視野 (FOV) – 采樣網(wǎng)格
視野 (FOV)表示相機(jī)傳感器看到的范圍。它是二維相機(jī)在水平和垂直方向上對(duì)其世界的看法。是一個(gè)金字塔形狀,稱為截頭錐體,從相機(jī)光學(xué)元件中的原點(diǎn)到距相機(jī)的給定(特定型號(hào))最大距離。隨著相機(jī)和它所觀察的物體之間的距離增加,截錐體的底面積和體積也會(huì)增加。在給定距離處,成像傳感器看到的場(chǎng)景的大小(例如,傳感器的所有像素捕獲的場(chǎng)景的大小)被該距離處的截頭體區(qū)域覆蓋。
Zivid 彩色 3D 相機(jī)的水平視野插圖。
在 60x40x40cm 料倉的常規(guī)揀選應(yīng)用中,顯示了 Zivid Two 視場(chǎng)在 700 mm 和 1100 mm 的覆蓋范圍。
傳感器分辨率
3D 相機(jī)的傳感器分辨率取決于傳感器中的像素?cái)?shù)。這些代表采樣位置的總數(shù)。因此,1920 x 1200 像素的網(wǎng)格提供了 230 萬像素的分辨率采樣網(wǎng)格。常規(guī) 2D 相機(jī)將為每個(gè)像素提供 RGB 值。3D 相機(jī)的不同之處在于它提供了 X、Y 和 Z 軸上的附加坐標(biāo)信息,這些信息表示從 3D 相機(jī)內(nèi)部的原點(diǎn)到您在空間中每個(gè)采樣點(diǎn)處成像的物體表面的距離測(cè)量值。
增加傳感器分辨率的效果圖示,顯示了 Zivid 高分辨率 3D 點(diǎn)云與相同場(chǎng)景的較低分辨率飛行時(shí)間 (TOF) 相機(jī)的對(duì)比。
空間分辨率
每個(gè)相機(jī)像素測(cè)量圖像平面中的一個(gè)小正方形區(qū)域的光,該區(qū)域隨著截錐體的延伸而擴(kuò)展,并隨著從相機(jī)到表面的距離的增加而變得更大。相應(yīng)地,XY平面中的空間分辨率隨著從相機(jī)到視野區(qū)域的距離的增加而增加。
由單個(gè)像素覆蓋的這些正方形區(qū)域中的每一個(gè)都是給定距離處的空間分辨率。例如,在距離對(duì)象 1 米的工作距離處工作的 Zivid One+ 相機(jī)具有 0.375 毫米的空間分辨率。我們可以看到,給定距離處的空間分辨率值決定了可能的最小特征測(cè)量值??拷鼤r(shí)空間分辨率變小,顯示更小的特征。移動(dòng)得更遠(yuǎn)會(huì)增加空間分辨率,使最小的特征更難區(qū)分。因此,像素?cái)?shù)、FOV 和工作距離決定了可從我們的點(diǎn)云中提取的最小特征。
不同距離的空間分辨率差異。
什么是深度分辨率呢?
空間分辨率相對(duì)容易理解,由傳感器的物理像素和 FOV 決定,但是,以同樣一致的方式談?wù)撋疃确直媛什⒉煌瑯雍唵?。從邏輯上講,如果我們采用相同的方法,那么深度分辨率應(yīng)該是我們?cè)?Z 軸上可以分辨的最小距離,這與底層的測(cè)量原理和傳感技術(shù)的基本限制有關(guān)。但這里有一個(gè)問題。
在存在所有不同噪聲源的情況下,如何始終如一地定義傳感技術(shù)的基本限制(例如,應(yīng)該像某些文章中那樣只包括散粒噪聲)?因此,通常使用的是深度測(cè)量的總噪聲水平,即所謂的“z 噪聲”。但問題在于,在機(jī)器人自動(dòng)化背景下談?wù)摐y(cè)量噪聲時(shí),重要的是完整的 3D 點(diǎn)云。因此,每個(gè)像素的測(cè)量都是在三個(gè)維度(X、Y 和 Z)中進(jìn)行的,而不僅僅是深度測(cè)量 (Z)??梢岳斫獾氖牵瑔为?dú)談?wù)?z 噪聲是沒有意義的。
因此,正確的做法,以及本文中描述的 Zivid 采用的方法如下:傳感器分辨率為您提供 3D 測(cè)量的采樣網(wǎng)格,并且對(duì)于每個(gè)采樣位置,底層表面點(diǎn)都以全 3D 進(jìn)行測(cè)量。測(cè)量變化,以及解析所有三個(gè)維度(X、Y 和 Z)細(xì)節(jié)的能力,然后由精度表示,歐幾里得距離,在連續(xù)測(cè)量之間測(cè)量
審核編輯:湯梓紅
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