AIOps包括使用AI和ML技術(shù)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成和自動(dòng)化技術(shù),以幫助IT操作更智能、更具預(yù)測(cè)性。
人工智能用于IT操作(AIOps)涉及使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成和自動(dòng)化技術(shù),以幫助IT操作更智能和更具預(yù)測(cè)性。人工智能操作通過(guò)機(jī)器驅(qū)動(dòng)的決策來(lái)補(bǔ)充人工操作。
AIOps解決方案的類型
在高層次上,AIOps解決方案分為兩個(gè)領(lǐng)域:領(lǐng)域中心和領(lǐng)域不可知,正如Gartner所定義的那樣。以域?yàn)橹行牡慕鉀Q方案將aiop應(yīng)用于特定域,如網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視、日志監(jiān)視、應(yīng)用程序監(jiān)視或日志收集。你會(huì)經(jīng)??吹奖O(jiān)控供應(yīng)商聲稱AIOps,但他們主要是領(lǐng)域不可知的,將AI的力量帶到他們管理的領(lǐng)域。領(lǐng)域無(wú)關(guān)解決方案的操作范圍更廣,跨領(lǐng)域、監(jiān)控、日志、云計(jì)算、基礎(chǔ)設(shè)施等工作,它們從所有領(lǐng)域/工具獲取數(shù)據(jù),并從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),以更準(zhǔn)確地建立模式和推斷。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性
AIOps的成功取決于您提供給解決方案的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性,數(shù)據(jù)越完整,它就越能從模式中學(xué)習(xí)并提供推論。如果您有IT性能可見(jiàn)性差距,首先建議使用現(xiàn)代的監(jiān)視或可觀察性解決方案來(lái)填補(bǔ)這些差距。
數(shù)據(jù)豐富
AIOps解決方案還必須了解應(yīng)用程序服務(wù)和資產(chǎn)之間的相互關(guān)系,以便在出現(xiàn)警報(bào)或事件時(shí),該工具可以考慮這些關(guān)系,從而更準(zhǔn)確地驅(qū)動(dòng)相關(guān)性或根本原因推斷。大多數(shù)實(shí)現(xiàn)都依賴于手動(dòng)或外部數(shù)據(jù)來(lái)將這些數(shù)據(jù)提供給aiop,隨著時(shí)間的推移,aiop的實(shí)現(xiàn)和維護(hù)變得越來(lái)越麻煩和昂貴。
一些現(xiàn)代的AIOps工具(比如CloudFabrix)非常善于自己發(fā)現(xiàn)和建立其應(yīng)用程序/服務(wù)上下文拓?fù)?,還可以選擇與CMDB或IT資產(chǎn)管理系統(tǒng)(ITAM)集成,將這些工具用于種子上下文或自動(dòng)定期數(shù)據(jù)饋送。
10大常見(jiàn)AIOps用例
可以通過(guò)AIOP解決的一些常見(jiàn)用例或問(wèn)題領(lǐng)域包括:
1.根據(jù)異常情況或與正常行為的偏差識(shí)別問(wèn)題。
2.預(yù)測(cè)某個(gè)度量的值,以防止停機(jī)或提高操作準(zhǔn)備度。
3.基于癥狀或文本描述對(duì)警報(bào)、事件或日志進(jìn)行分組或聚類。
4.基于拓?fù)浠蚓瘓?bào)屬性的相關(guān)警報(bào)分組。
5.基于多個(gè)傳感器或遙測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)出應(yīng)用程序或服務(wù)器運(yùn)行狀況。
6.識(shí)別相關(guān)的時(shí)間序列指標(biāo)或癥狀,以便更快地推斷根本原因。
7.發(fā)現(xiàn)類似事件,加快事件解決。
8.命名實(shí)體識(shí)別,豐富事件內(nèi)容,加快事件處理速度。
9.根據(jù)事件屬性預(yù)測(cè)事件分配組。
10.使用自然語(yǔ)言處理的事件分類也可以使用OpenAI/GPT-3等外部服務(wù)。
AIOps目標(biāo)和主要優(yōu)勢(shì)
AIOps的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)IT轉(zhuǎn)型、智能化和預(yù)測(cè)性操作。利用AIOps工具,IT部門可以獲得統(tǒng)一的事件智能,減少IT數(shù)據(jù)中的噪音并消除工作負(fù)擔(dān),減少IT票證數(shù)量,更快地解決IT問(wèn)題,在客戶受到影響之前預(yù)測(cè)/防止停機(jī),自動(dòng)化根本原因分析,加速事件或問(wèn)題解決,提高IT生產(chǎn)效率,并降低總體擁有成本。
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