AI算法的限制是什么?還有哪些地方需要實(shí)現(xiàn)突破?

“人工智能（AI）對(duì)我們?nèi)祟惖纳顜?lái)的巨大影響，已經(jīng)非常顯而易見(jiàn)，但實(shí)際上AI還有一些目前無(wú)能為力的領(lǐng)域。我們需要思考的是，現(xiàn)在AI算法的限制是什么，它的有限性在哪里？接下來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)以及AI的發(fā)展之中，還有哪些需要實(shí)現(xiàn)突破的地方？”

在10月30日舉行的第三屆世界頂尖科學(xué)家“科學(xué)前沿與顛覆性技術(shù)”論壇上，圖靈獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院院士姚期智提出了上述思考。

他分享了一些案例，來(lái)幫助大家去了解現(xiàn)在AI研究人員關(guān)注的問(wèn)題。

首先，就是AI算法盡管非常高效，比如在人臉識(shí)別等領(lǐng)域比人類做得更好，但是在大部分情況下，他們的穩(wěn)健性和人類比是有差異的。

姚期智舉例解釋：在自動(dòng)駕駛的情況下，你看到了一個(gè)紅燈或者停車標(biāo)志，如果這個(gè)圖像的能見(jiàn)性不好，或者有些人故意做了一點(diǎn)點(diǎn)變動(dòng)，最后的結(jié)果可能就變成了一個(gè)通行標(biāo)志。這在自動(dòng)駕駛模式下帶來(lái)的影響是非常嚴(yán)重的。這是過(guò)去幾年人們非常關(guān)心的問(wèn)題，也是一個(gè)很難解決的問(wèn)題。

姚期智說(shuō)，我們所要做的就是創(chuàng)造出更加穩(wěn)健的算法，但是目前還有一些沒(méi)有理解的問(wèn)題，這有可能是因?yàn)槲覀兊木_性不夠。如果不能將機(jī)器學(xué)習(xí)算法的穩(wěn)定性進(jìn)行改進(jìn)的話，那我們是沒(méi)有辦法去使用它的。

另一方面，就是AI的可解釋性。他說(shuō)，AI算法可以用在非常廣泛的領(lǐng)域，比如說(shuō)在未來(lái)智力、環(huán)境、醫(yī)藥、倫理、教育等方面，但是精確性的問(wèn)題很重要。因?yàn)槲覀儾荒軆H僅依賴性能的高低，如果想要這個(gè)算法被大眾接受、廣泛使用的話，還有一些標(biāo)桿需要滿足。

“但是AI算法有一些問(wèn)題，尤其是在深度學(xué)習(xí)、非常高性能的算法方面出現(xiàn)的一些問(wèn)題，我們現(xiàn)在還沒(méi)有辦法解釋。比如說(shuō)在算法方面，哪些地方做得更好，還沒(méi)能準(zhǔn)確找到它的原因。”

因此，接下來(lái)AI所要實(shí)現(xiàn)的突破是什么？在未來(lái)的應(yīng)用之中，除了下圍棋、打撲克，AI還能做什么？無(wú)人機(jī)除了燈光秀，如果用它進(jìn)行視頻游戲或者是對(duì)戰(zhàn)是否可行？

姚期智表示，想要解決一些現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，采用比較單一的計(jì)算機(jī)原理是很難做到的，我們還需要在AI方面進(jìn)行很多的研究，要通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)去了解我們未來(lái)還能做什么。
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