0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

INDEMIND:純視覺導(dǎo)航也能媲美激光融合,是噱頭還是真實(shí)力?

雙目立體視覺 ? 來源:雙目立體視覺 ? 作者:雙目立體視覺 ? 2023-05-12 10:53 ? 次閱讀

純視覺方案的缺陷和誘惑。

“不靠譜”的視覺

無論是自動(dòng)駕駛,還是機(jī)器人導(dǎo)航,純視覺方案都一直倍受質(zhì)疑。不可置否,視覺是公認(rèn)的未來主要技術(shù)方向,但現(xiàn)實(shí)中的“稚嫩”表現(xiàn)讓這一可期未來始終可望不可即。

視角拉到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,作為純視覺方案的急先鋒,特斯拉的純視覺之路走得并不順利。去年6月,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)發(fā)布了一份監(jiān)管文件,文件指出消費(fèi)者對于“幽靈剎車”的投訴量激增,從2月份的354起增長至單月758起。大量的投訴也引起了人們對視覺的質(zhì)疑和擔(dān)憂。

雖然純視覺方案有著更高經(jīng)濟(jì)性、可擴(kuò)展性的獨(dú)特優(yōu)勢,但一般認(rèn)為純視覺方案的精準(zhǔn)度和魯棒性還達(dá)不到激光雷達(dá)方案的水平,由于采用純攝像頭作為數(shù)據(jù)輸入,導(dǎo)致其是用二維圖像生成三維空間,更難準(zhǔn)確掌握障礙物的三維位置信息,難以自動(dòng)駕駛的安全要求。

與此同時(shí),思維的慣性,也讓人們對機(jī)器人視覺導(dǎo)航有著同樣質(zhì)疑。不幸的是,機(jī)器人視覺導(dǎo)航方案的實(shí)際表現(xiàn)也同樣不理想。對目前應(yīng)用視覺導(dǎo)航方案最多的掃地機(jī)器人品類分析來看,雖然視覺也是市面上的主流導(dǎo)航方案之一,但其應(yīng)用產(chǎn)品大多為中低端產(chǎn)品,視覺方案在光線環(huán)境適應(yīng)、導(dǎo)航精度、算力要求等方面都有著或多或少的缺陷。

事實(shí)上,自動(dòng)駕駛和機(jī)器人導(dǎo)航雖是孿生子,卻不能一概而論。相同的“不靠譜”,本質(zhì)卻不同。由于應(yīng)用場景的不同,汽車和機(jī)器人對于精準(zhǔn)度和魯棒性的要求是不同的,對于家用掃地機(jī)器人而言,由于不需要高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下作業(yè),實(shí)現(xiàn)媲美激光雷達(dá)方案的純視覺方案并非幻想,在技術(shù)上也沒有自動(dòng)駕駛級(jí)別的瓶頸。

不做配角,視覺也能獨(dú)挑大梁

INDEMIND「家用機(jī)器人AI Kit」視覺導(dǎo)航方案,為業(yè)內(nèi)帶來了新的答案。

「家用機(jī)器人AI Kit」以INDEMIND自研的INDEMIND OS Lite家用機(jī)器人AGI系統(tǒng)為核心,搭配面向家用小型機(jī)器人專門研發(fā)的一體化立體視覺模組,可實(shí)現(xiàn)家用機(jī)器人導(dǎo)航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等核心功能,是包含軟硬件的ALL IN ONE解決方案。

作為一款純視覺導(dǎo)航方案,「家用機(jī)器人AI Kit」在光線環(huán)境適應(yīng)、導(dǎo)航精度、算力要求、智能化等方面都有了根本性進(jìn)步。

為了應(yīng)對光線適應(yīng)問題,INDEMIND開發(fā)了一套系統(tǒng)化環(huán)境補(bǔ)光策略,包含主動(dòng)式環(huán)境補(bǔ)光配置和光照變化條件下的建圖策略,在實(shí)際表現(xiàn)中,面對強(qiáng)光直射、無光源、昏暗等特殊光照環(huán)境均能無差異工作,滿足全天候作業(yè)要求。在導(dǎo)航精度方面,基于INDEMIND自研的高精度VSLAM算法,可精準(zhǔn)快速地獲取位置位姿信息,目前導(dǎo)航精度已實(shí)現(xiàn)絕對定位精度<1%,姿態(tài)精度<1°,足以媲美激光雷達(dá)。其次,為了有效降低算力要求,INDEMIND在算法上采用增量優(yōu)化的方式,分段處理,并在區(qū)段間建立先驗(yàn)信息,有效降低了平臺(tái)的計(jì)算壓力,同時(shí)應(yīng)用硬件加速技術(shù),在硬件上,對于視覺處理采用neon加速、GPU加速、DSP加速等方式,進(jìn)一步提升計(jì)算性能,降低算力要求,在實(shí)際表現(xiàn)中,已能夠在幾美金的計(jì)算平臺(tái)上穩(wěn)定運(yùn)行整套VSLAM算法。

在更加重要的智能化方面,「家用機(jī)器人AI Kit」也進(jìn)行了全面提升,支持智能識(shí)別、智能地圖、智能避障、智能交互等多種關(guān)鍵功能。

基于立體視覺技術(shù)和輕量化深度學(xué)習(xí)模型,機(jī)器人可以識(shí)別物體、人、動(dòng)物及空間語義,根據(jù)掃地機(jī)器人家庭應(yīng)用場景需求,目前定義識(shí)別鞋、插線板等10類物體,且識(shí)別類別可根據(jù)特定需求調(diào)整和訓(xùn)練。智能地圖不僅支持構(gòu)建三維語義地圖,還支持全時(shí)段、全光線環(huán)境重定位及智能禁區(qū)功能。

為了進(jìn)一步提升機(jī)器人的“智商”,INDEMIND還專門開發(fā)了決策交互引擎,基于高精度三維建圖能使機(jī)器人在語義層次上理解環(huán)境信息,模仿人類大腦對環(huán)境理解的方式,并進(jìn)行策略處理。因此,結(jié)合決策交互引擎,在避障上,機(jī)器人可做出類人規(guī)避動(dòng)作的精細(xì)化操作,能夠讓機(jī)器人有策略的實(shí)現(xiàn)智能避障(如根據(jù)障礙物不同做出不同規(guī)避距離);在交互上,可通過語音、手勢、動(dòng)作等自然語言指令,命令機(jī)器人進(jìn)行安全、搜尋、跟隨、自主尋路、定向清掃等多種智能邏輯。以定向清掃為例,發(fā)布語音命令:“清掃一下廚房”可被識(shí)別為針對地圖上識(shí)別到的廚房區(qū)域進(jìn)行一次規(guī)劃清掃。

值得提到的是,在成本表現(xiàn)上,「家用機(jī)器人AI Kit」只有激光雷達(dá)融合方案的1/3,卻實(shí)現(xiàn)了同等水平的技術(shù)效果。

目前,INDEMIND已和國內(nèi)多家掃地機(jī)器人廠商達(dá)成合作。相信未來隨著純視覺導(dǎo)航產(chǎn)品的落地,質(zhì)疑聲也將隨之消失。

審核編輯黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    210

    文章

    28011

    瀏覽量

    205590
  • 激光雷達(dá)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    967

    文章

    3892

    瀏覽量

    189214
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    782

    文章

    13548

    瀏覽量

    165751
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    agv叉車激光導(dǎo)航和二維碼導(dǎo)航有什么區(qū)別?適用什么場景?選哪種比較好?

    無人叉車激光導(dǎo)航和二維碼導(dǎo)航在多個(gè)方面存在顯著差異,以下是它們的主要區(qū)別: 一、原理不同 激光導(dǎo)航:利用
    的頭像 發(fā)表于 10-15 17:45 ?124次閱讀
    agv叉車<b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>導(dǎo)航</b>和二維碼<b class='flag-5'>導(dǎo)航</b>有什么區(qū)別?適用什么場景?選哪種比較好?

    INDEMIND:機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈的“賣水人”

    當(dāng)所有人開始掘金時(shí),INDEMIND決定做一個(gè)賣鏟子的人。
    的頭像 發(fā)表于 09-30 14:48 ?340次閱讀

    一種完全分布式的點(diǎn)線協(xié)同視覺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)

    在本文中,我們提出了一種完全分布式的點(diǎn)線協(xié)同視覺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)。我們通過蒙特卡羅模擬和真實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)集,在稠密特征或稀疏特征環(huán)境下將所提出的算法與其他四種算法進(jìn)行了比較。所有結(jié)果表明,我們的PL-CVIO優(yōu)于獨(dú)立的MSCKF和CVI
    的頭像 發(fā)表于 09-30 14:45 ?260次閱讀
    一種完全分布式的點(diǎn)線協(xié)同<b class='flag-5'>視覺</b>慣性<b class='flag-5'>導(dǎo)航</b>系統(tǒng)

    激光雷達(dá)與視覺方案,哪個(gè)才是自動(dòng)駕駛最優(yōu)選?

    主要分為兩大類:激光雷達(dá)與視覺感知。激光雷達(dá)因其能夠提供精確的距離和形狀信息,在自動(dòng)駕駛技術(shù)早期的開發(fā)中被廣泛應(yīng)用。然而,隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的飛速進(jìn)步,基于攝像頭的
    的頭像 發(fā)表于 09-29 10:47 ?310次閱讀

    物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的自動(dòng)駕駛的“眼睛”_固態(tài)激光雷達(dá)

    物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中為什么要使用固態(tài)激光雷達(dá) 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中使用固態(tài)激光雷達(dá)的原因主要基于其獨(dú)特的優(yōu)勢和應(yīng)用價(jià)值,這些優(yōu)勢使得固態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 09-24 14:43 ?775次閱讀
    物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的自動(dòng)駕駛的“眼睛”_<b class='flag-5'>純</b>固態(tài)<b class='flag-5'>激光</b>雷達(dá)

    計(jì)算機(jī)視覺中的圖像融合

    在許多計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中(例如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)和醫(yī)學(xué)成像),需要將多個(gè)圖像的相關(guān)信息整合到單一圖像中。這種圖像融合可以提供更高的可靠性、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。多視圖融合可以提高圖像分辨率,并恢復(fù)場景的三維表示
    的頭像 發(fā)表于 08-01 08:28 ?486次閱讀
    計(jì)算機(jī)<b class='flag-5'>視覺</b>中的圖像<b class='flag-5'>融合</b>

    小鵬汽車Q4新車重大調(diào)整:放棄激光雷達(dá),轉(zhuǎn)向視覺智駕

    特斯拉FSD的視覺智能駕駛解決方案。這一決定標(biāo)志著小鵬汽車在技術(shù)路徑上的一次重大轉(zhuǎn)變,同時(shí)預(yù)示著智能駕駛技術(shù)發(fā)展的新趨勢。
    的頭像 發(fā)表于 07-10 14:34 ?385次閱讀

    視覺系統(tǒng)輔助引導(dǎo)在激光導(dǎo)航AGV中應(yīng)用

    在全球經(jīng)濟(jì)寒冬下,制造業(yè)企業(yè)引入AGV系統(tǒng)提升物流效率、降低成本。AGV具有自動(dòng)化、智能化優(yōu)勢,廣泛應(yīng)用于智能工廠等領(lǐng)域。激光定位技術(shù)普遍應(yīng)用,但存在不足。結(jié)合視覺傳感器,提高定位精度和效率,助力AGV系統(tǒng)更好地完成物流任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 06-12 18:14 ?588次閱讀
    <b class='flag-5'>視覺</b>系統(tǒng)輔助引導(dǎo)在<b class='flag-5'>激光</b><b class='flag-5'>導(dǎo)航</b>AGV中應(yīng)用

    激光焊接視覺定位引導(dǎo)方法

    激光焊接是一種高效、精確的焊接技術(shù),廣泛應(yīng)用于汽車制造、航空航天、電子產(chǎn)品等領(lǐng)域。隨著工業(yè)自動(dòng)化和智能化的發(fā)展,激光焊接的精度和效率需求日益增加。在此背景下,視覺定位引導(dǎo)技術(shù)成為提升激光
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:34 ?427次閱讀
    <b class='flag-5'>激光</b>焊接<b class='flag-5'>視覺</b>定位引導(dǎo)方法

    激光,磁性,視覺?什么是AGV最好的導(dǎo)航系統(tǒng)?

    勞動(dòng)力成本上漲和消費(fèi)者對產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高,推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向高效、靈活的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。激光AGV作為智能化物流解決方案,通過激光SLAM導(dǎo)航技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主定位與導(dǎo)航,省去部署軌道的麻煩,
    的頭像 發(fā)表于 04-24 17:50 ?271次閱讀
    <b class='flag-5'>激光</b>,磁性,<b class='flag-5'>視覺</b>?什么是AGV最好的<b class='flag-5'>導(dǎo)航</b>系統(tǒng)?

    使用視覺激光打標(biāo)機(jī)有哪些優(yōu)勢

    使用視覺激光打標(biāo)機(jī)具有以下優(yōu)勢:1.高精度定位:視覺激光打標(biāo)機(jī)采用先進(jìn)的視覺識(shí)別技術(shù),能夠在極短的時(shí)間內(nèi)對物體進(jìn)行精準(zhǔn)的檢測和定位,實(shí)現(xiàn)打標(biāo)
    的頭像 發(fā)表于 03-22 22:35 ?339次閱讀
    使用<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>激光</b>打標(biāo)機(jī)有哪些優(yōu)勢

    視覺、激光、結(jié)構(gòu)光?掃地機(jī)器人導(dǎo)航避障技術(shù)盤點(diǎn)

    的核心標(biāo)準(zhǔn)。 目前主流的掃地機(jī)器人導(dǎo)航避障技術(shù)路徑為雙目視覺、激光雷達(dá)、3D結(jié)構(gòu)光(線激光)三條,每條技術(shù)路徑都存在著各自的特點(diǎn)。 視覺方案
    的頭像 發(fā)表于 02-01 16:01 ?1135次閱讀

    不止特斯拉,大疆的智能駕駛主打視覺

    的智駕,還是需要激光雷達(dá)等傳感器。然而,大疆旗下的大疆車載,作為智駕系統(tǒng)和零部件的供應(yīng)商,卻也選擇了主攻視覺方案。 ?
    的頭像 發(fā)表于 12-21 09:00 ?1793次閱讀
    不止特斯拉,大疆的智能駕駛<b class='flag-5'>也</b>主打<b class='flag-5'>純</b><b class='flag-5'>視覺</b>

    中強(qiáng)光智能3D激光SLAM無人叉車技術(shù)特點(diǎn)詳解

    中強(qiáng)光智能自主研發(fā)的3D激光SLAM無人叉車KSRB1425由智能3D激光導(dǎo)航出發(fā),結(jié)合視覺及多項(xiàng)感知融合技術(shù),搭配先進(jìn)的演算能力,實(shí)現(xiàn)智能
    的頭像 發(fā)表于 11-10 15:59 ?789次閱讀

    市場常見的自動(dòng)駕駛算法對比

    如果只用相機(jī)也就是視覺,地平線的Sparse4D包攬第一名和第二名。曠視的FAR3D是第三名,商湯和香港大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等聯(lián)合的HOP第四名,豐田排名第五。視覺的效果比
    發(fā)表于 10-26 16:46 ?865次閱讀
    市場常見的自動(dòng)駕駛算法對比