人臉識(shí)別經(jīng)過近 40 年的發(fā)展,取得了很大的發(fā)展,涌現(xiàn)出了大量的識(shí)別算法。這些算法的涉及面非常廣泛,包括模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、子空間理論和流形學(xué)習(xí)等眾多學(xué)科,所以很難用一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這些算法進(jìn)行分類。
根據(jù)輸入數(shù)據(jù)形式的不同可分為基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別和基于視頻圖像的人臉識(shí)別。因?yàn)榛陟o態(tài)圖像的人臉識(shí)別算法同樣適用于基于視頻圖像的人臉識(shí)別,所以只有那些使用了時(shí)間信息的識(shí)別算法才屬于基于視頻圖像的人臉識(shí)別算法。
人臉識(shí)別的原理是使用者首先需要采集自己的人臉特征信息,在應(yīng)用的過程中,使用攝像頭獲取當(dāng)前人物的面相特征。最后將當(dāng)前捕獲到的人像特征與之前存儲(chǔ)的人臉數(shù)據(jù)檔案進(jìn)行對(duì)比。人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了20多年的發(fā)展歷史,從最初的2D識(shí)別到現(xiàn)在的3D識(shí)別,識(shí)別精度達(dá)到了99%以上,未來以3D是主流,而且會(huì)是融合方案,就是為了提高識(shí)別的精準(zhǔn)度和應(yīng)用場景,他會(huì)同時(shí)用多個(gè)攝像頭。
人臉識(shí)別主要是靠硬件進(jìn)步+AI來推動(dòng),在硬件方面主要是這幾種:
1、3D結(jié)構(gòu)光:通過近紅外激光器,將具有一定結(jié)構(gòu)特征的光線投射到被拍攝物體上,再由專門的紅外攝像頭進(jìn)行采集。這種具備一定結(jié)構(gòu)的光線,會(huì)因被攝物體的不同深度區(qū)域,而采集不同的圖像相位信息,然后通過運(yùn)算單元將這種結(jié)構(gòu)的變化換算成深度信息,以此來獲得三維結(jié)構(gòu)。
2、TOF是飛行時(shí)間(Time of Flight)技術(shù)的縮寫,其原理是:傳感器發(fā)出經(jīng)調(diào)制的脈沖紅外光,遇物體后反射,傳感器通過計(jì)算光線發(fā)射和反射時(shí)間差或相位差,來換算被拍攝景物的距離,以產(chǎn)生深度信息,此外再結(jié)合傳統(tǒng)的相機(jī)拍攝,就能將物體的三維輪廓以不同顏色代表不同距離的地形圖方式呈現(xiàn)出來。
本文整合自:博客園、四九八科技
審核編輯:符乾江
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