0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

新加坡正在加快使用數(shù)據(jù)分析,人工智能和傳感器的步伐

倩倩 ? 來(lái)源:文財(cái)網(wǎng) ? 2020-07-22 16:16 ? 次閱讀

新加坡正在加快使用數(shù)據(jù)分析,人工智能AI)和傳感器的步伐,以使生活更輕松,更安全,更智能。

從遏制Covid-19爆發(fā)的斗爭(zhēng)到安全,水利甚至食品安全的一切事務(wù)都感受到了影響。

最新舉措是在去年11月新加坡金融科技節(jié)上由副總理兼財(cái)政大臣亨瑞·濟(jì)慈(Heng Swee Keat)發(fā)起的國(guó)家人工智能戰(zhàn)略之后推出的。

該戰(zhàn)略規(guī)劃了新加坡將如何開發(fā)和部署人工智能解決方案以改變經(jīng)濟(jì)并改善生活。

國(guó)家人工智能戰(zhàn)略專注于五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域-醫(yī)療保健,安全,智能房地產(chǎn),教育和物流-由國(guó)家人工智能辦公室領(lǐng)導(dǎo),該辦公室是由智能國(guó)家和數(shù)字政府辦公室創(chuàng)建的部門。

今年,政府將在信息通信技術(shù)項(xiàng)目中投資7.1億美元,其中涉及使用數(shù)據(jù)分析,人工智能和傳感器來(lái)提供更好的政府服務(wù)。

已經(jīng)開始實(shí)時(shí)顯示結(jié)果的一些區(qū)域位于:

在對(duì)抗Covid-19的戰(zhàn)斗中使用AI和機(jī)器人

使用分析進(jìn)行更好的Covid-19聯(lián)系人跟蹤

使用智能機(jī)器人進(jìn)行巡邏和監(jiān)視

使用智能傳感器和儀表節(jié)水

使用數(shù)據(jù)分析獲得旅游見解

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2542

    文章

    50300

    瀏覽量

    750232
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46397

    瀏覽量

    236581
  • 數(shù)據(jù)分析
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1402

    瀏覽量

    33965
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有自動(dòng)駕駛嗎

    的核心技術(shù) 自動(dòng)駕駛汽車的核心依賴于人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)使得汽車能夠通過(guò)傳感器收集大量數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)進(jìn)行分析。以下是一些關(guān)鍵的
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:18 ?211次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識(shí)。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過(guò)多個(gè)案例展示了
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學(xué)的結(jié)合正引領(lǐng)著一場(chǎng)前所未有的科學(xué)革命,以下是我個(gè)人的讀后感: 1. 技術(shù)革新與生命科學(xué)進(jìn)步 這一章詳細(xì)闡述了人工智能如何通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    人工智能:科學(xué)研究的加速 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點(diǎn)。以下是對(duì)RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點(diǎn) RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問(wèn)下哪些比較容易學(xué) 不過(guò)好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐進(jìn)行解讀。 第3章介紹了在
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    傳感器人工智能領(lǐng)域:潛藏的市場(chǎng)機(jī)遇與發(fā)展趨勢(shì)

    。 ? 本文將深入探討傳感器人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用、發(fā)展前景,以及潛藏的市場(chǎng)機(jī)遇。傳感器技術(shù)通過(guò)將物理量轉(zhuǎn)換為可測(cè)量的信號(hào),為人工智能系統(tǒng)提供了感知外界環(huán)境、收集
    的頭像 發(fā)表于 06-13 19:28 ?2659次閱讀
    <b class='flag-5'>傳感器</b>在<b class='flag-5'>人工智能</b>領(lǐng)域:潛藏的市場(chǎng)機(jī)遇與發(fā)展趨勢(shì)

    創(chuàng)龍教儀基于瑞芯微3568的ARM Cortex A-55教學(xué)實(shí)驗(yàn)箱 適用于人工智能 傳感器 物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域

    界面。 適用于嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線傳感器人工智能等教學(xué)領(lǐng)域。 實(shí)驗(yàn)板硬件參數(shù) 配套模塊 軟件資源
    發(fā)表于 03-22 14:29

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,嵌入式人工智能成為國(guó)家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    焊縫跟蹤未來(lái):人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的影響

    ,探索人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)其積極影響。 一、焊縫跟蹤技術(shù)的現(xiàn)狀 目前,焊縫跟蹤技術(shù)主要依賴于傳統(tǒng)的傳感器和控制系統(tǒng),如電弧傳感器、激光傳感器、接觸式
    的頭像 發(fā)表于 12-12 11:51 ?418次閱讀

    人工智能在海上作戰(zhàn)空間的優(yōu)勢(shì):增強(qiáng)海軍作戰(zhàn)能力

    人工智能在海上作戰(zhàn)空間的主要優(yōu)勢(shì)之一是能夠提供更強(qiáng)的態(tài)勢(shì)感知能力。人工智能系統(tǒng)與傳感器網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,可以處理來(lái)自衛(wèi)星、雷達(dá)系統(tǒng)、聲納陣列和無(wú)人平臺(tái)等各種來(lái)源的大量信息。
    的頭像 發(fā)表于 11-30 16:00 ?758次閱讀

    智能裝備生產(chǎn)線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有什么功能

    之能提供的工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將數(shù)據(jù)共享于工業(yè)制造流程的每一個(gè)環(huán)節(jié),利用數(shù)據(jù)智能分析,提升企業(yè)決策水平。該平臺(tái)可以接入多種PLC、
    的頭像 發(fā)表于 11-15 11:12 ?500次閱讀
    <b class='flag-5'>智能</b>裝備生產(chǎn)線<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>平臺(tái)有什么功能

    人工智能工作負(fù)載正在顛覆處理設(shè)計(jì)

    人工智能工作負(fù)載正在以一些意想不到的方式改變處理設(shè)計(jì)。
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:28 ?1062次閱讀