有一天,假如我們坐在一輛沒(méi)有方向盤的無(wú)人駕駛車內(nèi),是否值得憧憬與想象呢?
這樣的車會(huì)給我們多少安全感呢?
有多少人愿意把自己的生命交托給所謂的無(wú)人駕駛呢?
前幾天演員兼賽車手林志穎如果搭乘的是無(wú)人駕駛車是否會(huì)避開此次車禍呢?
…… 7月21日,在2022百度世界大會(huì)上,百度發(fā)布了無(wú)方向盤無(wú)人車Apollo RT6,成本25萬(wàn)元,量產(chǎn)成本大幅降低至業(yè)界的1/10。對(duì)此,百度創(chuàng)始人李彥宏表示,2023年百度將在蘿卜快跑平臺(tái)使用RT6,未來(lái)可以在全國(guó)部署上萬(wàn)輛。他還判斷,由于少了駕駛?cè)藛T這個(gè)成本因素,未來(lái)打無(wú)人車,要比現(xiàn)在打車便宜一半。
實(shí)際上,在2022百度世界大會(huì)前一天,北京市正式開放國(guó)內(nèi)首個(gè)無(wú)人化出行服務(wù)商業(yè)化試點(diǎn),百度和小馬智行成為首批獲許企業(yè),將在經(jīng)開區(qū)核心區(qū)60平方公里范圍內(nèi)投入30輛主駕無(wú)人車輛,開展常態(tài)化收費(fèi)服務(wù)。
同時(shí),值得關(guān)注的是,6月23日,深圳市第七屆人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第十次會(huì)議通過(guò)了《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》,且將于2022年8月1日起施行。該《管理?xiàng)l例》的出臺(tái)意義重大,其是我國(guó)首部規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理的法規(guī),明確了很多法律責(zé)任劃分,特別是交通違法、事故、賠償方面的責(zé)任,為自動(dòng)駕駛上路提供了法律保障。
2020年1月,谷歌兄弟公司Waymo宣稱其公路上的自動(dòng)駕駛行駛里程數(shù)已達(dá)到2000萬(wàn)英里,而仿真道路的自動(dòng)駕駛行駛里程數(shù)則超過(guò)數(shù)百億英里。今年4月,特斯拉則宣稱其車輛的Autopilot半自動(dòng)駕駛模式行駛里程數(shù)已達(dá)到30億英里。
數(shù)據(jù)顯示,百度已經(jīng)在北上廣深等城市開放自動(dòng)駕駛出行服務(wù),其中北京、武漢、重慶、陽(yáng)泉實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化出行服務(wù)。目前,百度自動(dòng)駕駛測(cè)試總里程數(shù)超3200萬(wàn)公里,已獲得中國(guó)自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照672張,其中載人測(cè)試牌照498張,商業(yè)試點(diǎn)牌照144張,蘿卜快跑訂單量超100萬(wàn)。
由此可見(jiàn),無(wú)人駕駛從技術(shù)開發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證,到商業(yè)運(yùn)營(yíng)、法律權(quán)責(zé)歸屬上,均已實(shí)現(xiàn)突破。這是否意味著無(wú)人駕駛時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?關(guān)于這一點(diǎn),李彥宏認(rèn)為,無(wú)人駕駛是人類創(chuàng)造價(jià)值最大的創(chuàng)新。當(dāng)然,這只是互聯(lián)網(wǎng)大佬的“一家之言”,有看好無(wú)人駕駛的,也有否定目前無(wú)人駕駛技術(shù)可靠性、成熟度的。不過(guò),百度此次發(fā)布無(wú)方向盤無(wú)人車Apollo RT6,確實(shí)把無(wú)人駕駛的應(yīng)用往前推了一大步。那么,真正的無(wú)人駕駛還有多遠(yuǎn)?
現(xiàn)階段無(wú)人駕駛是否真的安全?
相信,我們每一個(gè)人對(duì)無(wú)人駕駛最關(guān)心的焦點(diǎn)應(yīng)該是其安全性。
2016年,特斯拉汽車出現(xiàn)了第一起因?yàn)槭褂盟妮o助駕駛功能而導(dǎo)致的撞車死亡事件。
2021年8月,31歲的企業(yè)家林文欽駕駛蔚來(lái)ES8在高速路上行駛,在NOP領(lǐng)航狀態(tài)下發(fā)生交通事故并身亡。
…… 再到此次林志穎駕駛特斯拉車禍?zhǔn)录?,其智能輔助發(fā)揮了什么作用?
以上案例或許會(huì)成為我們對(duì)無(wú)人駕駛的負(fù)面認(rèn)知,也在很大程度上會(huì)質(zhì)疑起現(xiàn)階段無(wú)人駕駛的安全性。
今年4月,一張百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏的朋友圈截圖在網(wǎng)上流傳。與反復(fù)強(qiáng)調(diào)自動(dòng)駕駛比有人駕駛更安全的馬斯克觀點(diǎn)類似,李彥宏說(shuō)“無(wú)人駕駛肯定會(huì)出事,甚至?xí)鏊劳鍪鹿?,只是這個(gè)概率比有人駕駛低多了?!睂?duì)于李彥宏的說(shuō)法,中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤跟評(píng)道,“要低至少一個(gè)數(shù)量級(jí)?!?/p>
對(duì)此,有人認(rèn)為,“以上觀點(diǎn)是沒(méi)有問(wèn)題,無(wú)人駕駛理論上出事故的概率比有人駕駛低多了。但是,重點(diǎn)是但是!這只是理論概率,約等于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中法律是不請(qǐng)?jiān)试S無(wú)人駕駛的。也就是說(shuō),現(xiàn)在路上跑的幾千萬(wàn)輛汽車?yán)?,根本沒(méi)幾輛無(wú)人駕駛汽車,在這么小的樣本情況下,說(shuō)明不了任何問(wèn)題?!?/p>
盡管一些科技巨頭也測(cè)試過(guò)其開發(fā)的無(wú)人駕駛車輛,且行駛了數(shù)千萬(wàn)公里,但對(duì)于測(cè)試?yán)锍痰膯?wèn)題,相信還是會(huì)有很多人會(huì)問(wèn):1.美國(guó)的場(chǎng)景測(cè)試數(shù)據(jù)能說(shuō)明在中國(guó)場(chǎng)景下自動(dòng)駕駛車的行駛安全性嗎?2.封閉測(cè)試區(qū)、高速公路的行駛測(cè)試數(shù)據(jù)能說(shuō)明在城市、鄉(xiāng)村場(chǎng)景下自動(dòng)駕駛車的行駛安全性嗎?3.事故率/測(cè)試行駛里程這一指標(biāo),或者現(xiàn)階段其他指標(biāo)計(jì)算出的概率能說(shuō)明多大問(wèn)題?
同時(shí),如果出現(xiàn)事故之后,誰(shuí)來(lái)承擔(dān)這個(gè)責(zé)任?特斯拉、百度愿意承擔(dān)這個(gè)責(zé)任嗎?當(dāng)然,此次深圳出臺(tái)《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》,算是對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)車輛所出現(xiàn)的各類型的情形做了責(zé)任劃分,至少也有了相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與依據(jù),但無(wú)人駕駛未來(lái)還會(huì)遇到太多類型的責(zé)任情形,還需不斷更新與完善。
目前,比較權(quán)威的是美國(guó)加州機(jī)動(dòng)車輛管理局(DMV)頒發(fā)的全無(wú)人駕駛測(cè)試牌照,以及國(guó)內(nèi)的北京T4路測(cè)牌照。
以美國(guó)加州機(jī)動(dòng)車輛管理局(DMV)頒發(fā)的全無(wú)人駕駛測(cè)試牌照為例,光申請(qǐng)就需要先滿足8個(gè)條件,其中比較重要的幾條是:一是無(wú)人車在沒(méi)有安全員的情況下,也能按照L4/L5級(jí)自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)行駛;二是在有監(jiān)管的情況下,車輛已在相關(guān)區(qū)域進(jìn)行過(guò)測(cè)試;三是繳納500萬(wàn)美元的保證金或者等價(jià)保險(xiǎn)證明;四是向當(dāng)?shù)卣嬷暾麥y(cè)試計(jì)劃;五是訓(xùn)練遠(yuǎn)程安全員等。
而且,具備申請(qǐng)條件只是一個(gè)開始,如初審符合加州DMV要求,加州車管局隨即會(huì)對(duì)申請(qǐng)企業(yè)展開12項(xiàng)有關(guān)自動(dòng)駕駛核心技術(shù)的答辯與多次實(shí)地考察,整個(gè)評(píng)估審核時(shí)間,可長(zhǎng)達(dá)一年之久。
不過(guò),即使某家公司獲得全無(wú)人駕駛測(cè)試牌照,但也只能在特定的區(qū)域測(cè)試與運(yùn)營(yíng),所測(cè)試的駕駛情形無(wú)疑相對(duì)更單一。換句話說(shuō),也就是該公司仍然不具備在特定區(qū)域之外進(jìn)行L4/L5級(jí)自動(dòng)駕駛資格,也必然不能處理一些特殊情形的問(wèn)題。
據(jù)悉,全無(wú)人駕駛測(cè)試牌照考核非常嚴(yán)格,出了車禍牌照還要被吊銷。迄今為止,全球只剩7家公司還擁有這張牌照,包括大名鼎鼎的谷歌兄弟公司W(wǎng)aymo、百度Apollo、AutoX、Cruise、Nuro、文遠(yuǎn)知行和Zoox。
值得一提的是,這7張牌照中,百度Apollo、AutoX和文遠(yuǎn)知行3家都是中國(guó)公司。
不過(guò),即使7家公司獲得了全無(wú)人駕駛測(cè)試牌照,但真實(shí)數(shù)據(jù)怎么樣呢?盡管相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)屬于商業(yè)機(jī)密,但有一點(diǎn)可以肯定,7家公司應(yīng)該都沒(méi)有太大數(shù)量的無(wú)人駕駛車輛進(jìn)行測(cè)試,而且測(cè)試?yán)锍虜?shù)也不長(zhǎng)。正如上文提到的,如此小的測(cè)試樣本,如何對(duì)標(biāo)幾千萬(wàn)輛汽車這個(gè)真實(shí)的“大數(shù)據(jù)庫(kù)”呢?又如何證明現(xiàn)階段無(wú)人駕駛的真實(shí)實(shí)力呢?
因此,綜合上文,我們可以得出一個(gè)結(jié)論:無(wú)人駕駛雖好,但現(xiàn)階段還遠(yuǎn)不能讓我們安心搭乘。當(dāng)然,也有人認(rèn)為,任何新事物都有一個(gè)成長(zhǎng)與發(fā)展的過(guò)程,而我們也應(yīng)該接受成長(zhǎng)的“陣痛”。
無(wú)人駕駛發(fā)展到哪個(gè)階段?
我們?cè)傧胂笠粋€(gè)場(chǎng)景:在北上廣深這樣一線城市的擁堵時(shí)間或路段,如果有幾輛無(wú)人駕駛車輛因無(wú)法識(shí)別此時(shí)的路況,在保守智能機(jī)制控制下,其直接剎停不走,那會(huì)有多少司機(jī)會(huì)“罵車”了?大家能接受在馬路上到處急剎車的無(wú)人車橫行的未來(lái)嗎?
沒(méi)有人希望遇到這樣的狀況,但有理由相信現(xiàn)階段的無(wú)人駕駛很大可能就是這樣的狀態(tài)。盡管無(wú)人駕駛可以實(shí)現(xiàn)一些特殊路段的行駛要求,但在復(fù)雜路段必然要懵圈。
那么,我們有必要提一下無(wú)人駕駛的等級(jí)。根據(jù)《SAE駕駛自動(dòng)化分級(jí)》定義的6個(gè)無(wú)人駕駛等級(jí),目前L2 級(jí)(部分自動(dòng)駕駛)、L3 級(jí)(受條件制約的自動(dòng)駕駛)還需要人的參與,L4 級(jí)(高度自動(dòng)駕駛)基本上還處于“喊口號(hào)”階段,更不用說(shuō)L5 級(jí)(完全自動(dòng)駕駛)。
自動(dòng)駕駛的分級(jí) 圖片來(lái)源:SAE官網(wǎng)
在此,我們也要弄清無(wú)人駕駛的本質(zhì)。無(wú)人駕駛,本質(zhì)上是讓機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)人類開車的方式,也是一種人工智能,類似讓AlphaGo來(lái)學(xué)習(xí)人類下圍棋一樣。
人類駕駛基本可分為三個(gè)步驟:眼睛來(lái)感知,大腦做決策,手、腳去執(zhí)行。而無(wú)人駕駛類比了這個(gè)過(guò)程,感知部分用的是攝像頭、雷達(dá),決策是電腦,執(zhí)行則是油門、制動(dòng)等。
從硬件來(lái)說(shuō),我們?cè)缫延谐墒斓淖詣?dòng)駕駛汽車的硬件,激光雷達(dá)、攝像頭、傳感器等,但在“深度學(xué)習(xí)算法”成熟之后,也就是深度學(xué)習(xí)算法補(bǔ)齊了最后一塊軟件上的短板之后,無(wú)人駕駛才實(shí)現(xiàn)大跨步發(fā)展。就如AlphaGo結(jié)合數(shù)百萬(wàn)人類圍棋專家的棋譜,以及不斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)且進(jìn)行自我訓(xùn)練、自我博弈,才得以輕松擊敗人類棋手。
無(wú)人駕駛的主要工作原理也是“深度學(xué)習(xí)”。比如,北京T4路測(cè)牌照要求能夠通過(guò)隧道、學(xué)校等區(qū)域,可以應(yīng)對(duì)行人違章通行、施工路段繞行等復(fù)雜場(chǎng)景,還要能準(zhǔn)確識(shí)別多種交通要素如潮汐車道、可變導(dǎo)向車道、路口左轉(zhuǎn)待轉(zhuǎn)、臨時(shí)紅綠燈等特殊交通標(biāo)志、標(biāo)線和信號(hào)燈,并可以正確實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙通行。
在考試中,車輛需要100%通過(guò)103項(xiàng)場(chǎng)景的覆蓋度測(cè)試,不允許有一點(diǎn)差錯(cuò),還要具備超車能力、坡路行駛能力、坡道停車能力和起步能力,誤差要嚴(yán)格小于15cm。不僅如此,在停車入庫(kù)和側(cè)方停車等泊車能力上也需要進(jìn)行考核,車輛需要應(yīng)對(duì)車庫(kù)內(nèi)行人和障礙物識(shí)別等細(xì)節(jié)場(chǎng)景。
因此,無(wú)人駕駛要通過(guò)“硬件感知”,不斷進(jìn)行“AI軟件深度學(xué)習(xí)”,對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景數(shù)十萬(wàn)不同圖片進(jìn)行歸納類別,需要基于龐大、復(fù)雜且豐富的自動(dòng)駕駛車的測(cè)試場(chǎng)景數(shù)據(jù),才能真正實(shí)現(xiàn)安全、高效率的無(wú)人駕駛。
因此,無(wú)人駕駛根本沒(méi)有任何捷徑可走,只能依靠大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)。根據(jù)美國(guó)蘭德智庫(kù)的研究,如果想讓自動(dòng)駕駛幾乎達(dá)到人類駕駛的水平,至少需要大約累計(jì)177億公里的駕駛數(shù)據(jù)來(lái)完善算法。
在人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)就像工業(yè)時(shí)代的“石油”,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決定產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。誰(shuí)掌握了最多的數(shù)據(jù),誰(shuí)理論上就能在自動(dòng)駕駛研發(fā)上占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。那么,在無(wú)人駕駛數(shù)據(jù)收集上,特斯拉無(wú)疑最具優(yōu)勢(shì)。
截至今年7月18日,特斯拉已經(jīng)累計(jì)在全球賣出300萬(wàn)輛車。特斯拉將通過(guò)每輛車上安裝的傳感器,搜集每位用戶的駕駛場(chǎng)景相關(guān)數(shù)據(jù)并傳回,幫助特斯拉進(jìn)行算法訓(xùn)練。這相當(dāng)于買了特斯拉的新能源車,還幫其豐富數(shù)據(jù)庫(kù)。
不過(guò),有一點(diǎn)要特別注意,AI軟件系統(tǒng)一定是可靠的嗎?相信很多“AI碼農(nóng)”都清楚,只要是程序就不可能完全避免bug,只要有人參與的系統(tǒng)就不會(huì)是完美的。同時(shí),未經(jīng)良好完善的車機(jī)系統(tǒng)會(huì)不會(huì)提高局部事故率呢?系統(tǒng)如何識(shí)別一些交通參與者的怪異行為呢?
相信很多人也看過(guò)一部美國(guó)電影《絕密飛行》。該電影出現(xiàn)了AI無(wú)人駕駛戰(zhàn)斗機(jī),其在發(fā)現(xiàn)轟炸目標(biāo)會(huì)傷害很多無(wú)辜平民后,依舊執(zhí)行任務(wù),投擲“臟彈”,導(dǎo)致十幾萬(wàn)人暴露在核輻射中,但人類駕駛的戰(zhàn)斗機(jī)就很快做出判斷,請(qǐng)求取消任務(wù)。這就是人類與AI的最大區(qū)別,人類可以做出很多看似不符合邏輯但正確的決定,但AI只會(huì)執(zhí)行一系列“冰冷指令”。
近日,在莫斯科舉行的國(guó)際象棋公開賽上,國(guó)際象棋機(jī)器人Chessrobot折斷了一位7歲男孩的手指。在比賽中,機(jī)器人“吃掉”該參賽男孩的一枚棋子,并把自己的棋子放在空位上,但小男孩未等機(jī)器人完成動(dòng)作便急忙回?fù)簟kS后,機(jī)器人捏住男孩手指。工作人員急忙幫助小男孩將手指從機(jī)器人的“虎鉗”中掙脫出來(lái),并送往醫(yī)院,但小男孩的手指骨折了。
所以,我們可以再延伸想象一下,人工智能會(huì)突然“變臉”攻擊人類嗎?電影《終結(jié)者》和《我機(jī)器人》里機(jī)器人大戰(zhàn)人類的橋段是否會(huì)成真?
正因?yàn)槿绱?,Waymo前CEO約翰·克拉夫西克也曾說(shuō)過(guò),“L5級(jí)自動(dòng)駕駛就像一個(gè)神話,這種技術(shù)可能永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。”
而北京市此次開放的無(wú)人化出行服務(wù),雖然實(shí)現(xiàn)了“主駕無(wú)人”的商業(yè)化試點(diǎn),但畢竟車輛安全員還是被設(shè)置在副駕駛位置上。
從技術(shù)發(fā)展進(jìn)程來(lái)看,無(wú)人駕駛技術(shù)本身沒(méi)有問(wèn)題。L4級(jí)自動(dòng)駕駛要想達(dá)到比人類駕駛的事故率低也只是時(shí)間問(wèn)題。結(jié)合百度發(fā)布的無(wú)方向盤無(wú)人車Apollo RT6,現(xiàn)階段無(wú)人駕駛技術(shù)最多接近L4級(jí)自動(dòng)駕駛水平。而L5級(jí)自動(dòng)駕駛,這種被賦予類似人類的合理性判斷與辨識(shí)能力,還需借助一些“外力”來(lái)實(shí)現(xiàn)。
車路協(xié)同時(shí)代將到來(lái)
毫無(wú)疑問(wèn),L4級(jí)自動(dòng)駕駛?cè)匀徊煌昝溃琇5級(jí)自動(dòng)駕駛在實(shí)際應(yīng)用上不可能實(shí)現(xiàn)。那么,上文所提到的“外力”是指什么呢?
智能車路協(xié)同系統(tǒng)!
根據(jù)百度百科的概念釋義,智能車路協(xié)同系統(tǒng)是采用先進(jìn)的無(wú)線通信和新一代互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),全方位實(shí)施車車、車路動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息交互,并在全時(shí)空動(dòng)態(tài)交通信息采集與融合的基礎(chǔ)上開展車輛主動(dòng)安全控制和道路協(xié)同管理,充分實(shí)現(xiàn)人車路的有效協(xié)同,保證交通安全,提高通行效率,從而形成的安全、高效和環(huán)保的道路交通系統(tǒng)。
具體來(lái)說(shuō),智能車路協(xié)同系統(tǒng)主要包括三大部分:一是具備一定自動(dòng)駕駛能力的“聰明車”,二是由攝像頭、雷達(dá)、通信設(shè)施等組成的“智慧路”,三是由計(jì)算平臺(tái)和云控平臺(tái)組成的“強(qiáng)大云”。
從這個(gè)角度來(lái)看,無(wú)人駕駛將是一個(gè)非常大的系統(tǒng)工程。正如有人認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛上路,起碼要先一步建設(shè)符合無(wú)人駕駛的“智能公路”。
由此,這一個(gè)龐大的智能系統(tǒng),讓無(wú)人駕駛車成為“移動(dòng)數(shù)據(jù)收集點(diǎn)”,而“智能公路”兩側(cè)的攝像頭、雷達(dá)、通信設(shè)施等也通過(guò)不同觀測(cè)視角,為無(wú)人駕駛車輛“補(bǔ)充”一些類似人類的合理性判斷與辨識(shí)能力(或者說(shuō)可以通過(guò)系統(tǒng)提前感知、預(yù)警特殊情形,然后基于5G網(wǎng)絡(luò),人為判斷、干預(yù)),以及車輛視角觀測(cè)、感知不到的信息,然后無(wú)人駕駛車輛與“智能公路”兩側(cè)的設(shè)備設(shè)施等均把各自觀測(cè)、感知的信息發(fā)送給云計(jì)算平臺(tái),再由云計(jì)算平臺(tái)統(tǒng)籌、融合所有信息,繪制出一張整體交通態(tài)勢(shì)圖,以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步提升無(wú)人駕駛的安全性。
車路協(xié)同示意圖 圖片來(lái)源:酷玩實(shí)驗(yàn)室
在這個(gè)系統(tǒng)的支持下,無(wú)人駕駛車輛、“智慧公路”、云計(jì)算平臺(tái)高度互聯(lián),可以提前獲知行人“鬼探頭”、路口有車輛突然竄出、前方高速上連環(huán)撞等一些從車輛的視角無(wú)法提前預(yù)判的現(xiàn)象。因此,智能車路協(xié)同系統(tǒng)在很大程度上就是“智能交通”的重要組成部分??梢哉f(shuō),未來(lái)一些不太智能的運(yùn)行車輛也將受益于智能車路協(xié)同。
根據(jù)百度的測(cè)算,以車路協(xié)同系統(tǒng)為基礎(chǔ)的智能交通,將能夠提升15%-30%的通行效率,5年之內(nèi),中國(guó)的一線城市將不再需要“限購(gòu)”“限行”;10年之內(nèi),靠交通效率的提升,基本上擁堵問(wèn)題就可以解決了。
同樣,智能車路協(xié)同系統(tǒng)也將成為“智慧城市”重要組成部分,包括低空無(wú)人機(jī)物流、地面機(jī)器人運(yùn)輸配送等也將融入其中。
目前,BAT和華為都已經(jīng)入場(chǎng)智能車路協(xié)同。比如,2020年9月,由百度Apollo支持建設(shè)的中國(guó)首條支持高級(jí)別自動(dòng)駕駛車路協(xié)同的高速公路G5517長(zhǎng)常北線高速長(zhǎng)益段正式通車。
不過(guò),真的無(wú)人駕駛不會(huì)一蹴而就,而是一步一步慢慢實(shí)現(xiàn)。雖然中國(guó)沒(méi)有最先進(jìn)的芯片,但有兩項(xiàng)關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)技術(shù):5G和云計(jì)算。
在5G技術(shù)普及上,工信部日前披露的數(shù)據(jù)顯示,截至目前5G基站已累計(jì)開通185.4萬(wàn)個(gè),其中二季度新增基站近30萬(wàn)個(gè),實(shí)現(xiàn)“縣縣通5G、村村通寬帶”。同時(shí),融合應(yīng)用賦能提速,5G和千兆光網(wǎng)融合應(yīng)用加速向工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域推廣落地,5G應(yīng)用案例數(shù)超過(guò)2萬(wàn)個(gè)。而《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2021年)》也顯示,在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面,中國(guó)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、量子信息等新興技術(shù)躋身全球第一梯隊(duì)??梢哉f(shuō),在無(wú)人駕駛汽車的競(jìng)爭(zhēng)中,中國(guó)除了政策法規(guī)之外,也擁有產(chǎn)業(yè)與技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然,我們也可以預(yù)測(cè),盡管無(wú)人駕駛車配備了數(shù)目眾多的傳感器,包括激光雷達(dá)、攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、GPS、IMU等,成本昂貴,但百度無(wú)人車Apollo RT6已經(jīng)下探到25萬(wàn)元,伴隨無(wú)人駕駛車輛的普及(預(yù)計(jì)從無(wú)人駕駛出行服務(wù)開始),硬件成本將大幅下降,加上“智慧交通”“智慧城市”建設(shè)所需的軟硬件,將是一個(gè)巨大新興市場(chǎng)。
無(wú)人駕駛車硬件組成 圖片來(lái)源:知乎
今年6月,在中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)論壇(CMF)季度論壇上,重慶市原市長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)特聘教授黃奇帆表示,今后二三十年,能夠形成萬(wàn)億美元級(jí)別市場(chǎng)的“五大件”,出現(xiàn)五個(gè)方向:一是無(wú)人駕駛的新能源汽車;二是家用機(jī)器人;三是頭戴式AR/VR眼鏡或頭盔;四是柔性顯示;五是3D打印設(shè)備。因此,用美國(guó)科技新聞網(wǎng)站VentureBeat報(bào)道作總結(jié):在自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)中,美國(guó)和歐洲一直是領(lǐng)先者。不過(guò),作為世界大國(guó),中國(guó)也正奮起直追,將通過(guò)政策調(diào)控實(shí)現(xiàn)彎道超車。未來(lái),中國(guó)在自動(dòng)駕駛汽車的普及率上可能超越歐美等技術(shù)強(qiáng)國(guó)。
審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:從百度無(wú)人車,看真正的無(wú)人駕駛還有多遠(yuǎn)
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