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商湯AI+衛(wèi)星遙感影像助力車廠構建財務預測模型

科技綠洲 ? 來源:商湯科技SenseTime ? 作者:商湯科技SenseTime ? 2022-06-27 16:38 ? 次閱讀

城市,是人類的聚居地。城市的夜光,更是經(jīng)濟繁華的象征。

疫情中復蘇的上海,終于迎來了璀璨的城市夜光。站在外太空視角,遙感衛(wèi)星影像帶我們領略了上海乃至長三角都市繁華的夜晚。既能看到疫情下城市的真實景象,也見證了經(jīng)濟重振后的城市畫面。

AI+衛(wèi)星遙感影像,讓更多人洞悉城市發(fā)展的萬千。

今年3月以來,商湯以多項科技舉措助力上?!翱挂摺?。6月1日,上海全面實施疫情防控常態(tài)化管理,恢復全市正常生產(chǎn)生活秩序。AI+衛(wèi)星遙感影像記錄著這座城市,從港口、工業(yè)區(qū)到車廠,由小及大,由近及遠。

AI+遙感影像,感知經(jīng)濟重振的“加速”進程

港口是經(jīng)濟的風向標和晴雨表。通過感知港口停泊船只類型的變化,AI+衛(wèi)星遙感影像,解構疫情對港口恢復前后的影響。

2022年4月,受到上海新一輪疫情的影響,港口的吞吐量出現(xiàn)明顯的下降趨勢。泊位上集裝箱船型以小型船只為主,可明顯看出大部分泊位處于未利用狀態(tài),大型集裝箱船只由2月份比較密集的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)?月比較稀疏的狀態(tài)。但到了6月,集裝箱大型船只數(shù)量又有增幅,港口活躍度逐漸提升。由此可側(cè)面看出,上海某港區(qū)昔日繁忙景象正在有條不紊地恢復中。

工業(yè)是國民經(jīng)濟的主導,煙囪的活躍情況往往象征著高爐開工利用情況,更對工業(yè)發(fā)展有極具象征的意義。

以上海某工業(yè)集團為例,疫情期間廠區(qū)內(nèi)其煙囪利用情況開始減少,初步判斷廠區(qū)處于開工且不活躍狀態(tài)。根據(jù)遙感影像的真實情況,不難看出雖然4月廠區(qū)的能耗指數(shù)呈下降趨勢,但到了6月廠區(qū)內(nèi)生產(chǎn)狀態(tài)開始逐漸恢復。

通過2022年3月至6月的可見光遙感影像,廠區(qū)內(nèi)生產(chǎn)狀態(tài)清晰可見。

新能源汽車正在成為帶動制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎,而產(chǎn)能更是引擎的核心。

AI+遙感更是具備賦能新能源產(chǎn)業(yè)鏈的能力。通過衛(wèi)星影像對比上海新能源某超級工廠的3月初和6月初的影像數(shù)據(jù),從工廠外停放的整車數(shù)量來評估分析經(jīng)營恢復情況。

由上述影像顯示,不難看出3月初,停車場新車停放數(shù)量相對較多。而在最新一期的6月6日影像中,停車場上的新車數(shù)量約為3月的六至七成左右,進一步反映出上海工廠產(chǎn)能正在逐步恢復至疫情前正常狀態(tài)。

AI+遙感能夠檢測出整個車廠范圍內(nèi)的露天新車車輛情況,把握工廠的生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài),助力車廠構建財務預測模型。

通過不同時期高分遙感影像,結(jié)合商湯自研的車輛檢測算法,通過對車廠的車輛進行提取,統(tǒng)計出車輛數(shù)量,再結(jié)合當期汽車交付數(shù)量、銷售業(yè)務收入等數(shù)據(jù),即可對該時間段車廠整體生產(chǎn)經(jīng)營情況提供分析依據(jù)。助力企業(yè)及時獲悉生產(chǎn)經(jīng)營狀況,規(guī)避財務造假和違約等風險。

向“雙碳”邁進,AI加碼碳匯和綠色金融

AI+遙感,不僅能夠記錄時光、回顧歷史,也可以助力我們評估發(fā)展,更好地擁抱未來。

在復工復產(chǎn)有序進行的當前,很多產(chǎn)業(yè)都將“綠色理念”貫穿其中,用綠色經(jīng)濟加碼社會的可持續(xù)發(fā)展,進而向碳達峰、碳中和的美好明天不斷邁進。

在“雙碳”目標下,用AI技術賦能,積極發(fā)揮森林、林業(yè)、草原、海洋碳匯的潛力和作用,大力發(fā)展綠色金融,開展支持環(huán)境改善、應對氣候變化和資源節(jié)約高效利用的經(jīng)濟活動,正是實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要一環(huán)。

碳匯,是指通過植樹造林、植被恢復等措施,吸收大氣中的二氧化碳,從而減少溫室氣體在大氣中濃度的機制。

在林業(yè)碳匯項目上,商湯通過 SenseLayers商湯智能遙感解譯算法生產(chǎn)及應用平臺,智能化檢測與識別林業(yè)碳匯標的的林地分布范圍及面積情況,助力林業(yè)碳匯貸/森林碳匯保險等貸前/承保前的標的范圍核對及識別。

商湯通過AI遙感解譯,能夠智能化檢測與識別碳匯標的分布范圍和面積情況,助力林業(yè)、森林碳匯標的范圍的核對及識別。

相較于傳統(tǒng)金融,綠色金融將環(huán)境保護程度與資源有效利用程度作為計量金融活動成效的重要標準,追求金融與環(huán)境保護和生態(tài)平衡的協(xié)調(diào)發(fā)展。

在社會經(jīng)濟發(fā)展眾多領域方方面面,商湯基于AI算法,結(jié)合衛(wèi)星遙感影像,場景能力將延伸至輔助銀行、保險等相關金融場景,對于海外重大綠色項目、偏遠地區(qū)的光伏、風電、水電等清潔能源項目的選址適宜性評估、建設及營運監(jiān)測、異常情況(停工、受災等)的及時預警預報等,也將不斷賦予行業(yè)降本增效、提升產(chǎn)能、監(jiān)管預測等巨大潛力。

審核編輯:彭靜
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