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新形勢(shì)下智能制造的發(fā)展趨勢(shì),企業(yè)將共同推進(jìn)智能制造的產(chǎn)業(yè)落地

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) ? 作者:佚名 ? 2020-10-22 15:09 ? 次閱讀

為幫助行業(yè)厘清智能制造未來(lái)發(fā)展脈絡(luò)、推動(dòng)智能制造成熟落地,物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)攜手摯物AIoT研究院、樹(shù)根互聯(lián)、專心智制于10月20日以線上直播的形式舉辦了“智能制造產(chǎn)業(yè)落地”——直播交流會(huì),為觀眾分享了新形勢(shì)下的智能制造發(fā)展趨勢(shì)以及成熟落地方案。

瓦特發(fā)明的蒸汽機(jī)點(diǎn)燃了第一次工業(yè)革命,將人類帶進(jìn)了蒸汽時(shí)代,在隨后的近300年內(nèi),制造業(yè)又先后經(jīng)歷了電氣時(shí)代、信息時(shí)代,如今已經(jīng)正式邁進(jìn)了以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化為代表的工業(yè)4.0階段。

面對(duì)數(shù)字化的浪潮,各行各業(yè)紛紛開(kāi)始布局升級(jí),工業(yè)制造領(lǐng)域憑借其得天獨(dú)厚的數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢(shì),成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者,年初的新冠疫情“黑天鵝”更是為智能制造的發(fā)展推波助瀾。面對(duì)工人無(wú)法復(fù)工、市場(chǎng)需求驟減等難題,柔性生產(chǎn)能力及智能化程度較低的工廠舉步維艱,甚至難逃倒閉的命運(yùn),這也使整個(gè)行業(yè)更加清晰地意識(shí)到了轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性,數(shù)字化已經(jīng)從可選項(xiàng)變?yōu)楸靥铐?xiàng)。

目前,很多企業(yè)已經(jīng)完成了業(yè)務(wù)的信息化及生產(chǎn)的自動(dòng)化改革,但在制造智能化領(lǐng)域尚屬起步階段,在落地實(shí)施中仍存挑戰(zhàn)。為幫助行業(yè)厘清智能制造未來(lái)發(fā)展脈絡(luò)、推動(dòng)智能制造成熟落地,物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)攜手摯物AIoT研究院、樹(shù)根互聯(lián)、專心智制于10月20日以線上直播的形式舉辦了“智能制造產(chǎn)業(yè)落地”——直播交流會(huì),為觀眾分享了新形勢(shì)下的智能制造發(fā)展趨勢(shì)以及成熟落地方案。

新形勢(shì)下智能制造發(fā)展趨勢(shì)

——摯物AIoT研究院研究員 邢懿元

摯物AIoT研究院研究員邢懿元從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)革新兩個(gè)方向?yàn)橛^眾梳理了工業(yè)制造領(lǐng)域機(jī)械化、電氣自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展脈絡(luò),并從產(chǎn)業(yè)環(huán)境、客戶需求、產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)基礎(chǔ)、人才基礎(chǔ)多角度分析了國(guó)內(nèi)制造業(yè)現(xiàn)階段面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

目前,中國(guó)制造業(yè)體量大、產(chǎn)業(yè)鏈完整、國(guó)際地位穩(wěn)固,但行業(yè)附加值低,抗風(fēng)險(xiǎn)能力有待提升,未來(lái)需要提升敏捷制造能力并及時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);目前,國(guó)內(nèi)制造業(yè)消費(fèi)需求數(shù)字化程度高、需求多元化且迭代速度加快,未來(lái)需要將部分有形產(chǎn)品轉(zhuǎn)化升級(jí)為成熟的服務(wù)體系;目前,利好政策加大推動(dòng)的背景之下,制造業(yè)研發(fā)支出加大、基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展投入加大,但是仍與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距,存在“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn),未來(lái)需要清晰規(guī)劃技術(shù)路徑;目前,各行各業(yè)都處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)口,對(duì)相關(guān)工程師的需求增大,未來(lái)需要注重新型人才培養(yǎng),幫助傳統(tǒng)工程師完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。

新形勢(shì)下智能制造的發(fā)展趨勢(shì),企業(yè)將共同推進(jìn)智能制造的產(chǎn)業(yè)落地

邢懿元還提出:“制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)在于數(shù)字化價(jià)值轉(zhuǎn)型。”智能制造數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)主要分為邊緣接入層、信息挖掘?qū)?、工業(yè)平臺(tái)層及智能應(yīng)用層,依托5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù),監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)并實(shí)時(shí)傳輸至IaaS層進(jìn)行存儲(chǔ),匯聚至PaaS層進(jìn)行清洗、分類后通過(guò)SaaS層完成場(chǎng)景落地應(yīng)用。此外,新老技術(shù)滲透率及成熟度不同,制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中要根據(jù)自身的痛點(diǎn)、流程、模式進(jìn)行需求匹配實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。

離散制造行業(yè)透明工廠解決方案

——樹(shù)根互聯(lián)云智造事業(yè)部COO 夏剛

在離散制造業(yè)的傳統(tǒng)IT管理中,數(shù)據(jù)往往依賴于人工統(tǒng)計(jì)、層層加工匯報(bào),準(zhǔn)確性低,耗時(shí)耗力,決策效率低,而基于IIoT的做法則是借助信息技術(shù),自動(dòng)采集設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)、自動(dòng)運(yùn)算車間使能數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)交叉分析并自動(dòng)導(dǎo)出報(bào)告,大大提升了設(shè)備利用率,滿足了訂單生產(chǎn)要求,節(jié)省了請(qǐng)購(gòu)費(fèi)。

為幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率效益的雙提升,樹(shù)根互聯(lián)云智造事業(yè)部COO夏剛介紹道:根云互聯(lián)為客戶打造了以數(shù)據(jù)透明化為核心的透明工廠解決方案,幫助企業(yè)建立數(shù)字化精益能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造智能化。首先,通過(guò)IoT數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可視化,讓企業(yè)看得清,即數(shù)據(jù)透明化;其次,基于數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化精益管理,開(kāi)展科學(xué)精益生產(chǎn)管理,讓企業(yè)管得準(zhǔn),即管理精益化;最后,基于AI大數(shù)據(jù),結(jié)合豐富的工業(yè)知識(shí)沉淀,進(jìn)行精準(zhǔn)問(wèn)題預(yù)測(cè),優(yōu)化控制流程,實(shí)現(xiàn)智能制造,讓企業(yè)控得好,即制造智能化。

看得清——持續(xù)下鉆的全面數(shù)據(jù)透視:以全場(chǎng)景、廣譜接入能力獲得實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù),根云幫助企業(yè)構(gòu)建透明化設(shè)備數(shù)據(jù)駕駛艙;以能源計(jì)量網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),根云提供能耗多維度分析功能,設(shè)備能效分析工具實(shí)現(xiàn)企業(yè)能耗數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)透明化;全面集成現(xiàn)場(chǎng)視頻,實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程和人員的深度分析。

管得準(zhǔn)——以科學(xué)的數(shù)字化精益管理,發(fā)揮數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,根云為企業(yè)提供設(shè)備OEE精益分析、能耗精益分析、生產(chǎn)成本精益管理、質(zhì)量安全精益分析等服務(wù),幫助企業(yè)多維度、全方位實(shí)現(xiàn)精益化管理。

控得好——根云為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化生產(chǎn),針對(duì)機(jī)加設(shè)備、焊接設(shè)備的痛點(diǎn),基于根云平臺(tái)為客戶搭建智能檢測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。

目前,根云互聯(lián)已經(jīng)幫助汽車零部件企業(yè)落地了能耗數(shù)據(jù)透明化方案;幫助火車車輪生產(chǎn)企業(yè)落地實(shí)施了透明工廠解決方案;幫助領(lǐng)先整車廠商落地實(shí)施了智能工廠試點(diǎn)建設(shè)。

基于邊緣計(jì)算的家電行業(yè)工廠數(shù)字化應(yīng)用案例分享

——無(wú)錫專心智制科技有限公司副總經(jīng)理 倪春陽(yáng)

無(wú)錫專心智制科技有限公司副總經(jīng)理倪春陽(yáng)舉例為大家介紹了企業(yè)發(fā)展智能制造的必要性,如若脫離智能制造,企業(yè)將面臨信息流通不暢;生產(chǎn)柔性不足;物料、設(shè)備、人員、能源大量停機(jī)、等待;市場(chǎng)、訂單、效率、不良品大量浪費(fèi)的情況。所以說(shuō),智能制造為企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效提供基礎(chǔ)支撐。

雖然市場(chǎng)對(duì)于智能制造已經(jīng)具備了最基本的認(rèn)知,但在實(shí)踐中成本/投入產(chǎn)出比卻總是差強(qiáng)人意,這也是目前智能制造推進(jìn)的難點(diǎn)。此外,倪春陽(yáng)還提出:數(shù)字化是智能制造的重要基礎(chǔ),而邊緣計(jì)算則是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的重要工具和手段。制造業(yè)是對(duì)時(shí)延要求極高的領(lǐng)域,這也正是邊緣計(jì)算落地的絕佳場(chǎng)景。其中,家電生產(chǎn)制造業(yè)具有產(chǎn)業(yè)高度集中、技術(shù)密集、產(chǎn)品更新快等特點(diǎn),且大批量專業(yè)化生產(chǎn)正在逐步向個(gè)性化定制發(fā)展,更加適合推進(jìn)邊緣計(jì)算落地。

專心智制憑借對(duì)細(xì)分行業(yè)的了解以及對(duì)邊緣計(jì)算的研究,為企業(yè)提供基于邊緣計(jì)算的家電行業(yè)工廠數(shù)字化解決方案:

幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全廠設(shè)備數(shù)字化:通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)來(lái)完成設(shè)備管理,接受故障報(bào)警,并留存設(shè)備臺(tái)賬及運(yùn)維歷史記錄;通過(guò)調(diào)用、共享設(shè)備數(shù)據(jù)來(lái)幫助工廠降低成本、減少事故;通過(guò)建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)來(lái)保障工廠設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)的安全;通過(guò)深度分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)提升效率及生產(chǎn)柔性。

幫助企業(yè)建立質(zhì)量管理閉環(huán):生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量閉環(huán)是以閉環(huán)管理系統(tǒng)為核心,將生產(chǎn)過(guò)程中的現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量管理從原材料上線到產(chǎn)成品下線的全鏈拉通;全廠質(zhì)量閉環(huán)管理是在生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量閉環(huán)的基礎(chǔ)上,將質(zhì)量管理的自動(dòng)化、信息化延伸到物流、倉(cāng)儲(chǔ)、出貨環(huán)節(jié),拉通原材料上線到產(chǎn)成品下線的全鏈路;全鏈質(zhì)量閉環(huán)管理是在全廠質(zhì)量閉環(huán)管理基礎(chǔ)上,將質(zhì)量管理的自動(dòng)化、信息化延伸到供應(yīng)商、客戶,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理,通過(guò)全面的數(shù)據(jù)沉淀,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備精細(xì)化管理:設(shè)備聯(lián)機(jī)時(shí),最大的痛點(diǎn)是當(dāng)設(shè)備離線時(shí),無(wú)法獲知具體的離線原因, 需要人員現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行排查,逐一確定設(shè)備離線原因,涉及網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)人員等多方面不定因素。而專心智制的設(shè)備狀態(tài)精細(xì)化管理矩陣則可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)命令、數(shù)據(jù)清洗來(lái)系統(tǒng)地管控設(shè)備聯(lián)機(jī)狀態(tài)的現(xiàn)狀。

幫助戶企業(yè)完成不良品排出:目前,MES無(wú)法直接連接大量現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備,工廠不良品排出仍需人工干預(yù),而人工存在錯(cuò)判風(fēng)險(xiǎn)且影響生產(chǎn)節(jié)拍。專心智制的解決方案通過(guò)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)視儀驅(qū)動(dòng)掃描槍上報(bào)的條碼,判斷條碼狀態(tài),條碼狀態(tài)給到OPC UA,OPC UA寫入PLC IO點(diǎn)驅(qū)動(dòng)MES執(zhí)行器來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)排出或分流。

幫助企業(yè)完成電機(jī)故障預(yù)警預(yù)測(cè):該系統(tǒng)無(wú)需對(duì)原設(shè)備進(jìn)行任何改造,數(shù)據(jù)來(lái)源于外接的傳感器,且極易形成標(biāo)準(zhǔn)化,可快速?gòu)?fù)制、大規(guī)模投用,為工廠減少故障損失、提高生產(chǎn)效率。

正如倪春陽(yáng)所說(shuō):“基于邊緣計(jì)算的工廠數(shù)字化可以平臺(tái)化也可以單點(diǎn)突破,具備了相當(dāng)?shù)撵`活性和性價(jià)比。”

智能制造已是大勢(shì)所趨,企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身生產(chǎn)痛點(diǎn),梳理發(fā)展脈絡(luò),共同推進(jìn)智能制造的產(chǎn)業(yè)落地。

責(zé)任編輯:gt

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    發(fā)表于 12-15 10:44

    持續(xù)科技賦能,引領(lǐng)電子產(chǎn)業(yè)鏈新范式!華秋喜獲“2023深圳行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)100強(qiáng)”稱號(hào)

    朝著綠色、低碳、智能的方向發(fā)展。此次入選2023深圳行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)100強(qiáng),不僅是對(duì)華秋過(guò)去一年里在商業(yè)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)的肯定,更是對(duì)其在電子產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)的認(rèn)可。未來(lái),華秋
    發(fā)表于 12-08 09:55

    EPO企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái):智能制造的得力助手

    隨著中國(guó)工業(yè)4.0的和智能制造逐步推進(jìn),越來(lái)越多的制造企業(yè)開(kāi)始準(zhǔn)備邁入智能
    的頭像 發(fā)表于 12-04 15:18 ?747次閱讀
    EPO<b class='flag-5'>企業(yè)</b>生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái):<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>的得力助手

    助力電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,華秋電子設(shè)計(jì)與制造技術(shù)研討會(huì)成功舉辦

    的轉(zhuǎn)型升級(jí),一站式數(shù)字化電子供應(yīng)鏈應(yīng)愈發(fā)重要,數(shù)字化智能制造的全鏈條中電子設(shè)計(jì)與制造的問(wèn)題也越來(lái)越受到重視。 在此背景,華秋聯(lián)合新一代產(chǎn)業(yè)
    發(fā)表于 11-24 16:50

    上海站報(bào)名啟動(dòng)! 2023年開(kāi)源產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)OpenHarmony生態(tài)分論壇

    操作系統(tǒng)。近日,OpenHarmony 4.0 Release版本正式發(fā)布,目前已有超過(guò)6200名共建者、51家共建單位,貢獻(xiàn)代碼行數(shù)超過(guò)1億行。 此次OpenHarmony生態(tài)分論壇分享開(kāi)源技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
    發(fā)表于 11-24 14:55

    工業(yè)軟件與智能制造的關(guān)系

    導(dǎo)語(yǔ):?工業(yè)軟件與智能制造的關(guān)系密不可分。工業(yè)軟件是智能制造的核心組成部分之一,它與自動(dòng)化系統(tǒng)密切相關(guān),同時(shí)也扮演著產(chǎn)品生命周期管理的重要角色。在未來(lái),工業(yè)軟件與
    的頭像 發(fā)表于 11-21 17:11 ?1108次閱讀