高文院士關(guān)于算力網(wǎng)建設(shè)的看法

CNCC2022特邀報(bào)告嘉賓，CCF會(huì)士、CCF前理事長，中國工程院院士，北京大學(xué)教授，鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文做了主題為“中國算力網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”的特邀報(bào)告。

12月8日，中國計(jì)算機(jī)大會(huì)CNCC2022正式開幕。

在主題為“從網(wǎng)格到算力網(wǎng)絡(luò)：經(jīng)驗(yàn)、挑戰(zhàn)與展望”的首場(chǎng)大會(huì)論壇上，CCF會(huì)士、CCF前理事長，中國工程院院士，北京大學(xué)教授，鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文發(fā)表了關(guān)于算力網(wǎng)建設(shè)的看法。

高文院士認(rèn)為，算力網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)不需要討論“要不要干”，而是需要討論“怎么干”的問題，因?yàn)橛脩粢x計(jì)算機(jī)近、數(shù)據(jù)要離計(jì)算機(jī)近。

他表示，要像建立電網(wǎng)一樣建設(shè)國家算力網(wǎng)，但現(xiàn)在還沒有到那個(gè)“火候”，這主要是因?yàn)橛袃蓚€(gè)挑戰(zhàn)：

一是算力資源怎么封裝、怎么輸送的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在有一個(gè)概念叫做“容器”，“容器”會(huì)把各種不同的算力封裝起來提供給用戶使用。算力常用的有三大類，一是超算，主要是解決科學(xué)計(jì)算問題；二是智能算力，即面向人工智能、訓(xùn)練大模型的計(jì)算能力；三是云計(jì)算算力。

這三類不同的算力面對(duì)的用戶、度量、輸送方式等都不一樣，每種算力面對(duì)的場(chǎng)景和需要具體完成的事情是不一樣的。智能算力要考慮數(shù)據(jù)、算法的問題，因?yàn)閷?duì)于不同的算法，機(jī)器實(shí)現(xiàn)的效率高或不高也是很重要的。超算對(duì)數(shù)據(jù)要求很高，另外還要考慮計(jì)算能力怎么樣封裝起來，讓用戶只用他所需要的那部分，而不是給用戶價(jià)格巨貴無比的服務(wù)。

云算力的挑戰(zhàn)是不同廠商之間封裝不一樣，用戶比較難遷移，從A云服務(wù)商到B云服務(wù)商要做很多事情?，F(xiàn)在電力網(wǎng)是接上不管誰供的電直接就能用，將來算力網(wǎng)也要做好這方面的工作。

第二個(gè)挑戰(zhàn)是算力網(wǎng)的延遲。特別是東數(shù)西算，帶寬夠不夠?qū)?、延遲夠不夠低是很關(guān)鍵的。經(jīng)常有專家說“東數(shù)西算”可能是“東數(shù)西存”，而且“東數(shù)西存”搞不好還是“冷存儲(chǔ)”，連溫的都不算。因?yàn)檠舆t太長了，對(duì)用戶來講，兩三千公里以外的算力、數(shù)據(jù)中心時(shí)效性不行，所以只能做存儲(chǔ)用。

但如果只做存儲(chǔ)，價(jià)值就很低。要想真的把算力網(wǎng)打通必須要做到高帶寬、低延遲。低延遲低到什么程度？基本上是光速，點(diǎn)到點(diǎn)之間是光速的連接。

編輯：黃飛