兩種不同的自動駕駛技術(shù)迭代路線背后是迥異的產(chǎn)業(yè)思維

自動駕駛無疑已成為整個汽車產(chǎn)業(yè)最新的發(fā)展方向，這一方面得益于深度學習和人工智能技術(shù)正逐步走向成熟，另一方面，整個汽車產(chǎn)業(yè)近年來已進入存量博弈時代，銷售利潤增速放緩，企業(yè)需要找到新的增長曲線、創(chuàng)造新的市場價值。技術(shù)革新成為新的產(chǎn)業(yè)變量，據(jù)波士頓咨詢測算，至2035年自動駕駛及電動汽車零部件、新能源汽車銷售、數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)聯(lián)將產(chǎn)生超過200億美元的利潤增量空間，而隨著智能汽車、自動駕駛等技術(shù)的升級，按需出行將成為成本更低的出行方式，利潤空間超過760億美元。

除了對汽車產(chǎn)業(yè)帶來直接影響，自動駕駛對整個人類社會也將造成顛覆性的改變，這種顛覆力量，不亞于一百年前的汽車取代馬車。進入四輪時代，汽車產(chǎn)業(yè)生機勃勃，建立在車輪上的社會效率也得到了空前的提升，人們的時空概念迅速收窄，出行自由度大幅提高，商業(yè)貿(mào)易和社會往來進入了前所未有的繁榮局面。而自動駕駛正在以相同的勢頭改變著我們的未來：

首先，自動駕駛將再次重塑人類的時空觀念——釋放人們花在駕駛上的塊狀時間，同時改變?nèi)藗儗ζ嚳臻g的認知和用途。新的時空結(jié)構(gòu)必將進一步解放生產(chǎn)力，產(chǎn)生新的消費需求，對生活、生產(chǎn)無疑將帶來巨大的經(jīng)濟和社會價值。

其次，自動駕駛將對眾多領(lǐng)域產(chǎn)生深遠影響，引發(fā)行業(yè)的連鎖反應(yīng)。譬如，物流效率將大幅提高，從而進一步推動商業(yè)貿(mào)易的飛速發(fā)展；而隨著時空界限模糊，城市建設(shè)也將加速向集群化發(fā)展，對房地產(chǎn)、城市規(guī)劃、線下業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)將帶來新的改變；汽車將從功能性向平臺型進化，成為人類交互信息的移動入口。這意味著汽車本身變成一個移動的計算平臺，如同智能手機一樣，圍繞汽車終端，將會形成一個類似Wintel、蘋果、安卓的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，對零售、娛樂、游戲、廣告、傳媒等各個行業(yè)帶來新的體驗。

每當技術(shù)變革時代，是新興勢力得以發(fā)育的溫床。在這次自動駕駛研發(fā)大潮中，除傳統(tǒng)車企外，以百度、谷歌為代表的科技力量以及蔚來、小鵬等造車新勢力也紛紛加入“戰(zhàn)局”，并多采用“一步到位”的技術(shù)發(fā)展路線，跳過L1、L2級，直接研發(fā)針對L3級以上的自動駕駛汽車，技術(shù)迭代節(jié)奏明顯高于傳統(tǒng)車企。相對而言，傳統(tǒng)車企多選擇較為保守型的“并進式發(fā)展路線”——一邊漸進提高汽車駕駛自動化水平，逐漸實現(xiàn)低等級自動駕駛量產(chǎn)，一邊積極研發(fā)高等級自動駕駛技術(shù)，布局未來。

兩種不同的技術(shù)迭代路線，背后是兩類迥異的產(chǎn)業(yè)思維。在安全第一、成本控制、技術(shù)可行和路權(quán)保障的前提下實現(xiàn)量產(chǎn)，是傳統(tǒng)車企一貫遵循的行業(yè)準則；而科技型企業(yè)，在自動駕駛領(lǐng)域的布局重點不在短期量產(chǎn)而在長期技術(shù)，用戶體驗和產(chǎn)品迭代思維是牽動這類企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主要驅(qū)動力。比如，相對于傳統(tǒng)車企將2020年作為L3級自動駕駛的量產(chǎn)元年，并計劃于2025年跨入L4級階段，新興車企蔚來、拜騰等則表示將于2020年實現(xiàn)L4級自動駕駛。

然而，從近兩年業(yè)界和資本市場逐漸回歸理性的趨勢看，技術(shù)可量產(chǎn)、實現(xiàn)商業(yè)化價值將成為傳統(tǒng)車企和科技企業(yè)共同的發(fā)展目標。

首先，經(jīng)過幾年的發(fā)展，非全棧解決方案提供商開始陸續(xù)出現(xiàn)，對諸多關(guān)鍵技術(shù)進行各個突破，也逐漸受到業(yè)界和資本的關(guān)注，產(chǎn)業(yè)分工和協(xié)作的出現(xiàn)和深化，這意味著自動駕駛產(chǎn)業(yè)開始從粗放式向精細化方向逐步演進，產(chǎn)業(yè)標準將在協(xié)同分工中逐漸形成；其次，自2017-2018年資本投入迎來高峰后，自動駕駛領(lǐng)域的融資規(guī)模和件數(shù)連續(xù)兩年收窄，資本開始回歸投資理性，穩(wěn)走進行商業(yè)化落地成為現(xiàn)階段自動駕駛企業(yè)的首要目標。

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