根據(jù)事實核查和挖掘，分析人工智能的6個優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)選擇

人工智能被認為是當代“最熱門”的工作。根據(jù)《財富》雜志統(tǒng)計，雇傭AI專家的人數(shù)在過去4年里增長了74%，社會對人工智能專家的需求正以前所未有的速度增長。人工智能的子領(lǐng)域，如機器學習、深度學習、計算機視覺、統(tǒng)計學和自然語言處理，對這些領(lǐng)域?qū)＜业男枨蠛涂杖甭毼幻刻於荚诩ぴ觥?/p>

沒有任何時候比現(xiàn)在更適合創(chuàng)業(yè)，擁有AI技能和知識，你可以成為一個白手起家的企業(yè)家。但除此之外，你仍需要一些事實核查和挖掘，需要探索人工智能的各個領(lǐng)域以及與每個主題相關(guān)的各種想法。讓我們開始分析人工智能的6個優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)選擇。

1.機器學習初創(chuàng)企業(yè)

想法和方法：解決復雜問題的優(yōu)化算法，高質(zhì)量的推薦系統(tǒng)，先進的垃圾郵件過濾，欺詐檢測。

機器學習創(chuàng)業(yè)公司提供了廣泛的機會，你有很多可選擇的方向。對于具有熟練的機器學習知識但缺乏深度學習視角或?qū)ι疃葘W習不感興趣的人來說，這是一個很好的選擇。

有些人喜歡更復雜的數(shù)學和機器學習設計，他們真幸運！這是一個優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)選擇。各種機器學習模型的設計、戰(zhàn)略規(guī)劃和部署都可以根據(jù)他們的選擇來進行，以便在商業(yè)風險中賺取利潤。

2.自然語言處理

想法和方法：為商業(yè)和工業(yè)的創(chuàng)新聊天機器人，序列到序列的模式，注意機器翻譯的區(qū)域語言，文本到語音和語音到文本的任務。

你喜歡文本、大量閱讀、預處理和使用基于文本的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型嗎？如果是，那么這是建立你的創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)秀選擇。

自然語言處理作為創(chuàng)業(yè)選擇的可能性是多種多樣的，包括文本分類、有用數(shù)據(jù)的分離、高級聊天機器人的構(gòu)建等等。如果你住在一個地區(qū)語言還沒有被確認為官方語言的地方或是需要谷歌翻譯的地方，這會是個不錯的商業(yè)選擇，而且大多數(shù)谷歌翻譯在某些語言上也不能很好地工作。

你可以即興發(fā)揮你自己的數(shù)據(jù)集和想法。如果你想建立聊天機器人，最好的方法是尋找目標受眾、公司或企業(yè)。

3.計算機視覺

想法和方法：人臉識別，目標檢測，人類活動識別，人類情感和手勢檢測，圖像分割，光學字符識別（OCR）。

我個人非常熱衷于計算機視覺項目和計算機視覺的相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司。這個領(lǐng)域提供了獨特多樣的選擇，以建立創(chuàng)新項目。

計算機視覺項目可以用來解釋和可視化周圍的圖像和物體。一個成功的計算機視覺企業(yè)收入絕不會低。計算機視覺可以在許多平臺上使用：人臉識別任務可在智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設備等上執(zhí)行;目標檢測任務可用于圖像檢索、監(jiān)控、自動車輛和機器檢查。這是人類對自我的一種認知，通過選擇你的目標受眾和特定的計算機視覺任務來建立你的創(chuàng)業(yè)公司。

4.醫(yī)學人工智能創(chuàng)業(yè)公司

想法和方法：先進的x射線掃描，先進的篩查和診斷惡性疾病，視網(wǎng)膜掃描，識別各種癥狀的具體情況。

人工智能在醫(yī)學研究和科學領(lǐng)域得到了廣泛的應用。得益于預測的精確性和準確性，采用人工智能技術(shù)的醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)正在大展身手。開發(fā)高質(zhì)量的模型，特別是在醫(yī)學和醫(yī)學科學領(lǐng)域，是必不可少的。

5.物聯(lián)網(wǎng)與人工智能（基于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能初創(chuàng)公司）

想法和方法：使用嵌入式系統(tǒng)的安全，自動駕駛汽車，嵌入式設備上的人臉識別和情感分析，家庭自動化設置。

這也許是人工智能最酷的創(chuàng)業(yè)理念，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能都是當今世界的最熱詞匯，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)集成有很多選擇。

將人工智能與嵌入式系統(tǒng)結(jié)合起來執(zhí)行各種各樣的工作，比如安全、監(jiān)控、人臉識別和指紋識別等等，都是非常不錯的創(chuàng)業(yè)選擇。機器人和人工智能是很受歡迎的領(lǐng)域之一，這是對物聯(lián)網(wǎng)項目實時計算處理以及人工智能感興趣的人的優(yōu)秀選擇。

6.虛擬助理

想法和方法：語音識別與用戶互動，對話聊天機器人，自然語言處理，計算機視覺知識。

構(gòu)建更精良、更強大的虛擬助手非常復雜，但同時也能帶來極高的利潤。掌握物聯(lián)網(wǎng)、自然語言處理、計算機視覺和語音翻譯方面的知識是很重要的。目前流行的虛擬助手有Amazon Alexa、蘋果的Siri、Google Assistant和微軟的Cortana。市場需要更多的虛擬助手。

人們喜歡這些虛擬助理提供的服務。然而，Alexa這樣的虛擬助手對某些人來說有點兒貴。因此，具有優(yōu)化算法的更便宜、性能更好的虛擬助手可能是一個很好的切入點。

建立創(chuàng)業(yè)理念和具體的計劃對于創(chuàng)業(yè)公司的繁榮和成為一個成功企業(yè)家的旅程至關(guān)重要。據(jù)我的經(jīng)驗，這6個都是很好的創(chuàng)業(yè)點子。祝你享受創(chuàng)業(yè)過程，不要害怕成功或失敗。
責編AJX