近日,外媒The Information報道稱,有兩位消息人士透露,F(xiàn)acebook正在開發(fā)一種機(jī)器學(xué)習(xí)芯片,以處理向用戶推薦的內(nèi)容等任務(wù)。除此之外,據(jù)透露,F(xiàn)acebook還正在開發(fā)另一種視頻轉(zhuǎn)碼芯片,用于提高用戶在應(yīng)用程序中觀看視頻和直播的體驗(yàn)。
其實(shí)在2019年,F(xiàn)acebook就曾經(jīng)引進(jìn)一批工程師從事芯片設(shè)計,并與高通、英特爾、博通等芯片公司合作,共同開發(fā)用于AI推理和視頻轉(zhuǎn)碼的半定制ASIC芯片。但與外部芯片公司合作修改芯片設(shè)計不同,這次Facebook準(zhǔn)備完全單獨(dú)開發(fā)自研ASIC芯片,用于特定的用途,不會取代數(shù)據(jù)中心中現(xiàn)有的芯片。
隨著視頻和廣告等業(yè)務(wù)的需求增長,依靠此前的半定制ASIC處理器可能無法滿足Facebook日益增長的推理和轉(zhuǎn)碼服務(wù)數(shù)據(jù)中心需求。據(jù)公開信息,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心中的半定制ASIC芯片每天要處理近2.5億個視頻,如果可以通過自研全定制ASIC,必然能更好地匹配公司相關(guān)算法,能效也會更高。
在數(shù)據(jù)中心芯片自研上,F(xiàn)acebook其實(shí)相比其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭更加保守。谷歌早在2013年開始意識到數(shù)據(jù)中心處理能力瓶頸,開始開發(fā)數(shù)據(jù)中心使用的TPU芯片,并在2015年開始使用TPU為其搜索、街景、翻譯等服務(wù)提供支持。于此同時,在數(shù)據(jù)中心芯片上取得成功后,在手機(jī)上谷歌也開始發(fā)力,其即將發(fā)布的Pixel 6系列手機(jī)就預(yù)計將會使用谷歌自研的Tensor SoC。
亞馬遜作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商,在2018年就為其客戶設(shè)計了Graviton服務(wù)器處理器,而到了2021年,有消息顯示亞馬遜正在研發(fā)網(wǎng)通芯片,以降低對博通等芯片廠商的依賴。
國內(nèi)方面,阿里旗下平頭哥半導(dǎo)體在2019年就推出了第一顆自研AI推理芯片含光800;百度在2018年推出了AI芯片昆侖系列,并在2020年初量產(chǎn),目前已經(jīng)規(guī)?;渴鸪^兩萬片。
2020年在科創(chuàng)板上市的AI芯片公司寒武紀(jì)在年報中介紹:隨著當(dāng)前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用于日常生活和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),對于底層芯片計算能力的需求一直在飛速增長,其增速已經(jīng)大幅超過了摩爾定律的速度。人工智能運(yùn)算常常具有大運(yùn)算量、高并發(fā)度、訪存頻繁的特點(diǎn),且不同子領(lǐng)域(如視覺、語音與自然語言處理)所涉及的運(yùn)算模式具有高度多樣性,對于芯片的微架構(gòu)、指令集、制造工藝甚至配套系統(tǒng)軟件都提出了巨大的挑戰(zhàn)。
此外,相比與通用處理器,定制ASIC芯片其實(shí)在開發(fā)成本上要低得多。而且對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭們而言,自身對于芯片的需求本身就足夠大,自研芯片不僅能夠更好地匹配自家算法、滿足自身需求、降低總體成本,而且還能利用軟硬一體的優(yōu)勢建立起自己的技術(shù)壁壘,同時減輕對外部芯片供應(yīng)商的依賴,特別在近年來行業(yè)普遍存在的缺芯狀況下顯得尤為重要。
其實(shí)在2019年,F(xiàn)acebook就曾經(jīng)引進(jìn)一批工程師從事芯片設(shè)計,并與高通、英特爾、博通等芯片公司合作,共同開發(fā)用于AI推理和視頻轉(zhuǎn)碼的半定制ASIC芯片。但與外部芯片公司合作修改芯片設(shè)計不同,這次Facebook準(zhǔn)備完全單獨(dú)開發(fā)自研ASIC芯片,用于特定的用途,不會取代數(shù)據(jù)中心中現(xiàn)有的芯片。
隨著視頻和廣告等業(yè)務(wù)的需求增長,依靠此前的半定制ASIC處理器可能無法滿足Facebook日益增長的推理和轉(zhuǎn)碼服務(wù)數(shù)據(jù)中心需求。據(jù)公開信息,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心中的半定制ASIC芯片每天要處理近2.5億個視頻,如果可以通過自研全定制ASIC,必然能更好地匹配公司相關(guān)算法,能效也會更高。
在數(shù)據(jù)中心芯片自研上,F(xiàn)acebook其實(shí)相比其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭更加保守。谷歌早在2013年開始意識到數(shù)據(jù)中心處理能力瓶頸,開始開發(fā)數(shù)據(jù)中心使用的TPU芯片,并在2015年開始使用TPU為其搜索、街景、翻譯等服務(wù)提供支持。于此同時,在數(shù)據(jù)中心芯片上取得成功后,在手機(jī)上谷歌也開始發(fā)力,其即將發(fā)布的Pixel 6系列手機(jī)就預(yù)計將會使用谷歌自研的Tensor SoC。
亞馬遜作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商,在2018年就為其客戶設(shè)計了Graviton服務(wù)器處理器,而到了2021年,有消息顯示亞馬遜正在研發(fā)網(wǎng)通芯片,以降低對博通等芯片廠商的依賴。
國內(nèi)方面,阿里旗下平頭哥半導(dǎo)體在2019年就推出了第一顆自研AI推理芯片含光800;百度在2018年推出了AI芯片昆侖系列,并在2020年初量產(chǎn),目前已經(jīng)規(guī)?;渴鸪^兩萬片。
2020年在科創(chuàng)板上市的AI芯片公司寒武紀(jì)在年報中介紹:隨著當(dāng)前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用于日常生活和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),對于底層芯片計算能力的需求一直在飛速增長,其增速已經(jīng)大幅超過了摩爾定律的速度。人工智能運(yùn)算常常具有大運(yùn)算量、高并發(fā)度、訪存頻繁的特點(diǎn),且不同子領(lǐng)域(如視覺、語音與自然語言處理)所涉及的運(yùn)算模式具有高度多樣性,對于芯片的微架構(gòu)、指令集、制造工藝甚至配套系統(tǒng)軟件都提出了巨大的挑戰(zhàn)。
此外,相比與通用處理器,定制ASIC芯片其實(shí)在開發(fā)成本上要低得多。而且對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭們而言,自身對于芯片的需求本身就足夠大,自研芯片不僅能夠更好地匹配自家算法、滿足自身需求、降低總體成本,而且還能利用軟硬一體的優(yōu)勢建立起自己的技術(shù)壁壘,同時減輕對外部芯片供應(yīng)商的依賴,特別在近年來行業(yè)普遍存在的缺芯狀況下顯得尤為重要。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8325瀏覽量
132194 -
自研芯片
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
16瀏覽量
4197 -
AI芯片
+關(guān)注
關(guān)注
17文章
1846瀏覽量
34800
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的對比
在人工智能的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)無疑是兩大核心驅(qū)動力。它們各自以其獨(dú)特的方式推動著技術(shù)的進(jìn)步,為眾多領(lǐng)域帶來了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于機(jī)器
全球機(jī)器人開發(fā)領(lǐng)域采用NVIDIA 機(jī)器人開發(fā)和生產(chǎn)
比亞迪電子、西門子、泰瑞達(dá)和 Alphabet 旗下公司 Intrinsic 采用 NVIDIA Isaac 機(jī)器人平臺開發(fā)自主機(jī)械臂、人形機(jī)器人和移動機(jī)器人 ? NVIDIA 于今日
中國電信研究院發(fā)布業(yè)界首個RISC-V視頻轉(zhuǎn)碼卡TeleVPU
中國電信研究院于5月25日的2024智算云生態(tài)大會?智算云論壇中推出全球首款RISC-V視頻轉(zhuǎn)碼卡TeleVPU。
OpenAI正在為ChatGPT開發(fā)全新的搜索功能
OpenAI近日傳來令人振奮的消息,其正在為旗下明星產(chǎn)品ChatGPT研發(fā)一項(xiàng)全新的搜索功能。據(jù)悉,這項(xiàng)功能將極大地拓寬ChatGPT的應(yīng)用范圍,并為用戶帶來更為全面、準(zhǔn)確的回答。
車載DSP數(shù)字音頻轉(zhuǎn)碼器數(shù)字界面光纖同軸板
車載數(shù)字音頻轉(zhuǎn)碼器光纖同軸板基于帶有采樣率轉(zhuǎn)換器的單芯片雙通道音頻數(shù)字到數(shù)字橋接器芯片CT5302,可以支持到DSD64,PCM192KHZ
NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的集成
恩智浦半導(dǎo)體宣布與NVIDIA合作,將NVIDIA經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能模型通過eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級開發(fā)板有哪些?
設(shè)備不必再依賴遠(yuǎn)程服務(wù)器或云來洞察傳感器數(shù)據(jù)或用戶輸入。像TinyML這樣的軟件框架正在發(fā)展成為微控制器專用的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,而傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)框架也可以在功能強(qiáng)
微軟正在研發(fā)新型網(wǎng)卡,旨在提升自研AI芯片性能
微軟近日被曝正在秘密研發(fā)一款高性能的新型網(wǎng)卡,這一創(chuàng)新旨在增強(qiáng)其自研的Maia AI服務(wù)器芯片的功能,并可能大幅度降低對外部芯片設(shè)計廠商如英偉達(dá)的依賴。據(jù)知情人士透露,這款網(wǎng)卡的設(shè)計思
曝蘋果自研Micro LED會影響到三星、LG Display的顯示業(yè)務(wù)
據(jù)媒體報道,蘋果內(nèi)部正在開發(fā)Micro-LED技術(shù),分析師稱“蘋果自研Micro LED會影響到三星、LG Display的顯示業(yè)務(wù)”。
關(guān)于轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)優(yōu)化原理與實(shí)踐
我們從轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)切入。轉(zhuǎn)碼主要有三個目的:提高碼流的兼容性、改善畫質(zhì)和降碼率省帶寬。今天主要探討降低碼率相關(guān)的原理和實(shí)踐,因?yàn)閹挸杀臼?b class='flag-5'>視頻公司最沉重的負(fù)擔(dān)之一。
LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)
LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)
隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級別的輔助駕駛技術(shù)到L3級別的受條件約束的自動駕駛技術(shù),車輛安全性和智能化水平正在不斷提升
發(fā)表于 12-19 18:02
X2000系列北京君正CPU: 外研通點(diǎn)讀筆VT-6C
,非常適合孩子自行操作。同時,它還支持在線下載和更新,家長可以輕松為孩子定制學(xué)習(xí)內(nèi)容。
優(yōu)勢:卓越的音質(zhì)、音效,超長電池續(xù)航
音質(zhì)和音效:外研通點(diǎn)讀筆VT-6C選用高品質(zhì)的喇叭和音頻處理芯片,確保
發(fā)表于 12-13 18:00
黃仁勛確認(rèn)將為中國市場開發(fā)特供芯片
據(jù)最新消息,英偉達(dá)的首席執(zhí)行官黃仁勛在紐約2023 DealBook峰會上確認(rèn),英偉達(dá)正在為中國市場開發(fā)特供芯片,并表示這些芯片符合美國的出口管制規(guī)定。
【書籍評測活動NO.25】深入理解FFmpeg,帶你FFmpeg從入門到精通
未聯(lián)系,視為放棄本次試用評測資格!
來自快手、騰訊等大廠音視頻架構(gòu)師
FFmpeg、SRS 和 FreeSWITCH 活躍開發(fā)者聯(lián)袂出品
一本書帶你FFmpeg從入門到精通
本書特色
內(nèi)容豐富
發(fā)表于 11-15 14:26
明微電子推出多功能DMX512協(xié)議轉(zhuǎn)碼控制芯片SM18500P
11月8日,明微電子官微宣布推出多功能DMX512協(xié)議轉(zhuǎn)碼控制芯片--SM18500P。
評論