持續(xù)提升質(zhì)量意識,不斷創(chuàng)新、嘗試新方案,致力于給客戶提供更好質(zhì)量保障的產(chǎn)品,始終是博世汽車電子人共同努力的目標(biāo)。自動(dòng)化產(chǎn)線上每天產(chǎn)生海量原始數(shù)據(jù),以往卻沒有充分的應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。隨著博世汽車電子事業(yè)部開展全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型,質(zhì)量部積極以人工智能的方法,充分挖掘原始數(shù)據(jù)的價(jià)值,助力質(zhì)量管理從被動(dòng)糾錯(cuò)轉(zhuǎn)為主動(dòng)預(yù)防預(yù)測,實(shí)現(xiàn)智能化管理及風(fēng)險(xiǎn)防范前置,開啟博世質(zhì)量管理的新篇章。
挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,化被動(dòng)為主動(dòng)
質(zhì)量部通過數(shù)據(jù)挖掘、分析及建模,助力質(zhì)量管理與控制,預(yù)測產(chǎn)品失效曲線,排查產(chǎn)品失效原因,并建立起生產(chǎn)現(xiàn)場的質(zhì)量監(jiān)測管控系統(tǒng),將質(zhì)量管理前置,轉(zhuǎn)型為主動(dòng)防范。
數(shù)字化助力實(shí)驗(yàn)室提前分配產(chǎn)能。失效件的預(yù)估曲線在過去是被忽視的一塊,造成實(shí)驗(yàn)室面對客訴多處于被動(dòng)的狀態(tài)。在數(shù)字化推行的過程中,數(shù)據(jù)分析師通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及回歸分析方法,實(shí)現(xiàn)了對未來客戶退件的預(yù)測,為失效分析實(shí)驗(yàn)室能的產(chǎn)能有效分配提供了極大的幫助,大大提升了資源配置效率。????
數(shù)據(jù)模型還能夠幫助質(zhì)量分析工程師更快地排查產(chǎn)品失效的根本原因。以往實(shí)驗(yàn)室工程師每天需要花費(fèi)大量的時(shí)間在代碼搜索的重復(fù)性工作上,才能逐步排查到具體失效位置?,F(xiàn)在通過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫及可視化工具的建立,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式分析預(yù)測質(zhì)量發(fā)生不良原因,讓工程師能夠直觀地識別出需要重點(diǎn)分析的元器件,進(jìn)而有效提高了質(zhì)量分析工程師的工作效率及客訴處理的響應(yīng)速度。
此外,質(zhì)量部更將智能預(yù)測分析工具帶進(jìn)生產(chǎn)現(xiàn)場,建立起生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)識別出產(chǎn)生質(zhì)量波動(dòng)的參數(shù),并總結(jié)歸納出設(shè)備最佳的調(diào)試參數(shù),將質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防范前置,杜絕質(zhì)量不良的發(fā)生。
未來,博世汽車電子質(zhì)量部將持續(xù)探索機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),推進(jìn)質(zhì)量管理領(lǐng)域的智能化發(fā)展,以不斷提升效率,降低產(chǎn)品失效率為目標(biāo),打造行業(yè)中的卓越質(zhì)量管理標(biāo)桿,為汽車安全保駕護(hù)航!
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