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經(jīng)濟(jì)衰退已到來(lái),企業(yè)應(yīng)將AI解決方案和正確商機(jī)匹配

如意 ? 來(lái)源:科技行者 ? 作者:科技行者 ? 2020-08-13 10:59 ? 次閱讀

此次衰退比我們之前經(jīng)歷過(guò)的任何一次都更嚴(yán)重也更突然。盡管我們都希望風(fēng)波能夠快點(diǎn)過(guò)去,但暫時(shí)來(lái)看似乎不太可能。一旦轉(zhuǎn)變?yōu)殚L(zhǎng)期、深層衰退,那么幾乎所有企業(yè)的CEO與董事會(huì)都將面臨巨大的壓力。

經(jīng)濟(jì)衰退已到來(lái),企業(yè)應(yīng)將AI解決方案和正確商機(jī)匹配

假如這場(chǎng)衰退的持續(xù)時(shí)間真的超過(guò)我們的想象,而且其中必然有一些公司成為贏家、一些遭遇失敗,那么AI技術(shù)將在對(duì)抗當(dāng)中扮演怎樣的角色?企業(yè)高管什么會(huì)在這時(shí)考慮借助AI的力量?當(dāng)下又為什么是投資的最佳時(shí)間點(diǎn)?

理由很簡(jiǎn)單,AI相較于其他任何類(lèi)型的技術(shù)都更有份量也更具變革性,它的根本優(yōu)勢(shì)就是能夠在實(shí)踐中不斷自主學(xué)習(xí)、自我改善。筆者認(rèn)為,如果企業(yè)能夠?qū)I解決方案與正確的商機(jī)匹配起來(lái),必將成為這場(chǎng)經(jīng)濟(jì)衰退中的贏家之一。

總體而言,AI在降低成本、優(yōu)化財(cái)務(wù)能力以及尋找新的收入來(lái)源等方面都將帶來(lái)極具意義的影響。下面讓我們逐條進(jìn)行剖析。

降低成本

舉例來(lái)說(shuō),部分醫(yī)療保健供應(yīng)機(jī)構(gòu)可以將AI引入注冊(cè)系統(tǒng),借此改善患者病史信息的完整性與可用性等。以自動(dòng)化方式處理這部分工作不僅能夠提高人類(lèi)員工的工作效率,同時(shí)也將大大減少錯(cuò)誤。以往,人為錯(cuò)誤通常要求員工重新審核,并由此帶來(lái)極高的時(shí)間與精力成本。

而在AI取代客戶(hù)服務(wù)等部分工作崗位之后,企業(yè)更可以節(jié)約下大量成本。AI聊天機(jī)器人不僅能夠24/7全天候工作,價(jià)格也比普通員工更便宜,更能夠顯著提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

此外,AI還能帶來(lái)良好的預(yù)測(cè)性維護(hù)效果,從另一個(gè)側(cè)面實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。在AI普及之前,我們通常會(huì)在設(shè)備維護(hù)中使用平均故障時(shí)間來(lái)分析何時(shí)應(yīng)該更換特定組件。但在IA技術(shù)的幫助下,特定設(shè)備的運(yùn)行狀況將由機(jī)器自動(dòng)上報(bào),幫助我們快速確定可能即將失效的組件,并批量替換掉這些對(duì)應(yīng)組件。

優(yōu)化財(cái)務(wù)能力

在這場(chǎng)大衰退當(dāng)中,不同職能崗位扮演的角色也將表現(xiàn)出巨大區(qū)別。設(shè)想一下,如果我們可以使用AI技術(shù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)需求、庫(kù)存管理與應(yīng)收賬款,也就意味著能夠針對(duì)瞬息萬(wàn)變的環(huán)境做出快速反應(yīng)。以此為基礎(chǔ),我們可以預(yù)測(cè)應(yīng)該將資金分配到哪里,而不只是僵化遵循已有的歷史數(shù)據(jù)。

如果零售商因疫情流行而被迫暫時(shí)關(guān)停一部分門(mén)店,該怎么辦?如果沒(méi)有AI,我們恐怕只能根據(jù)各家門(mén)店的原有績(jī)效指標(biāo)與人口統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行判斷。

但在AI的支持下,我們可以在閉店決策中引入更多智能化元素。例如,埃森哲建立的AI解決方案就可以預(yù)測(cè)特定商店關(guān)停給該地區(qū)客戶(hù)帶來(lái)的實(shí)際影響。那些顧客會(huì)前往位置更便利的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手處、轉(zhuǎn)而采取線上購(gòu)物的新方式,還是說(shuō)出于對(duì)您品牌的忠誠(chéng)度而暫時(shí)不買(mǎi)東西?

此外,AI技術(shù)還能夠創(chuàng)建起更強(qiáng)大的預(yù)測(cè)模型,幫助大家在關(guān)店決策中提高對(duì)結(jié)論的信心;能夠幫助我們管理壞賬處理決策?;仡?018年,我們發(fā)現(xiàn),壞賬導(dǎo)致相當(dāng)一部分企業(yè)的利潤(rùn)率損失達(dá)5%。而在經(jīng)濟(jì)衰退期間,隨著客戶(hù)延遲付款或倒閉,壞賬自然會(huì)進(jìn)一步增加。

同時(shí),AI技術(shù)還可以評(píng)估所有相關(guān)客戶(hù)數(shù)據(jù),包括其信用等級(jí)、行業(yè)類(lèi)型、付款歷史、債務(wù)負(fù)擔(dān)、雇用與解雇行為以及地理位置等多種數(shù)據(jù)點(diǎn),確定對(duì)方企業(yè)不按時(shí)支付賬單的可能性。憑借這些信息,基于AI的系統(tǒng)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供關(guān)于付款條件的實(shí)時(shí)建議。

尋找新的收入來(lái)源

另一方面,AI還能對(duì)消費(fèi)者的預(yù)期行為者建模,實(shí)現(xiàn)更好的促銷(xiāo)效果(例如及時(shí)發(fā)布泳池玩具、高端電腦顯示器等產(chǎn)品的折扣信息)。

結(jié)合促銷(xiāo)的歷史結(jié)果,AI技術(shù)能夠添加新的變量以模擬買(mǎi)家行為,例如當(dāng)?shù)馗綦x環(huán)境、零售店位置、學(xué)校是否關(guān)閉、政府機(jī)構(gòu)的管控政策、COVID-19疫情爆發(fā)的可能性等等。

AI甚至能夠從某個(gè)地理區(qū)域內(nèi)的成功促銷(xiāo)案例中收集數(shù)據(jù),進(jìn)行相似性建模,并根據(jù)另一位置的實(shí)時(shí)結(jié)果提供促銷(xiāo)建議。

除了促銷(xiāo)之外,AI技術(shù)還有助于提升企業(yè)市場(chǎng)份額。各家食品商一直在用自家產(chǎn)品爭(zhēng)奪消費(fèi)者口袋里的零錢(qián),并構(gòu)成極為激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。每家廠商都希望消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)自己的薯?xiàng)l,為了贏得買(mǎi)家的青睞,他們開(kāi)始提供越來(lái)越多的口味與分量選擇——但要想實(shí)現(xiàn)真正的創(chuàng)新,他們更需要AI技術(shù)。

AI能夠?yàn)g覽龐大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并識(shí)別出人類(lèi)無(wú)法感知的模式。AI可以查看人口統(tǒng)計(jì)信息,包括本地消費(fèi)者的偏好、年齡、種族、性別、收入狀況等重要因素,據(jù)此決定在本地力推哪些具體食品口味。

舉例來(lái)說(shuō),AI模型就發(fā)現(xiàn),得克薩斯州弗里斯科市這個(gè)人口不足20萬(wàn)的小鎮(zhèn)上生活著眾多印第安人。AI也發(fā)現(xiàn)印第安人喜歡咖喱味的食物,因此建議在這里銷(xiāo)售以往僅在印度推出的咖喱味零售,并因此受到當(dāng)?shù)鼐用竦臒崃覛g迎。

這只是AI發(fā)現(xiàn)微型市場(chǎng)的一個(gè)案例,而真正重要的是,我們所服務(wù)的整體市場(chǎng)中,到底涵蓋著多少個(gè)這樣的微型市場(chǎng)?

結(jié)合本文提出的案例,可以看到AI算法智能化水平每一天都在提升。如果我們?nèi)匀灰蕾?lài)人類(lèi)處理那些AI可以做得更好的工作,那么面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不斷自我增強(qiáng)的AI工具,我們將永遠(yuǎn)無(wú)法縮小差距。

最后,面對(duì)這場(chǎng)突如其來(lái)的經(jīng)濟(jì)衰退,請(qǐng)大家拿出對(duì)待“生死之戰(zhàn)”的態(tài)度。獲勝者離不開(kāi)AI的加持,而仍然拒絕AI技術(shù)的企業(yè)將輸在起跑線上。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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