你知道“碳中和”和“510億和0”這兩個(gè)數(shù)字是什么關(guān)系嗎？

在《氣候經(jīng)濟(jì)與人類未來》一書中，比爾·蓋茨一開始就提醒讀者注意兩個(gè)數(shù)字：510億，是全球每年向大氣中排放的溫室氣體的大致噸數(shù)，而0則是我們需要達(dá)成的目標(biāo)，未來我們需要使出渾身解數(shù)將碳排放由現(xiàn)在一年約510億噸當(dāng)量的碳排放，通過如低碳技術(shù)、或碳補(bǔ)償?shù)姆椒ㄏ嗷サ窒兂?，而這個(gè)過程指向的就是現(xiàn)如今社會(huì)各界都在熱議的一個(gè)話題——碳中和。

那你知道在昨天貴州數(shù)博會(huì)上正式揭幕的華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心——“貴安華為云數(shù)據(jù)中心”，和“碳中和”有什么關(guān)系嗎？

作為華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心，不僅“最大可容納服務(wù)器規(guī)模超過100萬臺(tái)”是它的標(biāo)簽，它更是新一代智能“低碳”可靠的數(shù)據(jù)中心，而這個(gè)在設(shè)計(jì)時(shí)就融入我們團(tuán)隊(duì)骨血的“低碳”理念就和“碳中和”的目標(biāo)不謀而合。

在貴安華為云數(shù)據(jù)中心，為了降低數(shù)據(jù)中心的散熱能耗，我們使用了AHU散熱技術(shù)將得益于貴州得天獨(dú)厚地理優(yōu)勢(shì)的自然冷源最大化利用；同時(shí)為了降低數(shù)據(jù)中心用電能耗，我們將AI融進(jìn)我們的技術(shù)，通過iCooling對(duì)數(shù)據(jù)中心的能效進(jìn)行調(diào)優(yōu)，可降低8~15%的能耗，實(shí)際運(yùn)行PUE可至1.12，年均節(jié)電可達(dá)數(shù)百萬千瓦時(shí)。

而其實(shí)除了貴安華為云數(shù)據(jù)中心，那些我們已經(jīng)投產(chǎn)的數(shù)據(jù)中心，也在邁向低碳生產(chǎn)上不斷努力前進(jìn)~

1.在華為云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心，創(chuàng)新使用FusionCol間接蒸發(fā)冷卻方案，充分利用自然冷源，AI能效調(diào)優(yōu)，最大限度降低數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)能耗，將PUE降低至1.15，一年節(jié)省電費(fèi)近12%，節(jié)電高達(dá)七百多萬度；

2.在華為云廊坊數(shù)據(jù)中心，采用iCooling技術(shù)實(shí)現(xiàn)了AI PUE優(yōu)化，將PUE從1.42降至1.26，每年節(jié)省電費(fèi)超2000萬元

3.而在青海，我們更是因地制宜地將風(fēng)電、光電應(yīng)用進(jìn)數(shù)據(jù)中心用電之中，更是實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心100%使用綠色清潔能源，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和清潔能源產(chǎn)業(yè)綠色可持續(xù)循環(huán)發(fā)展。

而這樣優(yōu)秀的低碳表現(xiàn)，也讓華為云數(shù)據(jù)中心的低碳技術(shù)得到了業(yè)界的認(rèn)可：華為數(shù)據(jù)中心能源產(chǎn)品入選《國(guó)家綠色數(shù)據(jù)中心先進(jìn)使用技術(shù)產(chǎn)品目錄》、華為云廊坊數(shù)據(jù)中心成功獲得“2020年度“零碳中國(guó)”優(yōu)秀案例及技術(shù)解決方案”以及成功入選“2019年度重點(diǎn)節(jié)能技術(shù)應(yīng)用典型案例”等多項(xiàng)殊榮。

而其實(shí)作為一家科技公司，我們?cè)凇疤贾泻汀鄙纤龅暮湍茏龅氖聝翰粌H僅是以身作則，用技術(shù)實(shí)力不斷向低碳生產(chǎn)邁進(jìn)；我們還將創(chuàng)新能力外溢，助力千行百業(yè)“碳中和”，不信你往下看~

保護(hù)雨林和植被提高碳吸收，提高效能探索低碳技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)耗能高、污染重的企業(yè)和服務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)節(jié)能減排，以及加快發(fā)展新能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，是推進(jìn)“碳中和”的幾大抓手，而華為云在將AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入千行百業(yè)的碳中和實(shí)踐之中。

· 在推進(jìn)植被保護(hù)提高碳吸收上，我們用AI守護(hù)雨林

近年來，華為云一直在和雨林保護(hù)組織Rainforest Connection（RFCx）合作，開展“森林守衛(wèi)者”行動(dòng)。“森林守衛(wèi)者”的核心，是安裝在雨林關(guān)鍵區(qū)域的舊手機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)雨林中人類活動(dòng)的聲音，通過網(wǎng)絡(luò)上傳至華為云，并用AI技術(shù)識(shí)別出鏈鋸、伐木工程車等所有可能表明雨林受到威脅的聲音。護(hù)林員收到實(shí)時(shí)警報(bào)后，可以根據(jù)定位快速前往現(xiàn)場(chǎng)采取相應(yīng)保護(hù)行動(dòng)。

RFCx估計(jì)，“森林守衛(wèi)者”保護(hù)的森林所能吸收的二氧化碳將增加3，000萬噸，相當(dāng)于600萬輛汽車的碳排放量。

· 在降低傳統(tǒng)高耗能企業(yè)和服務(wù)碳排放上，我們用“智能體”探索低碳技術(shù)

在2019年至2020年采暖季，針對(duì)哈爾濱市政供暖存在的供暖不均、能源過度消耗以及二氧化碳、二氧化硫等污染氣體過度排放等問題，哈爾濱太平供熱公司攜手華為公司聯(lián)合展開智慧供熱的創(chuàng)新實(shí)踐，面對(duì)1400余萬平方米的熱網(wǎng)、122座換熱站服務(wù)范圍內(nèi)的6.6萬熱用戶，基于華為云EI數(shù)據(jù)分析、算法建模能力和IoT技術(shù)，對(duì)換熱站、單元、住戶的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行畫像實(shí)現(xiàn)了熱源生產(chǎn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，構(gòu)建了一個(gè)能感知、會(huì)思考、可進(jìn)化、有溫度的“供熱智能體”。

最終，不僅在供暖效果上實(shí)現(xiàn)了供暖質(zhì)量的可感知和可調(diào)節(jié)，而且在節(jié)能減排上效果顯著：相較于此前供熱方式，全采暖期間節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤約5193噸，減少碳排放約3397噸。

· 在加快發(fā)展新能源優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)上，我們用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

針對(duì)青海新能源電站開發(fā)和運(yùn)營(yíng)中，存在的清潔能源電站出力不穩(wěn)定造成電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行和新能源消納壓力日益增大，以及發(fā)電場(chǎng)所自然環(huán)境惡劣、運(yùn)營(yíng)成本居高不下等問題，青海綠能數(shù)據(jù)有限公司聯(lián)手華為云等伙伴，基于華為云FusionInsight構(gòu)建了國(guó)內(nèi)首個(gè)集數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)為一體的能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了規(guī)劃輔助決策、用氣象數(shù)據(jù)科學(xué)指導(dǎo)發(fā)電等創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

不止幫助新能源電站功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超97%，發(fā)電企業(yè)降低運(yùn)維成本40%以上，在節(jié)能減排方面更是為2019年青海的“綠電15日”提供了有力支撐，連續(xù)15日全部以清潔能源供電，減少二氧化碳232萬噸，創(chuàng)造了世界新紀(jì)錄，也做到了借助大數(shù)據(jù)能力順利推進(jìn)能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

而看到這兒，你感受到我們?cè)趧倓傉浇夷坏娜A為全球最大的云數(shù)據(jù)中心低碳設(shè)計(jì)和助力千行百業(yè)“碳中和”之間蘊(yùn)藏著的同一個(gè)核心嗎？

那就是我們一直在踐行的一個(gè)理念——讓技術(shù)更有溫度，將技術(shù)的價(jià)值普惠千行百業(yè)。

而隨著“碳中和”被納入國(guó)家十四五重點(diǎn)規(guī)劃之一，我們也將致力于通過云、AI、5G等前沿技術(shù)，向內(nèi)推進(jìn)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排和余熱回收；向外推動(dòng)和挖掘政企在節(jié)能減排、清潔能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、綠色植被保護(hù)等領(lǐng)域中的潛力，與更多朋友們一起應(yīng)對(duì)全球氣候變暖，構(gòu)建更加綠色和可持續(xù)發(fā)展的地球。

從華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心到雨林保護(hù)，我們將為這個(gè)從510億到0的項(xiàng)目不懈努力。

編輯：jq