五層架構(gòu)打造產(chǎn)業(yè)信用“基石”，數(shù)據(jù)智能是新基建“鋪路”的主攻方向

從概念提出，到上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，在短短不到一年時(shí)間里，“新基建”已紅遍大江南北。很多人不明白，為什么各行各業(yè)都會(huì)把新基建當(dāng)做推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力？究其根本，其實(shí)和數(shù)據(jù)智能化發(fā)展有關(guān)！

新基建是指新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要包括5G基站、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域。簡(jiǎn)單理解，所謂“新基建”，無非是傳統(tǒng)行業(yè)和新的技術(shù)能力疊加，產(chǎn)生新的效應(yīng)，帶動(dòng)主體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。新基建像互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，只是一種提法。不同的是，新基建背景下的技術(shù)能力將比以往任何時(shí)期都更具顛覆力，尤其是數(shù)據(jù)智能化程度越來越高，成為各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的最關(guān)鍵一環(huán)。

重新定義大數(shù)據(jù)價(jià)值

從新基建發(fā)展趨勢(shì)來看，不管是哪個(gè)行業(yè)，哪一種技術(shù)，最終結(jié)果都會(huì)在數(shù)據(jù)層面發(fā)生效應(yīng)。所以，要想成功抓住新基建發(fā)展良機(jī)，應(yīng)該從大數(shù)據(jù)角度重新審視數(shù)據(jù)價(jià)值。

“什么是大數(shù)據(jù)？過去很多人經(jīng)常用4個(gè)V來概括，即數(shù)量大、速度塊，更強(qiáng)調(diào)真實(shí)性和多樣性。但是，在新基建背景下的大數(shù)據(jù)，有一個(gè)典型的變化，那就是真實(shí)性數(shù)據(jù)變成了價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)?！苯痣娐?lián)行董事長(zhǎng)范曉忻，分析了大數(shù)據(jù)變化的典型特征。

他認(rèn)為，真正的大數(shù)據(jù)是價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)，如果價(jià)值密度高，就變成了結(jié)果數(shù)據(jù)。另外，多樣性已經(jīng)轉(zhuǎn)化為多維特征，只有把價(jià)值密度非常低的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，才能產(chǎn)生影響結(jié)果的數(shù)據(jù)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的最終走向，會(huì)形成一種約束力，影響整個(gè)社會(huì)秩序以及信用建設(shè)體系。比如：一座寫字樓前有一條馬路，經(jīng)常有亂停車的現(xiàn)象，安上攝像頭后，只要經(jīng)過就會(huì)被拍照，違規(guī)就會(huì)罰款。通過數(shù)據(jù)收集，無形中約束了人們的行為，改變了之前車輛亂停亂放的現(xiàn)象。再比如：中國(guó)式過馬路，很多時(shí)候都是道德約束，法律可能覆蓋不到更多細(xì)節(jié)內(nèi)容，如果通過攝像頭的人臉識(shí)別功能進(jìn)行監(jiān)控，會(huì)對(duì)個(gè)人素質(zhì)提升有很多幫助。同樣，國(guó)家對(duì)各個(gè)委辦局的數(shù)據(jù)打通，也是事實(shí)上的數(shù)據(jù)約束，提升了各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，包括金融活動(dòng)的信用水平。

現(xiàn)在很多企業(yè)都在提新基建，其實(shí)無論是老基建，還是新基建，都有一個(gè)共同的挑戰(zhàn)——那就是優(yōu)質(zhì)企業(yè)缺錢?！爸行∑髽I(yè)融資難”雖然是“老生常談”的話題，但確實(shí)不好解決。很多金融機(jī)構(gòu)、政府、征信機(jī)構(gòu)等都做了大量工作，但成效一般。作為致力于公共信用數(shù)字化市場(chǎng)的領(lǐng)頭企業(yè)，金電聯(lián)行一直在做大數(shù)據(jù)信用建設(shè)探索，基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)建的客觀信用評(píng)價(jià)體系，可以為各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型賦能。

為了解決融資難的問題，我們經(jīng)常會(huì)看到金融機(jī)構(gòu)、征信機(jī)構(gòu)、政府以及企業(yè)組成的多方參與的融資平臺(tái)，如何把貸款的不良率降到最低？整個(gè)過程中的測(cè)算體系和技術(shù)能力非常重要，你要支持多少企業(yè)融資，擴(kuò)展到多大規(guī)模才能實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱，金融機(jī)構(gòu)如何找到優(yōu)質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行授信？采用專業(yè)的大數(shù)據(jù)信用建設(shè)體系可以有效防控風(fēng)險(xiǎn)，解除每個(gè)參與方的后顧之憂，從根本上解決優(yōu)質(zhì)企業(yè)“融資難”的問題。

五層架構(gòu)打造產(chǎn)業(yè)信用“基石”

金電聯(lián)行是一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)公司，憑借十三年的經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)積淀，通過五層架構(gòu)的大數(shù)據(jù)建設(shè)平臺(tái)，支撐各行各業(yè)的信用建設(shè)發(fā)展。

五層架構(gòu)包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)控制平臺(tái)、數(shù)據(jù)關(guān)系管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)工程平臺(tái)、智能大數(shù)據(jù)建設(shè)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用AI處理平臺(tái)。你可以理解為，從看到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接入再到數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、原數(shù)據(jù)管理，甚至是數(shù)據(jù)的整個(gè)生產(chǎn)調(diào)動(dòng)，都包含在其中，最終形成一個(gè)閉環(huán)體系，幫助用戶處理各個(gè)數(shù)據(jù)層面的問題。

金電聯(lián)行提供的大數(shù)據(jù)平臺(tái)底層采用了很多開源技術(shù)，但完全能夠做到自主可控，產(chǎn)品具有無人駕駛式的自封裝能力。無論是數(shù)據(jù)處理，還是數(shù)據(jù)應(yīng)用，都能實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化。并且，整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠滿足現(xiàn)代業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)計(jì)算能力，這都是人工智能應(yīng)用走向普適化發(fā)展帶來的利好。

當(dāng)然，技術(shù)創(chuàng)新不是推動(dòng)市場(chǎng)變化的唯一元素，用戶需求才是主導(dǎo)市場(chǎng)發(fā)展的核心推動(dòng)力。金電聯(lián)行現(xiàn)階段使用的核心技術(shù)在五年前就已經(jīng)具備，如何把新興技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)快速封裝，這種能力不是每家公司都具備。從2007年成立開始，公司就在金融、政府等領(lǐng)域開疆沃土，做金融征信業(yè)務(wù)。那個(gè)時(shí)候的最大對(duì)手，不是阿里云、騰訊云等互聯(lián)網(wǎng)公司，更不是一些做算法的企業(yè)，而是傳統(tǒng)銀行不肯把數(shù)據(jù)作為授信依據(jù)，必須通過房子、土地等資產(chǎn)評(píng)判企業(yè)的健康程度。從某種程度來說，金電聯(lián)行之所以能夠快速發(fā)展，是因?yàn)槭袌?chǎng)需求不斷完善，才有了技術(shù)的使用空間。

反過來，從應(yīng)用落地的角度看，用戶為什么要使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)呢？

從金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀來看，主要有幾個(gè)重要原因：第一，傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)無法滿足用戶的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，分布式計(jì)算和體系正在主導(dǎo)時(shí)代潮流；第二，在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展過程中，大量的流量轉(zhuǎn)入銀行等機(jī)構(gòu)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以承載來自移動(dòng)端的壓力，需要向新的架構(gòu)轉(zhuǎn)移。第三，結(jié)果數(shù)據(jù)隨意買賣的時(shí)代將成為歷史，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)得到重重保護(hù)后，用戶對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更加迫切。

其他行業(yè)也一樣，隨著業(yè)務(wù)量的不斷增大，也會(huì)考慮從數(shù)據(jù)層面出發(fā)，把各種數(shù)據(jù)打通、管好、處理好，然后通過相應(yīng)的模型體系去支撐各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景。比如：工業(yè)領(lǐng)域，作為主導(dǎo)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最核心產(chǎn)業(yè)，如何讓工業(yè)數(shù)據(jù)變得更智能，如何讓整個(gè)底層基礎(chǔ)設(shè)施變得數(shù)據(jù)化，讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化，其實(shí)有很多更科學(xué)的解決方案。

總之，數(shù)據(jù)智能一定是新基建“鋪路”的主攻方向，而以金電聯(lián)行為代表的專業(yè)大數(shù)據(jù)公司，正在努力打通不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的互聯(lián)，讓各個(gè)行業(yè)以及企業(yè)的業(yè)務(wù)更具生命力。

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