“什么叫生成式?比如說(shuō),給我畫(huà)一幅車(chē)水馬龍的圖片。這種東西,過(guò)去人們不覺(jué)得是人工智能應(yīng)該做的事,現(xiàn)在可以做了?!?月18日,百度CEO李彥宏在天津舉辦的第七屆世界智能大會(huì)上演講時(shí),說(shuō)了這么一句話。
不了解這個(gè)梗的朋友,可能Get不到這句話里的笑點(diǎn),以及背后的更多意思。
在3月份,文心一言剛剛發(fā)布的時(shí)候,有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)讓文心一言畫(huà)一張“車(chē)水馬龍”的圖片,它真的會(huì)畫(huà)出來(lái)有車(chē)、有水,有馬、有龍的一張圖。
有網(wǎng)友戲稱(chēng),這是逐字逐句的新藝術(shù)流派,也有人以此質(zhì)疑文心一言的技術(shù)實(shí)力,甚至說(shuō)讀不懂中文成語(yǔ)的AI,怕不會(huì)是套殼外國(guó)模型吧?
3個(gè)月過(guò)去,這個(gè)Bug早已不復(fù)存在,而當(dāng)時(shí)的熱議似乎也悄無(wú)聲息。在越來(lái)越多的生成式AI上線后,大家發(fā)現(xiàn)無(wú)論中外哪個(gè)模型,大多是有長(zhǎng)處也有短板,而率先發(fā)布的文心一言,反而越用越好,漸漸有了獨(dú)樹(shù)一幟的意思。
這時(shí)候,李彥宏重新笑提“車(chē)水馬龍”,似乎也就有了更多含義。首先這不是一種自證和洗白,因?yàn)槲男囊谎砸呀?jīng)完成了自技術(shù)和應(yīng)用上的自我證明,李彥宏在表達(dá)的,更多是一種云淡風(fēng)輕與坦然、誠(chéng)懇。
這是百度面對(duì)AI的技術(shù)觀,也是中國(guó)AI面對(duì)未來(lái)的發(fā)展觀。
技術(shù)的誕生,往往迎著冷眼與嘲笑
事實(shí)上,任何一門(mén)能夠引起關(guān)注的技術(shù),在誕生時(shí)往往伴隨著的都不是歡迎,而是挑刺與嘲諷。這或許是人性使然,因?yàn)槠茐谋瓤隙ǜ菀?,也更能引發(fā)關(guān)注,又或許是創(chuàng)新必然會(huì)突破某些人、某些事的舒適圈,從而也必然會(huì)得到負(fù)面評(píng)價(jià)。
早一點(diǎn)的例子,是工業(yè)革命的著名笑話:汽車(chē)在發(fā)明時(shí)曾經(jīng)用來(lái)跟馬車(chē)比賽,結(jié)果輸了,當(dāng)時(shí)無(wú)數(shù)馬車(chē)夫都在嘲笑這種笨重的鐵疙瘩,結(jié)果后來(lái),就沒(méi)有后來(lái)了。
上世紀(jì)中葉,在晶體管剛剛誕生時(shí),全球各界普遍不看好這種脆弱、良品率低的半導(dǎo)體材質(zhì),反而認(rèn)為優(yōu)雅堅(jiān)固的電子管才是王道,隨后晶體管帶來(lái)了信息革命與計(jì)算時(shí)代,電子管被塵封在了歷史深處供人憑吊。
說(shuō)個(gè)更近的例子,去年ChatGPT剛剛誕生時(shí),就有人嘲笑它會(huì)把李煜、納蘭性德都說(shuō)成明朝人,連林黛玉是《紅樓夢(mèng)》人物都不知道,純純一個(gè)小傻子。與此同時(shí),比起嘲笑更愛(ài)發(fā)現(xiàn)的用戶(hù),已經(jīng)找到了使用生成式AI的一萬(wàn)種方法。
事實(shí)上,挑錯(cuò)永遠(yuǎn)容易。掛一漏萬(wàn),任何技術(shù)總有短板,其實(shí)對(duì)于一個(gè)人也是一樣。HR面試,需要問(wèn)這個(gè)人才會(huì)什么,而不是他不會(huì)什么,否則拿著百科全書(shū)去找,一個(gè)人總有知識(shí)盲區(qū)。“車(chē)水馬龍”這樣的問(wèn)題,在文心一言這種涉及龐大數(shù)據(jù)與知識(shí)的模型剛剛發(fā)布時(shí),近乎是必然存在的。今天乃至此后很久,文心一言也和其他大模型一樣,在很多垂直功能上有不確定性、不合理性。
只有快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,快速修復(fù)問(wèn)題,才是正確的解題思路,并且這也恰好是大語(yǔ)言模型基于用戶(hù)反饋快速迭代的價(jià)值所在。事實(shí)證明,文心一言確實(shí)做到了這點(diǎn)。
那么換個(gè)角度想想,文心一言是不是能等一切都調(diào)教完美再發(fā)布呢?首先完美這件事本身就是相對(duì)概念,不可能存在絕對(duì)的完美。百度自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,效率遠(yuǎn)不及跟全球用戶(hù)一起找問(wèn)題。
其次,延遲發(fā)布雖然更穩(wěn)妥,但會(huì)平白浪費(fèi)了產(chǎn)業(yè)機(jī)遇,浪費(fèi)了各界可以了解、參與到生成式AI的機(jī)會(huì)窗口。中國(guó)AI需要爭(zhēng)分奪秒,而文心一言頂著壓力和被質(zhì)疑、被嘲笑的可能,搶在3月16日就完成了發(fā)布,這件事本身就有點(diǎn)“孤勇者”的味道。
所以說(shuō),新技術(shù)誕生近乎是必然迎接質(zhì)疑、嘲笑的。重要的不是你能說(shuō)什么證明自己,而是你接下來(lái)能夠做什么來(lái)證明技術(shù)。
無(wú)法打敗你的,總是讓你更強(qiáng)大
李彥宏現(xiàn)在可以云淡風(fēng)輕提到“車(chē)水馬龍”,就是因?yàn)槲男囊谎砸呀?jīng)證明了技術(shù)實(shí)力,并且驗(yàn)證了高效發(fā)布、快速迭代這個(gè)策略的正確性。
所謂的“車(chē)水馬龍”,甚至更多問(wèn)題,并沒(méi)有成為百度大模型發(fā)展道路上的阻礙,反而成為了百度能夠快速聽(tīng)到反饋,完成迭代的佐證。
最終結(jié)果,已經(jīng)可以在過(guò)去幾個(gè)月的發(fā)展數(shù)據(jù)中得到證明。
從經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)上看,5月16日,百度發(fā)布了截至2023年第一季度未經(jīng)審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)告,營(yíng)收和利潤(rùn)雙雙超市場(chǎng)預(yù)期,其中營(yíng)收311億元,同比增長(zhǎng)10%,凈利潤(rùn)(non-GAAP)57億元,同比大幅增長(zhǎng)48%。分析師認(rèn)為,百度Q1的良好勢(shì)頭,與文心一言獲得的積極用戶(hù)反饋與市場(chǎng)回應(yīng)緊密相關(guān)。百度在大語(yǔ)言模型層面的先聲奪人,已經(jīng)取得了市場(chǎng)的廣泛認(rèn)同。
而從技術(shù)數(shù)據(jù)上看,文心一言不僅在眾多核心技術(shù)上保持了領(lǐng)先,也為業(yè)界帶來(lái)了最高效的升級(jí)、發(fā)展方法。通過(guò)文心一言與百度自研的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架飛槳進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了文心一言發(fā)布后平均某周進(jìn)行1此迭代的效率,經(jīng)過(guò)4次迭代,實(shí)現(xiàn)了一言的推理能力提升近10倍。這意味著,文心一言的模型推理成本大幅降低,可為10倍數(shù)量的用戶(hù)提供服務(wù)。
不難看出,“車(chē)水馬龍”這類(lèi)問(wèn)題,沒(méi)有成為百度的短板,沒(méi)有阻礙AI發(fā)展的腳步。相反,這些“?!钡拇嬖?,讓文心一言更加強(qiáng)大,讓中國(guó)AI更加強(qiáng)大。
心底無(wú)私天地寬
在中國(guó)科技圈里,確實(shí)總是有一些企業(yè),對(duì)自身技術(shù)存在過(guò)的問(wèn)題大為忌諱,總是扭扭捏捏,好像被抓到了什么把柄。而這種態(tài)度,自然會(huì)激發(fā)網(wǎng)友的更熱烈討論,最終形成“你不讓說(shuō),那我偏要說(shuō)”的惡性循環(huán)。
相反,真的像李彥宏這樣,主動(dòng)說(shuō)破這層小尷尬,用幽默和坦然的方式面對(duì)這一切,卻會(huì)將格局打開(kāi),視野放寬。當(dāng)然,這里需要的自然是企業(yè)家的襟懷氣度,更重要的則是有技術(shù)底氣,知道一些問(wèn)題根本不構(gòu)成問(wèn)題。
百度的技術(shù)底氣,就是百度并不僅僅有幾個(gè)模型、幾個(gè)算法。大模型要走向千行百業(yè),萬(wàn)家燈火,光有模型是不夠的。模型從哪來(lái)?模型用什么來(lái)支持?還需要算力、框架、生態(tài)等多重動(dòng)力,提供足夠的技術(shù)動(dòng)能,來(lái)支撐大模型與行業(yè)適配,不斷完成升級(jí)。
這種積累,正是百度在AI領(lǐng)域的真正王牌。就像前面提到模型層的文心一言和框架層的飛槳進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,起到了獨(dú)特的效果。百度在模型、框架、開(kāi)發(fā)套件、工具等全棧架構(gòu)上,都有自己的積累,都有領(lǐng)先的核心技術(shù),最終彼此適配,高效協(xié)同,才能夠一次次帶來(lái)百度在AI領(lǐng)域的“驚喜”。
這些“驚喜”包括首發(fā)文心一言,包括高效修復(fù)Bug,包括1月4次迭代,也包括李彥宏的云淡風(fēng)輕。
相反,其他沒(méi)有自研深度學(xué)習(xí)框架、沒(méi)有底層技術(shù)積累,卻依靠風(fēng)口進(jìn)入AI領(lǐng)域的廠商,要么需要花費(fèi)巨大資源和經(jīng)歷從頭研發(fā),要么基于TensorFlow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行再開(kāi)發(fā),往往容易顧此失彼,最終讓自己的底氣也有所缺失。
在中國(guó)科技的創(chuàng)新路上,似乎始終都在說(shuō)套殼,永遠(yuǎn)都要說(shuō)套殼。其實(shí)“套殼與否”這東西怎么證明呢?只有具備充沛的基礎(chǔ)設(shè)施與核心技術(shù),漸漸會(huì)形成越來(lái)越明顯的差異化,最終用戶(hù)會(huì)證明一切,最終時(shí)間會(huì)證明一切。
談笑于過(guò)去,坦然于未來(lái),勇猛于此刻,才能心底無(wú)私天地寬。百度如此,中國(guó)AI亦如是。
審核編輯黃宇
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