng)頭羊,近日公布了其針對(duì)AI人工智能數(shù)據(jù)中心的最新電源技術(shù)路線圖。此舉旨在滿足未來(lái)12至18個(gè)月內(nèi),AI系統(tǒng)功率需求可能呈現(xiàn)高達(dá)3倍的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
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    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級(jí)別的輔助駕駛技術(shù)到L3級(jí)別的受條件約束的
    發(fā)表于 12-19 18:02