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人臉識別成常態(tài)防疫好幫手,賽道競爭更激烈

如意 ? 來源:中國安防協(xié)會 ? 作者:佚名 ? 2020-09-10 15:54 ? 次閱讀

刷臉解鎖、刷臉支付、刷臉進校園……近幾年,人臉識別技術不斷取得突破,應用場景逐漸拓展,進一步便利了我們的生活,在疫情防控常態(tài)化階段更是大顯身手。與此同時,仍有一些問題困擾著行業(yè)發(fā)展,比如在非必要場景過度引入、存在信息泄露風險等。

常態(tài)防疫好幫手

“驗證成功,請通行”刷臉、測溫、通過閘機,進站“秒過”,還不發(fā)生任何接觸——這是在黑龍江哈爾濱地鐵站的一幕。今年7月以來,“刷臉”乘車系統(tǒng)在哈爾濱地鐵正式投入使用,乘客完成手機注冊和人臉識別認證,即可刷臉乘車,連口罩也不用摘,在國內首次實現(xiàn)戴口罩刷臉乘坐地鐵?!胺酪咂陂g,不用摘口罩就能刷臉通過,方便安全。”哈爾濱市民劉女士說。

哈爾濱地鐵集團運營事業(yè)部相關負責人稱,采用上述人臉識別系統(tǒng),乘客的進出站時間、地點等信息,在后臺都可調取,實現(xiàn)精準追蹤,成為應對疫情的有效手段。據(jù)悉,國內還有深圳、合肥、無錫等城市地鐵站實現(xiàn)刷臉測溫的“無接觸式”進站乘車。

人臉識別系統(tǒng)在景區(qū)防疫中同樣有用武之地。前期人臉識別注冊購票后,抬頭、刷臉、快速通過,幾秒即可進入景區(qū),同時還完成測溫。相比二維碼驗證、人工檢票等傳統(tǒng)方式,人臉識別無須做更多配合動作,即可快速入園,這對于減少熱門景區(qū)排隊檢票時間、緩解人工驗票的壓力、提升景區(qū)運營效率很有幫助,同時也利于園區(qū)信息采集和追蹤。

隨著疫情防控進入常態(tài)化階段,生產生活秩序有序恢復,交通出行、進景區(qū)游玩、到劇院觀看演出或是進入辦公場所、施工場地,在人員密集場所實現(xiàn)人員快速驗證、測溫成為剛需,“非接觸”需求劇增,人臉識別技術與紅外熱成像技術相結合而成的“人臉識別+測溫”可有效減少人員接觸,成為常態(tài)化防疫好幫手。

賽道競爭更激烈

對于人臉識別的廣泛應用,新冠肺炎疫情只是催化劑。近年來,國家大力支持新基建,5G、人工智能等技術加速落地,助推智慧城市建設,人臉識別作為其中重要一環(huán),得到迅速發(fā)展。刷臉乘車、刷臉支付、刷臉解鎖、刷臉進校園、刷臉登記結婚……隨著技術進步,人臉識別常在消費和身份認證場景中出現(xiàn)。

人臉識別可以提高識別準確度,降低驗證難度,極具市場潛力。前瞻產業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2018年這一行業(yè)市場規(guī)模達25.1億元,2010年至2018年行業(yè)市場規(guī)模年均復合增長率為30.7%,預計2024年市場規(guī)模將突破100億元,正加速步入“視覺物聯(lián)時代”。互聯(lián)網(wǎng)巨頭、行業(yè)資深品牌和許多后起之秀在這一賽道展開激烈競爭,分割百億級的“蛋糕”。??低?/u>、大華等已經(jīng)占據(jù)規(guī)模優(yōu)勢,市場地位穩(wěn)固,但也有不少創(chuàng)業(yè)型公司在細分領域取得突破,推動行業(yè)技術更新?lián)Q代。2019年,行業(yè)專利公開數(shù)量高達6700項,而在2009年這一數(shù)字僅為200項。

以往的人臉識別,往往需要識別整個面容信息,而成都智元匯公司通過算法更新、優(yōu)化,達到提取部分面部信息即可實現(xiàn)精準識別。“鼻梁上方到額頭下方的信息足以幫助系統(tǒng)完成信息比對,進行識別驗證?!背啥贾窃獏R研發(fā)負責人介紹。

人臉識別的廣闊市場前景備受資本青睞,2019年行業(yè)投資超過65億元,預計隨著應用場景不斷完善,會有更多投資者入局,為行業(yè)發(fā)展注入更大活力。

“人面” 須知何處去

人臉識別在給疫情防控、生產生活帶來便利的同時,一些亂象也引起廣泛關注。

“我的手機人臉識別,偶爾可以被別人打開?!睋?jù)悉,人臉識別技術可粗略分為2D人臉圖像技術和3D人臉圖像技術,有的手機采用門檻較低的2D人臉圖像技術采集對比人像信息,這極易被他人通過照片等形式完成驗證,破解手機密碼。

“商家倒賣人臉信息怎么辦?”“走過路過都不知道什么時候有人會偷偷讓你掃臉支付!”“上班刷臉打卡,吃飯刷臉支付,住酒店刷臉登記,甚至上公廁取廁紙都要刷臉。”許多網(wǎng)友吐槽對人臉信息過度使用、信息易泄露的擔憂。作為生物識別信息,人臉具有唯一性,一般情況下無法更改,這與手機號碼、密碼等信息泄露不同,給信息采集者和管理者提出了更嚴格要求。

整治行業(yè)亂象的行動已經(jīng)在路上,人臉識別國家標準制定工作2019年全面啟動,商湯科技、騰訊、螞蟻金服、科大訊飛、小米等27家企業(yè)被列入標準制定工作組,這些企業(yè)均具備技術研究、產品開發(fā)、應用實踐、運維保障等全鏈條的豐富經(jīng)驗。據(jù)相關企業(yè)透露,工作組將聚焦個人數(shù)據(jù)管理規(guī)范、技術規(guī)范、檢測方法等方面,系統(tǒng)化建設人臉識別領域國家標準體系,促進行業(yè)健康發(fā)展。
責編AJX

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