全球企業(yè)正在加速數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，構(gòu)建全新經(jīng)營模式

《德勤2021年技術(shù)趨勢》報告研究了疫情一年來對企業(yè)戰(zhàn)略、運營和技術(shù)帶來的連鎖反應(yīng)，論述了其重大發(fā)現(xiàn)：全球企業(yè)正在加速數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，從而構(gòu)建「韌性」、開創(chuàng)全新的經(jīng)營模式。 報告討論了接下來18至24個月及以后驅(qū)動企業(yè)規(guī)劃背后的九大技術(shù)趨勢，包括未來的工作環(huán)境、人工智能產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)的升級以及支持多樣性、公平性和包容性的技術(shù)等內(nèi)容。 這些技術(shù)趨勢也同時明確了動蕩一年所帶來的更具希望的一面。

日前，德勤管理咨詢正式發(fā)布了《2021技術(shù)趨勢報告》。本年度報告研究了疫情一年來對企業(yè)戰(zhàn)略、運營和技術(shù)帶來的連鎖反應(yīng)，論述了其重大發(fā)現(xiàn)：全球企業(yè)正在加速數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，從而構(gòu)建「韌性」、開創(chuàng)全新的經(jīng)營模式。

《報告》表明，危機以一種重要而意想不到的方式推動變革，全球企業(yè)均在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是為了運營更加靈活、高效，更主要地是為了應(yīng)對市場需求和客戶期望的劇烈波動。在這樣的背景下，報告討論了接下來18至24個月及以后的九大技術(shù)趨勢，包括未來的工作環(huán)境、人工智能產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)的升級以及支持多樣性、公平性和包容性的技術(shù)等內(nèi)容，分為三大類： 一、 企業(yè)技術(shù)方面，關(guān)注協(xié)調(diào)公司和技術(shù)戰(zhàn)略的重要性；重新審視企業(yè)如何利用云計算、低代碼和平臺戰(zhàn)略等進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新，優(yōu)化遺留資產(chǎn)；還深入研究了供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。企業(yè)的核心在于戰(zhàn)略工程化、激活核心系統(tǒng)、解放供應(yīng)鏈，從而確保組織戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略協(xié)同、一致，方可成功。

二、 在人機交互方面，報告著眼于未來工作場所、數(shù)字化體驗趨勢以及支持多樣性、公平和包容的新技術(shù)。為數(shù)十億人量身定制、整合數(shù)字與現(xiàn)實、重啟數(shù)字化工作環(huán)境，為客戶、員工和利益相關(guān)者提供了正反兩個方面視角：如何更好地融合線上與線下體驗，從而創(chuàng)造更多價值？公平性與包容性（DEI）技術(shù)介紹了日益復(fù)雜的公平工具如何在人才生命周期中確保組織的公平與包容，并持續(xù)推動創(chuàng)新。 三、 數(shù)據(jù)方面，報告關(guān)注領(lǐng)先企業(yè)如何利用MLOps將AI工業(yè)化，并由此讓機器（而不是人）來管理數(shù)據(jù)。報告還關(guān)注了數(shù)據(jù)安全方面的趨勢。 介紹了MLOps：產(chǎn)業(yè)化人工智能 ；機器數(shù)據(jù)革命：專供機器的數(shù)據(jù)，以及零信任：從不相信，永遠(yuǎn)驗證，企業(yè)通過工業(yè)化和自動化實現(xiàn)更多價值的三個機會。 總之，這些技術(shù)趨勢明確了動蕩一年更具希望的一面。新技術(shù)和正在實施的新業(yè)務(wù)計劃顯示出了良好的前景。九大趨勢具體如下。一

技術(shù)驅(qū)動的戰(zhàn)略決策

今天的技術(shù)為某些組織帶來了新的競爭優(yōu)勢，同時也為某些組織造成生存的威脅。結(jié)果是，公司戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略之間的界限變得模糊不清。而那些具有遠(yuǎn)見且精明的企業(yè)戰(zhàn)略家們把技術(shù)和競爭格局看得更為長遠(yuǎn)，在技術(shù)加持的業(yè)務(wù)拓展中考慮更多的未來可能性。 但是，不確定性和可能性的復(fù)雜范圍可能超出了人類大腦自身的處理能力，因此，他們轉(zhuǎn)向使用具有高級分析、自動化和AI的戰(zhàn)略技術(shù)平臺，以幫助他們做決策。組織正在使用這些工具不斷識別來自內(nèi)部和外部的戰(zhàn)略力量，為戰(zhàn)略決策提供信息，并監(jiān)督?jīng)Q策結(jié)果。因此，組織正在將戰(zhàn)略開發(fā)從一個少頻、耗時轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)、動態(tài)的過程，從而幫助戰(zhàn)略家更有創(chuàng)造性地思考未來的各種可能性。二

釋放核心資產(chǎn)價值

對企業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，并將其遷移到云端，有助于釋放組織的數(shù)字勢能。直到最近，這些事情也有可能會破壞同一組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算。對于很多企業(yè)而言，遷移到云上和現(xiàn)代化改造的成本可能會過高。但這種情況將會改變。 趨勢是，一些開拓性的公司正在用巧妙的外包來重塑傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，以促進(jìn)現(xiàn)代化改造。另外，也有一些公司正探索將核心資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到強大的平臺中，包括低代碼選項。最后，許多公司正在通過解決ERP系統(tǒng)的技術(shù)債務(wù)和將非必要的功能轉(zhuǎn)移到其他平臺。在不確定的環(huán)境下，這些從傳統(tǒng)核心資產(chǎn)中獲取更多價值的創(chuàng)新方法可能很快會成為每位CIO（首席信息官）數(shù)字化轉(zhuǎn)型手冊的標(biāo)準(zhǔn)組成部分。三

釋放供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)價值

長期以來，供應(yīng)鏈一直在考慮做生意的成本，現(xiàn)在正走出后臺，進(jìn)入客戶細(xì)分和產(chǎn)品差異化的價值前線。面向未來的制造商、零售商、分銷商及其他人正在探索如何釋放供應(yīng)鏈的價值，將其從成本為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行?。他們正在收集、分析整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中共享的數(shù)據(jù)，以獲取更多價值。比如，一些組織正在探索使用機器人、無人機及圖像識別等，使得物理供應(yīng)鏈交互對員工更加高效、安全。 最大的挑戰(zhàn)在于，將已建立的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閺椥缘?、以客戶為中心的供?yīng)網(wǎng)絡(luò)。對于絕大多數(shù)組織而言至關(guān)重要，需要持之不懈的努力。四

MLOps:工業(yè)化的人工智能

復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型可以幫助公司有效地發(fā)現(xiàn)模式、揭示異常、做出預(yù)測和決策，并產(chǎn)生洞察力，并且日益成為組織績效的關(guān)鍵驅(qū)動因素。企業(yè)意識到需要從個人英雄主義轉(zhuǎn)向工程性能，從而有效地將ML模型從開發(fā)轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)和管理。 然而，由于笨拙、脆弱的開發(fā)和部署過程，阻礙了產(chǎn)品團隊、操作人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的協(xié)作。隨著AI和ML技術(shù)的成熟，大量的工程和操作規(guī)程可以幫助組織克服這些障礙，有效地擴展AI，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。為了實現(xiàn)AI和ML更廣泛的變革性收益，手工人工智能時代必須讓位于自動化、工業(yè)化的洞察力。MLOps(也被稱為ML CI/CD、ModelOps和ML DevOps)：DevOps工具和方法在模型開發(fā)和交付中的應(yīng)用，能夠在開發(fā)和部署階段，實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的工業(yè)化和規(guī)?；?。五

機器數(shù)據(jù)革命:讓數(shù)據(jù)支持機器決策

隨著機器學(xué)習(xí)對企業(yè)運營和決策的影響越來越大，越來越多的人工智能先驅(qū)認(rèn)識到，目前遺留的數(shù)據(jù)模型和基礎(chǔ)設(shè)施都是為支持人類而不是機器學(xué)習(xí)決策而設(shè)計的，這可能會成為機器學(xué)習(xí)成功的障礙。所以這些企業(yè)正在部署新的技術(shù)和方法，包括先進(jìn)的數(shù)據(jù)捕獲和結(jié)構(gòu)化能力，分析來識別隨機數(shù)據(jù)之間的連接，以及下一代基于云的數(shù)據(jù)存儲來支持復(fù)雜的建模。 這些工具和技術(shù)可以幫助企業(yè)將不斷增長的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為未來的基礎(chǔ)，迎接一個新時代的到來。在這個新時代，機器不僅會增強人類的決策能力，還會做出人類無法做出的實時、大規(guī)模決策。六

零信任:驗證，而非信任

復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊和不斷變化的企業(yè)環(huán)境呼喚一個「零信任」架構(gòu)。在零信任架構(gòu)中，每個訪問請求都應(yīng)該基于所有可用的數(shù)據(jù)點進(jìn)行驗證。包括用戶身份、設(shè)備、位置和其他變量，這些變量為每個連接提供上下文，并支持更細(xì)微的，有風(fēng)險性的決策。 數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序、工作負(fù)載和其他資源被視為單獨的、可管理的單元，根據(jù)最小特權(quán)原則提供訪問。正確實現(xiàn)零信任安全架構(gòu)所需的自動化和工程可以幫助加強安全態(tài)勢、簡化安全管理、改善最終用戶體驗，并支持現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境。不過，向零信任的轉(zhuǎn)變可能需要大量的努力和規(guī)劃，包括解決基本的網(wǎng)絡(luò)安全問題，自動化手動流程，以及根據(jù)安全組織、技術(shù)領(lǐng)域和企業(yè)本身的轉(zhuǎn)型變化進(jìn)行規(guī)劃。七

重啟數(shù)字化辦公

隨著線上辦公的普及，很多企業(yè)都在預(yù)測其未來的發(fā)展和影響：遠(yuǎn)程工作會是常態(tài)嗎？永久的遠(yuǎn)程辦公是可持續(xù)的嗎？生產(chǎn)力和員工福利會受到怎樣的影響？缺乏同事交流會影響創(chuàng)新嗎？實體辦公室會扮演什么角色？ 如果企業(yè)去接受線上辦公的積極方面，包括使用數(shù)字化辦公工具、利用平臺生成的數(shù)據(jù)，企業(yè)或許能夠克服線上辦公的缺陷和不確定性。未來隨著工作空間的發(fā)展，企業(yè)可以利用現(xiàn)在線上辦公的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗創(chuàng)建繁榮、高效、低成本的辦公室，并與遠(yuǎn)程體驗無縫交織在一起。八

為數(shù)十億人定制:當(dāng)數(shù)字與實體相結(jié)合

回顧2020年，我們會發(fā)現(xiàn)這可能是「數(shù)字化生活」的轉(zhuǎn)折點，工作、教育等都逐漸線上化。但是，數(shù)字互動的盛行也會讓人懷念面對面交流的日子。展望未來，消費者可能會期待實體和數(shù)字品牌的結(jié)合——既有高度個性化的親身體驗，又不犧牲在線交易的便利。 德勤預(yù)計，在未來18到24個月，線上和線下的互動將不再是分開的體驗，客戶的購物將是人與數(shù)字元素的整合、設(shè)計，以創(chuàng)造無縫的品牌體驗，以適應(yīng)個人客戶的行為、態(tài)度和偏好。九

DEI 技術(shù):保證公平的工具

越來越多的企業(yè)都將多元化、公平、包容（DEI）視為必須，而技術(shù)在解決日益復(fù)雜的DEI挑戰(zhàn)中發(fā)揮著越來越重要的作用。在未來幾個月里，預(yù)計企業(yè)將會采用新工具，如高級分析、自動化和AI（自然語言處理、機器學(xué)習(xí)），以幫助告知、交付和衡量DEL的影響。

原文標(biāo)題：重磅！德勤發(fā)布《2021技術(shù)趨勢》報告（附PDF）

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