NVIDIA 賦能英國愛丁堡大學(xué)的新一代超級計算機

DiRAC選擇基于NVIDIA HDR InfiniBand 互連的 HGX平臺加速其四大超算的科學(xué)研究

加利福尼亞州圣克拉拉——ISC——2021年6月28日——NVIDIA于今日宣布，其NVIDIA HGX?高性能計算平臺將助力位于愛丁堡大學(xué)的 DiRAC 新一代超級計算機 —— Tursa。

Tursa超級計算機專為粒子物理計算進行了優(yōu)化，是目前四臺DiRAC新一代超級計算機中的第三臺正式宣布將采用一或多個NVIDIA HGX平臺技術(shù)進行加速，包括NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA HDR 200Gb/s InfiniBand網(wǎng)絡(luò)和NVIDIA Magnum IO軟件。最后一臺DiRAC新一代超級計算機也將采用 NVIDIA InfiniBand網(wǎng)絡(luò)。

研究人員能夠使用Tursa對亞原子粒子的特性進行超高精度的計算，從而解析來自大型強子對撞機等大規(guī)模粒子物理學(xué)實驗的數(shù)據(jù)。

NVIDIA網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部高級副總裁Gilad Shainer表示：“DiRAC正在幫助研究人員解開宇宙的奧秘。我們正在與DiRAC合作，充分利用NVIDIA GPU、DPU和InfiniBand網(wǎng)絡(luò)計算加速引擎的頂尖性能加速前沿科學(xué)探索中的廣泛應(yīng)用?！?/p>

愛丁堡大學(xué)理論物理教授Luigi Del Debbio 表示：“Tursa將被用于挑戰(zhàn)特殊的的研究領(lǐng)域，為科學(xué)建模和模擬開辟新的可能性。NVIDIA加速計算平臺通過精確平衡網(wǎng)絡(luò)帶寬和每秒浮點計算次數(shù)，滿足了我們研究所需要的超高性能的需求，并通過超大規(guī)模的服務(wù)能力推動新的研究?！?/p>

由Atos建造的Tursa超級計算機計劃于今年投入運行，其將配備總共448個NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并且每個節(jié)點帶有4個NVIDIA HDR 200Gb/s InfiniBand網(wǎng)卡。加上NVIDIA Magnum IO GPUDirect RDMA技術(shù)，它能為使用晶格量子色動力學(xué)（LQCD - Lattice Quantum ChromoDynamics）的超大規(guī)模科學(xué)計算應(yīng)用提供最高級別的節(jié)點間帶寬和可擴展性。

DiRAC是英國面向天文學(xué)、宇宙學(xué)、粒子物理學(xué)及核物理學(xué)的理論建模和高性能計算（HPC）研究的綜合超級計算系統(tǒng)管理機構(gòu)，由其運營的各超算系統(tǒng)分別部署于劍橋大學(xué)、杜倫大學(xué)、愛丁堡大學(xué)和萊斯特大學(xué)。

劍橋大學(xué)的CSD3和杜倫大學(xué)的COSMA-8

NVIDIA 在2021年GTC大會上宣布，劍橋大學(xué)的面向數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究的CSD3系統(tǒng)，將在全新的、每秒4千萬億次級浮點計算能力的Dell-EMC系統(tǒng)的加持下性能進一步增強，這套系統(tǒng)配備NVIDIA HGX A100 GPU、NVIDIA BlueField DPU和NVIDIA HDR 200Gb/s InfiniBand網(wǎng)絡(luò)，將為英國國家科研界的各個領(lǐng)域提供安全的、多租戶的、裸金屬性能的HPC、AI和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。預(yù)計CSD3將躋身世界超級計算機500強榜單。DiRAC在劍橋大學(xué)的數(shù)據(jù)密集型服務(wù)是CSD3系統(tǒng)的一部分。

NVIDIA 還在2021年GTC大會上宣布了英國杜倫大學(xué)的全新COSMA-8超級計算機，將基于戴爾的技術(shù)并由NVIDIA HDR 200Gb/s InfiniBand網(wǎng)絡(luò)提供加速。這臺超級計算機將被在英國的世界頂級宇宙學(xué)家們用于研究宇宙的起源。

關(guān)于位于萊斯特大學(xué)的第四個系統(tǒng)的更多細節(jié)，預(yù)計將在今年晚些時候公布。

敬請期待北京時間6月29日中午12:30 的NVIDIA ISC21 特別演講， NVIDIA 的 Marc Hamilton 將給大家?guī)?a href="http://srfitnesspt.com/article/zt/" target="_blank">最新的NVIDIA消息，更有NVIDIA HPC 專家進行現(xiàn)場問答。