人工智能在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的作用

什么人工智能？它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)學(xué)科。1956年由約翰麥卡錫首次提出，當(dāng)時(shí)的定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。人工智能的目的就是讓機(jī)器能夠像人一樣思考，讓機(jī)器擁有智能。時(shí)至今日，人工智能的內(nèi)涵已經(jīng)大大擴(kuò)展，是一門(mén)交叉學(xué)科。

而數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需要提升精細(xì)化、場(chǎng)景化、智能化標(biāo)注能力，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集才是人工智能行業(yè)的未來(lái)。

人們常說(shuō)在20世紀(jì)最重要的資源是石油，而到了21世紀(jì)，海量的信息成了資本市場(chǎng)的“石油”，大數(shù)據(jù)左右了資本市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這時(shí)候誰(shuí)能掌握更多的數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中殺出一條血路。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增速，數(shù)據(jù)價(jià)值也逐漸被很多公司所關(guān)注，尤其是偏重于業(yè)務(wù)型的企業(yè)，大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，在未被挖掘整合的過(guò)程中通常被看作是一堆無(wú)效且占用資源的，但一旦被發(fā)掘，數(shù)據(jù)的價(jià)值將無(wú)可估量。尤其像電商，銀行，服務(wù)行業(yè)等。

AI數(shù)據(jù)公司通過(guò)建設(shè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)形象、直觀的展示。然而大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)源分散在不同的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)不一致，通常很難通過(guò)圖表去展現(xiàn)，同時(shí)往往還存在數(shù)據(jù)缺失，需要進(jìn)行補(bǔ)錄后再分析。

那么問(wèn)題來(lái)了，如何能夠有效、快速的完成數(shù)據(jù)采集、分析呢？

莫比嗨客擁有群體worker優(yōu)勢(shì)，可為用戶量身定制特殊的采集、標(biāo)注工具，滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求。是一家具有互聯(lián)網(wǎng)屬性的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新公司，公司基于眾包的理念、博弈的流程和群體智能的算法，為泛AI公司、大數(shù)據(jù)公司提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)定、數(shù)據(jù)清洗服務(wù)。
責(zé)任編輯：YYX