企業(yè)IT在云計算可見性產(chǎn)生重大影響的四個領(lǐng)域

企業(yè)的IT團隊需要更加集中的云部署可見性，以便進行準確的成本和資源消耗分析，并提供更好的監(jiān)控和故障排除服務(wù)。

對于企業(yè)IT團隊來說，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序來監(jiān)視公共云可能是一個重大挑戰(zhàn)。旨在直接解決這一問題的大多數(shù)工具（無論是來自云計算提供商還是專用解決方案）都無法提供IT團隊真正需要的從端到端充分管理性能的深入可見性。雖然公共云的采用率在不斷上升，但這些環(huán)境中的盲點非常普遍，而且消除盲點的成本非常高。

好消息是，有一些新技術(shù)和方法可以應(yīng)對這些云計算可見性的挑戰(zhàn)，為IT團隊提供更多控制權(quán)，并對企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生深遠影響。以下是從網(wǎng)絡(luò)到云端的細微洞察可以產(chǎn)生重大影響的四個關(guān)鍵領(lǐng)域：

1.云遷移

越來越多的組織將其內(nèi)部部署的應(yīng)用程序遷移到云平臺中，并且在未來幾年中，還會有更多的組織繼續(xù)這樣做。但是云遷移可能會因組織的需要和目標(biāo)而有很大的差異。不幸的是，云計算基礎(chǔ)設(shè)施和專用解決方案很難提供網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序可見性的級別，而云計算和網(wǎng)絡(luò)方面的架構(gòu)師和工程師要想成功實現(xiàn)這些遷移就必須加倍努力。

在許多情況下，由于IT團隊對云遷移之前和之后的關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）缺乏了解，并且無法準確地衡量歷史基準和隨著時間推移發(fā)生的變化，因此很多組織在云遷移計劃方面遇到了困難。無論組織希望遷移系統(tǒng)的有限部分（例如幾個特定的數(shù)據(jù)庫或服務(wù)器），還是要遷移整個應(yīng)用程序堆?；驍?shù)據(jù)中心，獲取精細的可見性以確保平穩(wěn)遷移都是很重要的。為此，組織需要從內(nèi)部部署環(huán)境到公共云的端到端洞察力，以及對虛擬私有云（VPC）流量和通過它們運行的云計算服務(wù)的可見性。

舉例來說，如果組織正在將其應(yīng)用程序從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心遷移到云平臺。在這種情況下，需要在執(zhí)行任何操作之前對應(yīng)用程序的當(dāng)前狀態(tài)有著深刻的了解，并且必須能夠確認所有操作在遷移后都能正常工作。這需要應(yīng)用程序和服務(wù)可見性，可以在部署前（應(yīng)用程序在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心運行時）測量帶寬使用情況和性能基準，并顯示拓撲以識別可幫助有效規(guī)劃遷移的應(yīng)用程序路徑。然后，一旦完成向公共云的遷移，組織就需要驗證帶寬和性能水平，并通過精簡的報告根據(jù)歷史趨勢對當(dāng)前性能進行持續(xù)測量。

2.成本與資源消耗分析

根據(jù)調(diào)查，61%的組織計劃將重點放在云遷移的其他事項上，因此，許多組織都在努力應(yīng)對高昂的成本或意外費用，這已經(jīng)不是什么秘密。實際上，F(xiàn)lexera公司最近發(fā)布的一份調(diào)查報告表明，管理云計算支出是82%的組織面臨的很大挑戰(zhàn)，大多數(shù)組織的云計算支出超出預(yù)算23%。

是什么導(dǎo)致了這個問題？主要是組織無法對網(wǎng)絡(luò)流量進行切分，以便從核心網(wǎng)絡(luò)到云端進行深入分析。網(wǎng)絡(luò)和云計算的架構(gòu)師和工程師需要能夠從各種角度查看流量數(shù)據(jù)，以便對應(yīng)用程序和服務(wù)進行成本和資源消耗分析。他們還需要對其公共云工作負載（在AWS和Azure中）進行深入的分析，就像對內(nèi)部部署環(huán)境一樣。

將所有這些信息集中在一個地方，IT團隊將能夠根據(jù)隨時間變化的趨勢來衡量云計算應(yīng)用程序和服務(wù)的性能和利用率基準，以促進容量規(guī)劃和優(yōu)化。它還可以告訴團隊有多少出站流量以及隨時間推移而變化的情況，從而對與其流量相關(guān)的服務(wù)或應(yīng)用程序以及哪些區(qū)域受到影響提供了有價值的見解。通過評估流量使用模式和趨勢的能力，隨著流量的增加，能夠評估流量使用模式和趨勢，IT團隊可以進行更好的分析和計劃。

3.監(jiān)視混合系統(tǒng)并進行故障排除

混合IT環(huán)境（或者是內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和基于云計算的工作負載的混合）現(xiàn)在代表了新的常態(tài)。如今，大多數(shù)企業(yè)至少在云平臺承載了部分IT工作負載。雖然向云計算的不斷發(fā)展有很多好處，但也有一些缺點。對于網(wǎng)絡(luò)工程師和架構(gòu)師來說，公共云部署中的可見性盲點可能會妨礙他們監(jiān)視、排除故障和優(yōu)化整個混合IT環(huán)境的能力。

目前，大多數(shù)IT團隊都沒有必要的可視性，無法為從內(nèi)部部署網(wǎng)絡(luò)到云平臺的應(yīng)用程序映射端到端路徑，反之亦然。為此，IT團隊需要進行逐級分析以進行端到端應(yīng)用程序路徑檢查，對關(guān)鍵績效指標(biāo)（例如抖動、延遲、丟失等）進行分析，并需要進行歷史回放以進行取證分析。通過允許更有效地對問題進行分類，并將故障排除工作集中在正確的工作負載上，無論這些問題是在內(nèi)部部署、云平臺中還是在兩者之間的任何地方，這種可見性都可以提高IT團隊的效率和最終用戶的體驗。

4.安全分析和事件響應(yīng)

很多組織正在努力確保在每個新的云計算計劃和部署中都采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?。但是，獲得進行安全分析、事件響應(yīng)和主動故障排除所需的信息和見解可能是IT團隊面臨的真正挑戰(zhàn)。

克服這些障礙，就需要對網(wǎng)絡(luò)和云計算的可接受和拒絕的流量進行清晰和深入的了解。如果架構(gòu)師和工程師無法確定進入虛擬私有云（VPC）和其之間的流量的來源和目的地，并且無法直觀地確定某些流量是否被接受或拒絕，那么他們?nèi)绾螐木W(wǎng)絡(luò)角度積極地進行安全分析和事件響應(yīng)？

從網(wǎng)絡(luò)到云計算的細粒度可見性使IT團隊可以訪問其公共云工作負載中與核心網(wǎng)絡(luò)相同的深度分析級別。其中包括對云計算設(shè)備、站點和應(yīng)用程序的可見性;報表中的拓撲過濾和細分;將流量映射到地理位置;按服務(wù)、IP、端口等進行搜索，以查看通信量等參數(shù)。這可以幫助分析師、架構(gòu)師、工程師進行安全分析，以更好地了解安全組策略并執(zhí)行事件響應(yīng)工作。

雖然公共云的采用率繼續(xù)上升，但這些環(huán)境中的盲點也在增加，這些盲點可能會阻礙IT運營，并產(chǎn)生直接和間接成本。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2021年，只有不到15%的組織將實施整體監(jiān)控解決方案，從而使全球基于云計算解決方案的2550億美元的投資面臨風(fēng)險。這就是IT團隊必須努力在其整個網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序堆棧（包括云平臺）中獲得集中可見性的原因。這樣做可以確保更成功的云遷移、更準確的成本和資源消耗分析、更好的監(jiān)控和故障排除，以及幫助進行安全分析和事件響應(yīng)的能力。