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培育20家億元合作伙伴!華為點燃機器視覺賽道 新戰(zhàn)略和新品火爆登場

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:章鷹 ? 2022-08-14 00:00 ? 次閱讀
電子發(fā)燒友原創(chuàng)章鷹

近期,機器視覺賽道升溫,主要有兩家公司傳來好消息。首先,華為在8月8日正式公開機器視覺軍團,華為機器視覺伙伴運營中心正式啟動,未來培育20家以上的億元合作伙伴,華為常務(wù)董事長汪濤稱,將在圖像、視圖編碼、視覺智能等方面加大投資,構(gòu)建以軟件定義攝像機為核心的端、邊、云全場景產(chǎn)品。

5月,高端光學裝備及機器視覺廠商科視廣學完成近4億元C輪融資,本輪融資由中芯聚源、民生股權(quán)投資基金、洪泰基金聯(lián)合領(lǐng)投,產(chǎn)業(yè)投資方為鑫睿資本、分享投資等跟投。云岫資本擔任本輪融資獨家財務(wù)顧問。

機器視覺行業(yè)未來三年市場趨勢如何?華為機器視覺的戰(zhàn)略是怎樣的?新品有哪些亮點?本文進行詳細分析。

2025年達到356億!機器視覺市場未來三年復合增長達到19%以上

根據(jù)Markets andMarkets 的數(shù)據(jù),全球機器視覺器件市場規(guī)模保持穩(wěn)健增長態(tài)勢,預計 2025 年將達到147 億美元。未來傳統(tǒng)制造業(yè)機器視覺滲透率提升疊加新興行業(yè)(安防監(jiān)控、物流分揀、智慧交通)催生的市場需求,有望推動全球機器視覺行業(yè)持續(xù)穩(wěn)健增長。

根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的數(shù)據(jù),中國機器視覺行業(yè)規(guī)模從2018 年的 101.80 億元增長至 2020年的144.20 億元,復合增長率達19.02%,2023 年有望達到 296.00 億元,中金公司指出,中國機器視覺市場應(yīng)用場景廣闊,但是這個市場存在滲透率較低、部分場景水平較弱的痛點,處于早期階段。預計未來伴隨滲透率和本土化率提升,2025年中國國內(nèi)廠商參與的機器視覺市場空間有望達到356億。

華為機器視覺公司是機器視覺市場重要參與者之一,如何快速挖掘這個賽道的重要發(fā)展機會?8月8日華為機器視覺軍團發(fā)布會上公布最新的戰(zhàn)略值得深思。

華為機器視覺戰(zhàn)略升級!從產(chǎn)品到生態(tài)四大方面覆蓋

“2021年,華為用端、云協(xié)同開啟了產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展方向,2022年,機器視覺產(chǎn)品線升級為軍團。過去4年當中,機器視覺產(chǎn)品、生態(tài)日趨豐富,達到一個新的高度。無論在硬件、算法應(yīng)用,還是產(chǎn)業(yè)標準上,這幾年,華為機器視覺和伙伴們?nèi)〉镁薮蟪晒?。華為通過自身的力量,將AI理念賦能整個安防,構(gòu)建了一個開放共生、智能共贏的生態(tài)體系。這是機器視覺軍團未來前行的基礎(chǔ)?!?華為機器視覺軍團CTO&COO、產(chǎn)品與解決方案總裁段愛國表示。

華為機器視覺軍團CEO洪方明指出,華為機器視覺軍團的戰(zhàn)略升級全面開始,主要圍繞四大方面:一、在市場策略上,機器視覺軍團短鏈條運作將更貼近市場。二、在產(chǎn)品能力上,軍團將打造更有競爭力的產(chǎn)品,構(gòu)建更開放的產(chǎn)品體系,提高云邊端全系列產(chǎn)品的體驗性、適銷性和差異化。

三、在服務(wù)方面,軍團將打造服務(wù)能力中心,構(gòu)筑統(tǒng)一高效的服務(wù)體系。洪方明在過去兩個月跑了20多個省見客戶,以探討交互服務(wù)體驗方面的提升。四、在生態(tài)方面,軍團將構(gòu)建更開放的生態(tài)體系。傳統(tǒng)安防行業(yè)碎片化嚴重,數(shù)據(jù)孤島多,很多合作伙伴無法參與項目;機器視覺時代,軍團將構(gòu)建開放共生、智慧共贏的生態(tài)體系。
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圖1:華為機器視覺軍團戰(zhàn)略升級 電子發(fā)燒友截圖

總結(jié)過去三年機器視覺產(chǎn)品線的成果,段愛國認為做對三件事情:一、普惠AI,華為機器視覺要做的是人工智能,好望是人工智能的代名詞,華為將所有的研發(fā)力量都是聚焦在做AI的產(chǎn)品,而且不斷把AI產(chǎn)品做得更加的普世、便宜和好用。

二、堅持開放共生。安防領(lǐng)域,有很多巨無霸通過10多年努力建立許多優(yōu)勢,華為機器視覺軍團未來的競爭策略會堅持用開放去對抗封閉。無論是端邊云的架構(gòu),還是產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的構(gòu)建,包括區(qū)域能力的啟航;三、始終堅持機制創(chuàng)新。無論軟件定義架構(gòu),還是去年發(fā)布的SuperColor,SuperCode和AI突破的三大根技術(shù),華為推出一系列的創(chuàng)新產(chǎn)品,為業(yè)界、客戶和渠道提供更多的創(chuàng)新產(chǎn)品。

破解AI技術(shù)賦能場景應(yīng)用痛點 華為推出好望AI框架和旗艦產(chǎn)品

很多AI企業(yè)在盈利和虧損邊緣掙扎,為什么AI技術(shù)的成熟不等于規(guī)模商用的成功呢?段愛國分析認為,主要四大方面問題:一、核心是算法問題,AI首先要用算法解決實際的困難,具體的應(yīng)用場景千差萬別,但是市場上可用的算法很少,痛點是算法加載之后很難迭代,它是固化的。以智能攝像頭監(jiān)控高空拋物為例,僅僅今年上半年,華為的高空拋物算法就已經(jīng)迭代了10次以上,這么快速的迭代,如果華為的昇思架構(gòu)不能支持算法的快速演進,一旦到了商業(yè)應(yīng)用的時候,很難享用技術(shù)迭代的成果,這是算法問題。

二、部分場景水平較弱的痛點。據(jù)悉,安防行業(yè)AI攝像頭占比不超過15%,因為很多應(yīng)用場景,渠道伙伴面對用戶需求的時候,仍然沒有AI產(chǎn)品可用。普惠AI產(chǎn)品不豐富。

三、工程復雜,成本高。安裝一個傳統(tǒng)的攝像機只需要5分鐘,安裝一個智能攝像機可能需要一天,如果我們不下功夫,用精益求精的態(tài)度,用工匠的精神去打磨AI的產(chǎn)品,AI的落地只能停留在PPT。

四、技術(shù)跨越組合很難。傳統(tǒng)的盒子是一個一維世界,一旦到了AI,我們需要考慮AI算法再加一維,我們還需要AI算法和周邊應(yīng)用的業(yè)務(wù)閉環(huán)再加一維,從一維跨越到三維,它是一個復雜的系統(tǒng)工程,涉及到端邊云網(wǎng),涉及到感知、連接、計算、存儲等等。

現(xiàn)在的痛點是AI算法適配硬件有難度?華為今年推出好望AI框架。這個框架是華為機器視覺圍繞端邊云產(chǎn)品打造的標準、開放、協(xié)同的全場景AI架構(gòu)。

這個架構(gòu)包含四大部分:1、好望AI的模型轉(zhuǎn)換工具,2、好望AI的開發(fā)框架,3、好望AI的部署框架,4、好望AI的推理框架。基于華為好望對機器視覺、端邊云全場景的理解,以及自身的軟件定義的產(chǎn)品等等,要把整個行業(yè)的需求和華為技術(shù)把它串在一起,打造一個端。比如基于華為好望AI推理框架,能夠兼容不同設(shè)備芯片的差異化,基于華為自研芯片的底層能力的理解,把芯片API算子等集成進去。
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圖2:華為好望AI架構(gòu) 電子發(fā)燒友截圖

發(fā)布會上,華為機器視覺軍團聚焦場景推出5大系列全新產(chǎn)品,包括AI周界FLIV系列、微光全才、高空拋物系列、智慧停車???、新一代的好望球機等產(chǎn)品。
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圖3:華為FLIV系列電子發(fā)燒友截圖

段愛國介紹說,華為機器視覺本次推出了FLIV系列,綜合檢出率高達98%,綜合誤檢率小于2%;融入了華為音頻能力,拾音距離達到5米;30米白光補光,50米的紅外補光;相比以前的產(chǎn)品價格大大降低。
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圖4:華為“墨子2號“攝像機 電子發(fā)燒友截圖

段愛國強調(diào)說:“微光全彩系列的'墨子2號'是華為發(fā)布的全球首款F0.9鏡頭攝像機,這個技術(shù)來自華為2012實驗室,將終端產(chǎn)業(yè)鏈的高精度組立技術(shù)、車產(chǎn)業(yè)鏈的高低溫長穩(wěn)技術(shù)引入。當前這款產(chǎn)品采用的鏡頭是400萬像素,具備未來向2000萬像素演進的能力。具備瞬息聚焦技術(shù),也即變焦過程中仍然很清晰?!?br />
針對高空拋物,華為推出了M2141、M2150等三款產(chǎn)品,可檢測16-50層高樓,段愛國稱相關(guān)算法是和業(yè)界高空拋物算法伙伴合作,包括英特靈達、博思廷、小視科技等伙伴都很優(yōu)秀。
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圖5:華為M2281-QL-T智能攝像頭 電子發(fā)燒友截圖

針對路邊停車,華為發(fā)布了M2281-QL-T智能攝像頭,這款產(chǎn)品內(nèi)置超強NPU芯片,算力達2Tops,支持多種場景算法并行,對人臉、人體、非機動車和車輛等多種結(jié)構(gòu)化信息同時提取,適用于城市背街小巷,社區(qū)出入口以及縣、鄉(xiāng)、村級道路的智能化業(yè)務(wù)。攝像機內(nèi)置T-shot專利AI自適應(yīng)抓拍算法,夜間人/車同時抓拍率提升50%,徹底解決夜間人/車等多目標抓拍無法兼顧的問題。

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