機(jī)器人技術(shù)是一個(gè)多元化的行業(yè),有很多變數(shù)。它的未來(lái)充滿了不確定性:沒(méi)有人能預(yù)測(cè)它未來(lái)幾年的發(fā)展方向。機(jī)器人技術(shù)也是一個(gè)不斷增長(zhǎng)的領(lǐng)域,有 500 多家公司致力于產(chǎn)品可分為四類:
傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人,
固定專業(yè)服務(wù)(如醫(yī)療和農(nóng)業(yè)應(yīng)用),
移動(dòng)專業(yè)服務(wù)(建筑和水下活動(dòng)),
自動(dòng)導(dǎo)引車 (AGV),用于在物流或裝配線上承載大小負(fù)載。
根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(International Federation of Robotics)的數(shù)據(jù),全球有300萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在運(yùn)行,與2021相比,這個(gè)數(shù)字增加了10%。全球機(jī)器人市場(chǎng)估計(jì)為558億美元,預(yù)計(jì)到2026年將增長(zhǎng)至918億美元,年增長(zhǎng)率為10.5%。
最大的行業(yè)挑戰(zhàn)
基于其硬件和軟件能力,機(jī)器人領(lǐng)域面臨著許多問(wèn)題。大多數(shù)挑戰(zhàn)圍繞著人工智能 (AI)、感知、電源等促進(jìn)技術(shù)。從制造程序到人機(jī)協(xié)作,有幾個(gè)因素正在減緩機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展步伐。
讓我們看看機(jī)器人面臨的重大問(wèn)題:
智力
不同的現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境可能對(duì)機(jī)器人理解和采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)具有挑戰(zhàn)性。人類的思維是無(wú)法匹敵的;因此,機(jī)器人解決方案并不完全可靠。
導(dǎo)航
在機(jī)器人感知和導(dǎo)航環(huán)境方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步——例如,自動(dòng)駕駛汽車。導(dǎo)航解決方案將繼續(xù)發(fā)展,但未來(lái)的機(jī)器人需要能夠在未映射且未完全理解的環(huán)境中工作。
獨(dú)立自治
到目前為止,完全自治是不切實(shí)際的,也太遙遠(yuǎn)了。但是,我們可以推理能源自主性。我們的大腦需要大量能量才能發(fā)揮作用;如果沒(méi)有優(yōu)化這些過(guò)程的進(jìn)化機(jī)制,它們將無(wú)法達(dá)到當(dāng)前的人類智能水平。這也適用于機(jī)器人:需要更多的動(dòng)力會(huì)降低自主性。
新材料
精致的硬件對(duì)于當(dāng)今的機(jī)器人至關(guān)重要。仍然需要使用人工肌肉、軟機(jī)器人和其他有助于開(kāi)發(fā)高效機(jī)器的項(xiàng)目進(jìn)行大量工作。
上述挑戰(zhàn)并不是唯一的,它們通常會(huì)出現(xiàn)在任何正在開(kāi)發(fā)的技術(shù)中。機(jī)器人技術(shù)的潛在價(jià)值是巨大的,吸引了大量投資,專注于解決現(xiàn)有問(wèn)題。解決方案之一是與人工智能合作。
機(jī)器人和人工智能
機(jī)器人有可能在未來(lái)取代全球約 8 億個(gè)工作崗位,使約 30% 的職位變得無(wú)關(guān)緊要。不出所料,目前只有 7% 的企業(yè)沒(méi)有采用基于人工智能的技術(shù),但正在對(duì)其進(jìn)行研究。但是,在討論機(jī)器人和 AI 時(shí),我們需要小心,因?yàn)檫@些術(shù)語(yǔ)通常被認(rèn)為是相同的,但事實(shí)并非如此。
人工智能的定義講述了使機(jī)器能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)?;谌斯ぶ悄艿墓ぞ呖梢酝ㄟ^(guò)分析大量信息并找到人類不可見(jiàn)的依賴關(guān)系來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題。我們?cè)?ENOT.ai 展示了 6 個(gè)案例,在應(yīng)用 AI 后,導(dǎo)航、識(shí)別和能耗方面的改進(jìn)達(dá)到了 48% 到 800% 之間。
雖然機(jī)器人技術(shù)也與自動(dòng)化相關(guān)聯(lián),但它與其他領(lǐng)域——機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能相結(jié)合。人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法自主執(zhí)行功能。人工智能機(jī)器人可以描述為智能自動(dòng)化應(yīng)用,其中機(jī)器人提供身體,人工智能提供大腦。
機(jī)器人中人工智能的應(yīng)用
機(jī)器人與人工智能的合作,自然被稱為為人類服務(wù)。到目前為止,已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多有價(jià)值的應(yīng)用程序,從家庭使用開(kāi)始。例如,人工智能吸塵器已成為許多人日常生活的一部分。
然而,為工業(yè)用途開(kāi)發(fā)了更復(fù)雜的應(yīng)用程序。讓我們來(lái)看看其中的幾個(gè):
農(nóng)業(yè):與醫(yī)療保健或其他領(lǐng)域一樣,農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)將減輕勞動(dòng)力短缺的影響,同時(shí)提供可持續(xù)性。許多應(yīng)用程序(例如 Agrobot)支持精確除草、修剪和收獲。在復(fù)雜軟件的支持下,應(yīng)用程序允許農(nóng)民分析距離、表面、體積和許多其他變量。
航天:雖然 NASA 正在尋求改進(jìn)其火星探測(cè)器的 AI 并致力于開(kāi)發(fā)自動(dòng)衛(wèi)星修復(fù)機(jī)器人,但其他公司希望通過(guò)機(jī)器人技術(shù)和 AI 來(lái)加強(qiáng)太空探索。例如,空中客車公司的 CIMON 旨在幫助宇航員完成日常任務(wù),并通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別減輕壓力,同時(shí)作為預(yù)警系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)問(wèn)題。
自動(dòng)駕駛:在特斯拉之后,自動(dòng)駕駛汽車不會(huì)讓任何人感到驚訝。如今,有兩個(gè)關(guān)鍵案例:自動(dòng)駕駛機(jī)器人出租車和自動(dòng)商業(yè)卡車運(yùn)輸。短期內(nèi),先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 技術(shù)將是必不可少的,因?yàn)槭袌?chǎng)已為完全自主做好準(zhǔn)備并尋求從技術(shù)能力中獲利。
隨著人工智能每年突飛猛進(jìn),未來(lái)幾十年機(jī)器人和人工智能之間的界限肯定會(huì)變得更加模糊,從而導(dǎo)致有價(jià)值的應(yīng)用激增。
主要市場(chǎng)趨勢(shì)
隨著市場(chǎng)的增長(zhǎng),機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越分散,并為機(jī)器人供應(yīng)商提供了明顯的機(jī)會(huì)。這些公司已準(zhǔn)備好發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢(shì),抓住不同技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇。此外,供應(yīng)商將產(chǎn)品創(chuàng)新和全球影響力的擴(kuò)張視為獲得最大市場(chǎng)份額的途徑。
然而,顯然需要增加市場(chǎng)參與者的數(shù)量。機(jī)器人技術(shù)替代人類日常工作的潛力有望通過(guò)釋放人們的創(chuàng)造力來(lái)產(chǎn)生重大影響。因此,我們需要更多的參與者來(lái)加快進(jìn)程。
機(jī)器人技術(shù)中人工智能的未來(lái)
人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)形成了商業(yè)投資的具體目標(biāo)。這個(gè)技術(shù)聯(lián)盟無(wú)疑將改變世界,我們可以希望在未來(lái)十年看到它發(fā)生。人工智能允許機(jī)器人自動(dòng)化改進(jìn)和執(zhí)行復(fù)雜的操作而不會(huì)出現(xiàn)任何錯(cuò)誤:一條通往卓越的直接途徑。這兩個(gè)行業(yè)都是未來(lái)的驅(qū)動(dòng)力,我們將在未來(lái)十年看到許多基于人工智能的驚人技術(shù)發(fā)明。
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