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河套IT TALK 71: (原創(chuàng)) 一文讀懂中國高動態(tài)范圍視頻標(biāo)準(zhǔn)HDR Vivid(萬字長文)

共熵服務(wù)中心 ? 來源:未知 ? 2023-04-19 02:00 ? 次閱讀

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當(dāng)我們談?wù)?a href="http://srfitnesspt.com/v/" target="_blank">視頻技術(shù)時,超高清視頻(Ultra High Definition,簡稱UHD)無疑是當(dāng)今最令人興奮的領(lǐng)域之一。前幾期,我們在高清視頻方面分別介紹了超高清視頻的各項(xiàng)技術(shù),包括:HDR、編解碼、三維聲、超分技術(shù)、數(shù)字版權(quán)、虛擬演播室和云端視頻制作,今天我們來展開談一下國內(nèi)高清視頻的標(biāo)準(zhǔn)HDR Vivid

關(guān)聯(lián)回顧

全圖說電視的發(fā)展歷史

全圖說視頻編解碼的發(fā)展歷史

由淺入深說高清——聊聊高動態(tài)范圍(HDR)

由淺入深說高清——HDR的標(biāo)準(zhǔn)之爭

由淺入深說高清——HDR的適配性與流程化的挑戰(zhàn)由淺入深說高清——讓人眼花繚亂的超高清視頻編解碼格式由淺入深說高清——超高清視頻的三維聲技術(shù)由淺入深說高清——基于深度學(xué)習(xí)的超分技術(shù)由淺入深說高清——超高清視頻的數(shù)字版權(quán)管理由淺入深說高清——沉浸式的虛擬演播室技術(shù)由淺入深說高清——高效的云端視頻制作技術(shù)

1.前言

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我們前面用了9期來談超高清視頻相關(guān)的各種技術(shù),相信大家應(yīng)該已有了深刻的認(rèn)知。超高清絕對不是4K/8K分辨率這么簡單。只有更高的視頻刷新幀率、高動態(tài)范圍、更廣的色域,更廣的視角,更好的HEVC編解碼技術(shù)、三維聲,終端顯示畫面能力、以及以5GWi-Fi、光傳輸和CDN為代表的通信技術(shù)等配搭,才促成了超高清視頻時代的來臨。才會給用戶帶來了更為清晰的視頻畫面、更廣闊的視野、更逼真的色彩、更流暢的畫面,更具臨場感的沉浸式音視聽視頻體驗(yàn)全面升級。

當(dāng)然,超高清視頻的產(chǎn)業(yè)升級,不僅僅是消費(fèi)領(lǐng)域拉動的。航空航天、醫(yī)療影像和安防監(jiān)控領(lǐng)域,都依仗著超高清技術(shù)的加持,才能讓天文學(xué)家探索更遙遠(yuǎn)的茫茫宇宙,才能幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地診斷病患和完成復(fù)雜手術(shù),才能營造一個安全和諧的社會。

超高清視頻的產(chǎn)業(yè)升級和生態(tài)繁榮,一定離不開標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的加持。從前幾期的介紹我們也看到了,超高清視頻很多相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域都存在標(biāo)準(zhǔn)共存,相互角力的狀況,高動態(tài)范圍(HDR)也不例外。

2. 為什么需要HDR Vivid?

超高清視頻不僅是用戶高質(zhì)量視聽體驗(yàn)的剛需和趨勢所在,也已成為全球范圍內(nèi)視頻產(chǎn)業(yè)競爭的重要賽道之一。

前面幾期有介紹,在2015年8月27日發(fā)布的高動態(tài)范圍標(biāo)準(zhǔn)HDR10是靜態(tài)HDR標(biāo)準(zhǔn)技術(shù),盡管它是全球開放免費(fèi)的。但是靜態(tài)元數(shù)據(jù),意味著整個視頻使用單一的元數(shù)據(jù)來控制所有畫面的色彩和細(xì)節(jié)。不能動態(tài)適應(yīng)不同場景、不同亮度的視頻片段和終端形態(tài)。這種元數(shù)據(jù)無法充分展露HDR的最大表現(xiàn)力。

杜比視界(Dolby Vision)和HDR10+盡管都支持動態(tài)元數(shù)據(jù),但它們都是針對場景的動態(tài)元數(shù)據(jù)調(diào)整。這意味著元數(shù)據(jù)可以優(yōu)化每個單獨(dú)場景的亮度、對比度和顏色,從而更準(zhǔn)確、更逼真地呈現(xiàn)內(nèi)容。這可以帶來更一致的跨場景觀看體驗(yàn),尤其是在從一個場景到另一個場景的照明或顏色發(fā)生顯著變化的情況下。但是,在單個場景中亮度、對比度和顏色快速變化的情況下,此方法可能效果不佳,因?yàn)樵獢?shù)據(jù)可能無法跟上變化。產(chǎn)業(yè)需要逐幀都動態(tài)調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)。

另外,我國是全球最大的電視市場,市場對HDR技術(shù)的需求很高。然而,HDR技術(shù)最初是由歐美公司主導(dǎo)的,他們在HDR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)上持有著較大的話語權(quán),且收取高額的專利費(fèi)。我國也是高清視頻產(chǎn)業(yè)設(shè)備生產(chǎn)大國,整個價值鏈的高成本和有限的設(shè)備支持阻礙了生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。因此自主研發(fā)HDR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有助于打破對歐美公司的依賴。

也正是基于這種背景,HDR Vivid應(yīng)運(yùn)而生。

3. HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展歷史

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世界超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(UWA)突破技術(shù)瓶頸,正式發(fā)布了HDR Vivid (菁彩)高動態(tài)范圍視頻團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),成為動態(tài)HDR視頻標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的新勢力。HDR Vivid的誕生與發(fā)布,不僅填補(bǔ)國內(nèi)關(guān)鍵技術(shù)空白,更是超高清產(chǎn)業(yè)生態(tài)中特別是在內(nèi)容制作及內(nèi)容生產(chǎn)力工具上的又一次革新與顛覆。

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HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)工作組在2019年12月份成立。經(jīng)過CUVA(中國超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,UWA的前身)成員與主要視頻企業(yè)的多次磋商,2020年5月份,HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)第一稿制定完成,并在次月對外公開征求意見。HDR Vivid的第一部分:《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù)第1 部分: 元數(shù)據(jù)及適配》,在2020年7月份發(fā)布。如今HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)延展到系統(tǒng)集成、后期制作、顯示播放設(shè)備、軟件、編解碼等等領(lǐng)域:

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第1部分 元數(shù)據(jù)及適配》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第2-1部分:應(yīng)用指南 系統(tǒng)集成》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第2-2部分:應(yīng)用指南 后期制作》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第3-1部分:技術(shù)要求和測試方法 顯示設(shè)備》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第3-2部分:技術(shù)要求和測試方法 便攜式顯示設(shè)備》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第3-3部分:技術(shù)要求和測試方法 播放設(shè)備》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第3-4部分:技術(shù)要求和測試方法 播放軟件》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù)第3-5部分:技術(shù)要求和測試方法 實(shí)時編碼設(shè)備》

    • 《高動態(tài)范圍(HDR)視頻技術(shù) 第3-6部分_技術(shù)要求和測試方法 播放軟件用設(shè)備》

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從概念的提出到形成草案,再到實(shí)施和部分落地僅用了兩年多,可以說HDR Vivid的發(fā)展速度非???。據(jù)了解,目前包括采集、制作、編碼、傳輸、播放、解碼、顯示等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)都已做好HDR Vivid商用化的準(zhǔn)備。HDR Vivid將迎來全面商用化,屆時消費(fèi)者可以能夠通過大多數(shù)顯示設(shè)備看到更加豐富的色彩與畫面細(xì)節(jié)。

4. HDR Vivid的優(yōu)勢

HDR Vivid和其他的HDR標(biāo)準(zhǔn)相比,綜合優(yōu)勢是非常明顯的:

HDR10 HDR10+ Dolby Vision HDR Vivid
標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)者 CTA 三星 杜比 UWB
開放性 免費(fèi)

內(nèi)容免費(fèi)

設(shè)備制造商年費(fèi)

私有 免費(fèi)
亮度曲線 PQ PQ PQ/HLG PG/HLG
位深 10bit 10bit或以上 10/12bit 10/12bit
亮度峰值 4,000 nits 4,000nits 10,000nits 10,000nits
色彩空間 Rec. 2020/P3-D65 Rec. 2020/P3-D65 Rec. 2020/P3-D65 Rec. 2020/P3-D65
元數(shù)據(jù) 靜態(tài) 靜態(tài)+動態(tài) 靜態(tài)+動態(tài) 靜態(tài)+動態(tài)
調(diào)節(jié)細(xì)節(jié) 基于場景 基于場景 基于場景或逐幀調(diào)節(jié)
后相兼容 不兼容 HDR10 相對較高 相對較高
4.1 所見即所得,帶來調(diào)色創(chuàng)作新可能

相較于傳統(tǒng)的SDR(標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)范圍)技術(shù),HDR Vivid的制作域高光亮度已經(jīng)是其40倍,最大亮度支持10000nit,并且支持10/12bit色深、P3到BT.2020色域。這使得HDR Vivid能夠通過增強(qiáng)明暗對比,建立更加鮮明的層次感和立體維度,更好地還原內(nèi)容創(chuàng)作者的初衷,給予調(diào)色師更多的可能性,從而使得用戶能夠通過每一幀畫面感受到更加豐富的光影世界。

此外,HDR Vivid還能夠借助動態(tài)元數(shù)據(jù)和智能映射,根據(jù)每個場景的亮度和色彩信息動態(tài)調(diào)整顯示效果,從而在終端設(shè)備上呈現(xiàn)最優(yōu)的觀看效果,確保消費(fèi)者能夠獲得極致的視覺體驗(yàn)。這使得HDR Vivid成為了一種極具潛力的高動態(tài)范圍技術(shù),能夠進(jìn)一步提升視頻的表現(xiàn)力和視覺效果,讓觀眾們能夠更好地享受高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。

4.2 還原創(chuàng)作者真實(shí)意圖,用技術(shù)打造廣闊創(chuàng)作空間

HDR10+ 和杜比視界中使用的逐場景動態(tài)元數(shù)據(jù)調(diào)整允許在每個場景的基礎(chǔ)上進(jìn)行逐幀調(diào)整。這意味著元數(shù)據(jù)可以優(yōu)化每個單獨(dú)場景的亮度、對比度、色調(diào)和顏色,從而更準(zhǔn)確、更逼真地呈現(xiàn)內(nèi)容。這可以帶來更一致的跨場景觀看體驗(yàn),尤其是在從一個場景到另一個場景的照明或顏色發(fā)生顯著變化的情況下。但是,在單個場景中亮度、對比度和顏色快速變化的情況下,此方法可能效果不佳,因?yàn)樵獢?shù)據(jù)可能無法跟上變化。

HDR Vivid 中使用的逐幀動態(tài)元數(shù)據(jù)調(diào)整允許在每幀的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整。這意味著元數(shù)據(jù)可以優(yōu)化每個單獨(dú)幀的圖像,從而更精確和細(xì)致地呈現(xiàn)內(nèi)容。這可以帶來更逼真和更詳細(xì)的觀看體驗(yàn),尤其是在場景中照明或顏色快速變化的情況下。然而,這種方法可能需要更多的處理能力,并可能導(dǎo)致計算量更大的觀看體驗(yàn),這可能不適用于所有設(shè)備。但從執(zhí)行效果來看,與Dolby Vision和HDR10+相比,HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)在色彩重現(xiàn)和明暗細(xì)節(jié)處理方面更加突出,可以更好地適應(yīng)中國市場的特殊需求。

HDR Vivid技術(shù)可根據(jù)不同場景逐幀或逐鏡頭自動分析動態(tài)元數(shù)據(jù),并且創(chuàng)作者還可以根據(jù)創(chuàng)作意圖手動調(diào)節(jié)元數(shù)據(jù),從而使創(chuàng)作具有更多的靈活性。在實(shí)際調(diào)色中,HDR Vivid支持幀級動態(tài)元數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)功能的應(yīng)用可以讓制作人員和創(chuàng)作者更直接地觀察到畫面變化。在專業(yè)內(nèi)容制作中,HDR Vivid的高動態(tài)范圍和寬色域?qū)傩詫⒆畲蟪潭鹊剡€原創(chuàng)作者的意圖,從畫面細(xì)節(jié)、層次和色彩方面呈現(xiàn)更多細(xì)膩和真實(shí)的效果。然而,不同的題材和場景需要進(jìn)行美術(shù)、攝影、場景、燈光等的設(shè)計,因此,調(diào)色不能僅僅是“一鍵生成”,實(shí)際的效果和實(shí)用功能方向也會有所不同。

4.3 智能計算+個性化適配,實(shí)現(xiàn)多端統(tǒng)一

HDR Vivid動態(tài)元數(shù)據(jù)技術(shù)為視頻源每一幀圖像提供了亮度和色調(diào)信息,使每一幀畫面都能保留完整的亮度和色調(diào),但不同產(chǎn)品類型、顯示技術(shù)的顯示終端硬件規(guī)格差異較大,畫面呈現(xiàn)也就千差萬別。所以,相同的信號如何在不同規(guī)格的終端上呈現(xiàn)出最佳且統(tǒng)一的畫質(zhì)是HDR需要重點(diǎn)解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。

針對顯示模塊環(huán)節(jié)的智能計算方案是HDR Vivid 在多終端顯示一致性的關(guān)鍵所在。HDR Vivid 的智能計算方案,是通過智能實(shí)時分析視頻源元數(shù)據(jù)和終端參數(shù),自動適配最佳映射方案,使不同終端設(shè)備都能還原HDR 的優(yōu)質(zhì)畫面。

可見HDR Vivid這一技術(shù)與藝術(shù)相結(jié)合的標(biāo)準(zhǔn),很大程度保證了實(shí)際到戶的效果。因此,HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)在統(tǒng)一終端呈現(xiàn)效果方面發(fā)揮了特別大的作用。

4.4端到端媒體系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

HDR Vivid 標(biāo)準(zhǔn)提供了公開、完善、先進(jìn)的全鏈路端到端技術(shù)方案,技術(shù)內(nèi)容包括HDR 前處理、編碼傳輸、解碼、HDR/SDR 顯示模塊,每個環(huán)節(jié)都提供了具體的算法和解決方案,完善和開放程度超過了國內(nèi)外任何一種HDR標(biāo)準(zhǔn)。

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現(xiàn)有UHD HDR視頻可平滑升級為HDR Vivid視頻,降低技術(shù)實(shí)現(xiàn)門檻。來自 HDR 源的動態(tài)元數(shù)據(jù)在前端制作階段被提取和編碼,并且在傳輸過程中不需要修改。自適應(yīng)是基于設(shè)備端的動態(tài)元數(shù)據(jù)執(zhí)行的。

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4.5更好的本地化和定制能力

HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)是由中國科學(xué)院電子學(xué)研究所和國內(nèi)多家知名企業(yè)聯(lián)合開發(fā)的,這意味著中國在HDR技術(shù)領(lǐng)域擁有了更多的話語權(quán)和產(chǎn)業(yè)鏈布局的優(yōu)勢。更好地適應(yīng)中國市場的特殊需求,促進(jìn)本土產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,有助于增強(qiáng)超高清視頻技術(shù)在中國市場的競爭力。HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn),可以提高超高清視頻的視覺效果和觀感體驗(yàn),有助于增強(qiáng)超高清視頻技術(shù)在中國市場的競爭力。

5. HDR Vivid的關(guān)鍵技術(shù)

5.1HDR Vivid元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

動態(tài)元數(shù)據(jù)定義 描述符
hdr_dynamic_metadata ( ) {
system_start_code u(8) u(8)
if(system_start_code==0x01|| system_start_code==0x02|| system_start_code==0x03||system_start_code==0x04||system_start_code==0x05||system_start_code==0x06||system_start_code==0x07){
num_windows=1
for( w = 0;w < num_windows;w++ ) {
minimum_maxrgb_pq[w] u(12)
average_maxrgb_pq[w] u(12)
variance_maxrgb_pq[w] u(12)
maximum_maxrgb_pq[w] u(12)
}
for(w = 0;w < num_windows;w++ ) {
tone_mapping_enable_mode_flag[w] u(1)

if( tone_mapping_enable_mode_flag [w]==1){

tone_mapping_param_enable_num [w]

u(1)

tone_mapping_param_num [w]++

for(i=0;i< tone_mapping_param_num [w];i++ ){

targeted_system_display_maximum_luminance_ pq[i][w]

u(12)

base _enable_flag[i][w]

u(1)

if(base _enable_flag[i][w]){

base_param_m_p[i][w]

u(14)

base_param_m_m[i][w]

u(6)

base_param_m_a[i][w]

u(10)

base_param_m_b[i][w]

u(10)

base_param_m_n[i][w]

u(6)

base_param_K1[i][w]

u(2)

base_param_K2[i][w]

u(2)

base_param_K3[i][w]

u(4)

base_param_Delta_enable_mode[i][w]

u(3)

base_param_enable_Delta[i][w]

u(7)

}

3Spline _enable_flag[i][w]

u(1)

if(3Spline_enable_flag[i][w]){

3Spline_enable_num[i][w]

u(1)

3Spline _num++;

for(j = 0;j < 3Spline _num;j ++ ) {

3Spline_TH_enable_mode[j] [i][w]

u(2)

if((3Spline_TH_mode[j][i] [w]==0)||(3Spline_TH_mode[j][i][w]==2)){

3Spline_TH_enable_MB [j][i][w] f(8)
}
3Spline_TH_enable[j][i][w] f(12)
3Spline_TH_enable_Delta1 [j][i][w] f(10)
3Spline_TH_enable_Delta2 [j][i][w] f(10)

3Spline_enable_Strength[j][i][w]

f(8)

}

}
}
}
color_saturation_mapping_ enable_flag[w] u(1) u(1)
if(color_saturation_mapping_flag[w]) {
color_saturation_ enable_num[w] u(3)
for(i = 0;i< color_saturation_num [w];i++ ) {
color_saturation_ enable_gain[i][w] u(8)
}
}
}
}
}

元數(shù)據(jù)中的參數(shù)如下:

    • 系統(tǒng)起始碼system_start_code,8位無符號整數(shù)。表示系統(tǒng)版本號。

    • RGB 分量最大值中的最小值minimum_maxrgb_pq[w],12位無符號整數(shù),表示顯示內(nèi)容的最小亮度。

    • RGB 分量最大值中的平均值average_maxrgb_pq[w],12位無符號整數(shù),表示顯示內(nèi)容的平均亮度。

    • RGB 分量最大值中的變化范圍variance_maxrgb_pq[w],12位無符號整數(shù),表示顯示內(nèi)容的變化范圍。

    • RGB 分量最大值中的最大值maximum_maxrgb_pq[w],12位無符號整數(shù),表示顯示內(nèi)容的最大亮度。

    • 色調(diào)映射標(biāo)識tone_mapping_enable_mode_flag[w],1位無符號整數(shù),表示傳送色調(diào)映射的標(biāo)識。

    • 色調(diào)映射參數(shù)數(shù)目tone_mapping_param_enable_num[w],1 位無符號整數(shù), 表示當(dāng)前色調(diào)映射參數(shù)組的數(shù)目減1 。

    • 參考目標(biāo)顯示器最高亮度targeted_system_display_maximum_luminance_pq[I][w],12位無符號整數(shù),表示元數(shù)據(jù)對應(yīng)的參考顯示器的最高亮度。

    • 基礎(chǔ)曲線標(biāo)識base_enable_flag[I][w],1 位無符號整數(shù), 表示傳送基礎(chǔ)曲線的標(biāo)識。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)m_p base_param_m_p[I][w],14 位無符號整數(shù), 表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)m_m base_param_m_m[I][w],6 位無符號整數(shù), 表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)m_a base_param_m_a[I][w],10 位無符號整數(shù), 表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)m_b base_param_m_b[I][w],10 位無符號整數(shù), 表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)m_n base_param_m_n[I][w],6 位無符號整數(shù), 表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)K1 base_param_K1[I][w],2位無符號整數(shù),表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)K2 base_param_K2[I][w],2位無符號整數(shù),表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線參數(shù)K3 base_param_K3[I][w],4位無符號整數(shù),表示基礎(chǔ)曲線參數(shù)。

    • 基礎(chǔ)曲線調(diào)整模式base_param_Delta_enable_mode[I][w],3位無符號整數(shù),表示當(dāng)前基礎(chǔ)曲線映射參數(shù)的調(diào)整系數(shù)模式。

    • 基礎(chǔ)曲線調(diào)整系數(shù)base_param_enable_Delta[I][w],7 位無符號整數(shù), 表示當(dāng)前基礎(chǔ)曲線映射參數(shù)的調(diào)整系數(shù)值。

    • 三次樣條標(biāo)識3Spline_enable_flag[I][w],二值變量。值為‘1’表示應(yīng)傳輸三次樣條參數(shù)。值為‘0’表示不應(yīng)傳輸三次樣條參數(shù)。

    • 三次樣條區(qū)間組數(shù)量3Spline_enable_num[i][w],1位無符號整數(shù),指示色調(diào)映射使用的三次樣條區(qū)間組數(shù)量。

    • 三次樣條區(qū)間模式標(biāo)識3Spline_TH_enable_mode[j][I][w],2位無符號整數(shù),指示色調(diào)映射的三次樣條模式。該值的范圍為0-3。

    • 三次樣條區(qū)間斜率和暗區(qū)偏移量標(biāo)識3Spline_TH_enable_MB[j][I][w],8位無符號整數(shù),指示色調(diào)映射的三次樣條區(qū)間參數(shù)的斜率和暗區(qū)偏移量。

    • 三次樣條區(qū)間參數(shù)3Spline_TH_enable[j][I][w],12 位無符號整數(shù), 指示色調(diào)映射的三次樣條區(qū)間參數(shù)。

    • 三次樣條區(qū)間2 偏移量3Spline_TH_enable_Delta2[j][I][w],10位無符號整數(shù),指示色調(diào)映射的三次樣條區(qū)間參數(shù)偏移量。

    • 三次樣條區(qū)間調(diào)整強(qiáng)度3Spline_enable_Strength[j][I][w],8位無符號整數(shù),指示色調(diào)映射的三次樣條區(qū)間的修正幅度參數(shù)。

    • 顏色校正標(biāo)識color_saturation_mapping_enable_flag[w],二值變量。值為‘1’表示應(yīng)傳輸顏色校正參數(shù),值為‘0’表示不應(yīng)傳輸顏色校正參數(shù)。

    • 顏色校正數(shù)目color_saturation_enable_num[w],3 位無符號整數(shù), 指示顏色校正數(shù)目參數(shù)。

    • 顏色校正強(qiáng)度color_saturation_enable_gain[I][w],8 位無符號整數(shù), 指示顏色校正強(qiáng)度參數(shù)。

5.2基礎(chǔ)曲線和三次樣條曲線

從上面元數(shù)據(jù)的參數(shù)中,我們看到了大量提到兩個關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)曲線和三次樣條曲線。這兩個曲線在HDR Vivid色調(diào)映射(Tone Mapping)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

基礎(chǔ)曲線通常是根據(jù)人眼視覺感知模型來設(shè)計的,以確保圖像在不同亮度級別下具有合理的對比度和飽和度,并使其在不同的HDR顯示設(shè)備上具有一致的外觀。而三次樣條曲線則可以根據(jù)特定設(shè)備的響應(yīng)特征進(jìn)行優(yōu)化,以最大程度地保留圖像的細(xì)節(jié)和動態(tài)范圍。三次樣條曲線由多個小段組成,每個小段都是一條三次多項(xiàng)式曲線。這些小段通過節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接,并且可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行調(diào)整。三次樣條曲線比基礎(chǔ)曲線更加平滑和精確,因此可以更好地適應(yīng)各種顯示設(shè)備的響應(yīng)特征。

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在Tone Mapping過程中,基礎(chǔ)曲線通常被用作初始曲線,它定義了將輸入信號映射到輸出信號的基本方式。三次樣條曲線則被用來進(jìn)一步優(yōu)化這個過程,以使得圖像在不同亮度級別下具有更好的細(xì)節(jié)和對比度。通過一次樣條和低亮區(qū)三次樣條,可以保護(hù)暗部細(xì)節(jié),并防止這些細(xì)節(jié)被壓得過暗。而通過高亮區(qū)三次樣條,可以最大化地保留高亮細(xì)節(jié),并避免這些細(xì)節(jié)被過度壓縮。這樣就可以使圖像在各種不同的HDR顯示設(shè)備上呈現(xiàn)出最佳的外觀效果。

5.3 飽和度調(diào)節(jié)(Saturation Adjustment)

我們在動態(tài)元數(shù)據(jù)參數(shù)定義的最后,還看到了顏色校正,這個其實(shí)說的就是飽和度調(diào)節(jié)。

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亮度改變帶來的最大問題就是會同時造成飽和度的改變。因此,HDR Vivid 技術(shù)在進(jìn)行色調(diào)映射后,還會進(jìn)行顏色校正即飽和度調(diào)節(jié),保證其色彩與映射前的源主觀效果一致。當(dāng)涉及到HDR Vivid的飽和度調(diào)節(jié)時,一般會有兩個主要考慮因素:人眼對顏色的感知和顯示設(shè)備的響應(yīng)特性。

對于人眼對顏色的感知,需要考慮到顏色的飽和度與亮度之間的相互作用。當(dāng)亮度較低時,飽和度可能會變得更難以感知,而在高亮度下則可能更容易感知。因此,在進(jìn)行HDR Vivid飽和度調(diào)節(jié)時,需要根據(jù)顯示設(shè)備的亮度范圍,對不同亮度下的飽和度進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,以確保飽和度的變化在不同亮度范圍內(nèi)都能夠被人眼準(zhǔn)確感知。

此外,對于顯示設(shè)備的響應(yīng)特性,需要考慮到不同設(shè)備的顏色響應(yīng)曲線可能存在差異。因此,針對不同的HDR顯示設(shè)備,可能需要使用不同的飽和度調(diào)節(jié)曲線,以適應(yīng)不同的設(shè)備響應(yīng)特性。這可以通過對HDR Vivid飽和度曲線進(jìn)行調(diào)整來實(shí)現(xiàn)。

6. HDR Vivid的E2E方案

HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)體系已經(jīng)完成端到端技術(shù)規(guī)范、應(yīng)用集成規(guī)范、認(rèn)證測試規(guī)范等,并持續(xù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn),以實(shí)現(xiàn)快速、可持續(xù)、高質(zhì)量的發(fā)展。為了保證最優(yōu)的顯示效果,準(zhǔn)確地把握每一個環(huán)節(jié)的要點(diǎn)與要求,HDR Vivid 構(gòu)筑了端到端解決方案。首先,源端輸入為PQ/HLG 格式的HDR 視頻;前處理模塊可以基于HDR 視頻進(jìn)行分析,生成靜態(tài)元數(shù)據(jù)與動態(tài)元數(shù)據(jù);編碼傳輸模塊可以將HDR 視頻與元數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼封裝,輸出HDR Vivid 碼流;解碼模塊可以對碼流進(jìn)行解碼分析,得到HDR解碼視頻與元數(shù)據(jù);HDR 和SDR 顯示模塊會結(jié)合元數(shù)據(jù)與目標(biāo)顯示終端參數(shù),對HDR視頻進(jìn)行相應(yīng)的顯示適配處理,并在顯示終端上正確顯示。

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下面將分別介紹內(nèi)容制作端、內(nèi)容分發(fā)與終端處理方案。

6.1 內(nèi)容制作端方案

制作HDR Vivid圖像需要使用一系列的后期制作技術(shù)和軟件工具。通過合理的處理和優(yōu)化,可以實(shí)現(xiàn)最佳的圖像效果,并最大化地保留圖像的細(xì)節(jié)和動態(tài)范圍。在制作HDR Vivid圖像時,需要采用一系列的后期制作技術(shù)來達(dá)到最佳效果。

    • 色彩校正和匹配:在制作HDR Vivid圖像之前,需要對拍攝的RAW文件進(jìn)行基本的色彩校正和匹配,以確保不同攝影機(jī)拍攝的圖像色彩一致性。這可以通過使用專業(yè)的色彩校正軟件和調(diào)色板來完成。

    • 色調(diào)映射:制作HDR Vivid圖像的關(guān)鍵步驟之一是色調(diào)映射。色調(diào)映射是將高動態(tài)范圍圖像轉(zhuǎn)換為低動態(tài)范圍圖像的過程。在這個過程中,需要使用適當(dāng)?shù)乃惴▉硖幚韴D像的亮度和飽和度,并確保在不同的顯示設(shè)備上呈現(xiàn)出最佳的圖像效果。

    • 色彩分級和修飾:在制作HDR Vivid圖像時,需要對圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳史旨壓托揎?。這可以通過使用專業(yè)的調(diào)色軟件來實(shí)現(xiàn)。通過對圖像的色彩進(jìn)行微調(diào)和修飾,可以進(jìn)一步增強(qiáng)圖像的色彩和對比度,并增加圖像的深度和細(xì)節(jié)。

    • 噪聲和銳化:在HDR Vivid圖像制作的過程中,噪聲和銳化也是需要考慮的因素之一。在這個過程中,需要使用適當(dāng)?shù)能浖ぞ邅斫档驮肼暡⒃黾訄D像的銳度和清晰度。這可以提高圖像的質(zhì)量和視覺效果。

    • 輸出和呈現(xiàn):在HDR Vivid圖像制作完成后,需要對圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)妮敵龊统尸F(xiàn)。這可以通過使用專業(yè)的HDR顯示設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。使用HDR顯示設(shè)備可以確保圖像在不同的光線環(huán)境下都具有一致的色彩和亮度,并最大化地保留圖像的細(xì)節(jié)和動態(tài)范圍。

隨著HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布和越來越多的HDR Vivid視頻內(nèi)容的需求,相關(guān)視頻后期制作廠商確實(shí)在第一時間重視并積極跟進(jìn)。主流的后期編輯系統(tǒng),如索貝EditMax提供了對HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)的全面支持,這使得視頻后期制作的流程更加高效和便捷。

作為國內(nèi)主流影視后期制作工具,索貝在 HDR Vivid 問世之初就參與相應(yīng)的調(diào)研和研究,并將其與各種算法效果對比,對相關(guān)規(guī)則進(jìn)行了調(diào)整和修改。在算法成型后就進(jìn)行了相應(yīng)的設(shè)計研發(fā)。開發(fā)的成果也同時拿到內(nèi)容制作方進(jìn)行驗(yàn)證。用戶的反饋表明基于理論層面上設(shè)計的東西,基本上都可以進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整、預(yù)覽,并有了初步可接受的處理效率,無論前期的試驗(yàn)效果還是后來的大規(guī)模使用,基本都達(dá)到了預(yù)期。

HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后,也得到了海外制作工具廠商和專業(yè)的調(diào)光調(diào)色軟件的認(rèn)可與支持,例如Blackmagic Design DaVinci Resolve Studio和FilmLight Baselight等。

2022 年4月,Blackmagic Design發(fā)布了DaVinci Resolve 18,新版本在Windows、Mac和Linux三大平臺支持了HDR Vivid 標(biāo)準(zhǔn)的功能。DaVinci Resolve 18 提供了包括HDR Vivid在內(nèi)的元數(shù)據(jù)設(shè)置面板、HDR 模式節(jié)點(diǎn)調(diào)整、支持ST.2084和HLG HDR色彩映射的色彩空間變換、支持HDR監(jiān)看的內(nèi)建示波器。DaVinci Resolve 18 還加入了一個全新的下一代HDR 一級調(diào)色面板,支持自定義區(qū)域曝光和調(diào)色控制,以及感知色彩一致圖像處理,讓用戶可以對HDR 調(diào)色進(jìn)行全面控制。

FilmLight 公司對 HDR Vivid 標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布和應(yīng)用同樣高度重視,認(rèn)為 HDR Vivid 將會成為未來一個具有強(qiáng)技術(shù)性、且被影視行業(yè)高度認(rèn)可和接受的新的HDR 標(biāo)準(zhǔn)。因此,早在 2021 年中,F(xiàn)ilmLight 公司就開始積極探討支持 HDR Vivid 的可行性。經(jīng)過半年時間的對接商討,最終決定首先讓 FilmLight 的 Baselight調(diào)色完成系統(tǒng)集成 HDR Vivid。FilmLight 在高端市場始終擁有穩(wěn)定的客戶群體,其 Baselight 調(diào)色系統(tǒng)于 2007 年引進(jìn)中國,很快就成為數(shù)字中間片行業(yè)首選的調(diào)色系統(tǒng)。

隨著越來越多的專業(yè)軟件支持HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn),相關(guān)的視頻后期制作技術(shù)也得到了快速的發(fā)展和普及,這使得HDR Vivid視頻的制作成本逐漸降低,而制作速度也得到了大幅提升。這將進(jìn)一步推動HDR Vivid技術(shù)的普及和應(yīng)用,為觀眾帶來更加真實(shí)、震撼的視覺體驗(yàn)。

6.2 內(nèi)容分發(fā)方案

在內(nèi)容分發(fā)階段,其中很關(guān)鍵的一環(huán)是云端轉(zhuǎn)碼方案。云端智能處理場景是利用云端算力,對HDR Vivid 視頻進(jìn)行轉(zhuǎn)碼處理,以及自動化生成HDR Vivid的重要手段。目前云端已具備帶有將HDR Vivid 元數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和透傳的能力。云端轉(zhuǎn)碼的處理流程包括對輸入文件格式的解析、解碼、處理、編碼、輸出文件格式生成等步驟。

端到端的自動化云端HDR 媒資生產(chǎn)過程主要有:

元數(shù)據(jù)修改后直接透傳。先將元數(shù)據(jù)解析成文本格式(如XML 或者JSON 格式),進(jìn)一步修改后,再根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)嵌入到媒體流中。通過元數(shù)據(jù)的直接透傳,可將原視頻的元數(shù)據(jù)信息直接寫入轉(zhuǎn)碼后的視頻,保證原始作者的創(chuàng)作意圖。

非HDR Vivid 視頻轉(zhuǎn)換后修改再透傳。如果輸入的原始視頻是不帶有HDR Vivid元數(shù)據(jù)的HDR 視頻,那么可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動生成元數(shù)據(jù)并嵌入視頻流。

對于輸入源視頻為SDR 視頻的情況,可先將SDR 視頻轉(zhuǎn)換為HDR 視頻,轉(zhuǎn)換方式可采用傳統(tǒng)逆色調(diào)映射(Inverse Tone Mapping)或者基于AI 技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換后對原始畫質(zhì)進(jìn)行提升重建,然后進(jìn)行元數(shù)據(jù)的自動化生成和寫入。

6.3終端處理方案

接收端播放設(shè)備在接收到HDR Vivid碼流后,需要先進(jìn)行視頻解碼,分析出其中的動態(tài)元數(shù)據(jù)并基于此進(jìn)行HDR 渲染,最終呈現(xiàn)出高質(zhì)量的畫面內(nèi)容。這里的HDR Vivid 碼流可以是經(jīng)過后期制作的精品內(nèi)容,也可以是直播場景中的實(shí)時碼流等。具體實(shí)現(xiàn)基本流程如下圖顯示:

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一般可以將解碼方式分為兩種:硬件解碼和軟件解碼。

6.3.1 硬件解碼

硬件解碼播放是指終端顯示設(shè)備利用自身具備的硬件解碼能力,從HDR Vivid碼流中解析出動態(tài)元數(shù)據(jù)并根據(jù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)映射及色彩校正,最終在設(shè)備上正確顯示的過程。目前,支持硬件解碼播放HDR Vivid 的設(shè)備日趨多元化,包括且不限于相應(yīng)品牌電視、手機(jī)、平板電腦等。即使是尚不具備硬件解碼能力的顯示設(shè)備,也可能通過支持軟件解碼播放的APP、播放器等,觀看到HDR Vivid內(nèi)容。若以上解碼能力皆不具備,終端顯示設(shè)備會將元數(shù)據(jù)丟棄,按原始碼流格式正常播放(HDR10/HLG),這也體現(xiàn)了HDR Vivid良好的后向兼容性。

6.3.2 軟件解碼

軟件解碼播放是指依靠軟件解碼能力將動態(tài)元數(shù)據(jù)從HDR Vivid碼流中解析出來,并基于此在終端設(shè)備上進(jìn)行動態(tài)映射及色彩校正并正確顯示的過程。目前,應(yīng)用的具體形式包括且不限于智能手機(jī)、平板電腦、智能電視上的APP 以及PC 上的視頻播放器等。由于該方案不受硬件設(shè)備支持的限制,一定程度上對大范圍地推廣優(yōu)質(zhì)HDR Vivid 內(nèi)容有著積極的影響,有利于促進(jìn)HDR Vivid 產(chǎn)業(yè)鏈的形成與發(fā)展,也可以看作對硬件解碼播放場景一個較好的補(bǔ)充。

7. HDR Vivid的發(fā)展建議

7.1當(dāng)前的進(jìn)展

HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布兩年以來,在內(nèi)容供給、制作工具、服務(wù)平臺、編碼傳輸、芯片、終端設(shè)備等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)均取得了一系列突破。該標(biāo)準(zhǔn)的核心技術(shù)已實(shí)現(xiàn)在超高清視頻內(nèi)容制作、編碼、接收、解碼、顯示等端到端的全產(chǎn)業(yè)鏈布局,率先應(yīng)用于北京冬奧會、冬殘奧會的相關(guān)轉(zhuǎn)播活動。

截至到2022 年10 月,電信運(yùn)營商IPTV 用戶超過3.7 億,4K/8K 智能機(jī)頂盒支持HDR Vivid,會為用戶提供更真實(shí)的HDR Vivid超高清視頻體驗(yàn)。根據(jù)電信運(yùn)營商IPTV 業(yè)務(wù)規(guī)劃和集采要求,中國電信4K 智能機(jī)頂盒、移動魔百和均支持HDR Vivid。

在百城千屏等大屏應(yīng)用方面,眾多屏幕廠家積極參與UWA 聯(lián)盟相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。通過HDR Vivid 技術(shù)加持為戶外大屏能夠帶來超高清晰度、超高亮度、超高對比度、高刷新率和廣視角、廣電級超高清畫面顯示。

在2022 年11 月卡塔爾足球世界杯, 中國移動攜手世界超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同推動HDR Vivid、Audio Vivid 商用落地,打造纖毫畢現(xiàn)、聲臨其境的視聽盛宴。這也是我國自主超高清音視頻標(biāo)準(zhǔn)首次用于世界杯直播,國產(chǎn)超高清音視頻標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)入“移動端規(guī)模化商用”時代。

另外,在短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、VR/XR、游戲、微信視頻以及在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)伙伴都在積極應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù),HDR Vivid 也在各種業(yè)務(wù)場景得到探索和實(shí)踐。

7.2 未來發(fā)展建議

作為一項(xiàng)新興的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),HDR Vivid在未來的發(fā)展中仍有很大的潛力和機(jī)會。以下是對HDR Vivid未來發(fā)展的幾條建議:

    • 推廣宣傳:為了推廣HDR Vivid技術(shù),需要更多的推廣宣傳??梢栽诟鞣N媒體上進(jìn)行宣傳,如互聯(lián)網(wǎng)、電視廣告、影院宣傳等,以吸引更多的觀眾和生產(chǎn)者。同時也可以在專業(yè)的行業(yè)展覽上進(jìn)行宣傳,以向?qū)I(yè)人士展示HDR Vivid的潛力和優(yōu)勢。

    • 開發(fā)專業(yè)設(shè)備:隨著HDR Vivid的普及,需要更多的專業(yè)設(shè)備來支持它的應(yīng)用。例如,HDR Vivid顯示器、攝像機(jī)、投影儀等,這些設(shè)備需要滿足HDR Vivid的高要求,并且需要與HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)兼容。

    • 增強(qiáng)后期制作技術(shù):HDR Vivid標(biāo)準(zhǔn)需要更高水平的后期制作技術(shù)來支持,因此需要繼續(xù)開發(fā)和完善相關(guān)的后期制作技術(shù),以滿足制作的需求。例如,更高效的調(diào)色調(diào)光工具、更高精度的色彩映射算法等。

    • 促進(jìn)開放合作:吸引世界范圍優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)資源加入到標(biāo)準(zhǔn)體系的產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建中,加快技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在廣播電視、新媒體、影視娛樂等方面的應(yīng)用推廣。構(gòu)建端到端產(chǎn)業(yè)鏈,推動上下游深入合作,促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)模應(yīng)用。

    • 拓展應(yīng)用領(lǐng)域:以重大賽事、活動推動標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用與普及。推動在文娛、工業(yè)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用,打造標(biāo)桿案例。以體育、娛樂等重大活動賽事為抓手,推動標(biāo)準(zhǔn)先行先試,以具體落地案例促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度合作,提升觀眾認(rèn)知。除了影視制作領(lǐng)域,HDR Vivid技術(shù)還可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域,如游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)、衛(wèi)星地圖等。因此,需要拓展HDR Vivid的應(yīng)用領(lǐng)域,以創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會。

總之,HDR Vivid技術(shù)在未來的發(fā)展中需要不斷推廣和完善,才能更好地服務(wù)于影視制作行業(yè),并在其他領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用。面向未來2-3 年,通過加快部署面向個人、家庭、車載、影院、行業(yè)的應(yīng)用,鼓勵內(nèi)容制作行業(yè),分發(fā)平臺加快內(nèi)容制作和分發(fā),加速產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)筑,推進(jìn)行業(yè)演進(jìn),構(gòu)筑未來超高清視音頻產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和人才基礎(chǔ)。

好了,十期的超高清視頻系列本期就是最后一期了,下次,我們將挖新坑,再帶著大家探索其他的技術(shù)領(lǐng)域。對超高清視頻有興趣的同學(xué),可以點(diǎn)擊下面的往期回顧,進(jìn)一步理解整個系列的全貌。

————<超高清視頻系列完>————


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    我調(diào)成這樣好嗎!動態(tài)范圍怎樣調(diào)最標(biāo)準(zhǔn),有沒有參考學(xué)習(xí)資料哦!想學(xué)學(xué)。
    發(fā)表于 10-17 06:40

    讀懂新能源汽車的功能安全

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《讀懂新能源汽車的功能安全.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 09-04 09:22 ?2次下載

    萬字長文淺談系統(tǒng)穩(wěn)定性建設(shè)

    1. 背景 京東的期中考試:618即將到來,各個團(tuán)隊(duì)都在進(jìn)行期中考試前的模擬考試:軍演壓測,故障演練,系統(tǒng)的梳理以檢測系統(tǒng)的穩(wěn)定性以應(yīng)對可用,高性能,并發(fā)。我們知道系統(tǒng)的穩(wěn)定性建設(shè)是貫穿整個研發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 10:31 ?307次閱讀
    <b class='flag-5'>萬字長文</b>淺談系統(tǒng)穩(wěn)定性建設(shè)

    MiniMax推出“海螺AI”,支持超長文本處理

    近日,大模型公司MiniMax宣布,其全新產(chǎn)品“海螺AI”已正式上架。這款強(qiáng)大的AI工具支持高達(dá)200ktokens的上下文長度,能夠在1秒內(nèi)處理近3萬字的文本。
    的頭像 發(fā)表于 05-17 09:30 ?650次閱讀

    阿里通義千問重磅升級,免費(fèi)開放1000萬字長文檔處理功能

    近日,阿里巴巴旗下的人工智能應(yīng)用通義千問迎來重磅升級,宣布向所有人免費(fèi)開放1000萬字長文檔處理功能,這創(chuàng)新舉措使得通義千問成為全球文檔處理容量第的AI應(yīng)用。
    的頭像 發(fā)表于 03-26 11:09 ?698次閱讀

    關(guān)于STM8S字長度問題和自動快速字節(jié)編程問題求解

    (1)字長度問題:RM0016編程部分介紹1=4節(jié),PM0044介紹1=2
    發(fā)表于 03-14 08:24

    英偉達(dá)推出統(tǒng)GPU控制中心與RTX HDR功能,兼容高清

    在 GeForce 顯卡上,僅有約五分之的主流游戲支持原生 HDR。然而,借助 RTX HDR,利用針對 DirectX 9、11、12 及 Vulkan API 的技術(shù)支持,可以將標(biāo)準(zhǔn)
    的頭像 發(fā)表于 02-23 15:30 ?727次閱讀

    “單純靠大模型無法實(shí)現(xiàn) AGI”!萬字長文看人工智能演進(jìn)

    人工智能是指讓計算機(jī)或機(jī)器具有類似于人類智能的能力,如學(xué)習(xí)、推理、解決問題和使用語言、常識、創(chuàng)造力、情感和道德等。
    的頭像 發(fā)表于 02-19 14:22 ?996次閱讀
    “單純靠大模型無法實(shí)現(xiàn) AGI”!<b class='flag-5'>萬字長文</b>看人工智能演進(jìn)

    如何用AI聊天機(jī)器人寫出萬字長文

    如何用AI聊天機(jī)器人寫出萬字長文
    的頭像 發(fā)表于 12-26 16:25 ?1005次閱讀

    讀懂車規(guī)級AEC-Q認(rèn)證

    讀懂車規(guī)級AEC-Q認(rèn)證
    的頭像 發(fā)表于 12-04 16:45 ?842次閱讀

    讀懂微力扭轉(zhuǎn)試驗(yàn)機(jī)的優(yōu)勢

    讀懂微力扭轉(zhuǎn)試驗(yàn)機(jī)的優(yōu)勢
    的頭像 發(fā)表于 11-30 09:08 ?504次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b><b class='flag-5'>讀懂</b>微力扭轉(zhuǎn)試驗(yàn)機(jī)的優(yōu)勢

    讀懂,什么是BLE?

    讀懂,什么是BLE?
    的頭像 發(fā)表于 11-27 17:11 ?2014次閱讀
    <b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>文</b><b class='flag-5'>讀懂</b>,什么是BLE?

    22000字長文傳感器發(fā)展簡史

    本文內(nèi)容相對較“雜”,長達(dá)20000,涉及傳感器發(fā)展歷史、各國傳感器產(chǎn)業(yè)研究、傳感器產(chǎn)業(yè)體系、現(xiàn)狀和發(fā)展、國內(nèi)外主流傳感器企業(yè)介紹等內(nèi)容,對整體了解中國傳感器產(chǎn)業(yè)比較有幫助。 文中指出過去25年來
    的頭像 發(fā)表于 11-20 15:12 ?544次閱讀
    22000<b class='flag-5'>字長文</b>傳感器發(fā)展簡史

    全面!萬字長文解析全球激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)技術(shù)及市場格局

    在自動化駕駛的 5 級標(biāo)準(zhǔn)中,L3 級標(biāo)準(zhǔn)下的 ADAS 高級輔助駕駛市場與 L4、L5 級標(biāo)準(zhǔn)下的無人駕駛市場都對激光雷達(dá)技術(shù)產(chǎn)品擁有著較高的需求,隨著中國自動駕駛領(lǐng)域的政策和規(guī)范的
    的頭像 發(fā)表于 11-20 15:05 ?741次閱讀
    全面!<b class='flag-5'>萬字長文</b>解析全球激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)技術(shù)及市場格局