懂高并發(fā)性能調(diào)優(yōu)是在技術(shù)進(jìn)階賽道變得厲害的加分項(xiàng)

懂高并發(fā)性能調(diào)優(yōu)，一定是你在技術(shù)進(jìn)階賽道變得牛逼的加分項(xiàng)。不論，你是開發(fā)，架構(gòu)還是管理崗，亦或者是其他互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)崗位。因?yàn)楹敛豢鋸埖恼f，在現(xiàn)在動(dòng)輒過千萬(wàn)級(jí)的并發(fā)流量環(huán)境下，懂得并發(fā)壓測(cè)、性能瓶頸診斷、優(yōu)化方案、架構(gòu)演進(jìn)，你將同時(shí)收獲高薪、話語(yǔ)權(quán)、成就感和不可替代性。從各大廠的崗位需求可以看出：高并發(fā)實(shí)戰(zhàn)是大廠P6+崗位必備能力，比普通崗薪資高 200%。從 P6+ 到 P8 ，如何處理高并發(fā)場(chǎng)景都是硬技能，大家可以感受下。

（高并發(fā)實(shí)戰(zhàn)是大廠P6+崗位必備能力） 性能調(diào)優(yōu)需要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合科學(xué)的工作方法，合理的優(yōu)化能夠極大地提高生產(chǎn)效率。在今天，懂得高性能調(diào)優(yōu)，也就意味著你可以直接為公司業(yè)務(wù)賦能，簡(jiǎn)單來說，就是為公司帶來收益。

然而很多人在學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)過程中遇到過以下誤區(qū)：

網(wǎng)上看過調(diào)優(yōu)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，但沒有實(shí)踐過，看完就忘；

工作時(shí) redis、kafka 等都是直接調(diào)用，一出問題就束手無措；

以為調(diào)優(yōu)僅僅是調(diào)個(gè)參數(shù)，重點(diǎn)是優(yōu)化代碼。

面試官問到調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，平時(shí)沒有實(shí)際操作過。

一遇到高并發(fā)生產(chǎn)問題，就加機(jī)器，加配置，沒有好的解決思路。

這些問題如果搞不清楚，就大概率天天熬夜加班，反復(fù)CRUD。相反，如果懂得高并發(fā)性能調(diào)優(yōu)，就能在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中變身救火隊(duì)長(zhǎng)，以一人之力去搞定千萬(wàn)級(jí)規(guī)模項(xiàng)目的瓶頸問題，所獲的成長(zhǎng)感可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于薪資帶給你的滿足感。

因此，想要在職場(chǎng)走得更遠(yuǎn)更遼闊，啃透高并發(fā)調(diào)優(yōu)絕對(duì)是極佳的選擇。但是，真正頂級(jí)的高并發(fā)性能調(diào)優(yōu)專家，應(yīng)該具備哪些底層能力呢？首先，絕不止于熟悉各種分析工具。相反，應(yīng)該是掌握有效且可行的方法。 而真正的高手，關(guān)心的是這些問題：項(xiàng)目的并發(fā)量級(jí)是多少？是否有性能問題診斷與優(yōu)化的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)？基于并發(fā)量需求會(huì)從哪些維度考慮？網(wǎng)絡(luò)帶寬、QPS、TPS、連接數(shù)、數(shù)據(jù)量級(jí)等等？可以說，他們具備全棧的高并發(fā)調(diào)優(yōu)能力 ——

深刻理解實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境性能要求

基于生產(chǎn)環(huán)境制定調(diào)優(yōu)路徑。不同場(chǎng)景下，定義并發(fā)壓測(cè)（流量預(yù)估、容量預(yù)估和服務(wù)預(yù)熱）

壓測(cè)報(bào)告瓶頸分析（網(wǎng)絡(luò)？磁盤IO？數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸？JVM？通信協(xié)議？）

性能問題原理剖析（大對(duì)象？索引失效？惡意 DDos 攻擊？）

性能優(yōu)化方案（JVM 調(diào)優(yōu)索引優(yōu)化、請(qǐng)求校驗(yàn)、異步解耦）

最后，圍繞增長(zhǎng)模型，不斷通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) + 增長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)，迭代玩法、最終驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)

原文標(biāo)題：別再叨叨精通了，你給來個(gè)壓測(cè)先！

文章出處：【微信公眾號(hào)：算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。