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AI光伏大賽圓滿落幕

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 作者:Imagination Tech ? 2020-11-10 14:03 ? 次閱讀

2020年11月2日,由桂林電子科技大學(xué)和DoubleQ生態(tài)主辦,Imagination、紫光展銳、意法半導(dǎo)體Semtech等企業(yè)共同承辦的“逐日之弓”AI光伏開發(fā)大賽順利落下帷幕,桂電的本科生參賽團(tuán)隊利用搭載了IMG PowerVR 2NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)IP和PowerVR 9XM圖形處理器GPU)IP的展銳虎賁T710平臺,開發(fā)了多種可智能識別太陽位置并利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制太陽能面板發(fā)電效率的智能光伏系統(tǒng)。

現(xiàn)場頒獎

在與頒獎大會同期舉辦的DoubleQ第二屆“芯花怒放”芯片生態(tài)發(fā)展論壇上,Imagination公司中國區(qū)戰(zhàn)略市場與生態(tài)高級總監(jiān)時昕發(fā)表了題為《國有異構(gòu)計算平臺助力高校AI創(chuàng)新應(yīng)用》主題演講,介紹了Imagination已被實際應(yīng)用驗證的AI+GPU異構(gòu)AI解決方案,以及未來將利用T710開發(fā)版支持更多的大學(xué)和各類教育機(jī)構(gòu)開展人工智能教學(xué)實驗與應(yīng)用開發(fā)項目的計劃。

Imagination中國區(qū)戰(zhàn)略市場與生態(tài)高級總監(jiān)時昕

Imagination、紫光展銳助力精彩比賽現(xiàn)場

作為一次非常接近實際應(yīng)用的、結(jié)合了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的光伏大賽,主辦方為參賽的開發(fā)人員提供了基于紫光展銳虎賁T710平臺人工智能開發(fā)板、人工智能相機(jī)和LoRa網(wǎng)關(guān),同學(xué)們需要控制半徑3公里內(nèi)的30個太陽能電池板來對太陽進(jìn)行追蹤,以實現(xiàn)12個小時內(nèi)的最高效光電轉(zhuǎn)換。

紫光展銳虎賁T710(UniSoC Tiger T710)是一款在國內(nèi)外各項評測中屢獲大獎的高性能平臺,其采用了Imagination的2NX NNA和GPU IP內(nèi)核。該平臺多樣化的軟硬件生態(tài)和應(yīng)用支持讓開發(fā)人員能夠?qū)W?chuàng)新應(yīng)用。本次賽程中展銳聯(lián)合Imagination一起為參賽選手提供了培訓(xùn)和技術(shù)支持,在最后的決賽環(huán)節(jié),參賽選手帶來了各有極富創(chuàng)新的、充分發(fā)揮了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)優(yōu)勢的智能化光伏發(fā)電設(shè)計。

我們來看看其中一個獲獎參賽團(tuán)隊的設(shè)計,選手們拍攝了2000多張?zhí)栐诓煌恢玫恼掌ㄟ^虎賁T710平臺豐富便捷的接口輸入到由Imagination PowerVR 2NX NNA和PowerVR 9XM GPU組成的具有強(qiáng)大算力的異構(gòu)人工智能單元中,通過結(jié)合實測的陽光能量效率數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,然后形成基于TensorFlow的模型,再通過基于LoRa的物聯(lián)網(wǎng)對太陽面板進(jìn)行控制,形成了非常具有實用價值的區(qū)域性智能化光伏發(fā)電解決方案。

面向嵌入式AI應(yīng)用的NNA潛力無限

Imagination于2017年推出面向嵌入式AI應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器PowerVR Series2NX,它已經(jīng)被授權(quán)給了多家客戶,主要集中在移動設(shè)備和汽車市場上。而目前,Imagination面向嵌入式AI應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器已有更新的發(fā)展,已在PowerVR Series2NX系列基礎(chǔ)上推出了采用更具創(chuàng)新架構(gòu)的PowerVR Series3NX系列。該系列Series3NX提供了無與倫比的可擴(kuò)展性,使SoC制造商能夠針對諸如汽車、移動設(shè)備、智能視頻監(jiān)控和物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備等一系列嵌入式市場去優(yōu)化計算能力和性能。

單個Series3NX內(nèi)核的性能可從0.6到10萬億次操作/秒(TOPS),同時其多核實現(xiàn)可擴(kuò)展到160TOPS以上。得益于包括無損權(quán)重壓縮等架構(gòu)性增強(qiáng),Series3NX架構(gòu)的性能可在相同的芯片面積上較上一代產(chǎn)品提升40%,使SoC制造商可在性能效率方面提高近60%,且?guī)捫枨蠼档土?5%。

作為Series3NX架構(gòu)獨具創(chuàng)新的一部分,Imagination還推出了PowerVR Series3NX-F(Flexible)半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)(IP)配置,以提供前所未有的功能性和靈活性平衡,同時還結(jié)合了行業(yè)領(lǐng)先的性能。采用Series3NX-F的客戶可以通過OpenCL框架來實現(xiàn)差異化并為其產(chǎn)品增加價值。

GPU+NNA異構(gòu)平臺創(chuàng)新保證市場領(lǐng)先

時昕高級總監(jiān)表示:諸多現(xiàn)實的應(yīng)用已經(jīng)證明了Imagination基于GPU+NNA的AI Synergy架構(gòu)帶來了一種靈活、高效、普適的異構(gòu)平臺,它們不僅為SoC設(shè)計師在今天提供了優(yōu)異的性能,同時還得益于我們在圖形處理器與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器兩條戰(zhàn)線上的不斷創(chuàng)新,比如Imagination在10月推出的IMG B系列GPU的超群性能,以及它們對TensorFlow、PyTorch和百度飛槳等軟件和RISC-V、Andes等硬件的支持,將幫助用戶在從邊緣計算、移動設(shè)備、桌面市場、數(shù)字消費到云服務(wù)器和汽車的市場中保持領(lǐng)先。

為了迎合快速發(fā)展的市場,新的PowerVR工具也進(jìn)行了多項擴(kuò)展,從而能夠最優(yōu)化地去映射新興的網(wǎng)絡(luò)模型、提供靈活性和性能優(yōu)化的理想組合。通過使用Imagination的專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)API,開發(fā)人員可以輕松地針對Series3NX架構(gòu)以及現(xiàn)有PowerVR GPU編寫人工智能應(yīng)用程序。該API可以在多種SoC配置上工作,以便在現(xiàn)有設(shè)備上輕松地完成原型設(shè)計。

參賽團(tuán)隊與嘉賓合影

針對在中國蓬勃發(fā)展的智能化趨勢,時昕博士認(rèn)為人工智能教育與人才培養(yǎng)極為關(guān)鍵,PowerVR系列化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的優(yōu)異性能、可擴(kuò)展性和軟硬件實現(xiàn)靈活性,如紫光展銳的虎賁T710平臺,在此次逐日之弓AI光伏大賽中再一次得到了驗證。

未來,Imagination將在繼續(xù)開設(shè)與GPU、RISC-V等方向的領(lǐng)先大學(xué)課程基礎(chǔ)上,將與其在人工智能、邊緣計算和數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域內(nèi)的客戶一起,為人工智能的教育培訓(xùn)、研究與開發(fā)活動提供支持。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:AI光伏大賽圓滿落幕,Imagination和紫光展銳攜手助力高校AI應(yīng)用創(chuàng)新

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