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“AI四小龍”:云從科技撥云見日,沖刺科創(chuàng)板IPO

工程師鄧生 ? 來源:格隆匯新股 ? 作者:保爾 ? 2021-01-02 09:10 ? 次閱讀

2016年3月,Google旗下公司DeepMind研發(fā)的智能機器人AlphaG,與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石開展人機大戰(zhàn)。這場人機大戰(zhàn),采取下圍棋五局三勝制的形式進(jìn)行。最后AlphaGo以4比1的總比分的絕對優(yōu)勢獲勝,世界冠軍只勉力贏了一局。

這次比賽結(jié)果世界震動。而上一次舉世震驚的人機大戰(zhàn),還是在1997年。當(dāng)時,IBM公司的超級計算機“深藍(lán)”,與當(dāng)時的國際象棋冠軍的卡斯帕羅夫決戰(zhàn),并以微弱優(yōu)勢取勝,成為世界上首個擊敗世界象棋冠軍的機器。在這場比賽中,計算機智能與人類智慧碰撞出火花四濺。

計算機是當(dāng)時顛覆世界的革命。人工智能是同樣的戰(zhàn)勝人類棋王的贏家,因此,人們對其寄予厚望。

接下來,2017年,AlphaGo在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,以3比0的壓倒性總比分優(yōu)勢,戰(zhàn)勝了排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。圍棋界公認(rèn),AlphaGo的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。這次比賽再次將人工智能在公眾視野中引爆。

同期,資本大舉入場,下注AI板塊。

經(jīng)過三四年,一級市場培養(yǎng)的人工智能的項目,在當(dāng)前加速了上市的步伐。11月底,海天瑞聲獲科創(chuàng)板上市委會議通過,12月以來,依圖科技、云知聲先后進(jìn)入科創(chuàng)板上市問詢階段,而云從科技、云天勵飛均進(jìn)入科創(chuàng)板上市受理階段。

在即將到來的2021年第一季度,人工智能的上市潮即將到來。

風(fēng)口落地

2016年和2017年的AlphaGo兩次圍棋勝利,加速了人工智能風(fēng)口的到來。

AI被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命。無論是資本市場還是普通民眾,主流觀點都認(rèn)為,當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu),不同于人工智能的上一階段機器學(xué)習(xí)的理論。前者的原理類似于人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò),智能程度上更接近人類的“思考”。而人工智能理論進(jìn)化,使機器從“弱人工智能”邁向“強人工智能”,AI有望能代替大量人類的重復(fù)性勞動的崗位。

2015年-2018年,AI在創(chuàng)投圈中大熱,深受資本追捧。

圖:中美人工智能投資額與投資筆數(shù)(百萬美元)

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來源:CBInsights,國金證券研究所

2015年起,AI領(lǐng)域的投資頻次和投資總額都錄得快速增長,并在接下來的三年中增速一再提高。在2018年,AI投資達(dá)到巔峰。僅在2018年這一年,人工智能領(lǐng)域的投資金額就過千億人民幣,投資筆數(shù)接近500筆。截至2019年上半年,國內(nèi)共有1300 家人工智能企業(yè)獲得了風(fēng)險投資。

人工智能行業(yè)開始躁動,并逐漸步入泡沫期。在資本的鼓勵下,AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍冒出,并到處路演以獲得融資。各路資本此時的投資策略也十分激進(jìn)。根據(jù)人工智能投資輪次數(shù)據(jù),2016年,A輪及以A輪前投資占總投資金額的 80%,盡管這個比例逐年下降,但2018年仍高達(dá) 65%。

大量冒進(jìn)的投資機構(gòu)沒能預(yù)測到,人工智能行業(yè)研發(fā)時間長、回報時間慢。數(shù)年過去,一級市場的項目成功退出的少之又少??炊壥袌隹梢灾馈晒ι鲜械恼嬲娜斯ぶ悄芷髽I(yè)極少。(科大訊飛算是最引人矚目的一個。)而人工智能的投資資金又較多,大量燒錢是行業(yè)常態(tài)。投資機構(gòu)逐漸面臨項目退出的壓力,創(chuàng)投行業(yè)重新審視對AI的投資。

隨著資本市場回歸冷靜,2019年,AI的投融資金額斷崖式下跌,相較于2018年下降25%-30%?!坝腥齻€AI專家就能估值7億、靠AI概念忽悠投資人的時代已經(jīng)過去了?!眲?chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)表示。而在2020年上半年,在疫情的影響下,AI的投融資活動更是跌至冰點。國內(nèi)風(fēng)險投資額較上年同期下滑三分之一。國內(nèi)、國外都有不少AI公司宣告倒閉。風(fēng)口上的“豬”,終于不再能上天。

隨著資本寒潮+科創(chuàng)板注冊制,AI公司紛紛開始轉(zhuǎn)向二級市場尋求上市自救。根據(jù)遞表速度,預(yù)計從2021年第一季度,人工智能公司的上市熱潮將拉開帷幕。這無疑給沉寂了快兩年的AI行業(yè)帶來了振奮。

值得注意的是,冷靜下來的一級市場,逐漸聚焦到B輪以后的投資。也就是說,市場更在乎公司在“商業(yè)”的成長性,而并非“技術(shù)“的成長性。而一級市場的價值取向,或?qū)⑸羁痰糜绊懚壥袌觥?/p>

在文章開頭提到的正在排隊的公司中,讓投資者最為期待的,無疑是在四小龍之列的依圖科技和云從科技。在人工智能的大年,我們該怎么看?

撥云見日:云從科技的商業(yè)本質(zhì)

一級市場炒作風(fēng)氣驟停,人工智能的投資,正在逐步回復(fù)理智。在當(dāng)前情況下,在二級市場根據(jù)概念熱炒,可能會陷入較大風(fēng)險;看清前途才是要緊事。

四小龍之一的云從科技,是當(dāng)中較為特別的AI公司。2017年-2108年,云從科技的虧損遠(yuǎn)小于同行業(yè)公司,被一部分人認(rèn)為可能是最快實現(xiàn)盈虧平衡的公司。

此外,云從科技還擁有國家隊背景,并在技術(shù)上行業(yè)領(lǐng)先。云從科技擁有自主可控并不斷創(chuàng)新的人工智能核心技術(shù),實現(xiàn)了從智能感知認(rèn)知到?jīng)Q策的核心技術(shù)閉環(huán)。公司的跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)獲得首屆全國人工智能大賽冠軍;3D人臉重建、OCR、語音、機器閱讀理解等技術(shù)在世界權(quán)威數(shù)據(jù)集刷新紀(jì)錄;深度學(xué)習(xí)、視覺識別等領(lǐng)域論文在國際人工智能領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議與期刊上發(fā)表。

計算機領(lǐng)域技術(shù)日新月異。對投資者來說,要跟蹤和看懂新技術(shù),并不是這么容易。但幸好,科技企業(yè)也不過是商業(yè)的一環(huán),本質(zhì)亦是提供產(chǎn)品或者服務(wù)。因此人工智能的投資,必然要回歸商業(yè)落地實質(zhì)。就比如我們不會為微軟研究院中那些尚未商業(yè)化的項目給估值。而商業(yè)化能力有時候甚至遠(yuǎn)大于技術(shù)能力。

云從科技的兩大主營業(yè)務(wù)為人機協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案,主要落地的場景包括智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)。實際上,四小龍都已實現(xiàn)了商業(yè)落地,并主要都屬于計算機視覺識別賽道。根據(jù)IDC統(tǒng)計,四小龍所占市場份額包攬了行業(yè)的前四,云從科技的市場份額排第三。

圖:計算機視覺識別應(yīng)用的主流廠商

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資料來源:IDC

計算機視覺識別,顧名思義,是使用機器代替人類去“看”,包括使用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理。安防市場是計算機視覺識別的最重要應(yīng)用場景。隨著時間的推移,其應(yīng)用逐漸從安防,滲透至金融、互聯(lián)網(wǎng)城市治理、樓宇園區(qū)等創(chuàng)新領(lǐng)域,應(yīng)用領(lǐng)域也越發(fā)廣泛。

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資料來源:艾瑞咨詢

根據(jù)弗若斯特沙利文,2019年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模僅為 220 億元人 民幣,市場規(guī)模仍較?。坏惖廊栽诟咚僭鲩L,市場規(guī)模在2019年-2024年間將以49.00%的年均速增長,并于2024年達(dá)到1,613.03億元,接近當(dāng)前的八倍。

這看起來是一個充滿希望的賽道。但值得注意的是,這個賽道已經(jīng)相當(dāng)擁擠。

算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能三要素。在現(xiàn)實的商業(yè)化進(jìn)程中,數(shù)據(jù)往往才是最關(guān)鍵的因素。由于很多行業(yè)尚未數(shù)字化,獲得能持續(xù)積累的數(shù)據(jù)十分困難。因此,人工智能企業(yè)選擇在應(yīng)用場景清晰、數(shù)據(jù)積累較多的安防、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)落地較多。計算機視覺識別主要集中在以上領(lǐng)域應(yīng)用。因此可以說計算機視覺識別賽道是門檻最低、參與者最多的AI賽道之一。

在產(chǎn)業(yè)鏈公司方面,云從科技的競爭者眾多,除了其他三個獨角獸,還有數(shù)量龐大的AI公司。此外,這些AI企業(yè)還需要與傳統(tǒng)廠商同臺競技。??低?/u>、虹軟科技這些傳統(tǒng)廠商有著數(shù)據(jù)、市場、渠道等優(yōu)勢,可能會后發(fā)先至,對云從科技構(gòu)成大威脅。

高估值的歷史遺留問題

2016年-2019年,云從科技實現(xiàn)營收0.65億元、4.84億元和 8.07億元,目前處于快速成長期,符合整體行業(yè)的高增長態(tài)勢;由于高額的研發(fā)費用,公司長期處于虧損狀態(tài),同期公司的歸母凈利潤分別為-1.06 億元、-1.81 億元、-17.08 億元。

2017年-2018年,云從科技的虧損較??;2019年云從科技的虧損大幅擴大,是因為當(dāng)年優(yōu)先股公允價值變動。這亦是依圖虧損常年巨額虧損的主要原因。因此,從拆解凈利潤變動的原因來看,盡管云從科技在2017、2018年虧損比同行小,但撇開會計處理的因素,實際經(jīng)營的盈利能力,并沒有大幅高于同行。

反而從毛利率看,云從科技的盈利水平較低。2017年-2019年,云從科技的毛利率為36.79%、21.70%、40.89%,而曠視科技和依圖科技的毛利率均在50%以上。人工智能解決方案,根據(jù)產(chǎn)品服務(wù)類型可劃分為軟件部分、硬件部分和技術(shù)開發(fā)。筆者猜測,可能是云從科技在方案中綁定了較多的硬件。硬件的銷售雖然會擴大營業(yè)收入,但硬件幾乎不賺多少錢,因此會拖累整體毛利率。

而AI的投資熱潮,可能會催生一級市場估值過高。根據(jù)招股書,云從科技2020年3月13日“2020年第一次臨時股東大會”審議決定:公司增加股本至618,724,554股,新增股本由重慶紅芯、創(chuàng)達(dá)三號、長三角基金、海納銘威以及宏泰海聯(lián)認(rèn)購。其中,重慶紅芯以12,154萬元認(rèn)購5,627,831,對應(yīng)的股價為21.60/股,對應(yīng)的估值為133.62億元。以2019年的營業(yè)收入計算,PS=16.56。而以12月18日的收盤價計算,科大訊飛的PS僅為8.6。

當(dāng)然,科大訊飛2019年的營收同比增速已下降至27.30%(2017年時仍為63.97%),而云從科技的該數(shù)據(jù)為66.77%,因此科大訊飛的估值要大打折扣。但考慮上一二級市場的價差,云從科技上市的估值肯定比這個要高不少。再加上云從科技的成長速度也在迅速下滑,綜合來看,云從科技的上市的市銷率估值必定不低。

此外,根據(jù) Gartner2020 人工智能技術(shù)成熟曲線,計算機視覺將在2-5年后成熟,可能是最早成熟的人工智能技術(shù)之一。當(dāng)某項技術(shù)步入成熟,意味著第一梯隊的技術(shù),難以與第二梯隊拉開很大差距。此時,行業(yè)整體的盈利能力可能會進(jìn)一步下滑。云從科技這么高的估值,真的合理嗎?

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