華為重磅公布昇騰智能制造使能平臺(tái)

重要信息

11月26日的“2020年世界5G大會(huì)”期間，在由廣東省科學(xué)技術(shù)廳、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室（廣州）、華為、科大訊飛聯(lián)合主辦的第三屆中國（廣東）人工智能高峰論壇上有一個(gè)重磅發(fā)布——華為發(fā)布了“昇騰智能制造使能平臺(tái)”。5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）分析，該平臺(tái)以超級(jí)易用的軟件平臺(tái)與工具、最為強(qiáng)大的硬件平臺(tái)與產(chǎn)品在解決制造業(yè)與AI融合面臨的三大類痛點(diǎn)問題方面取得突破性進(jìn)展，極有助于促進(jìn)“AI+制造”應(yīng)用快速大發(fā)展，從而很好使能制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而為制造業(yè)廣大企業(yè)加速構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)和國內(nèi)國際雙循環(huán)新格局提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

制造業(yè)智能化，迫在眉睫

國家最高領(lǐng)導(dǎo)人11月20日致“2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”賀信對(duì)推動(dòng)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以加速中國新型工業(yè)化進(jìn)程作出了重要指示。在5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）看來，之中的“5G”不單指5G聯(lián)接，而是指以“5G+云+計(jì)算+AI”使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。廣東省省長(zhǎng)馬興瑞在26日大會(huì)致辭時(shí)表示，廣東將推動(dòng)5G在工業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用。

從華為技術(shù)有限公司董事、戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)徐文偉在論壇上所作的精彩報(bào)告看來，5G+AI最終將實(shí)現(xiàn)萬物智能——一個(gè)產(chǎn)業(yè)的周期是50-60年，過去30年以技術(shù)（包括硬件）發(fā)明為主，而未來是以應(yīng)用創(chuàng)新為主，現(xiàn)在已經(jīng)到了產(chǎn)業(yè)周期的“中期”也就是現(xiàn)在進(jìn)入到了后30年的“下半場(chǎng)”，機(jī)會(huì)就在于“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，個(gè)人消費(fèi)可能只占5G應(yīng)用的20%，80%是5G在各行各業(yè)的應(yīng)用，于其中，精密制造、高科技制造的盈利能力更強(qiáng)，所以智能制造曲線反轉(zhuǎn)微笑曲線，從而要關(guān)注核心的制造能力及其智能化——華為研究表明，到2025年，每萬名工人大約有100多個(gè)工業(yè)機(jī)器人協(xié)同工作；信通院研究表明，2030年，智能制造行業(yè)5G相關(guān)投入將高達(dá)2000億。

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主要支柱，是強(qiáng)國之基。自改革開放以來，制造業(yè)產(chǎn)值増速長(zhǎng)期高于同年GDP増速，是我國經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期高速發(fā)展的源泉之一。近年來，國內(nèi)制造業(yè)面臨人力成本不斷提高、國際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的挑戰(zhàn)，使得制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨制造過程管控維度多尺度大、制造資源組成復(fù)雜性高、質(zhì)量問題跟蹤定位難度大等挑戰(zhàn)，亟需從低端勞動(dòng)密集產(chǎn)品制造向高端高科技產(chǎn)品制造轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)制造模式下以人工經(jīng)驗(yàn)為主的決策控制手段已經(jīng)難以適應(yīng)這種轉(zhuǎn)型。

于是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析與決策優(yōu)化實(shí)現(xiàn)貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)智能化（AI+制造）。另一方面，在“工業(yè)4.0”下，數(shù)字孿生模型研究應(yīng)用仍然處于“以虛映實(shí)”的階段，如何實(shí)現(xiàn)“以虛控實(shí)”以支撐制造系統(tǒng)“動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行”，需要數(shù)字孿生與AI融合。再一方面，全球疫情快速蔓延和貿(mào)易保護(hù)主義抬頭使得制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性受到不同程度影響，智能制造強(qiáng)大成長(zhǎng)潛力亟需釋放以不斷增強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

我國積極搶抓以AI為驅(qū)動(dòng)的新一輪科技產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)遇，“制造業(yè)智能”成為國家及業(yè)界高度重視的領(lǐng)域方向。我國政府雙側(cè)發(fā)力，推動(dòng)AI與制造業(yè)融合發(fā)展。一方面，將AI作為制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，在制造業(yè)相關(guān)政策文件中提及AI應(yīng)用的多達(dá)20余份。另一方面，將工業(yè)制造領(lǐng)域作為AI落地應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)，在《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等10余份重磅政策文件中均提出將制造業(yè)作為開展AI應(yīng)用試點(diǎn)示范的重要領(lǐng)域之一。同時(shí)，各省/市/地區(qū)積極響應(yīng)，形成了“國-省-市-區(qū)”多級(jí)協(xié)同的“制造業(yè)智能”政策體系。

綜上，制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“主力軍”，實(shí)現(xiàn)智能化顯得“迫在眉睫”，傳統(tǒng)制造業(yè)與AI的融合發(fā)展正在醞釀成為一股歷史洪流。

制造業(yè)智能化，痛點(diǎn)諸多

截至目前，“AI+制造”的應(yīng)用以“點(diǎn)”狀場(chǎng)景居多，普及范圍有限，仍處在發(fā)展的初級(jí)階段，尚存在亟待解決的諸多問題。5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）分析總結(jié)，重要存在三大類痛點(diǎn)。

第一大類痛點(diǎn)是，制造業(yè)企業(yè)的智能化改造轉(zhuǎn)型存在周期長(zhǎng)，以及上下游企業(yè)、市場(chǎng)環(huán)境對(duì)改造程度認(rèn)可周期長(zhǎng)等制約因素，同時(shí)因不同垂直行業(yè)業(yè)務(wù)特性、行業(yè)發(fā)展成熟度不同，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同以及目標(biāo)智能化程度存在差異，對(duì)智能化改造的技術(shù)難度和進(jìn)度也不盡相同。

第二大類痛點(diǎn)是，由于存在上述第一大類挑戰(zhàn)，“AI+制造”在技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施方案、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面存在一定的發(fā)展瓶頸，存在一定不確定性，比如現(xiàn)有AI技術(shù)框架難以滿足工業(yè)實(shí)時(shí)性生產(chǎn)所需要的計(jì)算要求；目前AI的計(jì)算框架和算法輸出可靠性不足，距大規(guī)模工業(yè)場(chǎng)景的運(yùn)用尚有不小差距等。

第三大類痛點(diǎn)是，傳統(tǒng)的智能制造系統(tǒng)建設(shè)是在各領(lǐng)域、各專業(yè)甚至各環(huán)節(jié)中“自上而下”呈“線條”狀進(jìn)行的，不同系統(tǒng)之間相互離散孤立——數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流的打通始終是企業(yè)信息化建設(shè)的難點(diǎn)和瓶頸。造成AI與上層應(yīng)用緊密耦合，數(shù)據(jù)資源不共享、算法模型不互通、模型優(yōu)化成果無法跨場(chǎng)景復(fù)用等問題突出。

從上述三大類痛點(diǎn)看來，“AI+制造”所面臨的挑戰(zhàn)是如何有機(jī)地結(jié)合甚至融合AI與制造業(yè)場(chǎng)景，使得AI能夠可靠、有效、可重復(fù)地在制造業(yè)場(chǎng)景穩(wěn)定運(yùn)作。曙光在于，“企業(yè)中臺(tái)”將推動(dòng)AI在制造業(yè)領(lǐng)域逐步與專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)分離（比如以“AI中臺(tái)”的形式），不斷向著通用化、模塊化、工具化方向發(fā)展。預(yù)計(jì)平臺(tái)型AI產(chǎn)品將成為制造業(yè)領(lǐng)域中AI技術(shù)的重要產(chǎn)品形態(tài)，以快速靈活的通用型服務(wù)為上層應(yīng)用提供強(qiáng)勁支撐保障，同時(shí)通過獲取跨專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集加快算法模型的優(yōu)化迭代。5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）觀察到，華為剛發(fā)布的“昇騰智能制造使能平臺(tái)”即是業(yè)界第一個(gè)面向智能制造的AI平臺(tái)，我們分析其能很好地解決上述痛點(diǎn)。

華為昇騰平臺(tái)，解決痛點(diǎn)

● 軟件平臺(tái)與工具，超級(jí)易用

一是做到了“全場(chǎng)景”。業(yè)界已形成共識(shí)，面向“AI+制造”亟需提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)、設(shè)備側(cè)以及平臺(tái)側(cè)“全場(chǎng)景”的智能化水平。比如在平臺(tái)側(cè)（云端）部署，針對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景提供基于圖像識(shí)別的質(zhì)量檢測(cè)、基于數(shù)學(xué)模型的工業(yè)參數(shù)優(yōu)化以及設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)及健康管理等；在邊緣側(cè)與終端側(cè)，針對(duì)有限資源條件提供輕量級(jí)算法以提高終端設(shè)備的數(shù)據(jù)處理和分析能力，實(shí)現(xiàn)智能分揀、人-機(jī)協(xié)作、自主導(dǎo)航等效果。

這意味著“AI+制造”亟需實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的應(yīng)用、更靈活的方案實(shí)施、更深度的決策參與，從而亟需人工智能底層算法與模型的突破式創(chuàng)新。5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）觀察到業(yè)界人士評(píng)論華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”能夠?yàn)榇颂峁?qiáng)大支撐——異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN（目前已升級(jí)到“3.0”版本）實(shí)現(xiàn)了“一次開發(fā)，端邊云皆可運(yùn)行”，從而為從事算子開發(fā)的精英開發(fā)者們提供了極致性能進(jìn)而極高效率；開源的AI計(jì)算框架MindSpore實(shí)現(xiàn)了全流程極簡(jiǎn)、全自動(dòng)并行、全場(chǎng)景協(xié)同的，覆蓋端、邊、云全場(chǎng)景。

二是做到了“可復(fù)制”。在制造業(yè)中，由于工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品、場(chǎng)景的差異化與任務(wù)的多樣性，當(dāng)前制造業(yè)場(chǎng)景下AI（比如機(jī)器學(xué)習(xí)）模型的可復(fù)制可推廣性較差。例如工業(yè)場(chǎng)景下的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，不同生產(chǎn)線、不同產(chǎn)品的缺陷種類情況可能完全不同，在某一企業(yè)可能獲得高效率的算法或解決方案，移植到另一企業(yè)或許并不能達(dá)到同樣的效果。筆者觀察到華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”很好地解決了這一大痛點(diǎn)——面向90%的最廣泛的應(yīng)用開發(fā)者，該平臺(tái)推出了應(yīng)用使能組件 MindX，其中包括各行業(yè)SDK（如mxVision、mxManufacture），使能合作伙伴快速、便捷的AI應(yīng)用創(chuàng)新。

三是做到了“低門檻”。上述的“全場(chǎng)景”與“可復(fù)制”很好地解決了目前“AI+制造”面臨算法開發(fā)難、應(yīng)用開發(fā)難、業(yè)務(wù)部署難。而據(jù)分析，算法開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、業(yè)務(wù)部署如果能在僅一套工具上實(shí)現(xiàn)“一條龍”或“一站式”、“一氣呵成”，開發(fā)和部署效率將會(huì)進(jìn)一步得到大幅提升，華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”中的流程開發(fā)工具鏈 MindStudio即使這樣一種優(yōu)秀解決方案。據(jù)了解，MindStudio使得開發(fā)者們高效完成算子開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型推理、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用部署的全流程端到端開發(fā)而無需再分別使用不同的工具，從而可極大降低門檻、顯著提升效率。

四是可做到“促復(fù)合”?！癆I+制造”賦能制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的一大挑戰(zhàn)就是“IT（信息技術(shù)）+OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）”復(fù)合型人才十分匱乏。制造業(yè)的智能化發(fā)展離不開龐大的兼具IT和OT的復(fù)合型人才隊(duì)伍作為支撐。5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）認(rèn)為，華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”對(duì)于“AI+制造”開發(fā)和部署效率的極大提升，一方面大幅降低了制造業(yè)自身從業(yè)人士（OT人）開發(fā)“AI+制造”應(yīng)用的門檻，使得他們無需具備很高的IT技能即可開發(fā)；另一方面也大幅降低IT人開發(fā)“AI+制造”應(yīng)用的門檻，使得他們能夠把更多的時(shí)間和精力放在深入調(diào)研制造業(yè)熟練工人和專家的經(jīng)驗(yàn)上面。此過程必定能促進(jìn)IT+OT復(fù)合型人才大發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)“AI+制造”快速發(fā)展，形成良性循環(huán)。

● 硬件平臺(tái)與產(chǎn)品，最為強(qiáng)大

在“AI+制造”下，制造業(yè)亟需以智能機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、AGV、智能物流及智能倉儲(chǔ)等生產(chǎn)設(shè)備來大幅提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高作業(yè)質(zhì)量。這些“AI+制造”應(yīng)用均對(duì)計(jì)算的“實(shí)時(shí)性”提出了很高要求?，F(xiàn)有通用計(jì)算架構(gòu)與芯片尚無法滿足工業(yè)實(shí)時(shí)性所帶來的計(jì)算要求，端側(cè)推理需求迫切。相比于云側(cè)推理環(huán)節(jié)，制造業(yè)諸多類特定場(chǎng)景工業(yè)終端對(duì)推理環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)性要求極高，現(xiàn)有芯片無法滿足，對(duì)專用芯片的需求極為迫切。以視頻圖片高精度高速檢測(cè)和實(shí)時(shí)工業(yè)場(chǎng)景識(shí)別為例，傳統(tǒng)芯片處理1080P圖片需要耗時(shí)1秒，而以上場(chǎng)景的圖像實(shí)時(shí)識(shí)別需求需要達(dá)到人眼識(shí)別幀率，即1/24秒。從而，為滿足“AI+制造”實(shí)時(shí)要求，高能效低成本的架構(gòu)芯片及基于此面向制造業(yè)領(lǐng)域開發(fā)的計(jì)算設(shè)備將廣受市場(chǎng)歡迎。

5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）觀察到對(duì)于華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)（基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件），業(yè)界人士評(píng)論其具有三大特點(diǎn)，一是“算力超強(qiáng)”，單芯片即可提供16TOPS@INT8超強(qiáng)算力，支持16路高清視頻實(shí)時(shí)分析，功耗不足8W；二是“支持全場(chǎng)景AI”，面向“端、邊、云”優(yōu)化設(shè)計(jì)了全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案；三是“開放生態(tài)”，支持業(yè)界主流框架，方便易用的代碼遷移和模型轉(zhuǎn)換工具，通過靈活的合作方式與業(yè)界ISV共建開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)悉，華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)已具有模塊、板卡、小站、服務(wù)器、一體機(jī)、集群計(jì)算等豐富的產(chǎn)品形態(tài)。

綜上，5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）認(rèn)為，華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”由于既有軟件平臺(tái)又有硬件平臺(tái)，開發(fā)者們就可以不用再向以前那樣擔(dān)心所開發(fā)的框架和底層芯片之間、與工業(yè)設(shè)備芯片之間出現(xiàn)“適配性”方面的問題，從而可大幅提高效率和質(zhì)量，更好助力“AI+制造”發(fā)展。

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成功案例眾多，超級(jí)可靠

在面向智能制造的在“AI+制造”應(yīng)用中，算法、模型、應(yīng)用的“可靠性”顯得非常重要。相關(guān)可靠性即在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)、條件下或場(chǎng)景中能有效地實(shí)現(xiàn)規(guī)定功能的能力，以推薦系統(tǒng)為例，電商平臺(tái)的推薦系統(tǒng)達(dá)到60%-70%的準(zhǔn)確率已算是較高的精準(zhǔn)度，但是部分制造業(yè)領(lǐng)域、部分制造業(yè)核心環(huán)節(jié)對(duì)于推薦參數(shù)的準(zhǔn)確性要求是100%，一旦參數(shù)出現(xiàn)任何問題，將對(duì)生產(chǎn)、制造等環(huán)節(jié)甚至生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生巨大影響。從華為聯(lián)合合作伙伴已經(jīng)落地了大量“AI+制造”應(yīng)用這一事實(shí)看來，昇騰智能制造使能平臺(tái)具有很高的可靠性。

在電子組裝領(lǐng)域，華為與凌華科技開展合作，對(duì)螺釘、涂膠等進(jìn)行檢測(cè)，將異物識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99.9%。在半導(dǎo)體晶圓領(lǐng)域，華為與睿視智覺、埃克斯工業(yè)開展合作，進(jìn)行晶圓缺陷智能分析，將缺失圖案識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99%以上。在集成電路領(lǐng)域，華為與艾聚達(dá)、文采科技開展IC品質(zhì)監(jiān)控合作，將AOI直通率提升10%-50%。在紡織領(lǐng)域，華為與聚時(shí)科技開展合作進(jìn)行布匹印染預(yù)檢，把檢測(cè)效率提升了50倍。

展望未來前景，精彩無限

很可能正是看到華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”的技術(shù)創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新巨大能力和諸多亮點(diǎn)成果，會(huì)上，在數(shù)百位嘉賓的見證下，為進(jìn)一步提升人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)水平，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室（簡(jiǎn)稱“琶洲實(shí)驗(yàn)室“）與多家人工智能領(lǐng)域頭部企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。中國科學(xué)院院士、琶洲實(shí)驗(yàn)室主任徐宗本院士作為代表出席簽約，華為云與計(jì)算中國區(qū)副總裁、廣東云與計(jì)算總經(jīng)理鄭殿海代表華為公司簽約。根據(jù)協(xié)議，雙方將共同聚焦智慧醫(yī)療、智慧城市、智能制造等行業(yè)場(chǎng)景，共同建設(shè)面向行業(yè)的基礎(chǔ)軟硬件及算法創(chuàng)新平臺(tái)；同時(shí)共同推進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化落地，在區(qū)域形成人工智能產(chǎn)業(yè)聚集，賦能傳統(tǒng)行業(yè)，推動(dòng)整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)和數(shù)字化水平提升。

基于“AI+制造”的智能制造將是一個(gè)偉大的征程，目前處于“點(diǎn)”狀應(yīng)用的初級(jí)階段，相信在華為“昇騰智能制造使能平臺(tái)”的強(qiáng)力引領(lǐng)下，“AI+制造”的痛點(diǎn)被快速很好解決進(jìn)而推動(dòng)“AI+制造”應(yīng)用從“點(diǎn)”狀向“面”狀鋪開，使得AI算法、模型、應(yīng)用以及規(guī)?；懔Ω斓爻蔀閲鴥?nèi)制造業(yè)全新的生產(chǎn)要素，帶來制造業(yè)新一輪效率和品質(zhì)的革命，賦能智能制造為經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出越來越大的貢獻(xiàn)。對(duì)于將來的發(fā)展，5G微信公眾平臺(tái)（ID：angmobile）觀察到華為將繼續(xù)秉承開放合作，與合作伙伴共同創(chuàng)新、壯大生態(tài)。

徐文偉總表示，面向未來，華為將進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)，從創(chuàng)新到發(fā)明，為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)周期提前投入；呼吁發(fā)展根科技，加大基礎(chǔ)核心研究，以物理和化學(xué)打造筋骨，以數(shù)學(xué)和算法（包括人工智能）打造靈魂——這凸顯出“共同創(chuàng)新”的重要性，一定要協(xié)作創(chuàng)新，以開放的確定性來應(yīng)對(duì)未來的不確定性，并在開放的同時(shí)，關(guān)注生態(tài)，全球合作，互惠互利。未來，基于5G連接及其使能的萬物互聯(lián)、AI快速發(fā)展，AI一定會(huì)改變行業(yè)、改變世界?！白屛覀児餐?，把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界！”

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：華為重磅公布！

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