AI視覺分析技術在路面病害裂縫坑洞檢測識別中的應用

1. 簡介

伴隨髙速發(fā)展的道路交通建設，普通公路及高速公路的養(yǎng)護及管理任務也隨之而來。道路養(yǎng)護及管理已經愈發(fā)重視道路路面病害的監(jiān)測和病害數(shù)據的釆集工作。近年來AI機器視覺檢測識別算法的發(fā)展為自動化檢測道路路面病害提供了可行的解決方案，可以解決傳統(tǒng)人工檢測又存在如檢測效率低、勞動強度大、耗時較長以及檢測精度無法保證等問題。我公司經過8年的潛心研究，研發(fā)了一套基于車載的視頻道路路面病害AI檢測系統(tǒng)，可以高效滿足我國道路病害檢測的需求，智能化、自動化的完成道路路面的各類裂縫、各類坑洞等路面病害的視頻檢測抓拍，極大的提高了效率。

2. 系統(tǒng)架構2.1 系統(tǒng)分析

采用車載方式安裝部署，視頻分析識別設備采用AI邊緣計算方案，6核Arm處理器和具有3T INT8算力的NPU方案，組成算務強勁的AI計算單元，結合安裝在車頭攝像頭實時檢測分析路面道路路面病害。

2.2 邊緣計算設備

3. 功能介紹3.1 AI邊緣分析終端功能3.1.1視頻源管理

AI邊緣分析終端支持按ONVIF協(xié)議搜索添加局域網內的網絡攝像頭

3.1.2算法功能

系統(tǒng)支持添加如下算法規(guī)則:

l 路面裂縫視頻檢測

支持路面各類橫縱裂縫、板角裂、龜紋裂縫視頻自動檢測抓拍記錄。

l 路面坑洞視頻檢測

支持路面各類坑洞視頻自動檢測抓拍記錄。

l 路面石塊視頻檢測

支持路面各類石塊視頻自動檢測抓拍記錄。

l 路面拋灑物視頻檢測

支持路面各類車輛拋灑大件物品（打包箱袋等）視頻自動檢測抓拍記錄。

3.1.3 實時分析抓拍與上傳

終端設備支持本地化存儲，并且支持將現(xiàn)場檢測抓拍事件圖像信息上傳到云端中心平臺(在4G或5G聯(lián)網的情況下)。抓拍記錄可包含時間、地址、圖片、車輛編碼等信息。

3.1.4 本地化分析瀏覽

AI邊緣分析終端開機后便進行主界面，主界面包括視頻區(qū)、抓拍事件區(qū)、事件列表區(qū)，視頻區(qū)實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節(jié)和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區(qū)（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）

終端AI設備主界面

3.1.3 抓拍記錄下載

系統(tǒng)支持在聯(lián)網狀態(tài)下通過客戶端下載抓拍記錄

3.1.5 算法升級說明

設備采集積累的抓拍圖片，支持算法更新后，在聯(lián)網工況下遠程升級車載AI終端的算法庫和內核程序。

3.2 互聯(lián)網中心集中管理平臺功能3.2.1 集中管理AI邊緣分析終端

本功能支持添加管理所有車載的AI邊緣分析終端，查看在線、離線工作狀態(tài)，遠程配置終端設備的通道視頻源和通道的分析規(guī)則，遠程時間同步等操作。

3.2.2 實時預覽

本功能任意調取車載AI終端的某通道的實時分析視頻畫面，獲取當前通道的抓拍事件，查看算法運行狀態(tài)。畫面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格顯示模式。

3.2.3 數(shù)據查詢與下載

本功能支持選擇任意車載AI邊緣分析終端的下屬通道，查詢該通道某個時間段的抓拍記錄列表，支持以分頁模式顯示。

支持遠程下載車載終端的抓拍事件記錄。

3.2.4 統(tǒng)計分析

本功能支持選擇任意AI邊緣分析終端的下屬通道，查詢其某天、某月、時間段事件統(tǒng)計數(shù)據。

3.3 二次開發(fā)接入第三方大數(shù)據平臺

本系統(tǒng)支持兩種方式對接第三方大數(shù)據平臺:

l 云端網關系統(tǒng)對接

通過云端網關服務API接口對接，第三方平臺不用連接設備，通過連接互聯(lián)網的網關服務來連接各車載終端設備，支持訂閱實時抓拍事件、實時視頻播放（支持http方式無插件網頁點播）、遠程設備抓拍記錄查詢、遠程設備升級、遠程設備參數(shù)設置。

l 終端推送對接

設置終端推送上傳，按http post方式將抓拍事件實時上傳到指定的第三方平臺IP端口。

審核編輯黃宇