數(shù)據(jù)中臺的云原生機(jī)會|甲子光年

云原生將給數(shù)據(jù)中臺帶來XaaS模式。

作者 | 趙健
編輯 | 火柴Q

從2015年阿里提出中臺概念，到2018年阿里升級數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)雙中臺戰(zhàn)略并對外輸出，再到2019年數(shù)據(jù)中臺全面爆發(fā)，數(shù)據(jù)中臺一直是一個爭議和熱度并存的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。

資金層面，雖然對于數(shù)據(jù)中臺的準(zhǔn)確定義，業(yè)內(nèi)仍然莫衷一是，甚至爆出茅臺這類客戶不滿意的負(fù)面新聞，但是資本還在源源不斷地向數(shù)據(jù)中臺賽道涌入。

一方面，投資機(jī)構(gòu)在袋鼠云、智領(lǐng)云、奇點(diǎn)云、滴普、數(shù)瀾等老玩家身上繼續(xù)加碼，另一方面，九章數(shù)據(jù)、元年科技、科杰大數(shù)據(jù)、創(chuàng)略科技等數(shù)據(jù)中臺賽道新面孔也紛紛涌現(xiàn)。

人才和團(tuán)隊(duì)層面，當(dāng)下數(shù)據(jù)中臺賽道的一個有意思的現(xiàn)象是，最初的一批數(shù)據(jù)中臺明星公司大都是“阿里系”：奇點(diǎn)云CEO張金銀是阿里云大數(shù)據(jù)和人工智能平臺數(shù)加的創(chuàng)始人，滴普科技CEO趙杰輝（厚坤）是前阿里云企業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理，數(shù)瀾科技創(chuàng)始人甘云鋒（風(fēng)劍）曾擔(dān)任阿里集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部數(shù)據(jù)服務(wù)部負(fù)責(zé)人。

正是看中了阿里系創(chuàng)業(yè)者的“玩過”，IDG資本合伙人?？鈳缀鯇⒗锵档臄?shù)據(jù)中臺創(chuàng)業(yè)公司投了個遍，他曾經(jīng)告訴「甲子光年」：“見過豬跑，是一個很重要的先進(jìn)生產(chǎn)力?！?/p>

而本文要分析的案例卻是一個非阿里系的“另類”，硅谷背景的創(chuàng)業(yè)公司——智領(lǐng)云。

在硅谷，雖然沒有數(shù)據(jù)中臺的說法，但從2005年前后，Google、Facebook、Twitter等很多科技公司都開始構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺，這些大數(shù)據(jù)平臺都包含了類似現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺的功能，都是解決企業(yè)數(shù)據(jù)能力的抽象、共享與復(fù)用的難題。

其中，今年9月登陸納斯達(dá)克的Snowflake，其實(shí)做的就是大數(shù)據(jù)平臺中的一個細(xì)分層：數(shù)據(jù)倉庫。

所以，如果說“玩過”是做數(shù)據(jù)中臺的充分條件之一，那曾經(jīng)的大數(shù)據(jù)平臺實(shí)踐者也有發(fā)言權(quán)。

2016年8月，在Twitter擔(dān)任大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人的彭鋒回國創(chuàng)業(yè)。由于同處在硅谷的程序員圈子，彭鋒在與Facebook、LinkedIn、Airbnb、Uber等公司的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)交流時(shí)發(fā)現(xiàn)，他們公司的數(shù)據(jù)架構(gòu)都是類似的，都在做著“重復(fù)造輪子”的事情。

彭鋒敏銳地捕捉到了這一點(diǎn)。2017年4月，彭鋒開始研究如何將大數(shù)據(jù)平臺做成一個產(chǎn)品——這就是智領(lǐng)云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的前身。

相比國內(nèi)眾多阿里基因的數(shù)據(jù)中臺廠商，智領(lǐng)云的一個強(qiáng)標(biāo)簽就是“云原生”。

從2018年9月推出云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品至今，智領(lǐng)云已服務(wù)了服裝定制平臺衣邦人、武漢市衛(wèi)健委等數(shù)十家能源、教育、醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)、金融領(lǐng)域的客戶，彭鋒稱復(fù)購率為100%。

本文，「甲子光年」采訪了智領(lǐng)云創(chuàng)始人&CEO彭鋒，線性資本董事總經(jīng)理鄭燦，金沙江聯(lián)合資本投資人李居真，以及智領(lǐng)云客戶衣邦人CTO楊陽，來探討云原生數(shù)據(jù)中臺的價(jià)值和潛力。

云原生的數(shù)據(jù)中臺，到底有何不同？

1.云原生：云計(jì)算時(shí)代的最優(yōu)解

在2019年之前，云原生似乎還只是一個程序員才懂的詞。然而，到了今年，云原生開始有破圈的跡象。

最聲名遐邇的當(dāng)屬今年9月，云原生的數(shù)據(jù)倉庫SaaS廠商Snowflake成功上市，讓54年來遠(yuǎn)離新股發(fā)售的巴菲特也來打新，將云原生的討論熱度推向一波高峰。據(jù)36氪報(bào)道，“投資人已聞風(fēng)而動，有先人一步的快槍手早已將云原生‘概念公司’掃了一遍，尋找著下一只獨(dú)角獸。”

什么是云原生？簡單來說，云原生是一種專門在云上（而不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心）構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法論。企業(yè)的業(yè)務(wù)或應(yīng)用生在云上，長在云上，即Cloud Native。

因此，云計(jì)算是云原生的基礎(chǔ)，沒有云計(jì)算就談不上云原生。

智領(lǐng)云創(chuàng)始人&CEO彭鋒告訴「甲子光年」，云原生的核心要求之一就是所有的應(yīng)用都必須能夠以類似于容器的方式，無差別地在任何一個節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。

近兩年中國轟轟烈烈的、以企業(yè)上云為代表的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正是云原生發(fā)展的最大推手，疫情更是成為加速企業(yè)上云的催化劑。

更進(jìn)一步來說，只有基礎(chǔ)的云服務(wù)足夠普及，企業(yè)才會意識到自己存在著進(jìn)一步對云上數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理的需求，而這一需求，會被一種“云原生”的方式加以解決。

金沙江聯(lián)合資本投資人李居真對云原生熱潮到來的時(shí)機(jī)有自己的判斷標(biāo)準(zhǔn)，看“云服務(wù)的滲透率”。李居真告訴「甲子光年」，如果按照美國企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)云服務(wù)支出達(dá)到IT總支出的9%~10%時(shí)，云原生將會迎來爆發(fā)期。李居真認(rèn)為，在2018、2019年前后，中國也開始進(jìn)入這樣一個階段。

李居真打了一個比方：“云服務(wù)有點(diǎn)像微信，只有微信普及之后，才會產(chǎn)生像微商這樣的商業(yè)活動，以及基于微信的數(shù)據(jù)管理需求。云原生體系架構(gòu)就是云服務(wù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理方法論?！?/p>

從技術(shù)角度來說，云原生的興起是為了解決企業(yè)IT系統(tǒng)越來越復(fù)雜而帶來的管理難題。

阿里云容器資深專家易立曾經(jīng)談到：企業(yè)IT系統(tǒng)的復(fù)雜性（熵）符合熱力學(xué)第二定律，隨著時(shí)間的推演、業(yè)務(wù)的變化，企業(yè)IT系統(tǒng)的復(fù)雜程度會越來越高。

IT系統(tǒng)熵增的第一個原因是，在非云原生的架構(gòu)之下，當(dāng)企業(yè)想要擴(kuò)展業(yè)務(wù)、增加應(yīng)用的時(shí)候，需要添加額外的服務(wù)器來運(yùn)行這些異構(gòu)的應(yīng)用，添加的應(yīng)用越多，整個IT系統(tǒng)就變得越來越復(fù)雜，這也是數(shù)據(jù)孤島產(chǎn)生的原因。

另外還有一個云服務(wù)普及之后帶來的現(xiàn)實(shí)問題：中國的大企業(yè)出于數(shù)據(jù)安全等因素的考量，往往會采用混合云——把核心業(yè)務(wù)放在私有云上，把非核心業(yè)務(wù)放在公有云上，甚至?xí)x擇采購多家服務(wù)商的公有云，這就產(chǎn)生了多云管理的需求。這對企業(yè)內(nèi)部跨平臺、跨系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸、同步和管理提出了挑戰(zhàn)。

不過，這些問題都可以通過容器的方式來解決，這也是最近幾年云原生技術(shù)大火的原因。

容器的第一個好處是能更高效地使用計(jì)算機(jī)資源，其實(shí)質(zhì)是一種虛擬化的技術(shù)，是虛擬機(jī)的“升級”。一臺主機(jī)可能只能虛擬出上百臺虛擬機(jī)，但可以虛擬出上千個容器；同時(shí)，容器的啟動時(shí)間更快，占用空間更小，而且可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的大小來彈性分配資源，企業(yè)無需額外采購服務(wù)器。

容器的另一個好處則是滿足了多云管理的新需求，它就像一個水瓶，可以把水當(dāng)做應(yīng)用“打包起來”，這樣，當(dāng)企業(yè)開發(fā)新應(yīng)用時(shí)，就不需要直接調(diào)度“水”，僅需調(diào)度水瓶，實(shí)現(xiàn)在公有云、私有云之間的無縫發(fā)布。

容器與虛擬機(jī)的區(qū)別 圖片來自阿里云開發(fā)者社區(qū)

而智領(lǐng)云就是國內(nèi)最早將云原生應(yīng)用到數(shù)據(jù)中臺的廠商之一，在2018年9月，智領(lǐng)云就推出了第一款基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品。

做云原生的數(shù)據(jù)中臺，實(shí)際上是智領(lǐng)云創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)工作經(jīng)驗(yàn)的延續(xù)。

彭鋒曾任Ask.com分布式系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)工程總監(jiān)，2011年加入Twitter，成為Staff工程師、公司架構(gòu)師組大數(shù)據(jù)架構(gòu)師與大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人；智領(lǐng)云CTO宋文欣2009年在Ask.com從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作，擔(dān)任Ask Analytics團(tuán)隊(duì)技術(shù)經(jīng)理，2012年加入游戲公司EA（電子藝界），負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，擔(dān)任EA Digital Platform高級研發(fā)經(jīng)理。

硅谷并沒有中臺這個詞，但是硅谷的大部分公司都有自己的類似數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)。而云原生理念中所用到的Docker、Kubernetes（簡稱為K8S，在2014年由Google貢獻(xiàn)給云原生開源社區(qū)CNCF）、Mesos等技術(shù)，則讓數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)變得非常簡單。

彭鋒告訴「甲子光年」：“2005年在硅谷時(shí)，要做一個大數(shù)據(jù)集群，需要十幾個博士，幾千萬美元才能搭建起來，現(xiàn)在，用云原生的技術(shù)搭建同樣的系統(tǒng)，只需要30分鐘。”

不過，云原生技術(shù)是都開源技術(shù)。同樣的技術(shù)，我能用你也能用，智領(lǐng)云的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)理念又有什么獨(dú)特之處？

2.自研派與社區(qū)開源派

實(shí)際上，不同的數(shù)據(jù)中臺廠商所建設(shè)的數(shù)據(jù)中臺，在解決的需求上并無二致，但是所采取的技術(shù)路線并不相同，技術(shù)的不同也將最終體現(xiàn)在用戶體驗(yàn)上的不同。

云原生具體涉及的容器技術(shù)包括容器創(chuàng)建技術(shù)，容器調(diào)度技術(shù)和資源管理技術(shù)。簡單來說，容器創(chuàng)建顧名思義就是“搭建、發(fā)送、運(yùn)行”一個輕量級虛擬化的容器，來進(jìn)行開發(fā)和測試；當(dāng)容器越來越多，幾千個容器同時(shí)運(yùn)行的時(shí)候，運(yùn)維就容易手忙腳亂，這時(shí)候就需要容器調(diào)度系統(tǒng)來監(jiān)控、編排和管理；資源管理系統(tǒng)則是給創(chuàng)建容器、調(diào)度容器分配服務(wù)器資源。

而目前最主流的容器創(chuàng)建技術(shù)是Docker，最主流的容器調(diào)度技術(shù)是K8S，最主流的資源管理技術(shù)是Mesos；以上三者都為開源系統(tǒng)。

但實(shí)際上，要實(shí)現(xiàn)容器創(chuàng)建、調(diào)度和資源管理也都可以采取別的方法，這就分出了云原生的不同路線?？傮w來說，目前有兩大派：自研派和社區(qū)開源派。

前者以科技巨頭為主，他們有大量的研發(fā)人員和研發(fā)能力，而且往往對性能有一些特殊要求。

這其中的代表就是阿里，阿里也是數(shù)據(jù)中臺的提出者，也是數(shù)據(jù)中臺的布道者。

阿里將其數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法總結(jié)為OneData體系——包括數(shù)據(jù)構(gòu)建管理的OneModel，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融通連接的OneID，再到提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)的OneService。

阿里數(shù)據(jù)中臺的OneData核心資產(chǎn)核心方法論

簡單來說，這是一套有效的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的方法論。

不過，阿里的數(shù)據(jù)中臺目前并沒有完全采用云原生的主流技術(shù)，這是因?yàn)橐恍╅_源技術(shù)最初不能滿足阿里的需求。比如現(xiàn)在使用人數(shù)最多的K8S在最初不能適用于非常大規(guī)模的計(jì)算集群，一般不會超過5000節(jié)點(diǎn)（若超過限制可以通過集群聯(lián)邦來擴(kuò)展），所以阿里開發(fā)了自己的調(diào)度工具Sigma。

金沙江聯(lián)合資本李居真告訴「甲子光年」：“阿里本身的開發(fā)能力很強(qiáng)，會更多地自己定制很多組件，而非直接用類似于K8S這樣的開源體系?！?/p>

第二種“社區(qū)開源派”，則以創(chuàng)業(yè)公司為主，他們更傾向使用社區(qū)的開源資源并不斷回饋社區(qū)，對他們來說，這是更高效的研發(fā)方式，好處還在于，未來服務(wù)客戶時(shí)，開源系統(tǒng)的兼容性更強(qiáng)，且客戶自有的研發(fā)、運(yùn)維人員更容易上手，客戶的安全感也更強(qiáng)。

即使是從阿里走出的眾多阿里系數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)業(yè)公司，也會在阿里的OneData體系之上，更多結(jié)合開源技術(shù)，特別是擁抱K8S。

智領(lǐng)云的特殊之處則在于，團(tuán)隊(duì)還對使用Mesos管理云原生大數(shù)據(jù)平臺有豐富的經(jīng)驗(yàn)。金沙江聯(lián)合資本李居真告訴「甲子光年」：“大部分創(chuàng)業(yè)公司可能更多基于K8S的方案進(jìn)行深度定制。而智領(lǐng)云選擇了K8S與Mesos的深度融合?！?/p>

Mesos和K8S都支持大規(guī)模集群管理，不過Mesos可以調(diào)度的集群節(jié)點(diǎn)更多，可以輕松調(diào)度萬級以上節(jié)點(diǎn)。一般說來，如果只是用于容器集群管理無狀態(tài)應(yīng)用，K8S更加合適；如果定制需求比較多，或者要搭建包含很多有狀態(tài)組件的大數(shù)據(jù)平臺，架構(gòu)相對松耦合的Mesos更加合適。在不少生產(chǎn)系統(tǒng)中，例如聯(lián)通，浙江移動，都采用了Mesos+K8S的技術(shù)架構(gòu)，來應(yīng)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺的混合調(diào)度需求。

Mesos在大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)中已經(jīng)有較多的實(shí)際驗(yàn)證，彭鋒告訴「甲子光年」，他們在Twitter基于Mesos做的大數(shù)據(jù)平臺，支持8000多個集群節(jié)點(diǎn)。在國內(nèi)，也有不少公司選擇了Mesos，比如愛奇藝、中國聯(lián)通、三一重工、去哪兒、攜程、當(dāng)當(dāng)?shù)?，愛奇藝用Mesos管理著大約2000臺物理機(jī)，聯(lián)通的“天宮”平臺支持6200+的集群節(jié)點(diǎn)。

這些不同的技術(shù)發(fā)展路線，讓不同的數(shù)據(jù)中臺廠商各有所長。

在彭鋒看來，以阿里為代表的OneData的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論，優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)、數(shù)據(jù)的治理，而智領(lǐng)云的優(yōu)勢在于基于云原生的底層架構(gòu)建設(shè)。

線性資本董事總經(jīng)理鄭燦將智領(lǐng)云的產(chǎn)品優(yōu)勢總結(jié)為“分布式”“可伸縮”，他認(rèn)為，目前一些頭部數(shù)據(jù)中臺廠商可能也還不具備“分布式”與“可伸縮”能力。

如何建立一套真正的分布式、可伸縮的云原生底層架構(gòu)？智領(lǐng)云有兩個實(shí)踐：Total Platform和Total Insight。

3.大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)

如果說，“數(shù)據(jù)中臺”的概念仍然比較抽象的話，用“大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)”來定義智領(lǐng)云的產(chǎn)品，似乎更加準(zhǔn)確和直觀。

智領(lǐng)云的“大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)”建設(shè)分為三步，第一步是“打地基”，也就是彭鋒總結(jié)的Total Platform。

具體而言，就是將創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)過去十幾年來在硅谷做大數(shù)據(jù)平臺的方法論進(jìn)行產(chǎn)品化。

彭鋒表示，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺高擴(kuò)展性的關(guān)鍵點(diǎn)在于降低系統(tǒng)耦合度，而容器技術(shù)則是解耦的核心手段。因此，智領(lǐng)云通過開源的Docker、K8S、Mesos等技術(shù)，對主流的Hadoop、Hive、Spark、Kafka等多種大數(shù)據(jù)技術(shù)組件進(jìn)行了容器化集成，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與底層運(yùn)行環(huán)境之間的解耦，推出了應(yīng)用云平臺（PaaS）與容器大數(shù)據(jù)平臺。

不過，應(yīng)用云平臺和容器大數(shù)據(jù)平臺并不能單獨(dú)交付來完成數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)任務(wù)，就好比剛剛打好地基的房子。要想把房子建好，還需要各種建房子的工具。

智領(lǐng)云做的第二步，就是把“蓋房子的工具”做好。

2018年9月，在經(jīng)過一年半的研發(fā)之后，智領(lǐng)云推出了數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)等多項(xiàng)工具。數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺與應(yīng)用云平臺（PaaS）與容器大數(shù)據(jù)平臺打包交付。

值得一提的是，數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺對標(biāo)的就是阿里的OneData體系。

智領(lǐng)云的Total Platform和Total Insight體系

相比其他廠商的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，智領(lǐng)云有兩個“更懂用戶”的優(yōu)勢，第一就是對私有云的支持。

聽起來很簡單，但很實(shí)用。衣邦人CTO楊陽告訴「甲子光年」：“去年在我們接觸過的一些廠商中，確實(shí)有一些廠商是不提供私有云服務(wù)的，甚至連數(shù)據(jù)存儲都不在我們公司。我們肯定不愿意選擇這樣的廠商嘛?！?/p>

除了私有云之外，智領(lǐng)云也支持公有云、混合云和多云。在多云管理方面，智領(lǐng)云也幫一個客戶實(shí)現(xiàn)從私有云到阿里云再到騰訊云的遷移，整個過程僅需要幾周。

智領(lǐng)云第二個更懂用戶的優(yōu)勢，是為有一定IT開發(fā)能力的客戶提供“保姆式”的個性化配置和開發(fā)需求。

衣邦人就是這樣的一個團(tuán)隊(duì)。在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺之前，衣邦人已經(jīng)建立了自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和報(bào)表系統(tǒng)，所有的業(yè)務(wù)都在云上，他們更在乎自己是否有自主配置能力。

楊陽告訴「甲子光年」：“有的廠商一上來就想完善我們的IT系統(tǒng)，實(shí)際上我們并不需要這一步，反而我們更需要的基礎(chǔ)開發(fā)平臺能力他們卻不能提供。有些大數(shù)據(jù)廠商的產(chǎn)品是黑盒子，無法看到底層的邏輯，他們能夠提供具體的解決方案，但不開放底層的平臺。這些公司一撤，我們立馬失去控制力?！?/p>

相比之下，智領(lǐng)云的產(chǎn)品，客戶可以在上面“隨意折騰”，既授人以魚，又授人以漁，這也是衣邦人最終選擇與智領(lǐng)云合作的原因。

在與衣邦人的合作中，智領(lǐng)云僅僅耗時(shí)2個月，就幫助衣邦人建立了投放渠道評估系統(tǒng)。

衣邦人在各個渠道投放廣告進(jìn)行客戶轉(zhuǎn)化。在規(guī)模較小的時(shí)候，這一工作是人力完成；隨著公司規(guī)模越做越大，衣邦人每天要花費(fèi)三個人三個多小時(shí)在效果統(tǒng)計(jì)上，而且渠道效果評估有接近一周的延遲。而現(xiàn)在，通過智領(lǐng)云的投放渠道評估系統(tǒng)，打通從廣告平臺到ERP、CRM的數(shù)據(jù)體系，節(jié)省了人力和時(shí)間成本，更重要的是可以實(shí)時(shí)看到廣告投放效果。同時(shí)，這樣的實(shí)時(shí)系統(tǒng)可以自動發(fā)現(xiàn)效率低下的渠道，實(shí)現(xiàn)廣告費(fèi)用的優(yōu)化配置。

衣邦人代表了一類有數(shù)據(jù)治理的需求，并且需要從0到1建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺的中小企業(yè)。智領(lǐng)云既可以為他們提供完整的解決方案，又可以提供基礎(chǔ)開發(fā)平臺。

而對于有大量數(shù)據(jù)沉淀、已經(jīng)建立了大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)，如銀行這類大客戶，智領(lǐng)云也針對性地在2019年底推出了一套完整的解決方案——數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺，也就是Total Insight。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺，可以看作是“在蓋好房子的基礎(chǔ)上進(jìn)行精裝修”。

對于這類客戶來說，他們的痛點(diǎn)是很難掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全景，也無法快速厘清數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，更無法準(zhǔn)確得知數(shù)據(jù)和應(yīng)用建設(shè)的投入產(chǎn)出比（ROI）是多少。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺運(yùn)用圖數(shù)據(jù)庫記錄并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，比如數(shù)據(jù)和應(yīng)用之間的生產(chǎn)和引用關(guān)系及應(yīng)用和應(yīng)用之間的關(guān)系，并記錄數(shù)據(jù)應(yīng)用的元數(shù)據(jù)，從而使得企業(yè)可快速定位所需的數(shù)據(jù)源，實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)及ROI的情況。

該平臺也是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用資產(chǎn)的搜索引擎，企業(yè)通過它可以清晰快速地查詢到各類數(shù)據(jù)以及它們的應(yīng)用，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用的調(diào)用次數(shù)、核心指標(biāo)的計(jì)算方式等數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。

對于這一類客戶，往往本身已經(jīng)建立了自己的大數(shù)據(jù)平臺，因此并沒有對應(yīng)用云平臺、容器大數(shù)據(jù)平臺以及數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺的需求。為此，設(shè)計(jì)之初，智領(lǐng)云就將數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺與上面提到的三個平臺進(jìn)行解耦，也就是說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺可以單獨(dú)發(fā)布和使用，也可以單獨(dú)售賣。

至此，智領(lǐng)云完成了這套“大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)”的構(gòu)建，并且已經(jīng)服務(wù)了能源、教育、醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域的數(shù)十家客戶，據(jù)智領(lǐng)云透露，他們的客戶復(fù)購率為100%。

彭鋒坦言，這個速度并不算快。不過，數(shù)據(jù)中臺乃至to B行業(yè)本來就是一個慢賽道，以今年上市的云原生數(shù)據(jù)倉庫SaaS廠商Snowflake舉例，從2012年1月成立到2015年8月份近四年的時(shí)間里，總共才不到80個客戶。

然而，轉(zhuǎn)機(jī)正在出現(xiàn)。金沙江聯(lián)合資本李居真表示，如果是早幾年做數(shù)據(jù)中臺賽道的創(chuàng)業(yè)，可能要想平安度過2018年都是一個有難度的事情，大部分公司其實(shí)是這兩年才起量。隨著云原生技術(shù)的成熟和普及，數(shù)據(jù)中臺賽道正在迎來一個爆發(fā)點(diǎn)。

據(jù)Gartner的報(bào)告顯示，到2022年有75%的全球化企業(yè)將在生產(chǎn)中使用容器化的應(yīng)用（當(dāng)前不足30%），還有50%的應(yīng)用軟件將運(yùn)行在容器化PaaS平臺。

在國內(nèi)，已經(jīng)有一批科技公司和金融公司已經(jīng)開始云原生化了。

2011 年，阿里巴巴內(nèi)部系統(tǒng)開始向容器等云原生技術(shù)進(jìn)行演進(jìn)，并將云原生社區(qū)的新技術(shù)引入阿里巴巴內(nèi)部進(jìn)行實(shí)踐；京東云也在進(jìn)行微服務(wù)和容器化改造；中國移動使用容器取代虛擬機(jī)，以輕量級的方式在其平臺上運(yùn)行各種應(yīng)用程序。金融行業(yè)，網(wǎng)商銀行2019年將應(yīng)用程序調(diào)整為云原生架構(gòu)，眾安保險(xiǎn)也從2017年起，構(gòu)建基于云原生架構(gòu)的系統(tǒng)。

而對于數(shù)據(jù)中臺廠商來說，誰能抓住這一波云原生的機(jī)會？

4.誰的機(jī)會？

在數(shù)據(jù)中臺賽道，除了智領(lǐng)云之外，也有越來越多的廠商開始強(qiáng)調(diào)云原生屬性。如果說云原生是一個大的機(jī)會，要想抓住這個機(jī)會的玩家可不在少數(shù)。

首先是繞不開的科技巨頭。和當(dāng)年的數(shù)據(jù)中臺類似，在大廠之中，阿里依然是擁抱云原生最積極的一員。今年的杭州云棲大會上，阿里宣布成立云原生技術(shù)委員會，標(biāo)志著云原生升級為阿里技術(shù)新戰(zhàn)略。

不過，在數(shù)據(jù)中臺的賽道，阿里或許并沒有想象中可怕。

一是阿里業(yè)務(wù)龐大，技術(shù)復(fù)雜，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的云原生還需時(shí)日。目前，在阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體中，Lazada（阿里巴巴集團(tuán)東南亞旗艦電商平臺）已經(jīng)實(shí)現(xiàn)100%云原生，淘寶和天貓的核心系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)云原生化，而數(shù)據(jù)中臺相關(guān)的部分還未實(shí)現(xiàn)。

船大難掉頭，這一時(shí)間窗口是創(chuàng)業(yè)公司難得的機(jī)會。

其次，大廠往往對中小客戶不夠友好，并不提供咨詢服務(wù)。

阿里的強(qiáng)項(xiàng)在于做公有云，它的數(shù)據(jù)中臺更傾向給客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的工具，給什么用什么。對于個性化的需求，其實(shí)是不愿意花費(fèi)精力去做的。

對此，衣邦人深有感觸。衣邦人CTO楊陽告訴「甲子光年」：“我們已經(jīng)用了很多年的阿里云，他們也提供建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺的組件。但是阿里云提供的組件是零散的，而不是集成好的方案，這就需要我們自己去摸索和嘗試，遇到了問題只能通過工單去反饋，一來一回幾個工作日就過去了?！?/p>

對于大型企業(yè)來說，還有一些現(xiàn)實(shí)的難點(diǎn)：大型企業(yè)一般都會采用多云策略，不會把數(shù)據(jù)放在一個服務(wù)商，當(dāng)既是云服務(wù)商又是中臺服務(wù)商的阿里要去做數(shù)據(jù)中臺的多云、多數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交換時(shí)，是否會被別的云服務(wù)商穿“小鞋”？這種由卡位和立場導(dǎo)致的生態(tài)受限，是巨頭要進(jìn)軍這一領(lǐng)域時(shí)必須解答的問題。

巨頭之外，各路豪強(qiáng)也對云原生的數(shù)據(jù)中臺虎視眈眈。

第一派是正處在風(fēng)風(fēng)火火云轉(zhuǎn)型的用友、金蝶。作為傳統(tǒng)軟件服務(wù)中的佼佼者，老一代IT架構(gòu)的建設(shè)者，用友、金蝶也分別打出了云原生架構(gòu)的口號。

近幾年，用友、金蝶更多是從偏上層應(yīng)用的“業(yè)務(wù)中臺”的角度切入中臺。而在本月初，金蝶1.5億元戰(zhàn)略投資數(shù)瀾科技，正式進(jìn)軍數(shù)據(jù)中臺，數(shù)瀾的核心產(chǎn)品“數(shù)棲平臺”也將被集成到金蝶云·蒼穹平臺中。這讓本就競爭激烈的數(shù)據(jù)中臺賽道再起波瀾。

第二派是從應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層往中間層探，自上而下向數(shù)據(jù)中臺挺進(jìn)的玩家，如原本主打產(chǎn)品是解決營銷、用戶運(yùn)營問題的SaaS廠商。在「甲子光年」去年9月法發(fā)布的《SaaS公司做PaaS：過去了就厲害，過不去就死》中有比較詳細(xì)的報(bào)道。這一類廠商往往本來就是云原生架構(gòu)，對云原生的理解會更深刻。

第三派就是從底層往上，自下而上做數(shù)據(jù)中臺的創(chuàng)業(yè)公司，如智領(lǐng)云、滴普、袋鼠云、奇點(diǎn)云等。

除了智領(lǐng)云的云原生的數(shù)據(jù)中臺解決方案，滴普、袋鼠云和奇點(diǎn)云也先后在云原生上動作頻頻：滴普在2019年9月發(fā)布了云原生架構(gòu)的Serverless平臺，袋鼠云在今年9月也發(fā)布了云原生的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品數(shù)棧4.0，奇點(diǎn)云在今年10月首次對外公布了“云原生、端智能”的布局理念。

可以預(yù)見的是，未來基于云原生的競爭才剛剛開始。

數(shù)據(jù)中臺賽道的最新融資情況

不過，雖然現(xiàn)在大家摩拳擦掌，好不熱鬧，但所有的數(shù)據(jù)中臺廠商都需要面對一個終極難題：規(guī)模化復(fù)制。

一個很難兩全的事情是，當(dāng)你提供了足夠好的服務(wù)，必然會帶來人力和時(shí)間的大量投入，而長周期的項(xiàng)目又可能導(dǎo)致企業(yè)試錯的機(jī)會成本提高。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，靠堆人是不現(xiàn)實(shí)的，這是一個必須要解決的問題。

金沙江聯(lián)合資本李居真告訴「甲子光年」：“目前來看，即使是融資跑在前頭的企業(yè)，也并沒有在商業(yè)模式上形成多大的優(yōu)勢，大家都還在探索過程中?！?/p>

現(xiàn)在，大家都拿下了一定數(shù)量的“樣板客戶”，接下來就是拼團(tuán)隊(duì)、拼交付能力的時(shí)候了。一般來說，不外乎兩條路，第一是將產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，第二是引入合作伙伴。

第一條路已經(jīng)不用多說，比如智領(lǐng)云解耦的、可以單獨(dú)交付的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺就是其中的嘗試。不過，線性資本鄭燦告訴「甲子光年」：“產(chǎn)品化這種事情說起來容易做起來也不難，但不同行業(yè)的需求不同，到最后限制他們的仍然是交付能力?！?/p>

引入合作伙伴是軟件公司常見的交付模式，智領(lǐng)云也在今年積極拓展合作伙伴的規(guī)模，自己提供底層工具，解決方案交給合伙伙伴。不過，這種路線在軟件行業(yè)非常常見，也不算新鮮事。

另外，鄭燦從收費(fèi)模式的角度給出了新的思路：在云原生的基礎(chǔ)上，提高公有云服務(wù)的能力。換句話說，引導(dǎo)客戶從私有云部署，轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎妙愃朴赟aaS那樣的訂閱收費(fèi)模式。

很明顯，這條路徑的選擇權(quán)不僅僅在于廠商，更在于客戶。

廠商這邊，云原生讓訂閱制具備了技術(shù)可行性。彭鋒將這種模式稱之為XaaS，但是這個X到底是以何種形態(tài)出現(xiàn)還不太明確，例如類似于Snowflake的DataWarehouse as a service, 或者可能是Data Platform as a service。彭鋒告訴「甲子光年」：“從技術(shù)上來講，我們已經(jīng)可以做到像Snowflake那樣動態(tài)發(fā)布，按資源使用量來計(jì)費(fèi)，而且因?yàn)椴捎昧嗽圃軜?gòu)，在給客戶做項(xiàng)目POC（驗(yàn)證性測試）的時(shí)候，一兩周就可以交付?！?/p>

這是動輒幾個月的私有云部署所無法做到的。但在客戶這邊，觀念的轉(zhuǎn)變可能還需要時(shí)間。

不過，我們還是能從衣邦人與智領(lǐng)云的合作過程中，看到積極的一面。衣邦人CTO楊陽告訴「甲子光年」：“當(dāng)初在與智領(lǐng)云合作的時(shí)候，實(shí)際上我們也知道作為創(chuàng)業(yè)公司他們可能有一些不成熟的地方。但是只要符合我們的訴求，我們愿意一起試錯和成長?！?/p>

目前，衣邦人與智領(lǐng)云的合作已經(jīng)進(jìn)入第二期。

如果未來基于云原生的XaaS模式能夠打開數(shù)據(jù)中臺賽道，也必將是一條廠商與客戶共同成長的道路。

審核編輯：符乾江