用友精智工業(yè)大腦教你輕松懂的算法和模型 駕馭工業(yè)智能

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)快速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼。工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)制造過(guò)程中面對(duì)很多難以解決的問(wèn)題，比如：如何進(jìn)行擺脫人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能化排產(chǎn)提高生產(chǎn)效率？如何進(jìn)行最優(yōu)化的套切提高成材率？如何進(jìn)行最優(yōu)化的配料，滿足質(zhì)量要求前提下成本最低？如何基于海量數(shù)據(jù)和模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測(cè)，提高產(chǎn)品合格率？如何基于人工智能技術(shù)進(jìn)行廢鋼智能判定，杜絕“感情驗(yàn)質(zhì)”？如何對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，減少非計(jì)劃停機(jī)的產(chǎn)生？如何對(duì)煤氣、氧氣等能源進(jìn)行合理的優(yōu)化調(diào)度，保障能源穩(wěn)定供應(yīng)，減少放散？

如此等等，眾多企業(yè)不懂算法，也沒(méi)有算法工程師，不懂模型，也沒(méi)有科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，但對(duì)以上問(wèn)題卻想迫切解決，儼然成為了所有工業(yè)企業(yè)的遙不可及的期待，為了幫助企業(yè)通過(guò)工業(yè)智能技術(shù)、數(shù)智化手段提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)實(shí)在在解決企業(yè)的痛點(diǎn)、難題，用友精智工業(yè)大腦團(tuán)隊(duì)以普及智能技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用為使命，旨在構(gòu)建用友在工業(yè)企業(yè)中人工智能、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域的能力，觸碰生產(chǎn)制造業(yè)的深水區(qū)，打造賦能制造業(yè)的利器。

不懂算法、不懂模型，也想用上工業(yè)智能技術(shù)，只需跟著用友精智工業(yè)大腦做好以下幾步，即可讓工業(yè)智能觸手可及。

用友精智工業(yè)大腦是用友基于30余年，服務(wù)46萬(wàn)家工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積淀，通過(guò)數(shù)據(jù)連接，以運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、工業(yè)機(jī)理為核心的算法模型，將數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在優(yōu)化配料（包括精銅配料、焦化配料、煤粉配料、合金配料、高爐配料、鐵礦配料等）、多產(chǎn)線排程、廢鋼智能判定、產(chǎn)品質(zhì)量診斷、成分預(yù)測(cè)、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算、優(yōu)化套切設(shè)計(jì)、設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域，為用戶提供場(chǎng)景化智能應(yīng)用服務(wù)。讓生產(chǎn)更簡(jiǎn)單，質(zhì)量更穩(wěn)定，成本更低廉，決策更科學(xué)。

第一步：講出你的難題、痛點(diǎn)

每個(gè)企業(yè)由于行業(yè)環(huán)境、經(jīng)營(yíng)模式、管理方式等的不同，存在的痛點(diǎn)和難點(diǎn)不一樣。企業(yè)在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，一定會(huì)存在制約企業(yè)成長(zhǎng)的難題和痛點(diǎn)，比如合理排產(chǎn)、滿足交期、優(yōu)化配料、質(zhì)量診斷、故障預(yù)測(cè)、表面質(zhì)檢、供應(yīng)鏈優(yōu)化、銷售預(yù)測(cè)、套切配分、能源優(yōu)化調(diào)度、不安全行為防控等。與此同時(shí)，精智工業(yè)大腦團(tuán)隊(duì)提供一站式診斷咨詢服務(wù)，可針對(duì)不同企業(yè)找出企業(yè)的難題和痛點(diǎn)，并給出解決方案。目前精智工業(yè)大腦團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐，供參考。

第二步：產(chǎn)品POC測(cè)試驗(yàn)證

用友精智工業(yè)大腦平臺(tái)已經(jīng)具有眾多算法模型和行業(yè)知識(shí)圖譜，采用靈活、可配置方式可供客戶在平臺(tái)上進(jìn)行自助調(diào)用和調(diào)節(jié)優(yōu)化。針對(duì)企業(yè)存在的痛點(diǎn)問(wèn)題，基于精智工業(yè)大腦平臺(tái)將客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入后，調(diào)用或優(yōu)化智能算法，構(gòu)建企業(yè)的工業(yè)智能應(yīng)用，并將模型輸出結(jié)果與客戶實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證測(cè)試；精智工業(yè)大腦團(tuán)隊(duì)在運(yùn)籌學(xué)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)視覺(jué)、工藝機(jī)理模型方面具有專業(yè)頂尖的算法專家，可為工業(yè)企業(yè)算法模型構(gòu)建提供保駕護(hù)航。

智能排程測(cè)試驗(yàn)證

智能配料測(cè)試驗(yàn)證

廢鋼智能判定測(cè)試驗(yàn)證

第三步：APP應(yīng)用上線

用友精智工業(yè)大腦平臺(tái)基于數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)提供與各異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抓取和對(duì)接，并提供將模型封裝好后的APP發(fā)布能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)知識(shí)的沉淀，解決企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中遇到的痛點(diǎn)和難題。以下為基于用友精智工業(yè)大腦開發(fā)的APP應(yīng)用，在上線后賦能制造企業(yè)及給企業(yè)帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

用友精智工業(yè)大腦重點(diǎn)服務(wù)于冶金、化工、建材、能源、機(jī)械加工、汽配、離散制造、食品飲料行業(yè)，已經(jīng)積累了300余個(gè)業(yè)務(wù)模型、20余個(gè)工業(yè)機(jī)理模型、10余個(gè)數(shù)據(jù)算法模型，從供、研、產(chǎn)、銷等領(lǐng)域提供咨詢、數(shù)據(jù)加工、模型構(gòu)建及優(yōu)化運(yùn)維服務(wù)。

通過(guò)“工業(yè)大腦”，讓工業(yè)智能不再高深莫測(cè)，而是觸手可及。企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的增值應(yīng)用，通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)營(yíng)乃至產(chǎn)業(yè)鏈情況，構(gòu)建出基于企業(yè)場(chǎng)景的工業(yè)智能服務(wù)，并形成行業(yè)通用服務(wù)供廣大企業(yè)使用，以幫助他們通過(guò)云服務(wù)的模式運(yùn)用工業(yè)算法，實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)商業(yè)創(chuàng)新！
責(zé)任編輯：PSY